从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。
今天给大家推荐一个安全测试相关的开源项目：nccgroup/house 1、介绍 它是一个由 NCC Group 开发的，一个基于Frida和Python编写的动态运行时移动应用分析工具包，提供了基于...3、应用场景 移动应用渗透测试：检测潜在漏洞，如隐私泄露、不安全的网络通信等。 应用程序行为分析：监控文件操作、数据共享和其他敏感活动。 教育与研究：帮助学生和研究人员更好地理解移动应用的工作原理。...2、选择目标应用程序：在 Web GUI 界面上选择需要分析的目标应用程序，可以上传应用程序的安装包或者指定应用程序的包名。...6、小结 综上所述，nccgroup/house是一个功能强大且灵活的移动应用动态分析工具，适用于各种场景，包括渗透测试、行为分析和学术研究。...安装和配置简便，且具有丰富的特性和扩展性，使得研究人员和开发人员能够有效地探索和评估移动应用的安全性。 如果觉得有用，就请关注、点赞、在看、分享到朋友圈吧！
2015年，随着移动智能设备的普及，移动端用户的增速明显放缓；相比之下，由于云服务、众筹平台、推广平台等基础设施和服务的不断改善，极大降低了创业的门槛，越来越多人投身于移动应用的创新创业中。...首先，让我们从整体上，回顾一下2015年度的应用和应用崩溃情况 12015 移动应用数量持续快速增长 据腾讯大数据显示，我国智能机活跃设备已超过 10 亿台，这些设备通过访问移动 App 或浏览器等方式进行上网...按月去重统计，则每月有高达 1.8 亿 的设备遭遇应用崩溃。 3每天有大量用户会遇到多次应用崩溃 应用程序发生崩溃，通常表现在你打开，或者试运行它的时候立即退出。...11近半 Android 崩溃发生在应用启动后60秒内 Android上的应用崩溃，有近 50% 是发生在启动应用运行的前60秒，使用优测等云测试平台对应用进行适配测试，主路径覆盖，可以在应用发布前发现一半的应用崩溃问题...移动互联网的竞争已经到了白热化的阶段，产品创意再好，如果品质不过关也会给整体的口碑大打折扣。希望这篇基于腾讯Bugly大数据的移动应用崩溃分析，能给每个开发者一些收获。崩溃不可怕，我们一起来解决它。
2015年，随着移动智能设备的普及，移动端用户的增速明显放缓；相比之下，由于云服务、众筹平台、推广平台等基础设施和服务的不断改善，极大降低了创业的门槛，越来越多人投身于移动应用的创新创业中。...首先，让我们从整体上，回顾一下2015年度的应用和应用崩溃情况 1.2015 移动应用数量持续快速增长 据腾讯大数据显示，我国智能机活跃设备已超过 10 亿台，这些设备通过访问移动 App 或浏览器等方式进行上网...按月去重统计，则每月有高达 1.8 亿 的设备遭遇应用崩溃。 ? 3.每天有大量用户会遇到多次应用崩溃 应用程序发生崩溃，通常表现在你打开，或者试运行它的时候立即退出。...11.近半 Android 崩溃发生在应用启动后60秒内 Android上的应用崩溃，有近 50% 是发生在启动应用运行的前60秒，使用优测等云测试平台对应用进行适配测试，主路径覆盖，可以在应用发布前发现一半的应用崩溃问题...移动互联网的竞争已经到了白热化的阶段，产品创意再好，如果品质不过关也会给整体的口碑大打折扣。希望这篇基于腾讯Bugly大数据的移动应用崩溃分析，能给每个开发者一些收获。崩溃不可怕，我们一起来解决它。
国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data，在大多数的情况下这两个差别不大，但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计，那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...其实考察的又是一个产品的基本功，也就是产品定位与产品目标的确定，以及这些目标的拆解以及短期，中期，长期规划以及相应的具体roadmap，楼主问了通常情况，那么在此例举一下相应的业务拆解步骤，如下： 埋点的宏观目标是为了获取数据指标来整体上验证产品的业务逻辑是否顺畅...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖：产品方向&市场运营&商业逻辑（假设有）三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为，核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况，如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证（几种场景）： 1. 新功能是否得到用户的使用与认可？新版本增加的新功能，用户点击率怎样？ 2....总而言之，埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查，通过逻辑和数据，贯穿产品的整个生命周期，使产品逐步达到最佳状态从而实现硅谷最近所谓的“growth hacker”的效果，使产品指数级增长
