据外媒报道，美联社最新调查显示，谷歌正通过旗下应用自动存储用户的位置数据，即使在隐私设置中关闭位置记录，也是无济于事。并且，此次中招的不仅仅是安卓机，只要用户安装了谷歌系应用或服务，连一向倡导安全的iPhone也遭到了波及。
题图摄于香港 （转发FATE开源社区的文章） 为了加快数据跨境可信流通体系建设步伐，进一步强化数据跨境流通法律规范，中共中央 国务院近日正式印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《数据20条》），这些政策建议符合中国国情并具备极高可行性。加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士、香港科技大学讲席教授杨强对其中数据跨境可信流通政策进行了相关解读，详情请看下文： 文章来源：高技术司 全球快速迈入数字经济时代，数据成为驱动各国经济发展的关键生产要素，经济价值与战略价值愈发凸显，数据跨境流通
人工智能发展目前所面临的严重挑战是什么？众所周知，人工智能离不开大数据，然而现在多数行业中遇到的是小数据，是数据割裂、数据孤岛，成为限制人工智能发展的一大瓶颈。人工智能领域的科学家们如何解决这一难题？
引入欧洲在线数据隐私法将对组织如何处理和管理其用户的个人数据产生重大影响。该法律于1月份通过，将于2018年全面颁布。对于定期处理为欧洲公民提供服务的客户或个人数据的组织，会出现与其在线Web应用程序和操作的技术影响相关的问题。
治大国若烹小鲜。2月10日，工信部再次面向行业内外公开征求对《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》的意见，进一步彰显了国家对数据安全的重视程度和谨慎小心。前一次意见征集，是2021年9月30日，工信部对《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）（征求意见稿）》公开征求意见，政府部门对行业反馈的意见进行吸收使用后，形成此次征求意见文本，必将较之以往更为精准有效。
本文由新秀丽中国IT负责人李德胜投递并参与由数据猿联合上海大数据联盟共同推出的《2024中国数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项评选。
引言：消费者的预期继续上升——但对数据隐私的担忧也在上升。越来越多的品牌在如何与消费者互动上面临着两难境地。为了应对这一问题，一些营销团队正在不断创新，并与客户关怀公司合作，以便获得关于受众新的、有价值的洞察。
当前的信息安全领域就业形势非常乐观。随着数字化转型的加速和对数据安全的重视，对信息安全专业人才的需求不断增加。从企业到政府机构，都需要拥有信息安全专业知识和技能的人才来保护其数据和网络安全。
争议是伴随着大模型的能力惊艳四座而来的，争议的核心问题在于安全。安全有两个方面，一个是大模型带来的对人类伦理的思考，一个是大模型本身带来的隐私泄漏、数据安全等问题。
博鳌亚洲论坛2018年年会今天开幕，吸引了一众海内外IT巨头参与，他们讨论的不少话题与每个人生活息息相关。让我们看看，关于区块链，关于网站用户个人隐私的泄露，以及中美贸易战，各家IT掌门人都是怎么说的？他们中的哪些人更真诚？说出了真正的干货？吃瓜群众们，自行判断吧……
想必安全行业内的从业人员都知道，每年2月份的第二个星期二，是国际互联网安全日。那么对于我们这些安全研究人员来说，除了对最新型恶意软件、漏洞利用PoC、PUP、网站威胁和数据隐私进行分析和研究之外，我们还能做什么来表达我们对这个节日的敬意呢？没错，为了充分应景，Malwarebytes Labs发布了关于恶意软件威胁态势的年度研究成果-《2020年恶意软件威胁态势报告》。毫无疑问，恶意软件对于我们来说每年都是灾难。
最近几年，语音技术的普及率激增。然而，伴随着这种增长的是制造语音控制设备的科技公司对语音数据的收集。因此，消费者和企业对语音隐私的担忧越来越大。
数字经济时代，现代商业环境悄然变革，从传统营销到数字化营销再到如今的预测营销，营销手段正在发生天翻地覆的变化。11月15-16日，2018届GMTIC全球营销技术创新峰会在上海举行，带来了一场关于技术和营销的探讨盛会，其中营销科技公司Sizmek中国区总裁郑家强、画龙科技首席执行官宋碧莲以及一面数据首席营销官林圆圆也在会后接受了DT数据侠的专访，阐述了MarTech的智慧。
许多前沿性的科技创新在融入人类历史后，都促成了大事件。50年前尼尔·阿姆斯特朗在月球上留下的脚印就是其中一件。
