从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
任务重：不仅需确认学生健康码，对同住人如父母、兄弟姐妹等人双码信息也需审核确认。...基于EasyDL的 健康码行程码智能识别 让我们来拆解一下究竟需要审查健康码/行程码哪些信息？...针对双码的混合图像需要使用飞桨EasyDL图像分类进行区分。 综上所述，整体解决方案需要三个环节，如下图所示： 基于EasyDL的整体解决方案 对于支持整个项目而言，需要很长时间的上下游处理。...标注格式需要注意 值得提及的是，双码智能识别依赖于EasyDL多样化的功能 图像分类：可以将双码分类与颜色检测结合 物体检测：可以增加类别、以检测代替分类 文字识别：识别多种字体的文字和数字 在这一过程中可以发现飞桨...即使换成其他地区、结构不一样的扫码识别都可以很好地处理，只要标注出关键检测点即可。
本文将用一个简单的人工智能算法，即线性回归算法，预测阿里巴巴 2019 年双 11 的交易额。 1....处理数据 其次，我把历年双 11 的交易额数据，保存到文件「1111.xlsx」中，在林骥的公众号后台回复「1111」，可以获取该文件的链接。...进行预测 接下来，我们调用 sklearn 库中的线性回归算法，对历年双 11 的交易额数据进行拟合，并对 2019 年进行预测，预测结果是 2471 亿元。...小结 本文用一个简单的人工智能算法，预测 2019 年双 11 的交易额为 2471 亿元，并用图形展示了预测的结果。 到此，预测工作算是基本完成了，但数据分析工作还要继续。...等双 11 活动结束之后，我们还应该进行复盘，拿实际数据与预测的结果进行对比分析，计算预测的准确率，分析差异的原因，提出改进的方案，想方设法提高下一次预测的准确率。
Tech 导读 在这次双11的个性化会场我们大规模使用Deco进行研发，带来了48%左右的效率提升，本文将为大家揭秘Deco提效之秘。...Deco 经过 618 大促的初步验证，随后不断升级打磨，在正在火热进行的双 11 个性化会场研发中已经广泛投入使用，覆盖 90% 左右的大促楼层模块，为业务研发带来 48% 左右的效率提升。...图3 双11部分个性化会场及模块 03如何实现一个设计稿生成代码方案 1、生成静态代码 设计稿智能生成代码的第一步是生成静态化的代码，而这一步的核心是如何根据设计稿生成一份「结构化的数据描述」信息，这份数据称为...图10 空间布局算法 图11 投影布局算法 处理好布局结构生成之后需要进行样式计算，是对经过布局推导层得到的结果进行一系列的计算，例如，基于层级关系，可以通过坐标计算得出 Flexbox 主轴、侧轴；...，而后再对区块通过分类算法识别出最有可能的组件类型，再将识别信息写入到 Schema JSON 的节点中，从而最终实现组件识别映射。
引言 腾讯云2024双11大促已正式开始，在这场活动中，腾讯云为用户带来了超值福利，其中云服务器CVM成为企业和个人用户部署应用、存储数据、处理信息的首选方案，其高效、灵活、可扩展的特性极大地促进了业务的快速发展...推荐蜂驰型CVM云服务器，经济高效，兼顾性能性价比，非常适合长期稳定运行的个人及企业应用。...本文将详细介绍在腾讯云2024双11活动中，基于腾讯云CVM云服务器部署MySQL数据库，并搭配使用数据库智能管家产品的最佳实践，构建高效稳定的数据库运维体系。...一、活动时间及参与方式 活动时间：2024年11月1日 至 2024年11月30日23:59:59。...同时腾讯云2024双11大促还有首单特惠、买赠专区等活动。
10月25日，DT君邀请了智能产品架构师/全栈工程师/跨界设计师、MIXLAB无界社区创始人池志炜做客数据侠实验室，他将为我们一一解答以上问题，本文为其演讲实录。...在开始前，大家来猜一猜，以下哪张图片是人工智能所创作？我将在文末为大家揭晓答案。 ? 关于“设计师与艺术家会不会被AI取代”这个问题我在业界采访了很多人。...▍实践案例 关于量化之后，如何用机器获取的数据做应用，介绍两个案例： 案例1：基于posenet的人体关键点识别 摄影是日常生活中最接近艺术的一种行为。...利用深度学习的人体关键点识别技术，对海量摄影作品图片的人物姿态关键点以及画面的构图关系进行数据提取，最终通过这些数据的聚类，获取一些典型的类别，从而在大量的摄影作品中，发现最好的人物摄影姿势是什么样子。...有了这两类数据后，我们可以设计这样一款应用：用户上传自己的照片后，应用会自动计算和识别出肤色，并根据肤色自动搭配一个服装。除了服饰之外，配饰、妆容（例如口红色号）也可以实现个性化推荐。
