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腾讯云深度归档让数据从磁带走向云端

典型的数据归档业务场景包括: 金融交易:交易日志、票据影像、录视频; 视频监控:安防监控、交通监控、个人视频监控; 生命科学:医疗影像数据、电子病例、基因测序数据; 广告营销:电子商务日志、广告营销日志...虽然磁带技术经过多轮演进,并在企业级数据归档存储市场上占有特殊地位,但是仍然面临很多问题和挑战: 前期投入大,需要一次性投入购买磁带库,需要复杂的管理和运维工作; 磁带长期保存需要特殊的物理环境条件,一旦受潮...同时,深度归档存储具备99.999999999%(11个9)的数据持久性,比传统磁带库提供更高的可靠性。...离线数据搬迁上云 如果本地数据中心还没有拉通专线,或者存量归档数据规模比较大,可以通过云数据迁移服务CDM专用设备,进行大规模离线迁移数据上云,从而获得深度归档带来的好处。...四、云上归档的主要优势 更高的可靠性 深度归档对象存储提供数据跨多数据中心、多设备冗余存储,为用户数据提供异地归档容灾服务,实现高达99.999999999%(11个9)的数据持久性,数据的耐久性远高于磁带库

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搜狐智能媒体基于腾讯云大数据 EMR 的降本增效之路

3、Raw Log 迁移 将云下存储在 HDFS 中的 Raw Log 数据迁移到 COS 中,结合业务对数据的使用场景,一月前基本不使用的数据存储到深度归档中,一周前的 Raw Log 数据使用频次低...,采用低频存储借助 COS 的深度归档和低频功能进一步降低存储成本。.../月;而使用 OFS 的标准存储,成本约12.37万/月,还可以使用归档功能进一步降低成本,两者成本相差5倍以上。...图 11-离线数据平台与 EMR YARN交互示意图 在 StarRocks 会建立两个 Routie Load 任务消费 Kafka 中的数据,还会建立一个 MySQL 外表,获取数据平台 Job 的...1、降本方面: 1)开启 OFS 归档和深度归档,及开发配套的回热功能,降低持续增长的数据存储成本; 2)尝试 EMR 容器版,计算资源需求按照负载伸缩,实现完全弹性; 3)尝试使用托管的 PAAS/SAAS

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    大数据实战【千亿级数仓】阶段一

    2012年十一 ? 2019年十一 ? ? ? ? ?...千亿级数仓模仿阿里巴巴双十一的大屏显示功能实现的互联网电商指标的离线,同时也模仿了阿里巴巴大数据平台上面数据仓库的设计思想和理念。...商家发布商品 商家商品上架(商品可以被购买了) 用户搜索商品 用户浏览商品(查看商品的具体信息) 用户可以将商品添加到购物车 用户提交订单 用户支付 大数据离线数仓项目架构 ?...每日交易额:700W 商家数:5W 商品数:45W PV:500W UV:50W 数据在hdfs中平均每天 40G左右的速度增长,存储...CPU资源:24核 内存:128G 硬盘:4T 两种解决方式: 1:增加磁盘,对磁盘扩容, 2:把之前的历史数据导出,hadoop归档技术

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    首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

    从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...在 2021 年 11 12 中,有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定,如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...ADB 存储格式采用行列混存的 PAX 格式,能够提供高效的基于行号的随机查找能力,又可以按照 Chunk 粒度切分读取的并行度,多 Chunk 并行扫描,提高离线读吞吐性能,兼顾在线低延迟查询和离线高吞吐场景

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    UniAPP车牌实时离线扫描识别

    插件说明UniAPP车牌实时离线扫描识别(Android平台)标签:车牌实时识别 车牌离线识别 车牌实时扫描 车牌离线扫描 车牌实时离线识别 车牌实时离线扫描特点:1、使用方便,引入即可;2、响应快速,...原生体验;3、完全离线,无需联网;4、插件包体积小,不占用云打包资源(参考后边压缩体积教程);5、完全独立,不依赖任何第三方SDK(目前发现很多依赖百度等第三方SDK,需要单独进行购买第三方服务或者授权...2单行黄牌√3新能源车牌√4白色警用车牌√5教练车牌√6武警车牌√7层黄牌√8层武警√9使馆车牌√10港澳牌车√11层农用车牌√12民航车牌√13摩托车牌√14危险品车牌√平台兼容性平台 是否支持支持版本...支持CPU类型 Android √5.0 - 13.0 +armeabi-v7a、arm64-v8a、x86 iOS ×原生插件通用使用流程:1、购买插件,选择该插件绑定的项目;2、在HBuilderX...,此插件支持离线打包!!!

