在上一期,我们提到,我们如果期望让对象存储具备跨AZ的高可用功能,就需要让对象存储把副本存储到两个不同的AZ。但是,对于3副本的情况,总会有一个AZ里面只有单副本。这样,当另一个AZ整体不可用时,用户的数据将处于十分危险的状态。
想进大厂,mysql不会那可不行,来接受mysql面试挑战吧,看看你能坚持到哪里?
在前几期,我们介绍了对象存储的对外接口规范、内部存储池分配以及快速根据标签查找到对象的实现。但是,这对于实现企业级和运营级SLA,还需要跨越一道鸿沟……
原子性是数据库事务的核心特性之一,它要求事务中的所有操作要么全部完成,要么全部不完成。这种“全或无”的特性确保了数据库在事务处理过程中的一致性。在MySQL中,原子性的实现主要依赖于事务日志,特别是redo log(重做日志)和undo log(撤销日志)。
在本文中,我们设计了一个类似于 Amazon Simple Storage Service (S3) 的对象存储服务。S3 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的一项服务, 它通过基于 RESTful API 的接口提供对象存储。根据亚马逊的报告,到 2021 年,有超过 100 万亿个对象存储在 S3 中。
为了使用 Akka 持久化(Persistence)功能,你必须在项目中添加如下依赖:
SQL Server 2014新功能 -- 延迟事务持久性(Delayed Transaction Durability) SQL Server事务提交默认是完全持久性的(Full Durable),从SQL Server 2014开始,增加了新的功能延迟事务持久性,使得事务提交可设置为延时持久性的(Delayed Durable,也叫做(Lazy Commit))。 完全事务持久性(Full Transaction Durability) 在SQL Server 2014之前, SQL Se
SQL Server 2014新功能 — 延迟事务持久性(Delayed Transaction Durability)
谁也不能保证计算机系统能够永远无故障的执行下去。网络波动、磁盘损坏等现网高频故障,机房掉电、服务器硬件失效等低频却又致命的故障,时刻考验着我们的系统。
机器之心原创 作者:张倩 内存不够只能割肉买 DRAM?英特尔:很多时候大可不必。 人们常说,新一代的人工智能浪潮是由数据、算法和算力来驱动的。最近几年模型参数的爆炸式增长更是让大家看到了算力的基础性作用。 为了配合企业用户对于算力的强烈需求,当前的很多 AI 硬件(比如 GPU)都铆足了劲儿地提高峰值算力,但这种提升通常以简化或者删除其他部分(例如内存的分层架构)为代价[1],这就造成 AI 硬件的内存发展速度远远落后于算力的增长速度。 SOTA Transformer 模型参数量(红点)和 AI 硬件
随着存储技术的发展, 对存储性能的不懈追求, 高性能存储开始探索向内存通道的迁移。在这样的情况下, NVDIMM 技术便应运而生了。
上一篇文章中文章讲了如何用服务等级协议(SLA)来评估我们的系统,并讲解了几个常用的SLA指标
这些数字来自某移动互联网企业在一次技术交流活动上对自家数据处理能力的介绍。先不说EB,就说说1PB是什么概念吧?大约是2亿张照片或2亿首MP3音乐,如果一个人不停地听这些音乐,能听上1900年。
分布式存储峰会于2019年8月23日在柏林召开,大会聚集了IPFS、Sia、Storj、ethereum swarm、Arweave、Filecoin等区块链存储领域的所有主流项目,可以说是一次难得的盛会。
在 Linux 系统中一切皆文件,除了通常所说的狭义的文件以外,目录、设备、套接字和管道等都是文件。
在上期,我们提到,如果我们想把对象存储用在生产环境,仅仅在单AZ内部实现三副本只能保证数据99.9999999%的持久性。如果我们还期望业务的可用性达到99.999%以上,还需要实现对象存储的跨AZ部署,也就是所谓的“同城双活”。
简单说,事务就是一组原子性的SQL执行单元。如果数据库引擎能够成功地对数据库应 用该组査询的全部语句,那么就执行该组SQL。如果其中有任何一条语句因为崩溃或其 他原因无法执行,那么所有的语句都不会执行。要么全部执行成功(commit),要么全部执行失败(rollback)。
计划任务的持久化技术可以手动实现,也可以自动实现。有效负载可以从磁盘或远程位置执行,它们可以是可执行文件、powershell脚本或scriptlet的形式。这被认为是一种旧的持久性技术,但是它仍然可以在red team场景中使用,并且由各种开源工具支持。Metasploit 的web_delivery模块可用于托管和生成各种格式的有效载荷。
默认情况下,运行容器使用容器内的临时存储。Pods由一个或多个容器组成,这些容器一起部署,共享相同的存储和其他资源,可以在任何时候创建、启动、停止或销毁。使用临时存储意味着,当容器停止时,写入容器内的文件系统的数据将丢失。
单例模式 1. 单例模式 1.1 要求 当前类有且只有一个对象,一旦当前类存在一个对象之后,无法在重新创建当前类的对象。就算是你要创建,代码返回的对象依然是上一次创建的对象。 懒汉模式,饿汉模式 1.2 单例模式推导【懒汉】 package com.qfedu.a_single; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * SingleDog要求是一个
在数字化转型浪潮中,如何存储和利用好数据,是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云,产业互联网在数字化转型过程中,通常第一步是利用云存储来归档数据。
2013年6月我写了关于非易失性内存(NVM)的未来接口。其中描述了SNIA NVM Programming technical work group(TWG)正在开发的NVM编程模型。在过去的四年里,规范已经发布,正如预测的那样,编程模型已成为大量后续工作的重点。该编程模型,在规范中描述为NVM.PM.FILE,可以将PM当做文件被操作系统映射到内存。本文,介绍持久内存编程模型如何在操作系统中实现,已经做了哪些工作,以及我们还面临着哪些挑战。
