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如何评估某活动带来的大盘增量 | 得物技术

1引言 11期间上线某功能/活动,用户开通后参与能给大盘带来交易增量? 业务第一反应大概率是说“会!”。那么,某活动/功能上线与大盘交易提升之间确实存在因果关系?如果真实存在,具体增量是多少?...2分析过程 为了判断之间的具体联系,可以从5个步骤、2种常见判断方法进行分析。 2.1 明确原因是什么 从前文可知,11期间业务上线了某活动/功能。...还是高概率下单的用户更有意愿参与这项活动? 2.4 制造反事实 如果11期间没有上线这个活动,大盘交易量会不会减少?...2.5 调整到可比较状态 很明显,如果将大促期间参与了活动和不参与活动的人分成两组,因为参与活动的用户更活跃更成熟,而不参与活动的用户质量相对较差,这种明显选择性偏差的存在,导致直接对比是不公平的,不存在可比性...始终未开通、始终开通、11当天新开通三个分组的用户,在10.10-11.10期间变化趋势一致、差异基本保持稳定。可作为后续分析可用分组。

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如何评估某活动带来的大盘增量 | 得物技术

1引言 11期间上线某功能/活动,用户开通后参与能给大盘带来交易增量? 业务第一反应大概率是说“会!”。那么,某活动/功能上线与大盘交易提升之间确实存在因果关系?如果真实存在,具体增量是多少?...2分析过程 为了判断之间的具体联系,可以从5个步骤、2种常见判断方法进行分析。 2.1 明确原因是什么 从前文可知,11期间业务上线了某活动/功能。...还是高概率下单的用户更有意愿参与这项活动? 2.4 制造反事实 如果11期间没有上线这个活动,大盘交易量会不会减少?...2.5 调整到可比较状态 很明显,如果将大促期间参与了活动和不参与活动的人分成两组,因为参与活动的用户更活跃更成熟,而不参与活动的用户质量相对较差,这种明显选择性偏差的存在,导致直接对比是不公平的,不存在可比性...始终未开通、始终开通、11当天新开通三个分组的用户,在10.10-11.10期间变化趋势一致、差异基本保持稳定。可作为后续分析可用分组。

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    【市场观察】快数据,大数据后的下一个热点

    或许在生活或工作中会碰到以下情景:公司的女神安娜一直喜欢吃哈根达斯冰激凌,几乎每天要买一杯,但某一天,她却拿着一个DQ冰雪皇后品尝得津津有味;公司屌丝程序员李甲上班早,加班多,完成任务代码质量高,公司团建活动也积极参与...那么问题来了,基于受众行为大数据建立应用模型能取代实时的心理反馈数据?两者如何结合? 事实上,做数据有两个概念:一个是大数据,一个是快数据。...比如,11在天猫或京东上购物的行为:浏览网页、对比商品、下订单、付款、评价商品等等,构成了一幅大数据画面,而所有天猫上的用户的大数据画面即组成了大数据组合。...比如,在美国,当你访问著名购物网站亚马逊时,一方面它基于你的浏览行为大数据推荐图书;一方面在你离开网站时会给你一份3-5个题目的反馈表,了解你的心理活动;两者结合起来,第二天你可能就会收到它的小礼品邮件或者促销邮件...未来,快数据,大数据,如何发展,会水乳交融?让我们拭目以待 来源:新浪科技

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    11腾讯云大使推广赚钱攻略💰

    2、在控制台复制的推广链接也能参与开团活动?不能,推广大使需在双十一开团活动点击【立即参与】获取专属链接(同时含cps_key和_hash_key),才可按照返佣和开团规则分别计算佣金和开团奖励。...1)老用户四款白名单返佣产品:老用户产品首购/复购/续费仅限GPU云服务器、CBS云硬盘、网站建设、对象存储COS,按10%返佣,其他产品均不参与。...点击查看返佣产品明细2)推广个人新老用户均可参与开团活动奖励:开团活动规则详见11主会场4、如何查看自己的活动邀请进度?...非新会员和1星会员的推广者不能抽奖?...开团活动规则详见11主会场图片参与方式:11主会场->开发者·开团有礼->点击立即参与->复制专属链接图片注意:这里复制的专属链接同时含cps_key和_hash_key,即可同时参与返佣和开团活动

