来源：t.cn/EAlQqQD 背景 秒杀的特征 秒杀系统 背景 秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销，推广品牌的方式。既可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。...一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。 本文讨论云数据库Redis版缓存设计高并发的秒杀系统。...秒杀系统 ? 利用系统的层次结构，在每个阶段提前重新验证，拦截无效流量，可以减少大量无效的流量涌入数据库。...使用Redis来优化库存查询，提前拦截秒杀失败的请求，将大大提高系统的整体稳定性。 通过数据控制模块提前将库存存入Redis，将每个秒杀商品在Redis中用一个hash结构表示。
一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。 本文讨论Redis缓存设计高并发的秒杀系统。...秒杀系统 ? 秒杀系统的流量虽然很高，但是实际有效流量是十分有限的。利用系统的层次结构，在每个阶段提前校验，拦截无效流量，可以减少大量无效的流量涌入数据库。...使用Redis来优化库存查询，提前拦截秒杀失败的请求，将大大提高系统的整体吞吐量。 通过数据控制模块提前将库存存入Redis，将每个秒杀商品在Redis中用一个hash结构表示。
本文将用一个简单的人工智能算法，即线性回归算法，预测阿里巴巴 2019 年双 11 的交易额。 1....处理数据 其次，我把历年双 11 的交易额数据，保存到文件「1111.xlsx」中，在林骥的公众号后台回复「1111」，可以获取该文件的链接。...进行预测 接下来，我们调用 sklearn 库中的线性回归算法，对历年双 11 的交易额数据进行拟合，并对 2019 年进行预测，预测结果是 2471 亿元。...小结 本文用一个简单的人工智能算法，预测 2019 年双 11 的交易额为 2471 亿元，并用图形展示了预测的结果。 到此，预测工作算是基本完成了，但数据分析工作还要继续。...等双 11 活动结束之后，我们还应该进行复盘，拿实际数据与预测的结果进行对比分析，计算预测的准确率，分析差异的原因，提出改进的方案，想方设法提高下一次预测的准确率。
介绍 1 “对话系统”和“对话AI”在科学文献中经常互换使用。差异反映了不同的传统。前一个术语更为笼统，因为对话系统可能纯粹基于规则，而不是基于人工智能。...然而，目前的工作确实涵盖了许多口语对话系统 - 例如Young等。 （2013） - 但不关注与言语相关的组成部分。...开发一个智能对话系统1，不仅模仿人类对话，而且回答有关电影明星的最新新闻到爱因斯坦相对论等主题的问题，并完成旅行计划等复杂任务，是目前运行时间最长的目标之一。 AI。直到最近，目标一直难以捉摸。...例如，SIGIR 2018创建了人工智能，语义学和对话的新轨道，以桥接AI和IR的研究，特别是针对问答（QA），深度语义和与智能代理的对话。...对话学习的目标是找到最优化的政策，以最大化预期的奖励。表1.2总结了使用RL统一视图的所有对话代理。 统一的分层MDP观已经应用于指导一些大规模开放域对话系统的发展。
Tech 导读 在这次双11的个性化会场我们大规模使用Deco进行研发，带来了48%左右的效率提升，本文将为大家揭秘Deco提效之秘。...Deco 经过 618 大促的初步验证，随后不断升级打磨，在正在火热进行的双 11 个性化会场研发中已经广泛投入使用，覆盖 90% 左右的大促楼层模块，为业务研发带来 48% 左右的效率提升。...图3 双11部分个性化会场及模块 03如何实现一个设计稿生成代码方案 1、生成静态代码 设计稿智能生成代码的第一步是生成静态化的代码，而这一步的核心是如何根据设计稿生成一份「结构化的数据描述」信息，这份数据称为...D2C Schema，然后结合规则系统、计算机视觉、智能布局、深度学习等技术对 D2C Schema 进行处理，转换为布局合理且语义化的 D2C Schema JSON 数据，最后再借助 DSL 解析器转换为多端代码...所以，这是一个基于规则推理的推理系统，我们可以通过实现一个正向链的推理引擎，来帮助我们进行推理决策。
