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首次揭秘双11双12背后的云数据库技术！| Q推荐

在此基础上，淘宝及天猫还在不断吸收来自消费者的反馈，优化功能，比如在 2021 年开始支持购物车实时显示券后到手价、搜索已经购买过的订单……应用上大量的操作请求流转到技术后台，给数据库带来了不小的压力。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后，数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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腾讯云2024双11大促：数据库智能管家 DBbrain最佳实践

引言 腾讯云2024双11大促已正式开始，在这场活动中，腾讯云为用户带来了超值福利，其中云服务器CVM成为企业和个人用户部署应用、存储数据、处理信息的首选方案，其高效、灵活、可扩展的特性极大地促进了业务的快速发展...推荐蜂驰型CVM云服务器，经济高效，兼顾性能性价比，非常适合长期稳定运行的个人及企业应用。...本文将详细介绍在腾讯云2024双11活动中，基于腾讯云CVM云服务器部署MySQL数据库，并搭配使用数据库智能管家产品的最佳实践，构建高效稳定的数据库运维体系。...同时腾讯云2024双11大促还有首单特惠、买赠专区等活动。...通过合理的配置，用户可以最大化地发挥数据库智能管家 DBbrain 的功能，提高数据库的稳定性和性能。 腾讯云2024年双十一活动提供了多重优惠，助力用户以更低成本享受高质量云服务。

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    双11主会场性能体验提升 - 秒开优化

    会场性能优化专项小组联合了客户端基础团队、容器团队、前端团队、数据分析团队、测试团队等多个团队，跨栈协同共同努力，在性能优化方向上也做了不少的优化工作。...这些性能优化手段，经过了618、双11等大促场景的实践检验。用户打开会场的整体平均耗时缩短了200ms~700ms左右，秒开率提升10%~14%。...然后分析各阶段的时间与消耗，分析其合理性、找出可行性的优化、以及预估的优化收益。 以双11的预售会场为例，我们拆分了用户进入会场路径的各个阶段。大致可分为以下四个过程。...结合线上的大盘数据，可以分析出当前阶段仍然存在的问题有： 数据请求耗时长 主会场作为大促业务的锋线，承载了流量分发、个性化推荐等作用，在这些业务逻辑背后所对应的繁杂的服务端接口，使得整个首屏接口的整体RT...WebView预渲染 预渲染是在今年双11会场中使用的技术方案，也是核心的抓手。将原有WebView阶段的WebView创建和资源加载等耗时部分提前。

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    腾讯云数据库双11优惠体验与评测

    引言每年的双11购物节，除了电商平台的促销活动外，各大云服务商也纷纷推出了各种优惠活动。作为国内领先的云服务提供商，腾讯云在双11期间推出了多项数据库服务的优惠活动。...二、双11优惠活动概述2.1 优惠内容在双11期间，腾讯云数据库推出了多项优惠活动，包括：折扣优惠：部分数据库产品提供高达50%的折扣。...2.2 活动时间双11优惠活动通常从11月1日开始，持续到11月11日。用户可以在此期间购买数据库服务，享受优惠。...六、总结与建议6.1 总结通过对腾讯云数据库双11优惠活动的体验与评测，我们可以得出以下结论：腾讯云数据库在双11期间提供了丰富的优惠活动，吸引了大量用户。...A1: 腾讯云数据库的双11优惠活动通常从11月1日开始，持续到11月11日。Q2: 如何使用代金券？A2: 在购买数据库服务时，系统会自动计算可用的代金券，用户只需选择代金券并确认支付即可。

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    推荐几个优化wordpress数据库插件

    多合一插件可以确保尽可能优化数据库，而无需安装其他工具。缓存是一个很好的附加功能，因为你可以加快网站速度，优化数据库，而无需考虑。...功能亮点 网站缓存、数据库清理、图像压缩等功能均可提供免费版本。 支持日历自动优化数据库。 支持数据库优化统计信息。 支持数周数据库备份的维护。 可选择多站点支持。...删除不必要的图像并优化要保留的图像。 可以优化单表而不是整个数据库。 WP-Optimize提供多语言集成。 定价 提供免费版本。...功能亮点 可用于优化数据库，确保网站负担不增加。 自动备份数据库并记录文件。 支持检查数据库中的表格，并决定是否保留它们。 支持数据库信息仪表板查看数据库可能出现的问题。...所有受攻击或服务器问题时，所有数据库备份都存储在列表中。 支持可选表格和文件进行优化。 支持一键修复数据库。 定价 免费。 5.WP Reset WP Reset?