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    【热点】快数据:是大数据后的下一个热点

    场景 我们在生活或工作中会碰到以下情景:公司的女神安娜一直喜欢吃哈根达斯冰激凌,几乎每天要买一杯,但某一天,她却拿着一个DQ冰雪皇后品尝得津津有味;公司屌丝程序员李甲上班早,加班多,完成任务代码质量高,...公司团建活动也积极参与,连续多个季度是公司的优秀员工,突然某一天,态度坚决提出离职,说要回家支教。...那么问题来了,基于受众行为大数据建立应用模型能取代实时的心理反馈数据?两者如何结合? 事实 事实上,做数据有两个概念:一个是大数据,一个是快数据。...比如,我们11在天猫或京东上购物,我们在这些网站的所有行为:浏览网页、对比商品、下 订单、付款、评价商品等等,构成了一幅大数据画面,而所有天猫上的用户的大数据画面即组成了大数据组合。...比如,在美国,当你访问著名购物网站亚马逊时,一方面它基于你的浏览行为大数据推荐图书;一方面在你离开网站时会给你一份3-5个题目的反馈表,了解你的心理活动;两者结合起来,第二天你可能就会收到它的小礼品邮件或者促销邮件

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    大型网站架构系列:电商网站架构案例

    除具备功能需求外,还具备一定的高性能,高可用,可伸缩,可扩展等非功能质量需求(架构目标)。 根据实际需要,进行改造,扩展,支持千万PV,是没问题的。...本次分享大纲 电商案例的原因 电商网站需求 网站初级架构 系统容量估算 网站架构分析 网站架构优化 架构总结 电商网站案例,一共有三篇本篇主要说明网站的需求,网站初始架构,系统容量估算方法。...;需要与网站对接; 希望能够支持3~5年,业务的发展; 预计3~5年用户数达到1000万; 定期举办1112,三八男人节等活动; 其他的功能参考京东或国美在线等网站。...商品打分评价 商品评论 目前有成熟的进销存系统 对接进销存 属于约束条件对接时要考虑数据一致性,鲁棒性 支持3~5年,业务的发展 属于约束条件伸缩性,可扩展性 3~5年用户数达到1000万 约束条件 举办11...,12,三八男人节等活动 活动管理,秒杀 突增访问流量(可伸缩)实时性要求(高性能) 参考京东或国美在线 参考条件 以上是对电商网站需求的简单举例,目的是说明(1)需求分析的时候,要全面,大型分布式系统重点考虑非功能需求

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    数据分析:震惊!双十一80%的商品都不是最低价!

    然而11.11果真是一年中最优惠的时候?是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢?用数据来告诉你。 ?...11历史成交量及涨幅情况 一、数据来源: 根据淘宝天猫11的价格策略:主会场所有的产品在11当天的价格必须低于9月15日-11月10日成交最低价的9折,并且11当天的价格必须低于11月12日至12...为了解决这个问题,根据天猫11主会场30个大类目分类,分别针对这些类目取样500个小分类,并且根据历史价格查询网站采集这15000个样本的在2016年的所有价格,这样就可以得到在2016年11当天到底是不是最低价格...二、数据分析: 1、从整体来看,在2017年参加11的产品中,在2016年11当天是全年最低价的只占17.17%,而高达82.83%的商品在11当天的价格并不是全年最低价格。...以上只是在价格层面上做分析,但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上,这里突出反应的是一些商家可能存在在11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠,所有这点还是需要区别对待的。

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    快递行业迎来“年度大考核”

    每年的“11”期间是快递量猛增的时间,各大快递企业也迎来了最重要的“年度大考”,过多年发展,“双十一”活动的跨度已从1111日当天延展到10月下旬至12月上旬。...一般快递行业10月上旬开始就要开始为‘双十一’做准备了,首轮高峰一般是在11月1日-11月3日出现,最大的压力仍然是‘双十一’当天。然后这种忙碌的状态会一直延续到‘双十二’后才慢慢衰退。...关于每年双十一期间的快递量数据分析,今天我们就通过python获取多年以来双十一期间的快递数量来分析下,每年的快递量是增长还是减少的趋势。...数据获取可以从https://yte1.com/datas/post-amout-kd这个网站获取,获取数据前简单的分析了下目标网站IP限制访问机制,所以在爬取过程中添加了爬虫代理IP。...response.GetResponseStream(), Encoding.UTF8)){ string htmlStr = sr.ReadToEnd();}这里的爬虫代码是亿牛云代理提供的,在爬虫代理IP方面有需要的可以试试他们家代理,质量

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    4000选手参赛,首届“全国人工智能大赛”初赛回顾

