在双11购物节中,知识图谱技术被广泛应用,以提升用户体验和运营效率。虽然搜索结果中没有直接提及具体哪家公司提供的双11知识图谱更好,但我们可以从知识图谱的应用优势和类型来间接了解其效果。
知识图谱技术在双11中的应用包括但不限于智能推荐系统、商品搜索、用户行为分析等方面,通过这些应用,双11不仅提升了用户的购物体验,也为商家提供了强大的数据支持,帮助他们做出更精准的营销决策。
双11全天,Raincent利用小蜜蜂测量平台对中国目前10大最主要的电子商务平台的网站进行监测,总结出十大电子商务网站性能数据报告。...同样,对于双11期间,每延迟100ms,就有可能导致订单量和交易额的减少。 Raincent利用小蜜蜂测量平台在双11监测10大电商平台后的数据发现: ?...同时国美的双11活动从11月10日0点就已经开始,长达3天,延续到11月12日24点,所以瞬间拥挤的状况不明显。...2、其次是亚马逊的网站速度1263ms,同样没有达到行业标准,这可能与亚马逊的服务器不在中国有关,当然好在亚马逊中国的双11活动从11月4号就已经开始了,所以同样瞬间访问的压力并不大。...4、淘宝网站速度最快,在300ms以下,淘宝网此次并没有大量的参与到双11中来。
在几大综合性电商平台中,以倾斜国货品牌和农产品为主要特征的拼多多,以“好牌子 好实惠” 性感定义了本届双11。...而且跟京东、天猫双11主打全品类不同,拼多多双11补贴围绕“好牌子 好实惠”理念,重点补贴国货品牌以及农产品品牌,与百余家新国货及农产品品牌联手,主打“国产实惠品牌”和“农产品品牌”,与其他电商平台形成区隔竞争...有备而来的拼多多,也瞄准消费升级的趋势,主打“好牌子 好实惠”本质就是反消费主义。...今天的消费者变得越来越理性,“贵就是好”“洋品牌就是好品牌”这些上一代人的消费理念正在落伍,“适合的才是更好的”的性价比消费理念愈发流行,“国潮”的兴起,以及名创优品、蜜雪冰城、小米、五菱等“实惠”品牌的崛起均反映出这一趋势...消费者终于明白:好商品真五折也不现实,真五折的东西要么是尾货,要么是定价虚高,消费者真正需要的还是真实惠:商家能赚到合理的钱,用户能获取有感知的实惠,简单无套路,全年最低价,就行了,拼多多参与双11努力做到的
# -*- coding:utf-8 -*- # date:2018-11-12 import os class FileTree(object): def __init__(self, words
上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI...:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7折、人脸试妆 7折、人体分析 7折 人脸识别 7折、人脸核身 7折、文字识别 6折 语音识别 6折、语音合成 6折 活动时间 即日起至2021年11...月30日 除了实实在在的产品折扣 双十一活动订单享10%满返 双十一AI专场 https://cloud.tencent.com/act/double11/ai 主会场AI特惠:9.9 & 抽奖...月30日 23:59:59 此外 邀请新用户购买主会场AI商品还有额外好礼相送 活动时间 2021年11月1日- 2021年11月30日 23:59:59 腾讯云官网主会场地址 https://...cloud.tencent.com/act/double11?