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    10 年稳定支撑双 11 ，国产数据库之光 OceanBase

    这场阿里专为开发者打造的数据库交流学习的机会，怎么能少了我呢？于是西红柿也趁周末时间去”补课“了，一到现场可谓满满都是”压迫感“！没想到大家周末都这么有激情呀（见图一，千人会场座无虚席）。...OceanBase CTO 杨传辉在大会现场说，“OceanBase 将持续降低开发者使用门槛，全面提升 OceanBase 的易用性，打造真正对开发者友好的数据库，建设开放的技术生态，让国产数据库走向田间地头...简单来说，就是牛，非常牛，双 11 知道吧？...OceanBase 已连续 10 年稳定支撑双 11，创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准，在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。

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    如何用人工智能预测双 11 的交易额？

    本文将用一个简单的人工智能算法，即线性回归算法，预测阿里巴巴 2019 年双 11 的交易额。 1....处理数据 其次，我把历年双 11 的交易额数据，保存到文件「1111.xlsx」中，在林骥的公众号后台回复「1111」，可以获取该文件的链接。...进行预测 接下来，我们调用 sklearn 库中的线性回归算法，对历年双 11 的交易额数据进行拟合，并对 2019 年进行预测，预测结果是 2471 亿元。...小结 本文用一个简单的人工智能算法，预测 2019 年双 11 的交易额为 2471 亿元，并用图形展示了预测的结果。 到此，预测工作算是基本完成了，但数据分析工作还要继续。...等双 11 活动结束之后，我们还应该进行复盘，拿实际数据与预测的结果进行对比分析，计算预测的准确率，分析差异的原因，提出改进的方案，想方设法提高下一次预测的准确率。

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    YashanDB数据库智能查询优化系统

    YashanDB数据库智能查询优化系统是一种针对数据库查询性能进行提升的技术方案。虽然我没有具体的YashanDB系统的详细文档，但可以为您提供一个智能查询优化系统的一般原理和关键特性。...用户反馈机制- 反馈回路：允许用户提供查询反馈，以改进优化规则和策略。- 推荐系统：基于用户的查询历史，提供个性化的查询优化建议。8....兼容与扩展性- 跨数据库支持：支持多种数据库类型，如关系型和非关系型数据库。- 插件架构：允许用户根据特定需求扩展优化功能。...实践中的应用在实际应用中，YashanDB智能查询优化系统可能会依赖于机器学习算法来进一步提高查询优化的效果，例如，通过学习用户查询行为来给出更优的查询建议。...总结YashanDB数据库智能查询优化系统旨在通过多层次的分析、优化和动态调整机制，不断提升数据库查询的性能和效率。对于任何使用数据库的场景，采用智能查询优化都能显著改善响应时间和资源利用率。

    21010

    苹果推荐并非最佳 iOS 11下的HEVC编码设置优化

    编者按：在苹果发布了iOS 11后，苹果产品已经支持HEVC硬件编解码，从而取代之前普遍使用的软件编解码方案，不仅解放了CPU，让移动设备的待机时间更久，用户也可以获得更好的观看体验。...Jan Ozer在Streaming Media撰文称，通过测试发现，苹果推荐的HEVC参数不是最优的，在同样的码率下，可以有更佳的观看效果。...表1（梯子图）展示了HEVC和2.264在同样的分辨率下的推荐码率（https://developer.apple.com/library/content/documentation/General/Reference...表6：使用《Sintel》编码梯子图的分辨率与苹果建议值的得分对比 图1显示，HEVC编码的700kbps码率下，540p的效果比270p好很多，前者是VMAF得分更高，后者是苹果推荐的。

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    助力双 11 个性化会场高效交付：Deco 智能代码技术揭秘

    Tech 导读 在这次双11的个性化会场我们大规模使用Deco进行研发，带来了48%左右的效率提升，本文将为大家揭秘Deco提效之秘。...Deco 经过 618 大促的初步验证，随后不断升级打磨，在正在火热进行的双 11 个性化会场研发中已经广泛投入使用，覆盖 90% 左右的大促楼层模块，为业务研发带来 48% 左右的效率提升。...图3 双11部分个性化会场及模块 03如何实现一个设计稿生成代码方案 1、生成静态代码 设计稿智能生成代码的第一步是生成静态化的代码，而这一步的核心是如何根据设计稿生成一份「结构化的数据描述」信息，这份数据称为...图5 设计稿数据处理过程 除了对图层信息的基础处理之外，我们建立了一系列的数据导出的优化规则，用于增加布局以及语义的合理性。...最终合图效果如下图： 图7 背景图 当然，上面提到的这些优化规则并不能满足所有的情况，毕竟设计师是自由的。为了提高布局和语义的合理性，我们对入参的设计稿提供了一些规范协议供设计师以及开发者使用。

