首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    一篇文章让你看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用

    我特别不喜欢装逼的产品经理,看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时,把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学,然后把整理的笔记分享出来,数据分析方面我涉入不多,内容由于缺少实战经验,会比较基础和理论,希望同样对你有帮助。 1. 明确数据分析的目的   做数据分析,必须要有一个明确的目的,知道自己为什么要做数据分析,想要达到什么效果。比如:为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析,找到产品迭代的方向等。   明确了数据分析的目的,接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。 2

    09

    我们文本分析了贾跃亭2017年全部公开信,发现他近期喜欢用“责任”“致歉”

    大数据文摘作品 作者:魏子敏 技术支持:苏格兰折耳喵 数据搜集:亭八 当贾跃亭发声时,他在说些什么?他说的话网民听进去了吗? 2018年工作日第一天,贾跃亭凭借一封对《北京证监局责令贾跃亭回国履责通告》的回应函再次占据了各大科技、商业网站的头条。在回应函中,他提到美国FF公司融资已经取得了重大进展,并表示,“针对债务问题,我会尽责到底”。 近半年,在乐视危机下,贾跃亭频频发声,而“债务”“责任”这些词似乎不绝入耳。尽管感官如此,文摘菌还是想用文本分析统计一下,在2016-2017年,贾跃亭的多次

    02

    几个移动应用统计平台

    为什么要进行数据统计分析,我觉得 Talking Data 的于洋有个比喻非常好“渠道存在海量的用户资源,并服务于开发者。渠道本身聚合了大量的用户,进而形成平台,成为了平台,就必然存在“货架”,而这些货架的位置是有限的资源,但是开发者对于资源争夺和需求确实强烈,这点使得渠道货架的位置变得无比重要,再者,开发者也一直认为获得了最佳的位置,就会带来不错的收益,基于此点认识,导致了渠道投放成本的增加,而渠道在寻找最佳适合渠道的产品征途上变得异常艰难。其实,开发者没有找到适合自己的最佳渠道,渠道没有寻找到最适合自己用户资源的最佳产品。”。

    02

    App打造自定义的统计SDK, 是时候和友盟说分手了

    谈到移动APP开发的优化方案,开发者第一时间会想到关于GPU渲染和CPU优化问题,而这两大方案确实是优化app的两把尖刀,使APP提升用户量和体验度有较高的推动力。然而我们却会忽视一个比较简单而又难记住的方面,是对用户潜在行为的预估和把控,其实也属于APP业务优化范畴。 在无法预估的就是用户的实用操作欲望的情况下,针对已经发出去的版本,我们很难知道用户喜欢什么功能,和想要怎样的功能,包括用户卸载了,甚至安装不用的情况,并且对潜在线上崩溃的问题也想知道问题出在哪里等等 ,这些对于app的成长优化也有关键的导向作用,其实这也可以算是一种对app的优化方案。

    02
    领券