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    腾讯云对象存储服务发布新一代超高性价比数据存储产品——深度归档存储

    什么是“深度归档存储” 深度归档存储是一种针对冷数据安全且低成本的存储方式,相比于低频存储归档存储,其价格更低,适用于访问频率极低(如半年一次),但需要持久存储的数据,如日志审计数据,安防监控数据。...在软件上,通过数据压缩技术,使用户有效数据存储密度获得最大化的提升。 在硬件上,腾讯云深度归档存储启用新的高密度存储介质,离线场景下,也能最大化的发挥出存储介质的优势。...通过对软硬件架构的升级,腾讯云深度归档存储对节约存储成本的效果立竿见影:深度归档存储费用仅为0.01元/GB/月,就可以在云上享受与磁带存储成本一致的产品体验,相比于普通归档存储而言,普通归档存储费用为...以总数据量500 TB 为例,对比普通归档存储,选择深度归档存储一年可以节省成本超过14万! 不仅如此,与当前业界成本最低的存储产品相比,腾讯云推出的深度归档存储是国内业界价格最低的存储产品。...兼顾可靠性和可用性,为数据安全保驾护航 深度归档存储除了降低成本,还兼顾可靠性和可用性,提供99.95%的设计可用性和99.999999999%(11个9)的数据持久性。

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    年均节省千万元的大数据成本管控体系,是如何构建的?| ArchSummit

    第一,数据采集有实时采集和定时离线采集,这里会存在采集任务的数据资产信息;第二,实时的数据存储和计算会涉及实时数仓、实时计算以及实时在线存储,最后可能会直接推送到线上服务使用,这里会涉及到像 HBase...这些冷数据可能是可以删除的,删除不了也不应该跟热数据占用一样的存储价格。例如云存储提供了数据归档能力是比较适合冷存储的。...货拉拉进行冷热分层的依据是云存储数据归档收益曲线,我们将最近 90 天被访问次数的数据进行分类,通过上图可以看到,最近 90 天被访问零次的归档收益为 50.87%,这类数据占比较高,存储归档收益相对较高...计算成本优化 分享过存储优化之后,我们看看计算成本优化。上图是离线和实时集群的资源利用率趋势图,其特征有如下几个:波峰波谷特征明显、资源特征不同、任务分布集中。...另外,冷数据也可以利用公有云的低频存储归档能力甚至是深度归档能力,实现更精细化的管理。 今天的分享就到这里,谢谢大家。

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    通过Liberty存储库下载保存组件,再分发并离线安装之操作步骤 博客分类: JavaIBMWebSphere

    通过Liberty存储库下载保存组件,再分发并离线安装之操作步骤 1、设置Liberty主目录并进入bin目录 set WLP_HOME=C:\IBM\WebSphere\Liberty\19.0.0.6...其他功能部件的条款和条件: 单击“我同意”按钮,即表示您同意:您打算下载的程序代码、样本、更新、修订以及密钥和文档之类的相关许可材料(统称“代码”)遵循您在购买要为其获得代码的程序时所接受的许可协议条款...第 11 个步骤(共 13 个步骤): 正在下载 jaxrs-1.1... 第 12 个步骤(共 13 个步骤): 正在清除临时文件......## 指定名称和目录路径、归档文件路径或基于目录的存储库的 ## URL。...8、离线安装组件,执行如下命令安装即可完成 cd %WLP_HOME%\bin %WLP_HOME%\bin\installUtility adminCenter-1.0 正在建立与已配置存储库的连接

