点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存，比如MySQL数据库，redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式，还有jvm的内存的状态维持，但jvm的状态生命周期通常很短。 高可用的一些解决方案 高可用，从发展来看，大致经过了这几个
架构设计流程：识别系统复杂度->设计备选方案->评估和选择备选方案->详细方案设计
数据库作为企业数据的管理软件，是企业的核心资产，需要避免单点灾难，因此数据库灾备需求应运而生。
雷刚 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 2020年11月11日晚，又一年天猫双11狂欢接近尾声。 新交易纪录、新流量峰值，一切都是十全十美的样子。 此时，阿里巴巴CTO程立（鲁肃）才将一段实录视频公之于众—— 11月5日凌晨，阿里技术上下完成双11大考期间最后一次全链路压测后休息和交接间隙……服务器连续遭遇了两次攻击。 第一次，凌晨两点左右，监控大屏显示四个地区数据中心数值迅速下跌，技术保障团队启动紧急响应处理，确定遭遇了断网攻击。 紧接着第二次，2:10，更凶猛直接的攻击来了。华
说起容灾，很多同学脑子冒出来熟悉字眼，”同城双活”，“两地三中心”，“单元化”，“set化”等等。其实这些名词背后均隐射一层含义，面对一些灾难时候，业务如何做冗余来快速恢复业务。
当前市场上常见的容灾模式可分为同城容灾、异地容灾、双活 数据中心、两地 三中心几种。
随着医疗、大型企业行业上云步伐的加快，上云后的业务系统安全性如何保障成为客户关注的重点。对于医疗、大型企业客户，往往建有自己的数据中心，如何保障极端情况下业务系统的稳定运行？双活、灾备，能帮到我们！
越来越多的企业在数字化转型和上云进程中选择混合云的形态（云+自建 IDC 或云+其他厂商云）来进行容灾建设，一方面不会过度依赖单一云厂商，另一方面还能充分利用已有的线下 IDC 资源。
一套完善的IT运维体系，仅依靠硬件设备的不断升级是远远不够的，事实上，IT系统运维是整个业务系统管理策略与方法的载体，是把管理思路转化为具体执行过程的媒介，因此，在新业务模式下，IT系统运维需要满足多层次的需求。
在2023年11月12日，刚经过双11的购物节大压力的阿里，却从17:44起发生了服务宕机，旗下的淘宝、闲鱼、饿了么等服务出现服务中断，甚至让高校学生宿舍的洗衣机都“宕机”了。从阿里云健康看板公布的数据可以看出，阿里云的几乎所有的云产品等服务都受到了影响，影响了全球范围内多个地域。阿里云这次故障，放在整个云厂商界都是炸裂般的存在。阿里云历时3个多小时，服务才陆续恢复。
随着互联网业务快速发展，多IDC的业务支撑能力和要求也逐步提升，行业内的“两地三中心”方案较为流行。
相对于过去单体或 SOA 架构，建设微服务架构所依赖的组件发生了改变，因此分析与设计高可用容灾架构方案的思路也随之改变，本文对微服务架构落地过程中的几种常见容灾高可用方案展开分析。
自 2008 年双 11 以来，在每年双 11 超大规模流量的冲击上，蚂蚁金服都会不断突破现有技术的极限。2010 年双 11 的支付峰值为 2 万笔/分钟，到 2017 年双 11 时这个数字变为了 25.6 万笔/秒。
作者简介：王龙，招商银行数据中心MySQL资深架构师，将MySQL引入招商银行，并从无到有建设MySQL生态，解决了MySQL在银行领域使用的诸多问题。
黑盒测试法也称功能测试或数据驱动测试，它是在已知产品所应具有的功能，通过测试来检测每个功能是否都能正常使用，在测试时，把程序看作一个不能打开的黑盒子，在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下，测试者在程序接口进行测试，它只检查程序功能是否按照需求规格说明书的规定正常使用，程序是否能适当地接收输入数锯而产生正确的输出信息，并且保持外部信息（如数据库或文件）的完整性。
灾备： 是指容灾和备份。容灾是为了在遭遇灾害时能保证信息系统能正常运行，帮助企业实现业务7*24小时连续性的目标，备份是为了应对灾难来临时造成的数据丢失问题。容灾备份产品的最终目标是帮助企业应对人为误操作、软件错误、病毒入侵等“软”性灾害以及硬件故障、自然灾害等“硬”性灾害。
自 2008 年双 11 以来，在每年双 11 超大规模流量的冲击上，蚂蚁金服都会不断突破现有技术的极限。
简介：汤波（甘盘），男，1989/02/21，硕士学历。高中开始编程，热爱技术，深信技术让世界更美好。对前沿技术一直保持饥饿感，热衷于创新和革新，让系统体制更为高效和人性化，也深知一个人强走的快，一个团体强才能走的远。在技术团队建设（团队招聘和组建、梯队梯度建设）、技术栈管理（包含技术选型、技术规范建设、软件体系规划）和项目研发管理（软件工程管理、开发效能和质量管理）方面有着较为丰富的实践经验, 维护个人博客tbwork.org。 关注领域：企业中后台，SaaS，PaaS，大型分布式架构，Serverless，Service mesh，新零售，互联网全栈，网络应用/协议开发，计算机算法应用，区块链，人工智能。