    一、大赛报名情况 1.1 总体情况分析: 报名从 10 月 17 日开始,至 11 月 29 日截止,视频/视觉赛道的两个赛项共计 4,253 人、3,017 支团队报名。...3.1.2 线上培训活动 AI+4K HDR 赛项的线上培训 & 直播活动11 月 9 日下午圆满结束,由北大老师主讲,为参赛选手深入讲解人工智能超分算法/编解码等核心技术/最新算法模型/比赛攻略及答疑...直播期间人气峰值非常高, 110 人提出问题并获得老师的答疑。不仅直播课堂的氛围很好,老师倾力为选手答疑,课程的录播视频也已在各大公开课、视频网站上线,上线至今收到近 700 次的观看。...3.1.3 有奖征集活动 有奖征集活动旨在征集 CV 领域的高质量内容,促进选手间创意的想法和思路的交流,并可以集中收录在大赛专栏作为选手后期的学习资料。...3.1.4 每周之星活动 为促进选手积极提交结果文件,从 2019/11/15 开始至初赛结束共 3 周时间, 大赛榜单排名前 50 的参赛队伍都将获得「每周之星」奖项,奖品为腾讯视频会员权益。

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    代码审查拯救世界?

    代码审查是指阅读代码来检查源代码与编码标准的符合性以及代码质量活动。现在,越来越多的团队倡导要进行代码审查活动,而本文作者通过一幅漫画,来诠释其对代码审查的理解,观点可能不符合大家的常规心理。...pic.twitter.com/8KyMo7Syis — Arun Gupta (@arungupta) August 28, 2016 该条推文下面放了Oppressive Silence网站上的一组漫画...➤静态代码分析 这样的bug在我的代码中根本不会发生,因为我们在整个项目中都启用了静态代码分析。例如FindBugs这款软件,它会立即揪出这种bug。...在cartoon中,这个if语句会由“疯狂谋杀机器是真的?”转变为:“真的要疯狂谋杀机器人吗?”...难道第二眼睛就可以发现了吗?

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    一次澄清:数据分析思维五大误区

    、用户促活、用户留存、用户转化、用户推荐、用户画像……你看,这就是用户运营这个部门的工作内容。...季度、年度留存率;留存用户数) 用户转化(转化率、转化行为、转化MOT、首次、二次、多次消费,RFM) 用户推荐(参与率,推荐行为人数、人均推荐人数、推荐质量) 用户画像(以上所有指标+用户基础信息+...看似一次买6000,半年买一次是“流失”了,可有的消费者就是喜欢囤货,就是喜欢蹭618,11(刚好上下半年各一次)……那这个定义本身都有问题,要怎么“分析呢?”...商业动作的逻辑关系两个基本类型。一类是串行关系,比如用户看到我们的站外广告然后到网站注册买东西,就有看到广告→落地页→注册→浏览→购买,这样一个顺序动作。需要先做完一个再做另一个。...基于这种关系一个分析方法叫杜邦分析法。

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    详解数据分析体系构成框架

    例如,在“11”前夕想要准备“11”促销活动,却迟迟拿不到过往的运营活动数据。 正是基于这样或那样的原因,很多企业演化出了一类数据产品——数据仪表盘,如图3-1所示。...运营部的同事抱怨:我虽然看到了拉新数,但我三个用户拉新渠道,到底哪个拉新渠道的拉新能力最强,带来的用户质量最高呢?...02 数据分析体系概念的常见误区 一提到数据分析体系,常见的一个认知误区就是将数据分析体系等同于单一的某一个数据分析产品,如活动运营监控平台、用户画像平台等。...而当面试中被问到他们的数据分析体系究竟要怎么落地时,他们给出的回答却是针对DAU(Daily Active User,日活跃用户数量)、留存率等进行管理,但是数据分析体系中的平台建设,就仅仅是对这几个指标的管理...场景2:某公司拥有3条产品线,A产品线中又细分为商品运营、活动运营等,3条产品线的若干运营团队都看同一套指标体系

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    手把手教你如何进行物联网和空气质量监测

    去年我曾经写过一篇名为“2017年是加州火灾之年”的文中,文中讨论了我用来收集和分析空气质量数据的工具。这次我会再次使用这些工具来分析我家内外的空气质量。 ?...图片来源:EPA.gov 美国环境保护署(EPA)维护着一个叫AirNow的网站,该网站追踪全美的AQI,并给出空气质量从“良好”到“危险”等级的提示。...当使用吹风机或在烤箱中燃烧某些东西时,它们也会检测到空气质量的变化。因此,如果你决定监测室内空气质量,并且发现看似无害的日常活动对空气的影响比你想象的要糟,请不要感到惊讶。...2.我的车库里也有一个HEPA过滤器; 它和室内的一样有效? 3.室外的空气质量多糟糕?它和新闻、社交媒体上的传闻一致?...室外的PurpleAir传感器在2018年11月16日下午2:30测出每立方米287.5微克(AQI值约为336) ? 湾区空气质量管理局在2018年11月16日的报告.