大数据文摘出品 如果你居家工作的时候，你的公司要你打开摄像头，你会怎么办？ 美国一家公司的员工遇到了这样的情况，就选择了拒绝。 该员工随后被已【拒绝工作】和【不服从命令】的理由被解雇。 作为一个工作了一年半的老员工，他没有选择沉默，而是决定将公司告上法庭，为自己讨回公道。 该员工表示，“没有给出紧急理由来证明立即解雇的合理性”，并且认为公司要求开启他的网络摄像头是不合理的，违反了数据隐私规则。 经过法院审理，法院认为解雇合同是无效的，并且判罚这家名为Chetu的公司被判支付给该员工7.5万欧元的赔偿，折合人
编者按：美国司法部于5月19日起诉5名中国军人，指控他们通过网络窃取美国公司的商业机密，这是美国政府首次公开控告外国政府公务人员针对美国公司实施网络黑客犯罪。同日，中国外交部发言人秦刚就此事发表谈话称：“鉴于美方对通过对话合作解决网络安全问题缺乏诚意，中方决定中止中美网络工作组活动”。这一事件凸显了数据隐私规制的重大意义。本期发表的“全球舞台上的欧洲数据隐私规制：政策出口还是实验主义？”一文，探究了在错综发杂的强权政治背景下推进实验主义合作治理的五个机制，对于中国相关领域的政策治理颇有启发。 导言： 从
在当今数字化时代，独享IP地址正在成为越来越多企业和个人关注的话题。它是一种网络技术解决方案，为用户提供独立、专属的IP地址，与其他用户隔离开来。本文将探讨独享IP地址的意义和作用，以及它为用户带来的重要价值。
英特尔草案提议，如果企业每年能够向美国联邦贸易委员会证明其在保护消费者的数据隐私方面做出了足够的努力，可以免遭罚款。
从本维度开始，从国家层面来探讨网络文化和社会的安全能力建设，并从战略和政策的高度来逐步执行。本章节为网络文化和社会维度的第三部分，如何使用户理解网上个人信息保护重要性和安全意识。
“未来，所有的计算都将是隐私计算。” ——“安全计算教母”宋晓冬 隐私计算对未来中国新兴科技产业发展到底有多重要？在回答这个问题之前，我们先来看看隐私计算在香港的落地案例。 香港科技园具有一个以隐私计算技术为核心的“AI验证平台”，现在已经成为多个香港政府机关和企业正在使用的公共SaaS服务。基于该平台可以在确保数据隐私安全受保护的前提下进行AI能力的验证。在一些招投标场景或是AI大赛中，想要遴选出更优秀的AI，通常的做法是要求各AI提供方描述算法原理，或者视频展示，而无法量化地验证各AI提供方技术上的优劣
在日常生活中大家现在已经越来越依赖手机上各种形形色色的app了，无论我们是出门吃饭时寻找餐厅，还是在视频语音聊天，刷视频，或是网上购物shopping,无时无刻我们都离不开手机APP。不过大家是否知道，当每个人在愉快的使用这些五花八门的app时，藏在每个app后面的都会悄悄的收集我们的浏览数据，通过算法程序画出每个用户的个人画像，从而判断用户的喜好，进而向我们自动展示不同的定制内容，来达到讨好用户的目的，让我们尽可能长的置身在其中。
近日，有安全专家发现知名游戏硬件制造商雷蛇由于服务器配置错误，导致其网站泄露了超10万游戏玩家的个人信息。泄露内容包含了客户的姓名、电话、邮件、送货信息、内部 ID 以及送货地址。雷蛇已于9月9日修复了错误的配置。不过由于国内官网并没有商城系统，所以国内用户面临的最主要还是邮件泄露问题。如果有在雷蛇官网注册账号的用户，用户仍需警惕这部分泄露信息被用于网络钓鱼活动，因此还请妥善保管线上账户的密码与付款明细。
TDW2022腾讯设计周于11月18日完美收官！ 腾讯设计周(TDW)由腾讯设计通道联合腾讯学堂共同举办，活动形式主要包括设计峰会和创意市集，今年设计周的主题是：「共创互生·设计向善」，延续"DESIGN FOR GOOD”的理念，开展一年一度的腾讯设计盛会。 今年的设计峰会共邀请了7位来自各个设计领域的嘉宾为大家分享自己的设计心得。为了让更多人能参与到本次设计周，除了线下，本次设计峰会我们还开通了同步直播，让热爱设计的每位同学不论身处何处都能参与到本次活动。 今年的创意集市共有18个摊位，为达到小投入大