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    【数据库智能管家DBbrain】深入揭秘DBbrain智能优化引擎

    主要看点如下： 1.深入揭秘DBbrain智能优化引擎架构及原理 2.DBbrain推出业内首个SQL优化效果对比功能 为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景，先简单聊一聊...那么接下来就为大家揭秘，DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。 基于规则和代价估算的SQL优化建议 DBbrain的SQL优化引擎独立于数据库，避免对原生数据库引擎进行侵入。...在不更改用户数据库的前提下，DBbrain智能优化引擎能够对给出的SQL优化建议进行效果评估。SQL代价估算引擎在该功能中起到主要作用。...下面我们通过一个现网真实案例进行展示： 1、优化效果提前预知 DBbrain智能优化引擎通过代价对比，直观呈现出SQL优化后降低99.19%的效果，也可通过优化前后的执行计划比对进一步验证优化的效果...1.jpg 2、智能建议省时省力 DBbrain智能优化引擎给出的SQL重写+增加索引相结合的建议对SQL进行性能优化 1.jpg 3、辅助用户理解优化 为了辅助用户更好的理解优化，DBbrain

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    YashanDB数据库智能查询优化技术解析

    随着数据量的激增和业务复杂性提高，数据库查询的性能优化成为保障应用系统高效、稳定运行的关键技术之一。...针对查询效率低下所带来的响应延迟、资源浪费和系统瓶颈，如何实现智能化的查询优化成为数据库技术发展的重要方向。...本文聚焦YashanDB数据库在智能查询优化领域的核心技术，深入解析其优化架构、执行引擎和存储支撑，旨在为开发人员和数据库管理员提升系统性能提供技术参考。...结论YashanDB数据库以多层次架构支撑下的智能查询优化技术，结合成本基优化器、多版本并发控制、向量化执行和分布式并行处理，构筑了强大的查询加速能力。...建议数据库管理员和开发人员充分利用YashanDB优化功能，结合具体业务特征，持续调优执行计划与存储布局，实现数据库性能的最大化。

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    数据库参数智能优化论文的思考

    这是学习笔记的第 2084 篇文章 今天在圈子里面有一篇文章很火， 前沿 | VLDB 2019论文解读：大规模数据库智能参数优化的创新与实践 在智能运维方向上算是迈出了坚实的一步，而这篇文章对运维方向的感触很深的一个原因就是优化的切入点很准很实际...，而不是以模型先行的偏理论方向的优化。...智能运维方向在前期的投入是比较大的，而且本身智能方向的理论门槛较高，从我的理解来说，以一个具体的业务场景做深做透，融入智能方向，会有一些帮助，而以这个作为切入点，逐步延伸，使得前期的成本投入能够尽可能平摊出来...我特别赞成那种把一件事情做到极致的方式，很多事情都是触类旁通，我们运维的数据库环境也是如此，如果你能够像呵护你的孩子/宠物一样去管理一台数据库，那么你投入的精力和成本是不低的，但是按照这种思路，我们可以复制已有的经验...智能运维带给我们的是更多的补充，是我们通过常规运维难以发现和掌握的信息。

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    迎接双11，深度剖析高并发数据库Sharding的道与术

    迎接双11，高并发数据库设计，文末有福利~~ 01、为什么讨论分库分表之道？...02、为什么需要数据库分库分表？ 如何描述分库分表呢？可以这样定义分库分表，当业务的增长导致数据库瓶颈的时候，一种解决瓶颈的手段。 单机数据库很容易出瓶颈，包含性能、容量等。一方面是存在放大效应。...03、数据库分库分表的本质到底是什么？ 我们回顾数据库发展的历史，数据库是怎么发展起来的？它在先解决什么问题？为什么现在会有瓶颈的问题？ 计算机的本质是满足可计算性的快速计算。...1968年，IBM做出了第一现代意义上的数据库系统DBMS，除了没有SQL的支持，但是基本上已经是完善的现代数据库了，拥有现代数据库应有的存储、检索、状态一致等功能。 ?...1970年后关系型数据库兴起，那时候搞关系型数据库的公司，就像现在专门做NewSQL的数据库那么的酷。Oracle 是关系型数据库最终的胜利者。