题记：对于企业关键业务而言，信息系统可靠性是关键。各行业关键 IT系统因为系统故障导致服务中断的事件仍然时有发生，近年来有一些银行 IT 系统，虽然建有两地三中心布局，但仍然有业务中断服务的现象。传统的存储复制容灾架构和DG容灾架构理论上是可以避免业务中断的，但很多企业在实际操作过程中，往往灾备切换的过程很漫长。 近年来，互联网企业云计算、大数据风起云涌，传统企业在市场压力下，也面临着利用新技术，更好的服务用户与市场的迫切要求。 Extended RAC方案 Oracle ADG上的列式存储支持 Oracl
作者丨DongGuoChao 来源丨https://blog.dogchao.cn/?p=299 导读：异地多活，作为一种高可用部署架构，成为大中型互联网公司的选择。像大家熟知的大型互联网公司，如阿里
近年来，中国移动不断加强业务运营IT支撑系统的自主可控建设。亚信科技AntDB数据库已在运营商核心系统深耕15年，在通信行业的多个领域完成上线并保障持续平稳运行，完全具备国外数据库所具备的能力。因其技术领先性与稳定性，湖南移动借力亚信科技AntDB数据库，积极推进核心业务数据库的国产替代工作。
数据猿导读 随着数据量的不断增大、接入的系统越来越多，系统加工效率逐步降低，满足内部数据分析和监管机构的监管数据不断增加的需求，农业银行在2013年开始建设完全自主可控的大数据平台。 本篇案例为数据猿
来源：https://blog.dogchao.cn/?p=299 前言 后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过 F5 或者任何代理
在云网融合大数据时代，数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后，中国相继出台了一系列的法律法规，对各组织机构的数据安全保护条件进行限定，如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
在一个数据为王时代，数据安全视为一家企业命根子，因此如何保障企业数据安全尤为重要。本文主要从数据库容灾方案视角，基于当前客户业务并结合技术&产品，制定最佳容灾方案。主要从以下三个方面来介绍：
在互联网大厂，有个普遍的现象：某种程度上，只要是比较重要的系统，都需要考虑系统的容灾问题。
5月11日，第七次全国人口普查结果公布。 国家统计局总统计师曾玉平在发布会直播中表示：“普查数据质量是普查统计工作的生命线……利用信息化，对普查方式进行创新：首次全面采用电子化，实时及时上报数据；首次实现普查对象通过互联网自主填报；首次利用行政大数据进行比对核查；首次实现利用互联网云计算云服务实时处理工作；首次用信息化系统对700多万普查员进行线上管理。” 腾讯云在背后为第七次全国人口普查保驾护航。据统计，在该项目中，腾讯云数据库支持了十亿级用户数据、七百万个终端和百万级峰值TPS（每秒事务处理量）。 一
本文叙述了高校业务系统及数据容灾备份方案 2.0 的应用探索和实践，介绍了数据库双活、应用秒级容灾和数据级实时备份、虚拟化平台备份等综合性创新应用，满足当前教育信息化 2.0 行动计划的信息安全需求，助力高校在等保、容灾、数据同步等方面的发展。
时至今日，企业运作和业务运营对于IT系统的依赖性越来越高，对于IT系统的稳定性和可靠性的要求也越来越高。然而，＂天有不测风云，人有旦夕祸福＂，一旦IT系统因为天灾或人为因素等等意外事故导致系统毁坏而长期无法运行，将造成整个企业在营运上的重大损失。曾几何时支付宝、携程等互联网企业由于IT系统技术故障而相继“瘫痪”，更是从反面说明了容灾系统建设的重要性。
2021年10月20日，中国出口信用保险公司发布Oracle数据库采购项目竞争性磋商公告。 项目简介：Oracle软件用于公司核心系统数据库，为核心系统应用提供安全、稳定及高效的数据库服务，是实现数据中心双活容灾架构的重要组成部分。为满足业务增长对数据库的使用需求，拟采购Oracle数据库软件。 相关阅读 · Oracle 因违约停止支持安腾而被判向 HPE 赔付 30 亿美元 中央集采中间件软件：中创软件、普元、Oracle、东方通、宝兰德、华宇、金蝶天燕中标 1.45 亿元、中国邮储银行数据库单
采用高可用系统架构支持重要系统，为关键业务提供7x24的不间断服务，已经成为众多企业保障业务稳定、持续运转的主要选择。服务多活是高可用架构重要实施手段，本文介绍了一些业界常用的多活手段例如同城双活、两地三中心、异地多活架构设计方案并详述了各种方案的优缺点。