11月9日，具有OCR领域的奥斯卡盛会之称的“第14届国际文档分析与识别大会（ICDAR）”，揭晓了2017 ICDAR竞赛结果。...相关技术在腾讯内部多款产品成功应用，特别在广告推荐的场景中，通过OCR 技术深度识别和理解广告素材创意，大幅提升了用户点击率预估的效果。...中外运是国际整合物流服务商，海外网络覆盖全球五大洲，其每年业务系统订单超过300万，而在传统作业方式下，人工识别、录入一笔单据需要3分钟。...而通过应用OCR技术解决方案，识别单据仅需4秒，而且实现识别即入系统，效率提升45倍。...据了解，除了单据录入，中外运在订舱委托、订舱确认件、提单样本、发票等环节都应用了这一技术，传统人力操作业务流程彻底变成自动化智能化，降低企业负担。
无论是固定卡证还是复杂的物流单据，均可实现智能识别。该产品预学习建立键值对应关系，支持客户定制模板，提升数据提取录入效率，适用于政务、票据核销、行业表单和国际物流等场景。...智能结构化能做什么上传图片自动提取结构化信息，智能KV格式信息提取自动化识别千种版式的自动提取亿级调用经过大规模验证98%准确率高1API 1个API解决多种识别问题举例说明（选看） 要识别的单据证照...、不限定版式，智能结构化全搞定，6000+种版面的证照单据支持，无需集成多个接口，单一接口解决诸多证照单据识别问题 1、物流单据识别适用于各种版式不固定、版面复杂、中英文混排的场景，针对进出口物流、货代...、进出口贸易的单据，完成高精度的结构化识别：跨境货代场景，涉及单据运单、海外发票、装箱单、提单、进出口报关单、托书、磅单、货物保险单、货运到达通知。...3、票据单据识别适用于各种票据单据的识别场景，针对下列典型版式统一、未定制的材料，可完成高精度识别结构化：金融类票据单据，如：银行纸质回单、银行电子回单、大额汇兑凭证、代理记账许可证书、客户入账通知单等
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。...全新功能 文字识别OCR 功能介绍 发布中国香港身份证识别、企业证照识别、保险单据识别新服务。...应用场景 企业证照识别：支持智能化识别各类企业登记证书、许可证书、企业执照、三证合一类证书，结构化输出统一社会信用代码、公司名称等关键字段。适用于各类企业资质审核、信息智能录入等场景。...保险单据识别：支持病案首页、费用清单、结算单、医疗发票四种理赔单据关键字段的文本识别和结构化输出。适用于保险理赔等环节，提高保险单据的录入效率。...涵盖各种日常场景、动植物、物品、美食、卡证等 应用场景 图像标签广泛应用于相册图片分类、信息流内容理解、图库图片检索等场景，对图像进行多维度的理解、结构化，为用户画像、推荐系统、广告算法等提供数据
4-识别准确率高 智能分词的准确率可达96%+，占据市场领先水平。 敏感词词库可达20万+，后期可以支持自定义词库的需求。...4-新闻个性化推荐 针对新闻资讯类App，使用智能分词、词性标注和命名实体识别接口，可以先对海量资讯内容的主题进行分类和标记，然后将不同的内容推荐给关注相应主题的用户，实现千人千面，每个用户看到的都是自己最感兴趣的新闻资讯...智能分词、词性标注和命名实体识别接口还广泛地应用于搜索、关键信息抽取和金融单据结构化等场景。...文本纠错和句法依存分析接口除了应用于智能客服的用户输入检查，和图像中的文字识别结果验证场景，还在办公文档审核、文本智能质检等场景有广泛的应用。...句法分析.png 当前产品公测免费，公测拟截止时间为2019年11月1日，欢迎大家来使用体验！
我们翻看了马斯克过去的一些采访资料和社交媒体发文，总结出了11本这位亿万富翁认为每个人都应读的书。 下面是这11本书的简介。...他还发明了双光眼镜——一种装有两片不同度数镜片的眼镜。 马斯克在接受Foundation的采访时说：从《本杰明•富兰克林传》中，你可以明白富兰克林是怎么成为企业家的。...马斯克在2013年的一场会议上推荐了这本书，之后又在推特上指出了这本书的关键论点，并称：否认吸烟导致死亡的那股力量正在否认气候变化的危险性。...：Max Tegmark 我们能从马斯克推荐的这11本书中总结出一个结论，他非常热衷于探讨人工智能的未来。...马斯克推荐的这本书探讨了AI造福人类的可能性，没有触及AI的邪恶面。 新智元发表过的两篇书评： 【马斯克荐书】生命3.0：生活在AI时代的我们该如何做人 杨静：智能进化的终极目标——从生命3.0谈起