对话生成：ChatGPT可以生成自然流畅的对话，可以用于开发对话系统或者辅助对话系统的训练。...5.4 对话系统 ChatGPT 作为一款强大的自然语言处理工具，其中最具代表性的功能当属对话系统。...对话系统是一种基于人工智能技术实现的人机交互方式，其最大的优势在于可以根据用户输入的问题或指令，智能地进行解析、分析、理解，并给出对应的回答或操作。...ChatGPT 对话系统的应用场景非常广泛，包括但不限于以下领域： 客服智能问答：可以为企业搭建智能客服系统，对用户进行实时问答和解决问题，提高用户满意度和服务效率。...语音交互：可以作为智能音箱、智能家居、车载系统等设备的语音交互模块，为用户提供更加自然、智能、便捷的控制方式。 人机对话：可以用于智能助手、虚拟机器人等场景，提供更加自然、智能的人机交互体验。
项目简介：运用百度语音进行声音转中文的识别与合成，智能对话使用图灵机器人，录音则，ｌｉｎｕｘ端用pythonaudio 模块．树莓派端因为pythonaudio不兼容问题，因此用arecord进行录音．
-------------------*********---------******** 项目简介：运用百度语音进行声音转中文的识别与合成，智能对话使用图灵机器人，录音则，linux端用pythonaudio...代码发布在github上：luyishisi/python_yuyinduihua 博客有该文的原文：python语音智能对话聊天机器人，linux&&树莓派双平台兼容 | | URl-team ０．目录...秒钟.使用PCM的"copy". ２：百度语音合成与识别 这部分难度不大，测试代码如下．如有以为情参看之前的博文 代码比较长请从博客或者github获取 ３：图灵机器人 官方网址：图灵机器人－中文语境下智能度最高的机器人大脑...代码比较长，请从github获取 原创文章，转载请注明： 转载自URl-team 本文链接地址: python语音智能对话聊天机器人，linux&&树莓派双平台兼容
人机对话作为这个方向下的具体落地业务，必然将在人工智能发展周期中扮演极为重要的角色。...另外，SVD还可以被用在推荐系统中。 11）主题模型LDA LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型由LSA、p LSA这两类主题模型演化而来。...6）Duer OS开放平台 Duer OS开放平台是百度公司推出的、为企业及开发者提供一整套对话式人工智能解决方案的开放平台。...，面向第三方开发者提供的对话系统开发平台。...9）Dui.ai Dui.ai是思必驰公司推出的全链路智能对话开放平台。
这种服务通常依托智能系统，通过预设的响应机制或学习历史数据，持续优化用户体验。在电子商务、银行、技术支持等领域，自动化客服已经成为提升效率的重要工具。...机器学习在自动化客服中的关键应用 机器学习在自动化客服系统中的应用使得客服系统具备更高的智能水平和灵活性，能够不断自我学习与优化，提升用户互动体验。...2.2 对话管理（Dialogue Management） 对话管理系统的作用是确保机器人能够在复杂、多轮的对话中保持上下文的一致性和逻辑性。...如果客户表现出强烈的负面情绪，系统可以建议将对话升级为人工客服接管，从而提升客户的服务体验。...通过意图识别、情感分析和对话管理等关键技术，智能客服系统不仅能够提高客户服务的效率，还能够提供更加个性化的服务体验。
深度学习（DL）涉及训练神经网络，其原始形式由单层（即感知器）组成（Rosenblatt，1957）。感知器甚至无法学习逻辑异或等简单函数，因此后续工作探索了“...
10月25日，DT君邀请了智能产品架构师/全栈工程师/跨界设计师、MIXLAB无界社区创始人池志炜做客数据侠实验室，他将为我们一一解答以上问题，本文为其演讲实录。...在开始前，大家来猜一猜，以下哪张图片是人工智能所创作？我将在文末为大家揭晓答案。 ? 关于“设计师与艺术家会不会被AI取代”这个问题我在业界采访了很多人。...即使我们引入一些概率到AI的系统里，假设程序运行正常，那么机器也不会太偏离正轨。 所以，从冲动这个角度看，机器不具备真正意义的创造力。...结合Adobe最近公布的人工智能工具Sensei的案例来看，这个工具有一个图像质量评估的能力，它给出了评估图片质量的十个纬度，这其实就是一些所谓的艺术规则。...比如研发一个叫人工智能摄影师的产品。“摄影师”会自动跟拍用户，基于已经构建的知识图谱，对大量跟拍的摄影照片进行排序，自动为用户挑选出一个最佳的摄影作品。