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    【云存储小海曝】对象存储COS通过CSG支持文件访问,平滑接入企业应用场景。

    某广电客户遇到技术挑战:如何能及时编辑已归档的媒资素材?...COS归档支持高带宽及时回热,问题似乎迎刃而解,但深层问题暴露出来,客户编辑软件仅支持文件接口语义,不支持对象接口语义,不能直接读写COS的数据。 该需求“COS支持文件接口语义”有代表性。...客户在使用CSG+COS一体化文件存储之前,需要部署CSG,拿腾讯云部署CSG举例子,起码需要如下步骤: 选择地域,希望在哪个地域部署CSG,就在哪个地域购买CVM;CSG以虚机镜像方式部署在CVM之上...为提升用户使用体验,CSG实现一键式部署,用户点击3次,自动完成配置部署; 让用户选择部署的地域; 让用户选择访问CSG的网络VPC和子网; 让用户选择计费方式; CSG一键式部署,开服即用,节省用户自行购买...控制台能实时监控CSG实例运行状态,保障良好使用体验; 其四、CSG控制台能及时对CSG实例进行升级; 其五、用户通过CSG控制台对多个CSG实例集中管理,集中管控跨地域部署的CSG实例; CSG不支持离线部署和运行

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    实时计算Flink在游戏行业的实时数仓建设实践

    针对不同的玩家设计不同的商业化活动方案,提升付费玩家的体验,提升游戏消费额 业务场景 某游戏公司开发了个游戏APP,该公司在APP中会发布一些游戏场景、游戏角色、装备、精美皮肤等内容,玩家在线娱乐,产生充值购买等行为...实时归档日志:用于OLAP查询或离线数据分析 实时KPI统计:统计不同时间段的游戏点击量,作为确定游戏活动开启、版本升级、服务器维护等操作时间的依据;根据游戏收益金额,制定更合理的商业化活动方式 实时统计...TopN游戏:辅助公司对游戏APP开发资源、运营资源的分配决策 技术架构 架构解析: 数据采集:该场景中,数仓的数据来源有两部分:用户操作日志采集至日志服务(SLS),用户的购买充值等信息则通过RDS...业务指标 日志归档 KPI统计 游戏UV 新增角色累积收益总额 游戏评论次数 热门游戏TOP3 说明:该案例中仅包含以上场景及指标,在实际的应用场景下还包括游戏账号异地登录、玩家画像等其他指标。

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    一个海量在线用户即时通讯系统(IM)的完整设计

    1.1.5 存储存储层负责缓存或存储IM系统相关数据,主要包括用户状态及路由(缓存),消息数据(MySQL也可采用NoSql,如MangoDB),文件数据(文件服务器)。...1、 App1向gate1发送信息(信息最终要发给App2) 2、 Gate1将信息投递给logic 3、 Logic收到信息后,将信息进行存储 4、 存储成功后,logic向gate1发送ack 5、...) 9、 App2向gate2发送ack 10、Gate2将ack信息发给logic 11、Logic将消息状态设置为已送达。...8、查询用户在线状态及位置 9、Logic向gate投递消息 10、Gate向用户投递消息 11、App返回收到消息的ack信息 12、Gate向logic传递ack信息 13、向缓存(Hash)中更新收到...3.3 文件及图片存储 采用商用云存储。 3.4 数据归档 可考虑采用HBase,HDFS作为数据归档,或者相关云存储服务。

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    蜗牛星际NAS安装黑群晖V6.2.1+洗白+免U盘引导启动

    RJ45接口,主板为绿色,网卡intel i211,也是目前翻车最少的版本(网口翻车严重)。...半洗白:DS Photo/Moments预览图正常;DS Video的视频质量高、中、低码率可以自由切换;DS Video可以离线转码。但是不能注册和登录QuickConnect。...-AA……”或“11:AA……”这种格式直接写“11AA……”即可,修改完成后保存。...如果此处购买了淘宝的全洗白服务,或有其他渠道获取白群的SN与对应MAC地址的话,直接依照提供信息填写即可。...3、目前无论单网口,i211网卡的都未翻车,建议要不最便宜的A款i211千兆,或者一步到位C款i211口千兆(有12个SATA口,俗称皇帝版)。