数字化水平高、在人工智能应用上走在前列的金融业，自然不遑多让。今天，我们在腾讯金融云新智能技术峰会，带来了全面的解决方案。// 全套工具，云上配齐大模型，大在数据、大在算法、也大在算力。...- 单据识别：通过多模态文档识别，只需零样本和小样本学习，就能适配各种票据，快速“上岗”。助力某股份制银行，将处理交易单据的时效从5分钟降到5秒钟，识别准确率提升至95%以上。...- 投顾辅助：结合大模型的意图识别、文本摘要和文本生成等能力，总结金融信息，根据用户意图提供针对性的资讯和服务。...携手融360，在优化风险管理、提高信用卡/贷款推荐效率、革新保险体验、助力监管科技等方面，将AI技术应用于实际场景。- 代码助手：减轻人工撰写代码的负荷，并提升代码质量。...今天的人不少刚刚，我们谈成三件大事- 与中国银联共创，加速大模型的MaaS建设；- 与某头部保险公司共创，加速大模型的保险场景应用；- 启动新智能生态拓展计划，首批覆盖11家行业生态伙伴。
这套面向终态的集群管理系统在今年备战双 11 过程中，经受了性能和稳定性考验。 一个完备的集群管理系统除了保证集群稳定性和运维效率外，还应该提升集群整体资源利用率。
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。...image.png 知文NLP·智能分词 功能介绍： 智能分词新增热词更新、全模式分词新功能，提供智能分词（基本词和短语）、词性标注、命名实体识别功能，智能分词支持词库自更新，全模式分词。...应用场景： 适用于搜索、推荐、关键信息抽取和金融单据结构化等场景。...image.png 解决方案 文字识别·智能票据 功能介绍： 提供专业、全面、智能的场景化票据识别解决方案，满足企业、政府、个人客户等丰富多样的票据结构化识别需求，大幅提升信息处理效率。...应用场景： 适用于企业票据报销、金融票据识别、快递单据录入等多种场景。
在计算机科学中，手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，让计算机理解人类的行为。...这篇文章将带领你实现在你自己的应用中使用深度学习来识别复杂的手势，比如心形、复选标记或移动设备上的笑脸。我还将介绍和使用苹果的Core ML框架(iOS11中的新框架)。 ?...在屏幕上随便划动两下，手机就会对复杂的手势进行实时识别 这项技术使用机器学习来识别手势。本文中的一些内容是特定于iOS系统的，但是Android开发者仍然可以找到一些有用的信息。...在iOS 11中，苹果引入了Core ML，这是一种新的框架，使其快速并易于实现。对于Core ML，实现一个模型主要是为了在Core ML模型格式(.mlmodel)中保存它。...3.在应用内识别手势 最后，让我们把我们的模型放到一个面向用户的APP中，这个项目的一部分是手势识别（GestureRecognizer。
腾讯云智能结构化OCR产品提供基础与高级版本选项，具备全面的行业覆盖能力，能精确识别包括卡证、物流单据、工业标签、服务合同及医疗报告在内的多种文件；即便在版式多变或中英文混排的情形下，仍可维持高识别精度...通过腾讯云智能OCR技术，可以实现对物流单据的自动识别和数据提取。例如，用户只需上传一个物流单据，OCR便能自动提取其中的关键信息，如运输公司、货物类型、发货人、收货人等，并将其结构化存储在数据库中。...智能运单识别与追踪随着电子商务的迅猛发展，跨境电商物流的单据种类和数量大幅增加，特别是国际物流中的关务单据、发货单、签收单等。这些单据通常涉及复杂的中英文混排，OCR技术的挑战更加突出。...腾讯云智能OCR通过精准的识别算法，能够高效识别各种语言及格式的物流单据，无论是英文还是中文的单据都能够高效处理。...该企业通过引入腾讯云智能结构化OCR技术，成功实现了对运输单据、报关单据、货物跟踪单等的自动识别和数据提取。经过系统优化后，企业减少了大量人工录入的时间，提升了单据处理的准确率和速度。2.