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1 研究背景 然而,在分层多关系图数据结构中,双曲空间嵌入方法性能却不如欧几里得模型。因为在双曲空间中很难找到一种方式来表示跨关系共享的实体(节点),使得它们在不同的关系下形成不同的层次。...知识图谱是一个典型的分层多关系数据结构,将其嵌入到双曲空间中可能会有较明显的改进。因此该文章重点研究在双曲空间中嵌入多关系知识图谱数据,并进行链路预测。...MuRP的参数数随实体和关系的数目线性增加,从而具有较大的知识图谱可伸缩性。...3 实验 3.1 数据集 文章首先使用标准WN18RR和FB15k-237数据集测试庞加莱和欧几里得模型在知识图谱链接预测任务中的性能。...此外,由于知识图谱中并不是所有的关系都是分层的,后续工作可以将欧几里得和双曲模型结合起来,产生最适合数据曲率的混合曲率嵌入。
嗨,大家好,我是小华同学,关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法 一款融合「双链笔记+知识图谱+本地优先」理念的开源知识管理工具,支持Markdown/Org-mode双格式,打造你的第二大脑...核心功能亮点 知识神经元网络双向链接自动生成知识图谱块级引用实现知识点精准关联每日日志自动创建,捕捉灵感不遗漏 数据主权卫士本地Markdown文件存储端到端加密同步(可选)Git版本控制支持 学术研究利器...Research数据存储✅ 本地优先❌ 云端存储✅ 本地优先❌ 云端存储知识图谱动态生成有限支持插件实现原生支持移动端体验渐进式Web应用原生APP混合应用无移动端开源协议AGPLv3闭源闭源商业闭源商业中文支持完整汉化官方汉化社区汉化无官方汉化学习曲线中等简单中等陡峭知识管理全家桶推荐...Obsidian(黑曜石笔记):闭源双链笔记,插件生态丰富Trilium:树状结构知识库,支持自托管思源笔记:国产开源笔记,支持块级编辑Joplin:跨平台加密笔记,支持MarkdownHeptabase...:白板式知识管理,视觉化思考 小贴士:知识工具不在多而在精,建议先深度使用1-2款工具建立个人系统!
每年电商双11大促对背后技术人都是一次大考,阿里数据库团队表示。经过9年的发展,双11单日交易额从2009年的0.5亿一路攀升到2017年的1682亿,秒级交易创建峰值达到了32.5万笔/秒。...以上总结了大型网站的五个核心知识要点,需要什么技术都知道了,我看到这个图的时候有惊讶有茫然,搭建一个大型的网站需要如此庞大的技术工程。
每年电商双11大促对背后技术人都是一次大考,阿里数据库团队表示。经过9年的发展,双11单日交易额从2009年的0.5亿一路攀升到2017年的1682亿,秒级交易创建峰值达到了32.5万笔/秒。...以上总结了大型网站的五个核心知识要点,需要什么技术都知道了,我看到这个图的时候有惊讶有茫然,搭建一个大型的网站需要如此庞大的技术工程。...但是所学的知识点没有系统化,很难在技术领域继续突破的。
@toc随着双11的临近,各大电商平台纷纷推出各种促销活动,而腾讯云也不例外,为广大开发者和企业用户带来了一场盛大的优惠盛宴。如果你正在寻找云产品的优惠,那么这次腾讯双十一活动绝对不容错过。...拼团腾讯云双11活动亮点纷呈,其中最具吸引力的莫过于拼团优惠。在活动期间,你可以和朋友一起参与拼团,享受全年最低折扣,折扣力度低至1~4折。...只要在11月1日至11月30日期间消费满499元,就可以成为会员,享受更多会员专属优惠。限时秒杀和代金券此外,如果你不需要购买大量产品,也不用担心。...总而言之,腾讯云的双11活动丰富多彩,无论你是个人用户还是企业用户,都能找到适合自己的优惠。所以,赶紧行动起来,去腾讯双十一活动看看吧,抓住这次难得的薅羊毛机会!