作者：大数据平台部 马亮 如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事，必先利其器。...为此，本文针对研究人员（非技术人员）的实际情况，介绍当前大数据研究涉及的一些主要工具软件（因为相关软件众多，只介绍常用的），并进一步阐述其应用特点和适合的场景，以便于研究人员能有的放矢的学习和使用。...其缺点在于功能单一，且可处理数据规模小（这一点让很多研究人员尤为头疼）。这两年Excel在大数据方面（如地理可视化和网络关系分析）上也作出了一些增强，但应用能力有限。...2 数据挖掘 数据挖掘作为大数据应用的重要领域，在传统统计分析基础上，更强调提供机器学习的方法，关注高维空间下复杂数据关联关系和推演能力。...如果要分析千万级以上的时空数据，比如新浪微博上亿用户发文的时间与地理分布（从省到街道多级粒度的探索）时，推荐使用 NanoCubes（http://www.nanocubes.net/）。
11.MobileAnalytic.TV 主要使用Hadoop应用在并行化算法领域，涉及的MapReduce应用算法如下。 信息检索和分析。 机器生成的内容——文档、文本、音频、视频。...数据魔方。 量子统计。 淘数据。 推荐引擎系统。 搜索排行榜。 为了便于开发，其还开发了WebIDE继承开发环境，使用的相关系统包括：Hive、Pig、Mahout、Hbase等。...中国移动的大云基于Hadoop的MapReduce实现了分布式计算，并利用了HDFS来实现分布式存储，并开发了基于Hadoop的数据仓库系统HugeTable，并行数据挖掘工具集BC-PDM，以及并行数据抽取转化...中国移动主要在电信领域应用Hadoop，其规划的应用领域包括： 经分KPI集中运算。 经分系统ETL/DM。 结算系统。 信令系统。 云计算资源池系统。 物联网应用系统。 E-mail。...日志统计分析。 推荐引擎等。
2016年双11临近，在电商巨头们花样翻新的营销手段刺激下，今年销售额将再创新记录。相比购物狂欢节中受益最大的平台巨头和大品牌商，中小商家成了其中的牺牲品。...那些诱人的双11折扣成本最终都是商家承担，其带来的流量与交易数据等好处却被巨头们全部收入囊中，付出最多的商家除了短期的销售额激增，因无法将这些交易沉淀为流量资产，双11忙碌下来几乎一无所获。...即使中小商户想要反抗，但其所有流量都被巨头们把控，面对天猫、京东下达双11大促的命令，却又不得不默默承受。...几年前曾有人做过一次统计，双11期间前100名大卖家，即1%的双十一商家，占了天猫当天50%以上的销量。不出意外，今年双11中小商家将继续陪跑，沦为购物狂欢节一片祥和背后的牺牲品。...在传统电商交易中，用户有购物需求要先打开电商巨头网站或App，继之在电商平台推荐的产品上购物，其中商家想要触达用户首先要搞定电商巨头，获得了对方推荐才能产生源源不断的销量。
Dlib 是一个 C ++ 工具箱，其中包含用于在 C ++ 中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。请参阅 http://dlib.net 获取项目文档和 API 参考。
作者：仁基，元涵，仁重 本文选自：《尽在双11：阿里巴巴技术演进与超越》 近十年，人工智能在越来越多的领域走进和改变着我们的生活，而在互联网领域，人工智能则得到了更普遍和广泛的应用。...演进的背景 运用机器学习技术来提升搜索/推荐平台的流量投放效率是目前各大互联网公司的主流技术路线，并仍然随着计算力和数据的规模增长，持续地优化和深入。...2014年双11，通过BI团队针对往年双11的数据分析，发现即将售罄的商品仍然获得了大量流量，剩余库存无法支撑短时间内的大用户量。...在线学习模型方面：在线学习模型都过度依赖从零点开始的累积统计信号，导致后场大部分热销商品无法在累积统计信号得到有效的差异化表示，模型缺少针对数据的自适应能力。...同时为了保证MAB策略寻优的统计稳定性，几十分钟的迭代周期仍然无法匹配双11当天流量变化的脉搏。
t检验：成对双样本平均值工具的应用 例：对如下成对数据检验X的均值是否大于Y的均值。 ? 图 8‑1 数据资料 （1）数据｜分析｜数据分析｜t检验：成对双样本平均值，弹出对话框并设置如下： ?...t检验：双样本等方差假设工具的应用 例：对如下数据检验X与Y的均值，假设两总体方差相等，检验两总体均值是否存在显著差异（显著水平0.05）。 ?...t检验：双样本异方差假设工具应用 例：对如下数据检验X与Y的均值，假设两总体方差不等，检验两总体均值是否存在显著差异（显著水平0.05）。 ?...F检验：双样本方差工具的使用 例：对如下数据，利用EXCEL的F检验工具检验两组数据方差是否有显著差异。 ? （1）在EXCEL中输入数据。 ?...图 11‑3数据资料 （2）从“数据”选项卡选择“数据分析”，选择“F检验：双样本方差”，单击“确定”弹出对话框如下： ?