    21K50

    热卖云产品3折起

    用户量级缓存服务 2G容量 适用于8000用户量级缓存服务 4G容量 适用于16000用户量级缓存服务 8G容量 适用于32000用户量级缓存服务 MongoDB 提供备份,恢复,监控,权限管理等产品功能 三副本存储...支持自定义告警 4G内存100G硬盘 适用于1万用户量级的数据规模 4G内存200G硬盘 适用于4万用户量级的数据规模 8G内存300G硬盘 适用于10万用户量级的数据规模 COS低至9.4元 COS标准存储包...具有高扩展性、低成本、可靠和安全等特点,为您提供专业的文件存储服务 适合UGC社交媒体存储场景 适合无需进行存储资源运维管理的中小创企业 支持用户海量存储,超大文件存储;特别适合大规模数据存储的场景...COS归档存储包 满足管控要求需要更长时间保存,低成本离线存储 归档属于离线存储,适用于低频率访问的场景,特别适合文件归档备份 成本极低,适用于海量数据的长期存储 更多云优惠信息请关注:云优惠

    1.1K50

    「懒惰的美德」我用 python 写了个自动生成给文档生成索引的脚本

    ## 日期归档- uu 2020.11.26 盛最多水的容器『因为两个边共同决定了上限,因此将较短边向内移动,抛弃搜索次优解』 指针法 搜索 [py](..../vsc_leetcode/12.整数转罗马数字.cpp) 而我的## 归档下面还什么都没有,我希望我的脚本可以自动帮我在## 归档下创建三级目录:指针法、搜索、匹配、字符串,并且将对应的题目放到下面去...最终的效果是: ## 归档- [匹配](#匹配)- [字符串](#字符串)- [指针法](#指针法)- [搜索](#搜索)### 匹配- 整数转罗马数字『生活中从大的位数开始描述数字,因此从大的数与字符开始匹配.../vsc_leetcode/11.盛最多水的容器.cpp) 2020.11.26## 日期归档- 2020.11.26 盛最多水的容器『因为两个边共同决定了上限,因此将较短边向内移动,抛弃搜索次优解』...指针法 搜索 [py](.

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    元宵暖心大礼包|QDecoder社区版正式发布,免费开放!

    版本支持: Oracle10g,11g,12c~19c Oracle单机和RAC集群 Linux类小端系统(Little-endian)和AIX小机大端系统(Big-endian) 行链接、行迁移;insert...ASM中;在线或者归档日志如果存储在本地文件系统的话,需要单独在Oracle源端上部署parser组件。...- 优质性能 - QDecoder单节点日志解析量约为120MB/s,RAC节点日志解析量为200MB/s - 产品定位 - 相比OGG等其他数据同步软件: QDecoder社区版免费 QDecoder...Logminer每次只能获取一整个日志的数据变化,不支持实时同步 QDecoder日志不需要写入到alert.log,避免污染错误日志 支持和服务 最终用户或者合作伙伴需要将其用于生产环境,建议购买订阅服务...需要根据自己的需求进行适配开发,请购买定制开发服务

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    一个海量在线用户即时通讯系统(IM)的完整设计Plus

    2、消息存储部分,最初版本采用的MySQL,之后改成了HBase(用Cassandra也行)。按照会话进行了分区,单聊、群聊是分开存储的。 3、拉离线(消息同步模型)方式。...1.1.5 存储存储层负责缓存或存储IM系统相关数据,主要包括用户状态及路由(缓存),消息数据(MySQL也可采用NoSql,如MangoDB),文件数据(文件服务器)。...) 9、 App2向gate2发送ack 10、Gate2将ack信息发给logic 11、Logic将消息状态设置为已送达。...8、查询用户在线状态及位置 9、Logic向gate投递消息 10、Gate向用户投递消息 11、App返回收到消息的ack信息 12、Gate向logic传递ack信息 13、向缓存(Hash)中更新收到...3.3 文件及图片存储 采用商用云存储。 3.4 数据归档 可考虑采用HBase,HDFS作为数据归档,或者相关云存储服务。