并形成「原子化」的知识片段,同时尽可能保持其「可发现性和可理解性」。 通过一套设定好的卡片模板,按照下面我文章中的层次,一步步完成这张卡片的内容。把复杂的文章内容细化到一个个的知识点(卡片)。...而这一个个知识点在保持自身结构的同时,还记录了其原本指向的参考内容。...从而让本来的”知识碎片“不仅可以被良好的放置在”知识卡片盒“的合理位置;也可以凭借其自身良好的结构,快速让未来的我们在真正需要这个”知识碎片“的场合,能够快速唤醒对它的记忆。...当笔记中有任何知识点关联的时候,可以快速地引用到其他的卡片。 此外你也可以试试flomo,这款笔记 好物分享第十弹——使用flomo管理碎片化知识 (qq.com) 是相当不错的闪念内容记录的工具。...其实文章,也就是知识交给未来的你使用时的场景之一。
开源英文医学embedding 链接:https://github.com/lrs1353281004/Chinese_medical_NLP 2 医疗行业专业词汇语料 说明 数量 文件 口腔科病历词汇 11,170...知识图谱(药品适应症) 开放医疗与健康联盟(Open Medical and Healthcare Alliance,OMAHA)构建的药品与药品适应证的知识图谱数据 医疗知识图谱数据 医疗知识图谱数据...中医医案知识图谱 从医案中抽取临床知识构建知识图谱,帮助用户了解中医特色疗法,以及疾病(如“慢性胃炎”)的临床表现、相关疗法、相关养生保健方法等 herbnet 面向中药研究,根据中药领域模型的特点,构建了一个包括中医疾病...进而,基于本体实现了一系列数据库的集成,从而构建了一个中药知识图谱。...chatbot-base-on-Knowledge-Graph 使用深度学习方法解析问题 知识图谱存储 查询知识点 基于医疗垂直领域的对话系统 中文医疗对话数据集 Chinese medical dialogue
今天,双 11 更像一个大型天文望远镜,透过双 11,去探索与验证未来的技术与系统架构趋势、未来的商业与用户体验。”...在阿里双 11 的第十四个年头,InfoQ 有幸专访到了淘宝天猫 CTO 余刚(花名:若海),一起聊聊他眼中今年双 11 的技术看点与未来布局。双 11 第 14 年,技术团队的新命题到底是什么?...“我们充分利用了云计算底座带来的好处,包括新的芯片技术等,从上云到用好云,让业务和云计算实现互相帮助,这是一个非常好的开端。”若海表示。...知识图谱不仅仅可以帮助商家根据话题建议以及相应的模板,更高效地生产消费者需要的内容,还可以帮助直播的商家和达人智能化地生产精准率高达 95% 的直播短视频,大大地提升了内容生产的效率。...我们将通过持续的技术创新和突破,让商家更好地做生意,让用户享受更好玩、好逛、好买的体验,共同走向沉浸式的数字世界。”
腾讯企点小程序安全合规解决方案详解与腾讯私域安全一体化解决方案产品能力图谱介绍 3. 腾讯私域安全保卫战之购物季中双11/双12平台痛点分析 4. ...姚凌鹏——腾讯安全总监/私域安全负责人 在腾讯企业工作长达11年。...● 工业制造业数字化转型看哪家?广西柳工! ● 增长者50 | 企业数智化转型内幕!仅靠一套解决方案就能实现?!
