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    618数据洪峰来了 一键下单背后都有哪些技术支撑?

    618大促来临,在零点的时候,你打开购物车、点点点、清空,整个过程一气呵成。但背后,成千上万的数据在马不停蹄、加速流转,以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路,都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽,整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促,涉及到的数据量有多大? 以一个消费者的购买过程为例,一次下单行为,对于后端数据库就有多次读写调用;如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题,更是对数据库内核优化能力

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    华先胜:城市大脑模仿者众多,揭秘阿里原版真正的技术实力

    【新智元导读】3月29日,阿里巴巴副总裁、达摩院机器智能技术实验室副主任华先胜出席 2018 新智元 AI 产业跃迁峰会,做了题为《深入行业,智创未来》的演讲。华先胜分享了视觉智能技术在阿里巴巴的应用实例,对智能设计、拍照搜索、视觉诊断和城市大脑四个领域做重点介绍。本文带来精彩演讲实录。 华先胜:非常高兴有机会来到这里分享阿里巴巴在人工智能方面的研发和实践,前不久我们看到美国总结了二十项在未来三十年可能会改变世界的技术,我把前十项列在了这里。可以看到多多少少都和人工智能直接或者间接相关,也就是说人工智能会是

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    DBA不失业:云时代的数据库性能优化全攻略

    性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一,随着业务的发展和数据的不断加增,用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说,性能优化并不是一件容易的事情,造成性能问题的原因多种多样,在现实中,优化过程也会受到重重阻碍,随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展,那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢? 在今年的数据技术嘉年华上,我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家,从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一

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    ODIR2019——北京大学“智慧之眼”国际眼底图像智能识别竞赛

    医疗一直是人工智能研究最为热门的领域之一。随着近几年人工智能技术的飞速发展,如何将最先进的技术有效的应用于临床领域,获得了更多的关注。数据、算法、计算力、专业性四大要素促进着医疗人工智能的发展。由北京大学主办、北京大学健康医疗大数据国家研究院和北京大学人工智能研究院承办 、上工医信和北京大学信息技术高等研究院协办的“北京大学国际眼底图像智能识别竞赛 ”,是国内首次面向国际举办的眼科疾病智能识别竞赛。上工医信将为参赛者提供5000组包含患者的性别、年龄、双眼彩色眼底照片和医生的诊断关键词等的结构化脱敏后眼科的数据集。该数据集来自于在合作医院及医疗机构进行眼健康检查的患者们。基于这个数据集,参赛者将会有一个现实的临床环境中进行眼科疾病识别比赛。本次比赛旨在为有志于医疗人工智能产品开发的潜在人才提供一个同台竞技的机会,并从中发现和选拔优秀的创新型人才,促进我国医疗人工智能在视网膜图像分析领域的应用。

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