我使用R中的AzureML函数在publishwebservice()中部署了与the服务相同的模型。
浏览 5提问于2016-11-04得票数 2
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是否有办法为库伯奈特的数百个机器学习模型提供服务？像这样的解决方案似乎更适合于只有一个经过训练的模型，或者有几个版本的模型，并且这个模型可以满足所有的请求。例如，一种适用于所有用户的提前打字机模型。但是，是否有一种建议的方法来服务数百或数千个这样的模型?例如，，一个针对每个用户的数据进行专门培训的提前输入模型。要实现这样的目标，最天真的方法是，每个预先提供服务的容器都在内存中维护一个本地模型缓存。但是，缩放到多个荚将是一个问题，因为每个缓存是本地的荚。因此，每个请求都需要被路由到加载模型的正确的吊舱。
浏览 3提问于2020-02-21得票数 1
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我不得不使用谷歌云平台的几个服务，但我对这几个服务(谷歌机器学习引擎、谷歌数据准备、数据实验室)感到相当困惑。如果我使用tensorflow库运行另一个脚本python，我是否在使用google机器学习引擎？使用谷歌机器学习引擎的唯一优势是谷歌机器学习库？因为tensorflow、sc
浏览 2提问于2018-04-13得票数 0
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我是api的新手，我想与Facebook做一个生态游戏，为伦敦和阿姆斯特丹。但我必须从api获取每个城市的一些数据。我也想避免服务器，我可以做到，但如果我保持简单是更好的原因，什么平台更好？？，jquery，angular？如果没有其他选择，我会使用nodejs服务器。
你知道学习它的例子和/或教程吗？
浏览 0提问于2015-01-04得票数 0
我有一些Ubuntu x86_64系统。我想把它们用得很好，或者让我的学生知道用linux、分布式系统和其他软件都能做些什么--请指导我，谢谢。
浏览 0提问于2013-09-25得票数 0
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我想知道我可以使用哪种语言:r或Python，用于在网上银行系统中进行欺诈检测的实习:我必须构建机器学习算法(NN，等等)。预测交易欺诈。非常感谢你的回答。
浏览 0提问于2015-02-20得票数 6
分析是在云平台上的应用，它从工业机器上收集实时的流式传感器数据，并允许估计它们的实际性能、预测故障的概率和发生前的时间、检测异常等。到目前为止，我一直在使用R在数据集上构建统计学习模型，这将适合我的工作站的内存，所以我不是一个关于统计建模和数据科学的新手。然而，我是Python的新手，我需要学习它，尤其是Python生态系统中与数据科学相关的部分，因为这是我的团队所使用的。https://
浏览 0提问于2017-07-03得票数 1
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我有一个项目，我应该分类的数据来自几个传感器(基于时间序列的数据)，如陀螺仪到几个类别。我使用了几种分类器，包括支持向量机，决策树，神经网络，KNN，...在批处理场景中。我的最终目标是找到一个实时分类器，它既准确，又轻巧，并且能够自我改进，以便在资源有限的设备(CPU，RAM等)上实现它。我在考虑半监督分类器，因为我可以在我的设备上保存一些标记数据，并使用未来的数据点来改进我的分类器。有没有人在这方面有什么建议或经验？
浏览 2提问于2018-05-24得票数 1
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我将RDD更改为DataFrame，并将结果与我使用read.csv导入的另一个DataFrame进行了比较，但浮点精度与这两种方法并不相同。谢谢你的帮助。from pyspark.sql import RowRDD方法order_items = sc.textFile('retail_db/order_items')
orders_comp = orders.filter(lambda li
浏览 0提问于2018-01-26得票数 5
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我可以使用哪种服务来训练我的深层神经网络，查看控制台输出，最终看到情节，并下载经过训练的模型？有这种有偿服务吗？免费服务？
我的想法是从我的笔记本电脑上查询计算机服务器。
浏览 0提问于2019-08-02得票数 1
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我有兴趣尽可能多地学习如何在多核机器上调优多线程java服务器。我想写一些测试服务器，我可以用它们来测试不同的场景。例如，调整线程池大小。不幸的是，我无法访问大型多核unix (linux或solaris)机器。我只有双核mac笔记本电脑。有没有合适的租赁方案可以租一台专用的机器，比如8到16个核心的机器，这样我就可以分布我的java测试服务器了？
浏览 0提问于2011-02-18得票数 0
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我正在寻找一个工具来跟踪机器学习中的几个实验/迭代的结果。可以同时存储超参数值以及对特定数据集的引用(后者将有助于跟踪硬负挖掘的效果，等等)包括基本绘图(可视化学习曲线很有用)
多个数据集的自动测试
浏览 0提问于2018-08-02得票数 6
最近，我开始使用机器学习技术编写代码，并在不同平台上实现的机器学习之间来回往返。我经常使用的框架是Tensorflow (Python)、Tensorflow.js和Brain.js。如果我正在创建一个使用Node.js作为后端的网站，那么从长远来看，哪个库是机器学习的最佳实现库呢？Tensorflow.js还是Brain.js？还是应该单独使用Tensorflow来进行机器学习？
我在这些话题上找了很多。我对自己的怀疑还没有
浏览 1提问于2018-08-11得票数 39
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我试图从数据融合/ CDAP实时(流)管道中调用HTTP端点(服务/函数)。这个HTTP端点提供了一个训练机器学习模型(通过Google平台统一)。我调查过：
out);Wrangler's插件，但它们支持Sink或Source，而我需要一个转换插件(即调用http服务-> data -> invoke-)，但它不支持主体形成和嵌套JSON (例如，Cloud平台通过嵌套JSON服务机器学习模
浏览 2提问于2021-03-26得票数 0
各大公司相继提出自己的机器学习平台，那么腾讯“云+未来”峰会上一站式机器学习平台TI-ONE到底是什么？提供了怎样的功能？
浏览 1146提问于2018-06-04
我们不希望手动将SSH放入每台新机器并安装Docker守护进程的正确版本。相反，我们正在考虑使用类似于的工具来安装Docker (以及每个从服务器上可能需要的其他服务)。这是解决这个问题的好方法吗，还是中间层/DCOS或任何一个Mesos生态系统组件都有其他方法来解决这个问题？我看到了快速的，来自中间层的人只使用dcos resize来改变Google平台上的集群大小。是否有一种方法可以连接到此进程，并在(google)容器启动时安装其他服务？
浏览 3提问于2015-06-08得票数 0
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