触发器是在SQL中发生特定事件时执行的代码段。InterSystems IRIS支持基于执行INSERT、UPDATE和DELETE命令的触发器。根据触发器定义,指定的代码将在相关命令执行之前或之后立即执行。每个事件可以有多个触发器,只要它们被分配了执行顺序。
Doublewrite Buffer是MySQL数据库中InnoDB存储引擎的一种机制,用于解决部分写失效的问题,提高数据完整性和可靠性。Doublewrite Buffer是内存+磁盘的结构,包括内存结构和磁盘结构两个部分。
事务是访问并更新数据库中各个数据项的一个程序执行单元。在事务操作中,要不都做修改,要么都不做。
数据库事务( transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。
InnoDB 是通用的存储引擎,在高可用和高性能之间做了折中。在MySQL8.0中,InnoDB是默认的存储引擎。除非你需要配置一个不一样的存储引擎,则在create table语句时添加ENGINE=存储引擎来指定其他的存储引擎。
导语:文章是 Amazon 在SIGMOD'17 上最新发表的关于 Aurora论文的翻译版本,详尽的介绍了 Aurora 设计背后的驱动和思考,以及如何在云上实现一个同时满足高并发、高吞吐量、高稳定
在上期说到,虽然Ceph作为分布式存储系统,应用于生产环境会出现很多问题,但其他开源分布式存储系统更不适用于云计算的生产环境。
所谓事务是用户自定义的一个数据库操作序列,这些操作是一个不可分割的单位。我们要知道,事务 和 程序 是两个概念,一般来讲,一个程序中包含多个事务。
李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。 前言 2019年10月11日至13日,CCF数据库专委会在济南召开了国内规模最大的、每年一度的数据库学术盛会——第36届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2019),腾讯TDSQL团队受邀在“数据库产学研合作论坛”,做了主题为“TDSQL对未来分布式数据库的技术研发思考与实践”的技术报告
李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。
前一段时间好兄弟找工作,面试 Java 资深研发工程师岗位,接到了不少大厂的面试邀请,有顺利接到 offer 的,也有半道儿面试被卡掉的。但最想去的企业却因为 MySQL表存储引擎 InnoDB ,与 offer 失之交臂。
简单来说 Redis 就是一个数据库,不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的,所以存写速度非常快,因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。
千行百业的数字化、智能化转型正如火如荼,IT基础设施资源的供求矛盾也日益突出,这尤其体现在AI和大数据的应用上。
这里说明下,mysql事物和锁往往配合工作,所以这里放一起。然后做着做着,发现也离不开日志文件,就在这里一并做了
在过去的几年里,软件架构领域发生了巨大的变化。人们不再认为所有的系统都应该共享一个数据库。微服务、事件驱动架构和CQRS(命令查询的责任分离 Command Query Responsibility Segregation)是构建当代业务应用程序的主要工具。除此以外,物联网、移动设备和可穿戴设备的普及,进一步对系统的近实时能力提出了挑战。
在MySQL中,Redo Log(重做日志)是InnoDB存储引擎用来确保事务的ACID特性中的持久性(Durability)。它记录了可能对数据页(在内存中的数据)进行修改的所有操作。即使数据库发生故障,使用Redo Log也可以保证数据不会丢失。
今天的企业应用程序无疑是复杂的,并依赖一些专门技术(持久性,AJAX,Web服务等)来完成它们的工作。作为开发人员,我们倾向于关注这些技术细节是可以理解的。但事实是,一个不能解决业务需求的系统对任何人都没有用,无论它看起来多么漂亮或者如何很好地构建其基础设施。
关系数据库的事务(transaction)是一组操作序列,比如读,插入,删除,更新等等。事务有四个基本要素,即原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability),即ACID:
本文最初发布于 Confluent 官方博客,经授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
作者:李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。 ---- 前言 2019年10月11日至13日,CCF数据库专委会在济南召开了国内规模最大的、每年一度的数据库学术盛会——第36届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2019),腾讯TDSQL团队受邀在“数据库产学研合作论坛”,做了主题为“TDSQL对未来分布式数据库的技术研发思考与实践
但 Lua 脚本更具备实用场景,它是另一种形式的事务,他具备一定的原子性,但脚本报错的情况下,事务并不会回滚。Lua 脚本可以保证隔离性,而且可以完美的支持后面的步骤依赖前面步骤的结果。
事务是代表一个或者一系列操作的最小逻辑单元,这个逻辑单元内的所有操作要么全部成功,要么就全部失败。
随着计算力的不断提升和智能算法的快速演进,以及云计算、物联网和人工智能与传统产业更加密集的渗透,如今的世界正在加速进入一个全新的数据时代。
考虑下面一种场景:当你发了工资之后,把你的当月工资¥1024从支付宝转到了余额宝。
memory 内存引擎,NoSQL最大的特点: 1、默认支持分布式(内置分布式解决方案) 2、高性能,高可用性和可伸缩性
类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中,将其放在运行时数据区的方法去内,然后在堆区创建一个java.lang.Class对象,用来封装在方法区内的数据结构。类的加载最终是在堆区内的Class对象,Class对象封装了类在方法区内的数据结构,并且向Java程序员提供了访问方法区内的数据结构的接口。
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