今天和大家分享下腾讯音乐在图谱检索与业务实践方面的探索,主要包括以下几大部分: 音乐知识图谱介绍 图数据库选型 项目架构介绍 知识图谱搜索功能应用举例 总结与展望 音乐知识图谱介绍 首先和大家介绍下音乐知识图谱的相关知识...音乐知识图谱的应用场景 [腾讯音乐知识图谱搜索实践] (1) 复杂搜索需求实现 音乐知识图谱不仅可以做简单的搜索,还可以实现复杂搜索需求。...由于单集群有重建数据的需求,也为了防止机房故障,我们选择双集群来支撑整个服务的可用性。...Q:全量索引版本切换双 buffer 内存是否会翻倍?...Q:跨越截断,是在 index截断好,还是在线选择截断? A:是在线选择截断,如果离线截断会导致数据丢失,这样是没办法回溯的。截断也是分片的,向量检索也是可以分片之后,做并行检索。
,图谱技术积极拥抱新一代AI技术体系,如大模型(Large Language Model, LLM),实现二者的双驱动增强,定义融合互通的技术范式和关键问题,借助LLM强大的语言理解能力,为基于非/半结构化数据的图谱构建提效...同时,结合大模型在领域落地的典型场景,我们致力于构建SPG + LLM双驱动的行业落地范式,以提升领域应用的可控性和可信度。另外,基于知识图谱解决LLM幻觉的问题是一项长期且复杂的工作。...通过框架的协同实现LLM与SPG双驱动,支持跨模态知识对齐、逻辑引导知识推理、自然语言知识查询等。这对SPG知识语义的统一表示和引擎框架的跨场景迁移提出了更高的要求。表1....SPG和LLM双驱的整体链路本文后面将详细介绍知识构建与图谱推理查询的能力模型,这里简单介绍下LLM与SPG对齐部分的能力模型,期望从四个层面推进SPG与LLM对齐层的能力建设:领域知识对齐。...图 10.SPG + LLM双驱总体技术框架未来,我们期望以OpenSPG为基础与OpenKG的深度协作,结合行业领域应用,不断提升提升OpenSPG的知识沉淀和系统引擎的能力:联动OpenKG沉淀领域常识知识图谱
---- 新智元报道 编辑:QJP 【新智元导读】实体链接(Entity linking)通常在自然语言理解和知识图谱中起着关键作用。...2012年,谷歌推出了一个知识库的新概念:知识图谱,以提高搜索结果的质量。 这个知识库收集了来自 Wikipedia, Wikidata 和 CIA World Factbook 的数千亿事实。...谷歌的研究人员使用了所谓的增强型双编码器检索模型(enhanced dual encoder retrieval models )和 WikiData 作为他们的知识库,这些知识库包括大量不同的实体。...通过对 Wikipedia 和 WikiData 的操作,使用增强双编码检索模型和基于频率的评估实验提供了令人信服的证据,证明用一个涵盖100多种语言的单一模型来执行这项任务是可行的。...参考链接: https://venturebeat.com/2020/11/11/googles-ai-lets-users-search-language-agnostic-knowledge-bases-in-their-native-tongue
自然语言处理与知识图谱篇 基础知识 学术前沿 子方向综述 对话系统 知识图谱 预训练模型 ......│ │ ├── Transformer哪家强?Google爸爸辨优良!...构建知识图谱 BERT一下就行了! │ │ ├── 如何优雅地编码文本中的位置信息?...│ │ ├── 这篇论文提出了一个文本_-_知识图谱的格式转换器.._ │ │ ├── 把数据集刷穿是什么体验?...│ ├── 多模态为什么比单模态好?第一份严谨证明来了! │ ├── 多模态为什么比单模态好?第一份严谨证明来了! │ └── 对比学习效果差?
abs/2108.06468 代码链接: https://github.com/yankai-chen/LKGR 本文介绍 为了缓解传统推荐系统中的冷启动与数据稀疏问题,近年来,向推荐系统中引入外部知识构建知识图谱受到了越来越多的关注...基于 GNN 的知识图谱推荐模型通常将用户-物品历史交互与外部知识图谱的交互统一为三部图,然而在数据统一之后,这些三部图通常呈现出无标度(或层次)图的特点,如图 1(a)所示,两项基准数据集的度分布近似于幂律分布...为了解决上述问题,本文提出了基于的双曲几何洛伦茨模型的知识感知推荐模型,简称为 LKGR。...相关定义 2.1 知识图谱 知识图谱一般可定义为三元组 ,r 表示连接实体 1 与实体 2 的关系,知识图谱一般被用来提供项目的外部知识;而用户-项目的交互关系可表示为 ,表示用户与项目之间的所有交互行为...首先需要对物品 i 进行 l 跳子图采样,以获得其在知识图谱中的高阶子图;然后从 l 跳子图传播知识,并迭代聚合到节点 i。
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