按照以往经验,面对的流量会是平日的十几倍。所有人在高峰时段下单,一瞬间产生巨大的读写请求。
在数字化转型浪潮中,如何存储和利用好数据,是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云,产业互联网在数字化转型过程中,通常第一步是利用云存储来归档数据。
1、CA系统各个设备众多,计算机网络中各主机和服务器等网络设备的时间基本处于无序的状态。随着计算机网络应用的不断涌现,计算机的时间同步问题成为愈来愈重要的事情。以Unix系统为例,时间的准确性几乎影响到所有的文件操作。 如果一台机器时间不准确,例如在从时间超前的机器上建立一个文件,用ls查看一下,以当前时间减去所显示的文件修改时间会得一个负值,这一问题对于网络文件服务器是一场灾难,文件的可靠性将不复存在。为避免产生本机错误,可从网络上获取时间,这个命令就是rdate,这样系统时钟便可与公共源同步了。但是一旦这一公共时间源出现差错就将产生多米诺效应,与其同步的所有机器的时间因此全都错误。
之前做过一个项目,数据库存储采用的是mysql。当时面临着业务指数级的增长,存储容量不足。当时采用的措施是
近日,在给客户做了单机到集群的数据迁移后,发现集群的在线重做日志切换频繁,进而产生了大量的归档日志,对服务器造成了不小的压力。本文是对上述问题的分析处理过程。
关于腾讯轻量与深度归档配合的文章很早就想写了,早期轻量的下行是超千兆的,但是因为前段时间腾讯云调整了入网带宽的策略,顿时感觉这个用法不太合适就搁置了。昨天的时候朋友给我发说对于轻量的入网策略变化了,国内区域入网从原来的 10Mbps 上升到了 100Mbps,于是把这个翻出来还是把它写完吧~
DB2日志是以文件的形式存放在文件系统中,分为两种模式:循环日志和归档日志。当创建新数据库时,日志的缺省模式是循环日志。在这种模式下,只能实现数据库的脱机备份和恢复。如果要实现联机备份和恢复,必须设为归档日志模式。
从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11,就有超过 8 亿消费者参与。
步骤2: 将步骤1复制出来的双key链接中加粗的第一部分双十一链接替换为为返佣合辑页链接:https://cloud.tencent.com/act/pro/cps_3
近日,腾讯云正式发布对象存储新品——智能分层存储,能够根据用户数据的访问模式,自动地转换数据的冷热层级,为用户提供与标准存储一致的低延迟和高吞吐的产品体验,同时具有更低的存储成本。
关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 近日,腾讯云正式发布对象存储新品——智能分层存储,能够根据用户数据的访问模式,自动地转换数据的冷热层级,为用户提供与标准存储一致的低延迟和高吞吐的产品体验,同时具有更低的存储成本。 熟悉数据存储的用户都知道,访问频度高的数据为热数据,访问频度低的数据为冷数据。热数据使用标准存储类型存储,可以得到更优的访问体验;而冷数据一般用低频存储或归档存储类型,可以节省存储成本。 随着业务的发展,热数据会降冷,冷数据也有回热的可能性,虽然目前对象存储COS 持针对对象配置指定的规则
今年的“双11”如期而至。早在10月底,京东、天猫便已经先后宣布启动“双11”活动,唯品会、拼多多、快手、小红书也不甘落后。现如今,“双11”早不仅是电商平台扩大销售的风口,也是考验供应链、凝聚商家资源的关口。
有赞搜索中台作为有赞企业级搜索能力复用平台,在解决各个业务域搜索问题时是如何探索与实践的,这个过程中有哪些心得,本文与大家一起分享探讨下。
二级存储旨在通过更经济、更安全的存储介质长期保留相对不关键和不活跃的数据,这些数据不需要像主存储中的数据那样频繁访问。
GitHub 宣布,为了把开源软件留给子孙后代,将在 2020 年 2 月 2 日为所有公共存储库生成快照,保存在北极一个地下 250 米的废弃煤矿,快照储存在胶片上,寿命高达 1000 年。
当启用archive_mode时,通过设置archive_command将已完成的WAL段发送到归档存储。除了off,disable,还有两种模式:on,always。在正常操作期间,两种模式之间没有区别,但是当设置为always的情况下,WAL archiver在存档恢复或待机模式下也被启用。在always模式下,从归档还原或流式复制流的所有文件都将被归档(再次)。archive_mode和archive_command是单独的变量,因此可以在不更改存档模式的情况下更改archive_command。此参数只能在服务器启动时设置。当wal_level设置为minimal时,无法启用archive_mode。