在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会上，中国万向控股有限公司副董事长兼执行董事肖风分享了他对AI、数据隐私保护和区块链的独到看法。 肖风认为，随着AI迎来第三次高潮，技术对数据愈发依赖，带来了人们对数据估值的重新发现。 区块链加上加密算法是一对绝配。互联网是“信息机器”，区块链是“事实机器”。区块链加上加密算法将会给AI带来一片新的天地，它们的结合将满足AI对数据的需求，数据隐私会得到保护，数据资产会得到确权，数据共享会得到激励，数据计算会得以开放，数据治理会得以有序。 未来三到五年内，一个去中心化的分布式AI平台或将出现。 以下是肖风在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会上的演讲实录：《AI、数据隐私保护与区块链》。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 前段时间，欧洲出台的《通用数据保护条例（GDPR）》让全球不少互联网公司重写了他们的隐私政策。 现在，立法维护公民数据隐私这股浪潮已经跨
尽管目前区块链概念没有一个确定的定义，但根据其特点，我们可以把它理解为互联网底层多种技术的集合体，包括P2P通信协议、分布式存储数据库技术、加密算法、共识算法等技术，通过这些技术的整合创造了一种按时间序列、按区块记录数据、所有数据在所有节点备份的数据库结构，达到去中心化、点对点传输、透明、可追踪、不可篡改、数据安全及信用的自我建立的功能。由于这些特点，区块链技术不仅可以成功应用于数字加密货币领域，同时在经济、金融和社会系统中也存在广泛的应用场景。 然而区块链技术发展至今，却“一半是火焰、一半是海水”，追逐者
对互联网企业而言，数据信息既是心头肉，又是心头痛，在利益与维系用户隐私安全面前走钢索，翻车在所难免。最近一年以来，知名社交平台Facebook母公司Meta可谓罚单不断，其中因为数据处理和隐私安全等问题所遭受到的来自各国的罚款就已超过10亿美元。本文梳理了自2021年以来Meta吃到的典型罚单案例。
今天来讲一个区块链技术在征信方面的应用，先看一下征信的概念：征信是依法采集、整理、保存、加工自然人、法人及其他组织的信用信息，并对外提供信用报告、信用评估、信用信息咨询等服务，帮助客户判断、控制信用风险，进行信用管理的活动。随着互联网金融的发展，传统的征信越来越无法满足互金的节奏，比如目前个人办理金融信贷业务时，各金融机构都只认可央行出具的个人征信报告。
算法可用于评估求职者的情感和性格特征，帮助雇主找到合适人选，但它在克服人类偏见的同时也会造成隐私问题。 人脸识别技术能让我们支付午餐费、解锁手机——它甚至能把我们送进监狱。现在，这项技术还在不断发展：
摘要：风险资本家马特·图尔克（Matt Turck）最近发布文章，能力越大，责任越大，介绍了大数据与人工智能在2018年发展的趋势，并发布了全景图，涵盖基础架构、开源框架、公司等，一图囊括AI和大数据的发展趋势。
随着移动互联网的快速发展，移动设备成为了日常必备品之一，无论是生活使用还是办公应用均会涉及到移动设备。通过移动设备操作形成的数据流都将在互联网中进行传输，因此，移动时代最大的安全入口主要还在于移动设备的安全。
四、其他地区 （一）俄罗斯 俄罗斯总理梅德韦杰夫签署法令，进一步加强对互联网的控制，要求互联网用户使用公共WIFI热点时需提供个人身份信息，这一政策激起了民众的不满，也让电信运营商为执行感到为难。法令还要求电信公司披露有哪些人在使用网络。俄国会信息科技委员会副主席Vadim Dengin说，“这是出于安全考虑。一场信息战就要打响。如果允许在公共区域匿名访问互联网，从事非法活动的人就会逃过应有的惩罚”。今年4月，普京警示业界领袖，称互联网是“美国中央情报局的一个项目”，我们需要法律来对抗“极端主义”
企业持续快速将工作负载从数据中心迁移到云上，利用无服务器、容器和机器学习等新技术，以获得效率提升、更好的可伸缩性和更快的部署等收益。
11月8日， 2021年微众银行第三届金融科技高校技术大赛（以下简称“大赛”）在深圳成功落下帷幕。 本届大赛历时80天，共有220余支队伍，总计800余名海内外高校学生参与。在人工智能赛道，最终HBE、AIFT PLATFORM、仙交涵英分列前三；区块链赛道则是由关山口男子职业技术学院联创分部、安产链队、上园村小红果夺得前三名，大赛高达46万的奖金池终有归属。 本届大赛由微众银行、深圳大学微众金融科技学院联合主办，并由FISCO金链盟、北京大学深圳研究生院、中国电子技术标准化研究院提供技术指导。 人工智
全球隐私及数据保护法律政策动态报告 A Global Report on Laws and Public Policies Relating to Privacy and Data Protection 腾讯互联网与社会研究院 重点摘要: ●新的《欧盟cookies指令》要求网站就存储cookies以及在电脑及其他网络连接设备上恢复信息等问题获得访问者同意。此外，欧洲监管部门正着手起草指导文件，推行被遗忘权。 ●美国联邦贸易委员会开始逐渐加强了对移动应用领域的监控、治理和指引，包括个人