1.什么是腾讯云智能结构化识别技术智能结构化(Smart Structure Optical Character Recognition )融合了业界领先的深度学习技术、图像检测技术以及OCR大模型能力...无论是固定卡证还是复杂的物流单据,均可实现智能识别。该产品预学习建立键值对应关系,支持客户定制模板,提升数据提取录入效率，适用于政务、票据核销、行业表单和国际物流等场景。1.2智能结构化能做什么？...要识别的单据证照、不限定版式,智能结构化全搞定6000+种版面的证照单据支持，无需集成多个接口，单一接口解决诸多证照单据识别问题1.3.1物流单据识别适用于各种版式不固定、版面复杂、中英文混排的场景，针对进出口物流...1.3.3票据单据识别适用于各种票据单据的识别场景，针对下列典型版式统一、未定制的材料，可完成高精度识别结构化：（1）金融类票据单据，如：银行纸质回单、银行电子回单、大额汇兑凭证、代理记账许可证书、客户入账通知单等...使用文字识别服务您可以根据以下四种方式的介绍选择合适的使用方式：通过腾讯云 文字识别体验 Demo ，选择行业文档识别 > 智能结构化进行产品功能体验。
在这些场景下，通用OCR产品无法满足高精度的识别需求，企业需要一种能够针对特定场景进行深度优化的解决方案。腾讯云智能结构化OCR凭借其强大的技术能力，为企业提供了灵活高效的文档解析服务。...全面的行业覆盖能力 腾讯云智能结构化OCR支持多种文件类型的识别，包括但不限于： 文件类型 适用行业 交通运输中的物流单据 交通、物流 金融领域的发票、对账单 金融、税务 零售行业的采购订单 零售、供应链...引入腾讯云智能结构化OCR的解决方案 1) 定制化模板设计 针对物流单据样式差异化大的特点，企业通过腾讯云智能结构化OCR提供的模板定制功能，为不同类型的单据创建了对应的解析模板。...3) 多语言支持优化 针对中英文混排的场景，借助高级版OCR产品，解决了原先英文字段识别错误率高的问题。例如，对国际物流单据中的商品名称和备注信息实现了准确识别。...单个识别结果： 总结 腾讯云智能结构化OCR以其高精度、多样性支持和模板定制能力，为企业解决了复杂文档识别的痛点。
一、单据号是指什么 我们作为一个软件系统，肯定到处充满着各种单据，也必然需要有各种单据号与之对应。比如：电商行业的订单号、支付流水号、退款单号等等。...b.缓存的大小与DB获取下一段缓存数据的频率负相关的，当频率比较高的时候，需要做双缓存来预加载下一段缓存数据，避免缓存消耗完之后从DB拉取最新数据产生的阻塞。...五、笔者推荐的方式 笔者个人觉得综合来看， 增加机器码位（给每台生成单据号的程序编个号：1，2，3插入到自增列的前面） 这个方案是相对最一劳永逸的。...考虑到实际的大部分场景中，单据号只要能够识别到是哪一种类型的单据，剩下的一般来说本身就是需要去对应的单据列表中找到该笔单据的详细信息查看。所以其实对日期的可读性并不是那么高。...其中还有一些细节是： 1.机器码如果是个位数，那么前面加0填充，以免与后面的自增列结合后产生重复（例：机器1，序号11。和机器11，序号1会重复）。
目录背景与业务挑战腾讯云智能结构化OCR的核心优势1. 全面的行业覆盖能力2. 高识别精度与版式适应性3. 个性化模板定制4. 便捷接入与资源优化应用实践案例：物流行业的单据自动化处理1....全面的行业覆盖能力腾讯云智能结构化OCR支持多种文件类型的识别，包括但不限于：文件类型适用行业交通运输中的物流单据交通、物流金融领域的发票、对账单金融、税务零售行业的采购订单零售、供应链医疗行业的病历报告医疗...引入腾讯云智能结构化OCR的解决方案1) 定制化模板设计针对物流单据样式差异化大的特点，企业通过腾讯云智能结构化OCR提供的模板定制功能，为不同类型的单据创建了对应的解析模板。...3) 多语言支持优化针对中英文混排的场景，借助高级版OCR产品，解决了原先英文字段识别错误率高的问题。例如，对国际物流单据中的商品名称和备注信息实现了准确识别。...单个识别结果：总结腾讯云智能结构化OCR以其高精度、多样性支持和模板定制能力，为企业解决了复杂文档识别的痛点。
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