全链路压测出现的初衷是阿里为了解决双十一线上系统在峰值流量冲击下的稳定性和可用性问题,在后续落地及不断的演进过程中,出现了很多技术领域的最佳实践。
今天抽空整理,发现近期问我数据恢复,灾备的问题还比较多,我简单整理了一下。 问题1: 能请教一个问题么?我们用was链接的oracle数据库,是不是不建议在was上设置statementcachesize的参数?我们目前设置的是200,发现数据库中那个session都会持有200个游标,有工程师建议把这个参数设置为0 这个问题着实还问到我了,不过我问了下专业的中间件工程师,答复如下: Statement Cache Size是指有多少个prepared statement或者callable state
在HDFS存储体系中,可存储的文件数量受限于NN的内存大小。因为在NN内存中,存储了所有文件的block信息。
如今,许多企业都在采用“云优先”的策略,并建议IT团队评估云存储是否是一个可以接收所有请求的可行选项。实施这种策略是可以理解的,因为云计算提供了许多好处,包括促进协作工作,提高灵活性和弹性,提供具有成本效益的数据存档,更不用说可以节省更多的成本。事实上,调研机构Gartner的Sid Nag报告说,“公共云的增长得到了支持,采用公共云的组织可以节约14%的预算。” 然而,“云优先”政策的实施仍然很慢,因为Nag还指出:“使用云服务的愿望超过实际采用率。毫无疑问,组织内部使用云服务有很大的需求,但组织仍
在此博客中,我将演示如何在许多mysql实例之间将审计日志进行合并归档。在后续文章中,我将展示如何通过在该归档文件上创建一个简单的哈希链来扩展此示例–这样您就可以证明是否可以通过任何方式对其进行了修改或污染,以及在何处进行了修改。
鱼羊 明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好,我们又来蹭冬奥会热度了(手动狗头)。 毕竟啊,这届冬奥不仅赛事精彩,背后频频曝出的黑科技也让人应接不暇填满了选题小黑板。 从开幕式上的“步步生雪花”,到赛程中全网感谢的“猎豹”、“飞猫”, 再到各个直播间里手语解说、带货冰墩墩的数字人们……整得这都不单单是体育迷们的盛宴,也给科技爱好者们喂了个饱。 甚至,上述这些还只是你“看得到”的。深挖起来,在这届冬奥会背后,科技带来的变化真是已经深入到冰雪赛事的每一根毛细血管里,无处不在。 怎么说?
高并发经常会发生在有大活跃用户量和用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动、定时领取红包等。
高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。
虽然ORA-01555错误可以通过种种手段来避免和减少,但是随着时间的流逝,这些UNDO信息总会失去,那么能否将这些信息保存起来,使得数据库在一定的历史周期之内可以不断向后追溯,使得我们可以看到一个数据表在任意历史时间点上的切片呢?
在Kimball维度建模中,通常将度量称为“事实”,将环境描述为“维度”,维度是用于分析事实所需要的多样环境。维度和维度属性是维度的两个核心概念,如何构建维度的属性是维度设计中需要关注的。维度具有层次结构,维度中的一些描述属性以层次方式或一对多方式相互关联。比如商品维度,有卖家、类目、品牌等父层次。对于层次结构,是采用雪花模式进行规范化处理还是将维度的属性层次合并到单个维度中进行反规范化处理,需要进行取舍。
前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验,我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素,来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。 在电商相关产品开发的这些年,我有幸的遇到了并发下的各种坑,这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史,这里进行的总结,作为自己的归档记录,同时分享给大家。 服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务。 一个可以支持高并发的服务少不了好的服
当生态被把持住之后,想撼动真是难上加难,几十年了,没有任何一家非x86平台能在企业级和桌面市场撼动Intel的地位。幸好在移动终端领域ARM彻底站稳了脚跟,没有给x86一点机会。其实这还是得益于ARM平台的低功耗特性,想做一款移动设备时,大家第一时间想到的不可能是x86,虽然Intel和AMD后来都有各自低功耗产品,但是IT领域先入为主,生态壁垒的玩法,屡试不爽。