一文带你构建高效的应用程序如何使用Redis数据类型进行亿级别统计数据……本文字数 2300+，阅读时间大约需要11分钟。科技好文1、技术干货太强了！...深入了解Java进程和线程Java是一种流行的编程语言，广泛用于开发各种应用程序，从桌面应用到服务器端应用。在Java编程中，进程和线程是两个关键概念，它们对于实现多任务处理和并发性非常重要。...如何使用Redis数据类型进行亿级别统计数据在开发中我们Redis数据类型用到最多的是Set命令，但是不仅于此，还有很多数据类型，这些可用户我们很多统计需求的场景，看看这些场景你遇到过，或者再次遇到的时候会做如何进行方案选择...、服务端两个终端；Java、Golang、OC、python、JS五种语言；ES、Clickhouse、oracle三种数据库、Trivy、npm aduit、govulncheck三种漏洞扫描工具等；...Git那些事系列：从业务场景到高级技巧的完整指南（一）【保姆级教程】Docker服务在双架构（X86和ARM）编译统一实践》点击进入个人主页《了解作者更多信息*如果你也想成为推荐作者，可以点击下方链接在问卷填写相关信息哟
我们其实正在进入一个新的能源的时代，这个时代核心资源已经不是石油，而是数据。”。 逍遥子也曾经讲过：“我们用大数据赋能了双11，赋能了我们自己的运营能力。...我们将之前平台沉淀的数据和算法的能力转过来赋能我们为商家提供的工具和平台，这其中包括客户运营平台、千牛、服务市场等等。很多技术在今年的双11也起到了非常显著的作用，为商家带来实实在在的收益。...2016年双11，超过23万商家通过客户运营平台实现了店铺的个性化运营和粉丝会员的精准营销，显著提升了成交转化。下面以访客运营为例，介绍AI分群引擎的应用。...双11大促店铺承接页个性化技术 今年双11阿里巴巴首次实现了全面的全站个性化，包括从会场到大促承接页到店铺再到详情，而大促店铺承接页是连接会场与店铺的桥梁，大促承接页的整体活动氛围和布局由平台确定，商家可以通过页面装修工具来装修商品模块...千牛头条双11和热门频道 目前个性化算法支持了热门feeds流、双11频道，后续会支持更多的频道和场景。
现在往回看，当时的阿里很好地把握住了移动端快速发展的浪潮，以集团All-in无线的形式吹响了移动端战斗的号角。个性化推荐团队也是从All-in无线这一事件中孵化的。...个性化推荐算法也因此被快速地应用到“发现好店”、“爱逛街”、“猜你喜欢”及购物链路等手淘的各个主要场景中。...淘系的活跃用户得到了充分的引导和互动，得到了大量个性化的展示和推荐，事实证明了大数据的巨大威力。我们用大数据赋能了双11，赋能了我们自己的运营能力。”...正是在2015年双11之后，个性化推荐的故事开始为人们津津乐道。 个性化推荐再战双11 2015年双11之后，个性化推荐团队乘风起航，继续发力。...逍遥子在2015年双11总结中提到：“我们还要更上 一层楼，利用大数据赋能给所有的商家，帮助他们运营好消费者，这样才能让我们在大数据时代践行‘让天下没有难做的生意’的使命。”
SPSS主要有两个产品：统计分析的Statistics，以及数据挖掘的Modeler 一、楼主想学Statistics，研究统计分析的话，我会推荐张文彤如下的系列： 1.SPSS统计分析基础教程 (豆瓣...其中比较重要一本如：《IBM SPSS Modler 应用程序指南》 2.BM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹 IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹 (豆瓣) 这本是张文彤和钟云飞的合著，非常详尽工具手册...：华中科技大学陈老师SPSS课程共106个视频，（医学统计为主），极力推荐。...第14章 SPSS的时间序列分析 第15章 生成统计图形 第16章 编辑统计图形 第17章 SPSS行业应用实例 六、数据分析师培训考试认证视频教程 链接：http://www.tudou.com/plcover...考点11：多元一次回归方程(1) 考点11：多元一次回归方程(2) 九、SPSS统计分析基础、应用与实战精粹 链接：http://www.youku.com/playlist_show/id_19084903