走近一看，得，车上还没有车主联系方式。这下好了，铁定迟到，升职、加薪、全勤奖全没了。
数据作为高价值的“燃料”，为数字经济注入源源不断的新动能，而日渐繁盛的数字经济，也将进一步驱动数据应用和数据安全的发展。
联邦学习为人工智能领域绝大多数需要训练数据聚合、交换的场景，提供了目前的最完整的技术体系支持。
以Docker为代表的容器技术，直接运行于宿主机操作系统内核，因此对于容器安全，很多人会有着这样的疑问：EDR（Endpoint Detection and Response）等主机安全方案，能否直接解决容器安全的问题？针对这样的疑问，本文将结合容器安全的建设思路，简要分析其与EDR之间的一些异同。
人工智能飞速发展的同时，也逐渐暴露出侵犯数据隐私、制造“信息茧房”等种种伦理风险。随着AI技术在社会各个领域的广泛应用，关于AI伦理和隐私保护问题日趋凸显。尽管国外已出台系列法规来规范AI的使用，保护个人隐私和数据安全，但如用户被区别对待的“大数据杀熟”现象、AI在辅助医疗诊断和就业筛选中表现出的歧视、基于深度伪造技术制作假信息等引发的社会问题仍层出不穷。这些事件引发了公众对于AI决策透明度、算法公平性和个人隐私权的重大关注。面对AI发展下的这些伦理挑战，我们应当如何应对呢？在推动AI技术发展的同时，制定AI治理框架，建立有效的隐私保护机制是当前亟需解决的重要议题。对此你有什么想法？
你的数据是很有价值的。即使你不同意，许多组织和团体也会为此付出高昂的代价，而且他们并不都把你的最佳利益放在心上。但你有权管理你的数据。在当今的数字时代，我们通过工作、社交媒体、在线购物或简单地使用智能手机分享的个人数据比以往任何时候都多。但随着分享的增加，数据泄露和身份被盗的风险也增加了。
在当今快速发展的人工智能领域，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术已成为一个备受关注的话题。RAG技术结合了检索系统和生成模型的优势，旨在提高回答问题和生成自然语言文本的准确性和一致性。
最近一段时间，关于隐私的话题在不断地撩拨网友们的神经。李彦宏一句“多数情况下，中国人愿意用隐私交换便捷性”的大实话引发许多网友的抨击，苹果iCloud、Facebook先后曝出数据隐私问题，特别是Fa
8月5日，由腾讯云主办的链上产业系列活动第二期成功举办，来自深圳数据交易公司、北京微芯研究院、腾讯、开放群岛(Open Islands) 开源社区等机构的嘉宾围绕“区块链与隐私技术-数据要素安全流转”主题，进行了近三个小时的深入交流分享，精彩纷呈，干货满满。 如何打破数据孤岛？如何充分发挥数据要素作用？如何实现数据共享与可信流转？这场沙龙给了我们答案，快来一起听听专家的洞察。 深圳数据交易有限公司副总经理王冠在直播中带来题为《以开源方式促进数据可信流通》的分享，她从深圳数据交易市场的发展谈起，分析了以
随着科技的飞速发展，企业数字化转型已经成为全球商业领域的主要趋势。数据在企业数字化转型中扮演着至关重要的角色。数据不仅仅是数字化转型的驱动力，更是企业实现创新、提高效率以及满足客户需求的基石。
虽然海量的现实需求为人工智能提供了广阔的应用场景，但要求人工智能系统适应复杂的计算环境．然 而，传统人工智能算法的研究都假设其应用环境是安全可控的．大量研究和实践工作表明当前的人工智能技术普 遍对外在风险考虑不足，相关数据和模型算法存在隐私与安全风险．由于人工智能安全的现实需求以及图学习的 巨大影响，图学习的隐私与安全问题成为当前图学习领域面临的重要挑战．为此，研究人员近年来从图学习系统的 各个环节出发对图学习隐私与安全问题进行了研究，提出了相关的攻击和防御方法．本综述首先阐述研究图学习 隐私与安全的重要意义，然后介绍图学习系统的基本过程、图学习面临的主要隐私与安全威胁以及图学习的隐私 与安全特性；在上述基础上，分别从图数据隐私、图数据安全、图模型隐私和图模型安全四个方面对现有研究工作 进行系统的归纳总结，讨论主要成果和不足；最后，介绍相关的开放资源，并从数据特征、解释性、研究体系和实际 应用等方面探讨面临的挑战和未来的研究方向．
随着越来越多的企业利用尖端工具和技术加入数字化转型的行列，数据安全和隐私方面的挑战也随之增加。
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