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    一个海量在线用户即时通讯系统(IM)的完整设计Plus

    2、消息存储部分,最初版本采用的MySQL,之后改成了HBase(用Cassandra也行)。按照会话进行了分区,单聊、群聊是分开存储的。 3、拉离线(消息同步模型)方式。...1.1.5 存储存储层负责缓存或存储IM系统相关数据,主要包括用户状态及路由(缓存),消息数据(MySQL也可采用NoSql,如MangoDB),文件数据(文件服务器)。...) 9、 App2向gate2发送ack 10、Gate2将ack信息发给logic 11、Logic将消息状态设置为已送达。...8、查询用户在线状态及位置 9、Logic向gate投递消息 10、Gate向用户投递消息 11、App返回收到消息的ack信息 12、Gate向logic传递ack信息 13、向缓存(Hash)中更新收到...3.3 文件及图片存储 采用商用云存储。 3.4 数据归档 可考虑采用HBase,HDFS作为数据归档,或者相关云存储服务。

    5.6K72

    架构思考-业务快速增长时的容量问题

    背景 之前做过一个项目,数据库存储采用的是mysql。当时面临着业务指数级的增长,存储容量不足。...采用的是数据库写的方式,采用异步确保性的补偿型事务,发送实时和延迟两个MQ,通过开关来控制以老数据为准还是新数据库为准。...拆分成实时和离线,将实时性要求不高的查询走ES。ES的数据可以通过同步binlog变更获得。 另外一个思路是将数据库按照历史数据来拆分。就是数据库里只保存一定时间内的实时数据。...超过指定时间则进行数据归档。将数据归档到HBase等,一般对于历史的查询实时性要求也不是很高。...过渡可以采用上面说的写方式,观察运行情况进行切换。切换过程中也可以不关闭流量。 麻烦的是数据归档。因为数据归档后删除数据库的数据,变更生效时,针对innodb来说,意味着数据结构重建,频繁IO。

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    架构思考-业务快速增长时的容量问题

    背景 之前做过一个项目,数据库存储采用的是mysql。当时面临着业务指数级的增长,存储容量不足。...采用的是数据库写的方式,采用异步确保性的补偿型事务,发送实时和延迟两个MQ,通过开关来控制以老数据为准还是新数据库为准。...拆分成实时和离线,将实时性要求不高的查询走ES。ES的数据可以通过同步binlog变更获得。 另外一个思路是将数据库按照历史数据来拆分。就是数据库里只保存一定时间内的实时数据。...超过指定时间则进行数据归档。将数据归档到HBase等,一般对于历史的查询实时性要求也不是很高。...过渡可以采用上面说的写方式,观察运行情况进行切换。切换过程中也可以不关闭流量。 麻烦的是数据归档。因为数据归档后删除数据库的数据,变更生效时,针对innodb来说,意味着数据结构重建,频繁IO。

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    有赞搜索中台的探索与实践

    TIDB 其他索引存储选型 索引拆分设计 增量存量是多少,是否需要拆索引?...离线离线写这块主要有一点就是注意版本覆盖问题,避免版本乱序。 初始数据刷入一次场景,这种离线选择 create 操作即可,如果增量有数据则被过滤掉。...通用DSL语言 这个不用赘述,由于不同存储的 sql 语法是不同的,如果让业务前置感知就侵入太大了,而且同一存储的不同版本有时候变动也较大,业务方兼容不实际。...搜索中台通过监听自建索引双机房同步的消息中,做了一层配置化路由写,来做到索引无感知重建。...再比如数据归档搜索,当数据量级大到一定程度,势必要进行归档归档方案的选型,随着各个业务量级和对归档数据搜索的诉求,痛点,集成后,中台产出通用解决方案,做到无感知数据归档,搜索集成,配置化路由到对应索引中

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