今日凌晨零点，2018年天猫双11全球狂欢节，根据现场实时数据，双11开场2分05秒破百亿，26分03秒破500亿，1小时47分26秒破千亿。...Docker技术 交易核心应用容器化撑起双11交易下单峰值，解放资源的超大规模Docker化技术。 4....阿里人工智能 在搜索、推荐以及客服场景下的创新应用，包括人工智能赋能的数千家品牌商家店铺的个性化运营和粉丝会员的精准营销。 6. VR技术 虚拟购物环境背后的VR技术。 7....前端技术 应对前端极限挑战的淘宝直播首屏秒开，以及应用世界级开源跨平台移动开发工具Weex实现双11会场几近全覆盖，实现全网首屏渲染完美践行“秒开”体验。 8....由于篇幅有限无法完全详细展开，我就以其中一个大家最关心的双11秒杀场景为例，贯穿这些部分技术的应用和设计思路。
另外，据官方统计参会人数高达1067名（不含工作人员）。其中21日的算法专场，现场听讲人数一度爆满，而没有机会亲临现场的童鞋们，我们特邀请了业内专家、与会者分享他们的听课感受及他们眼中的算法专场。...图3 算法比较 阿里巴巴搜索事业部算法专家严强：个性化算法IN双11 2015年双11天猫成交量高达912亿，移动端占比68.67%，其中各个平台的个性化推荐功能对于促进成交量起了非常重要的作用。...图4 阿里个性化算法系统 美团网数据组技术专家付晴川：机器学习在用户画像上的应用 利用用户的各种行为数据来对用户进行画像，通过用户画像深入了解用户的各方面特点，并使用用户画像来给用户推荐更加个性化和精准的产品和服务...来自美团的数据技术专家付晴川介绍了在O2O应用场景下如何利用机器学习技术来对用户进行画像（图5）。.../LibSVM等机器学习工具来进行算法开发等。
那么，阿里2016年双11移动端动态框架为什么会选择Weex，而不是Native或H5？这种技术演进带给用户哪些不一样的感受呢？...下图中，以中国互联网中心（CNNIC）《中国移动互联网发展状况报告》2013年4月份的数据为例，2008年中国移动互联网网名增速达133%。事实上，这个发展势头，国内外均是如此。...其中斑马、AWP、预加载都直接参与了双11。 （3） 工具层。...阿里双11会场的移动技术演进 始于2009年的阿里双11见证并参与了移动技术变迁的全过程。阿里双11会场所使用的技术大致分为以下阶段： （1） 2009—2012年，完全使用H5，移动端规模较小。...Weex出现之前，大部分移动端开发是使用H5或Native技术的，各有优点，但缺点也非常明显。伴随着2016年阿里双11中Weex的大规模应用和良好的用户体验，Weex有机会成为下一个AJAX吗？
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天是双12，错过双11的小伙伴们可不要连双12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书，可以看看大家都在买哪些。...03 ▊《数据标准化：企业数据治理的基石》 祝守宇，蔡春久 等 著 周建平、梅宏、廖湘科、付梦印、石勇院士倾情推荐 涉及油气、多元化集团、装备制造、核电、汽车、金融、政务、互联网等行业案例 本书既具有国际性理论高度...对企业的基层管理者或初入职场的人士来说，本书是充分认识数据标准化意义、组织进行数据标准化的具体方案和工具手册；对企业中层管理者来说，本书是一本配合企业数据标准化的纲领性指南；对企业高层管理者来说，本书是一本推动企业数据标准化的方法论...书中内容源自对各行业领军企业实际业务数据分析技能需求的提炼及总结，这些企业包括但不限于京东、腾讯、IBM、中国移动、北京电信、苏宁集团、招商银行、中国邮政集团、GrowingIO 等。...全书由八大部分构成：绪论、表格结构数据与表结构数据、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA 职业发展。
现在就结合互联网创业公司的实际工作场景和需求，给大家分享一些能大大提高工作效率的工具神器，这些工具能从梳理工作思路、团队协作、产品原型图设计、数据统计分析、销售与客服等各方面提高创业公司的工作效率，降低运营成本...下面就结合创业公司的三种不同协作需求推荐三款不同类型的协作工具。 团队文档协作工具：WPS云文档 ?...环信移动客服 ? 传统的客服工具已经无法满足移动互联网时代的需求了。这是个移动的时代，客户无处不在，客服工作极大的需要移动化和全平台化的支持。...2016年双11天猫突破1111亿，其中移动端占比高达82.04%，这也是为什么在这里推荐环信移动客服的原因所在。...凡是需要表单设计和数据收集的场景，都可以借助金数据快速完成。 其实能提高创业公司工作效率的工具还有很多，我在本文中只推荐了一些自己及身边同事用过且感觉不错的工具。
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