腾讯云数据中心的建设,是符合国际ISO标准,以及国内的可信云、信息安全等级保护三级标准,这为数据中心的稳定运行以及安全提供了可靠依据。
导读:余额宝开启了划时代的意义,开启了全民理财时代。上个月微博商业产品部联合天弘基金等金融技术团队策划了首届互联网金融系统沙龙,围绕在互联网金融过程中碰到技术架构问题与业界展开分享及交流。本文是陈雨在沙龙上的演讲,授权高可用架构首发。
如今数据都在增长,SAP 数据也不例外。根据SNP对300多个SAP系统的分析,每年的数据增长在20%-40%之间。当某些企业未能将旧的 SAP 数据归档、数据保留和数据管理实施到标准 IT 流程中时,数据增长甚至更快。通常,归档不遵循云优先和数据分析策略,这会增加维护成本。
随着互联网技术的日新月异,内容数据逐渐在各行业的业务中占据更重要的地位。日常的业务过程中,需要处理的大量电子文档、图片、音频、视频等,都属于内容数据范畴。
SAP系统已经存在了几十年,与大多数本地(Hadoop)或基于云的(Google, Azure, AWS)数据湖不同。这就是为什么经常要存档大量SAP历史数据的原因。这带来了一个挑战——历史SAP归档解决方案以压缩格式将数据存储在基于文件的存储中,很难将这些数据集成到企业数据湖中,更不用说运行实时分析、机器学习算法或从中创造商业价值。
遇到的失败或错误分为两大类:物理和逻辑。物理错误一般是硬件错误或使用数据库的应用程序中的软件错误,而逻辑错误一般在终端用户级别(数据库用户和管理员)。
我们坑你遇到的失败或错误分为两大类:物理和逻辑。物理错误一般是硬件错误或使用数据库的应用程序中的软件错误,而逻辑错误一般在终端用户级别(数据库用户和管理员)。
责编:乐乐 | 链接:my.oschina.net/u/3772106/blog/1793561
随着国际火车票业务的高速发展,订单量快速增长,单数据库瓶颈层面的问题逐渐显露,常规的数据库优化已无法达到期望的效果。同时,原先的底层数据库设计,也存在一些历史遗留问题,比如存在部分无用字段、表通过自增主键关联和各个应用直连数据库等问题。
双11结束了,1207亿全天成交额再破纪录。尽管这个活动只有24小时,但其给中国带来的影响却是深远的。正如科技评论人Keso在文章中的评论:“马云改变了中国”。马云在双11晚会上的总结是,双十一的成交
双11的硝烟已经弥漫在每个角落——不只是互联网,还有线下实体;不只是内地市场,还有香港台湾等境外市场;不只是促销大战,而是在产品、体验、服务和物流等维度共同发力。更重要的是,今年双11不再将不断提升GMV当做唯一目标,而是把应用新技术、推动新模式当做重点。天猫刚刚举办的一个活动体现了这一点。 11月3日,双十一进入一周倒计时,天猫邀请了几十家全球顶尖科技公司搞了一场“T20”峰会,全称为天猫双11全球创智生态峰会,参会者包括Intel,CES、iRobot、戴森、BOSE、惠人、飞利浦、博朗、BEATS、H
双 11 的大幕已经落下,在大型电商平台各自晒出漂亮成绩单的同时,相信也有很多人关注小程序的第一次双 11「考试」。
数据分片:https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/
7、 不要随便执行 chown (chmod) –R (UNIX/Linux) 13
哇咔咔,激动哇,2021年一转眼就已经快要结束了,那双十一这种能省不少钱的节日肯定不能错过,作为一个有本事,还宠粉的小编,你们家宏哥——对的,就是本人,为你们整理了一些不容错过的折扣哇!!!,都在这里,不要客气,都是我应该做的,尽管拿去!!!
雷刚 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 2020年11月11日晚,又一年天猫双11狂欢接近尾声。 新交易纪录、新流量峰值,一切都是十全十美的样子。 此时,阿里巴巴CTO程立(鲁肃)才将一段实录视频公之于众—— 11月5日凌晨,阿里技术上下完成双11大考期间最后一次全链路压测后休息和交接间隙……服务器连续遭遇了两次攻击。 第一次,凌晨两点左右,监控大屏显示四个地区数据中心数值迅速下跌,技术保障团队启动紧急响应处理,确定遭遇了断网攻击。 紧接着第二次,2:10,更凶猛直接的攻击来了。华
视频,照片,录音......诸如此类的文件在手机电脑里,永远是不断增多,不断占用的东西,每次空间告急时,都要花一大片时间去整理,删除照片释放这宝贵的空间,“这个删,这个删不删呢?可能以后要用......”,挑选照片还真是一个费时费力还费心的活。
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