通过运用场景来对系统的功能点或业务流程的描述，从而提高测试效果。场景法一般包含基本流和备用流，从一个流程开始，通过描述经过的路径来确定的过程，经过遍历所有的基本流和备用流来完成整个场景。
云原生数据库TDSQL-C作为腾讯云架构平台部核心数据库产品之一，致力于为云上ToB用户和公司自研业务提供集高性能、低成本、大存储、低延迟、秒级扩缩容、极速回档、Serverless化七大特性于一体的企业级数据库服务。本文将给大家分享《TDSQL-C （原CynosDB）容灾的实践和探索》，主要内容有以下三个方面：
“秒杀”系统的建设需要整个系统从前到后全栈的协同配合，其中包含了基础技术部维护的多个服务，比如CDN、高防IP、容器平台、缓存、数据库、中间件、全链路压测、监控系统等，我们围绕这些基础服务讨论秒杀系统的技术挑战与架构优化。
OceanBase CTO 杨传辉在大会现场说，“OceanBase 将持续降低开发者使用门槛，全面提升 OceanBase 的易用性，打造真正对开发者友好的数据库，建设开放的技术生态，让国产数据库走向田间地头。”杨传辉也表示，从上云到多云原生，开放的存储计算分离是多云原生的必然路径，在云上 OceanBase 相比 MySQL 可直接降低 18%-42%的整体成本。
随着业务对持续性要求越来越高，云上不少企业对跨AZ或多地域的容灾建设有强烈的诉求。当企业内部经过评估选定容灾建设整体方向，即同城双活；需要对方案进行验证，包括组件容灾能力建设，数据同步以及切换验证等。通常对组件容灾能力建设和验证会花费大量时间，如果测试不符合预期，对之前调研、部署以及测试人力和时间成本带来较大耗费。因此借助云平台能力“一站式”提升系统容灾能力，助力企业降本增效。
近日，互联港湾携手网银互联再次打造双活数据中心，分别将北京铁通IDC—T3中心和杭州下沙MDC数据中心作为合作机房，在全国布局上又添一笔，进一步实现南北互通。 传统灾备系统通常采取IOE架构，通过数据库的数据复制或存储的数据复制技术，在广域网上实现数据的复制，具有很强的通用性。但这种数据层面的备份强调的是数据安全，可能产生很大的RPO和RTO值，即丢失大量数据或灾难恢复时间过长，给企业造成巨大损失。因此，尽管投入了大量的日常维护成本，但为了避免数据丢失，企业只有在万不得已的情
以下文章来源于鹅厂架构师 ，作者TDSQL-C 云原生数据库TDSQL-C作为腾讯云架构平台部核心数据库产品之一，致力于为云上ToB用户和公司自研业务提供集高性能、低成本、大存储、低延迟、秒级扩缩容、极速回档、Serverless化七大特性于一体的企业级数据库服务。本文将给大家分享《TDSQL-C （原CynosDB）容灾的实践和探索》，主要内容有以下三个方面： 1 云原生数据库和传统数据库的架构对比 2 MySQL数据库的容灾部署模型 3 TDSQL-C 异地容灾系统的实践 云原生数据库和传统数据
每年“双11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说，双十一无疑已经成为一场大考，考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
OpenStack已经成为一种趋势，但发行版OpenStack尚不完美，企业要建成私有云必须预先充分了解发行版OpenStack的缺点，并寻求专业OpenStack提供商的帮助与合作，才能扬长避短，真正发挥OpenStack的优势，建成最大化企业竞争优势的私有云。
随着数字化时代的到来，企业数据的价值越来越被重视，很多人将数据比作企业的“血液”。那么，作为存储这些数据的存储设备，可以称为企业的"血库"。存储设备性能的优劣，对于提升IT对业务的支撑能力和通过IT提高业务效率的影响甚大。
为了保障系统可用性， 我们通常会为了应对故障将组件或数据做冗余。常见的类型包括: 变更故障、硬件故障、断电断网、自然灾害， 发生的频率一次降低。
本文由公众号“水滴与银弹”号主Kaito原创分享，原题“搞懂异地多活，看这篇就够了”，为使文章更好理解，有修订。
时下大受欢迎的数据库 笔者在IBM工作期间，曾进行过大量Oracle RAC的功能性测试，尤其是与双活存储的配合问题。而时下，随着技术的发展，分布式数据库越来越受到关注。MySQL已经排到了第二名：（
本文整理自美团技术沙龙第75期的主题分享《美团数据库攻防演练建设实践》，系超大规模数据库集群保稳系列（内含4个议题的PPT及视频）的第3篇文章。
容灾设计过程当中需要考虑的故障切换的场景有很多，数据中心内部的高可用切换不在本次讨论范围之内，我们讨论的是容灾恢复过程中的关键跨数据中心级的故障切换场景，从网络层到存储层都会涉及到，其主要涉及如下几个方面：
10 月 22 日，巨杉数据库将正式发布其金融级分布式数据库「SequoiaDB v5.0」。在正式发布前，就让我们一起来尝尝鲜，看看 5.0 版本将有哪些技术新特性。
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