今日S-Tech专题主创，QQ音乐智能推荐组shenyuan & andyab, 向大家揭秘，音乐推荐系统如何读懂你的心。...S-Tech：正文 致尊敬的耳朵 ——对话音乐智能推荐系统 1 从0认识你 “ 1969年，阿拉斯加大雪，积雪成冰，山丘野地人家，全都沉寂在剔透的冰封世界里。 罗伯特不得不放弃了外出计划，围炉在家。...欢迎来到音乐推荐系统的世界。我们更常称其为RS（QQ Music Recommendation System）。...一双挑剔的耳、一次次点击，代表着一种独立、行走的音乐形态。在音乐王国里，轮廓清晰。 描绘出你的听歌偏好，为你推荐对应的歌，是RS最基本的推荐方法（被称为“基于内容推荐”）。...好在，“智能推荐”已经到来，并在不断成长。 音乐之洋，你可以纵身一跃，如你所愿。
“双11当天有数亿人在电商网站上进行交易，在当天0:00-1:00，更是存在数十倍的对话数据峰值。”晓多客服机器人（下称简称“晓多”）CTO黄鹏这样描述双十一的客服压力。...智能客服机器人与人类客服协作组成了“新物种”，正在全面接管客服的大量工作。各大主流电商平台基本上都配备了类似的“智能客服”系统，可以24小时全天候服务。...以晓多为例，2016年双11晓多接待用户160w人次，2017年双11接待用户440w人次，预计2018年双11，晓多智能客服用户接待将超过1000w人次。 ?...例如家具行业的“安装费计算”场景 ，因为影响因素较多，在和客户对话中 ，机器人将通过多轮问答收集所需信息，其中包括***省**市***镇***乡***街道***楼层等，后计算出安装费用告知客户，并与工单系统对接安排安装师傅上门服务...据了解，某女装商家在使用晓多智能客服机器人后，每天可以为人类客服节约300多个小时的工作量，预计在2018年双11当天，客服机器人能节约的工作量还将提升数十倍。
我们的系统那么多服务，到底会对Eureka Server产生多大的访问压力？ Eureka Server能不能抗住一个大型系统的访问压力？ 如果你也有这些疑问，别着急！...二、Eureka Server设计精妙的注册表存储结构 现在咱们假设手头有一套大型的分布式系统，一共100个服务，每个服务部署在20台机器上，机器是4核8G的标准配置。...首先，对于微服务注册中心这种组件，在一开始设计它的拉取频率以及心跳发送频率时，就已经考虑到了一个大型系统的各个服务请求时的压力，每秒会承载多大的请求量。...按照我们的测算，一个上百个服务，几千台机器的系统，按照这样的频率请求Eureka Server，日请求量在千万级，每秒的访问量在150次左右。...所以通过设置一个适当的拉取注册表以及发送心跳的频率，可以保证大规模系统里对Eureka Server的请求压力不会太大。
8月2日（上周三），量子位邀请到灵智优诺的CTO许可，他以“怎样为智能投顾打造一个对话系统”为题，分享了NLP在保险智能投顾中的应用和相关技术问题。...欢迎参与量子位和灵智优诺共同举办的线上分享活动，今天分享的主题是怎样为智能投顾打造对话系统。...这样的一个系统才是工业可用的系统，我们日常见到的对话系统比如说像siri，小冰。他们基本都是通过sequence2sequence的模型end 2 end来做的，能够解决的是短句的回答。...我们通常见到的智能客服都是解决售后问题的，它的过程是解决用户遇到的问题，所以它只需要一个对话问答的系统。...另外怎么去尽量促成用户下单和购买，涉及到问题是：在对话的工程中怎么去找到推荐的时间节点和一些说话的方式，这也是在模型里面需要不断去优化和解决的问题。
前言 1 拥有一个虚拟助理或一个拥有足够智能的聊天伙伴系统似乎是虚幻的，而且可能只在科幻电影中存在很长一段时间。近年来，人机对话因其潜在的潜力和诱人的商业价值而受到越来越多研究者的关注。...具体来说，对话系统大致可分为两种: (1)任务导向型（task-oriented)对话系统和 (2)非任务导向型(non-task-oriented)对话系统(也称为聊天机器人)。...任务导向型系统 2 面向任务的对话系统是对话系统的一个重要分支。在这部分中，作者总结了面向任务的对话系统的管道方法和端到端方法。 1....上图的模型是一种基于网络的端到端可训练任务导向型对话系统，将对话系统的学习作为学习从对话历史到系统回复的映射问题，并应用encoder-decoder模型来训练。...近年来，端到端的框架不仅在非面向任务的聊天对话系统中流行，而且在面向任务的对话系统中逐步流行起来。 深度学习能够利用大量的数据，从而模糊了任务导向型对话系统和非任务导向型对话系统之间的界限。
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