    3.9K40

    推荐一款免费数据库监控诊断工具！AI智能诊断优化，20+数据库一站式支持

    今天就给大家推荐一款能真正深入内核、实现智能诊断的数据库生态工具——DBdoctor!...它采用eBPF技术深入数据库内核，实现细粒度性能分析，并结合AI智能诊断，帮助用户快速定位问题、优化SQL性能，提升数据库稳定性。...资源异常索引缺失： 基于自研的业界领先外置Cost优化器，自动识别需优化SQL（覆盖开发、测试、生产全场景），智能推荐全局最优索引。...AI参数推荐：可通过收集数据库指标，分析数据库运行特征，利用AI算法结合专家经验推荐适合的参数，从而提升数据库的性能。...外置Cost优化器1分钟内索引推荐全局最优自研外置Cost优化器基于真实数据建模，通过eBPF技术动态采集生产环境的数据分布特征；无需修改数据库内核，外置架构通过旁路解析SQL执行计划，无需调整数据库源码或配置

    22020

    双11产出1.7亿张素材的“智能设计师”，是如何做到的？

    10月25日，DT君邀请了智能产品架构师/全栈工程师/跨界设计师、MIXLAB无界社区创始人池志炜做客数据侠实验室，他将为我们一一解答以上问题，本文为其演讲实录。...在开始前，大家来猜一猜，以下哪张图片是人工智能所创作？我将在文末为大家揭晓答案。 ? 关于“设计师与艺术家会不会被AI取代”这个问题我在业界采访了很多人。...结合Adobe最近公布的人工智能工具Sensei的案例来看，这个工具有一个图像质量评估的能力，它给出了评估图片质量的十个纬度，这其实就是一些所谓的艺术规则。...比如研发一个叫人工智能摄影师的产品。“摄影师”会自动跟拍用户，基于已经构建的知识图谱，对大量跟拍的摄影照片进行排序，自动为用户挑选出一个最佳的摄影作品。...除了服饰之外，配饰、妆容（例如口红色号）也可以实现个性化推荐。 除了服装，我们生活中关于颜色的应用场景还有很多，比如室内装修。

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    YashanDB数据库结合机器学习实现智能查询优化探析

    因此，优化数据库查询速度已经成为数据库管理系统设计者和运维人员的核心任务之一。随着机器学习技术的迅速发展，结合数据库的智能查询优化也逐渐成为行业关注的热点。...机器学习在智能查询优化中的应用一、查询性能的关键组成部分查询性能优化主要包括三个方面：执行计划优化、索引优化和数据访问路径优化。其中，执行计划的选择及其效率是影响查询速度的核心因素。...通过分析这些数据，模型能够学习到最优的执行计划生成策略，并在相似查询场景下进行智能推荐，显著提高查询性能。三、动态查询优化除了静态的执行计划优化，机器学习还可应用于动态查询优化。...这不仅降低了数据库管理员的维护负担，也确保了系统性能的稳定性。总结与建议收集并分析历史执行数据，以建立智能化的查询优化模型。实现动态查询优化，通过实时监控调整执行计划以适应变化的数据库负载。...读者应考虑将这些技术整合到实际项目中，以推动数据库系统的智能化发展与提升业务性能。

    19910

    马斯克推荐的11本必读书籍：宇宙、人类和人工智能

    我们翻看了马斯克过去的一些采访资料和社交媒体发文，总结出了11本这位亿万富翁认为每个人都应读的书。 下面是这11本书的简介。...他还发明了双光眼镜——一种装有两片不同度数镜片的眼镜。 马斯克在接受Foundation的采访时说：从《本杰明•富兰克林传》中，你可以明白富兰克林是怎么成为企业家的。...马斯克在2013年的一场会议上推荐了这本书，之后又在推特上指出了这本书的关键论点，并称：否认吸烟导致死亡的那股力量正在否认气候变化的危险性。...：Max Tegmark 我们能从马斯克推荐的这11本书中总结出一个结论，他非常热衷于探讨人工智能的未来。...马斯克推荐的这本书探讨了AI造福人类的可能性，没有触及AI的邪恶面。 新智元发表过的两篇书评： 【马斯克荐书】生命3.0：生活在AI时代的我们该如何做人 杨静：智能进化的终极目标——从生命3.0谈起

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