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    如何攀上容量保障的珠峰?讲透全链路压测!

    阿里为 11 大促做了全链路压测最早的探索,细节公开后即成为业界效仿的对象。 具体来说,“容量保障的珠峰”在实施时会遇到如下挑战: · 必须在生产环境中实施,这就不能对现有业务产生影响。...· 第五步:结果反馈,分析总结压测过程中产生的各项指标数据,编写压测报告。 · 第六步:持续跟进,对暴露的问题进行改进,并在下一次压测活动中验证。...首先,要通过容量指标分析来识别风险,风险处理方法扩容、限流、降级、熔断等。同时还要重视容灾与预案建设。 容量规划与容量预测 容量规划要做的是预测系统负载水平何时饱和,并且最大化地节约资源。...书中专门一章讲述了全链路压测的4个真实案例,包括某大厂的“11”大促活动的容量保障、初创企业的全链路压测建设、商业银行的实践、全链路压测与混沌工程的融合。...全链路压测活动涉及人员广泛,技术人都应该阅读这本书,明白其道理以及自己应当额外具备的技能,如架构师、研发人员、性能测试人员、运维人员、网站可靠性工程师、团队管理者、项目经理等,都是本书的读者对象。

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    【大数据100分】冯一村:数据可视化的魅力

    它在品牌建设上,数据可视化可以发挥极大的价值,我们回忆下淘宝11活动,天猫在他的指挥中心放了一块大屏幕来展示11交易的数据可视化,除了交易量的巨大之外,在大屏幕现场的那些记者媒体们,天猫给他们营造了一种金钱交易的快感...我记得仅仅是人民日报的微博,发带“大屏幕”照片的11报道就多达10几条,每一条的转发都超过几十万。...关于这个方面,我们在11的第二天就向我们的客户发了一份淘宝11数据可视化的案例分析,如果大家有需要的话,待会把邮箱发给我,我发给大家。...此外,数据可视化大量运用在展览展示上,像我们刚刚提到的天猫11指挥中心的那个数据可视化的大屏幕就是这方面一个很好的例子。...彭永红:网站please 冯一村:目前还只有内测版。 ? ? ? ? ? ? ? 彭永红:图易是第三方软件?有没有他们的网站? 冯一村:是我们自己开发的软件。暂时还没有链接。

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    腾讯云202411大促:轻量应用服务器最佳实践

    引言轻量应用服务器是新一代开箱即用、面向轻量应用场景的云服务器产品,助力中小企业和开发者便捷高效的在云端构建网站、Web应用、小程序/小游戏、游戏服、电商应用、云盘/图床和开发测试环境,相比普通云服务器更加简单易用且更贴近应用...腾讯云202411大促已正式开始,在这场活动中,腾讯云为用户带来了超值福利,那么如何正确地购买、配置、管理轻量应用服务器,以确保其安全稳定运行呢?...本文将详细介绍腾讯云202411轻量应用服务器的最佳实践,从购买到初始化设置,即省钱又高效的使用轻量应用服务器。请注意,具体活动时间、规则及参与方法均以腾讯云官网页面为准。...一、活动时间及参与方式活动时间:2024年11月1日 至 2024年11月30日23:59:59。...腾讯云2024年十一活动提供了上云拼团Go、新用户首单直降、专属代金券、老用户续费优惠等多重优惠,助力用户以更低成本享受高质量云服务。

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    腾讯TMQ在线沙龙|腾讯手机管家iOS测试实战

    腾讯手机管家iOS测试实战 活动时间:2016年11月10日 QQ群视频交流 活动介绍:TMQ在线沙龙第十二期分享 本次分享的主题是老司机给大家分享腾讯手机管家iOS测试实战。...共有45位测试小伙伴报名参加活动,在线观看视频人数21人~想知道活动分享了啥?往下看吧! 活动嘉宾 ?...答:精准测试可以配合接口测试的自动化全量测试,也可以指导手工业务测试,当代码覆盖率接近100%时,项目团队会为自己的测试完成度感到信心,且发布后,可以收到产品质量的正面反馈,会进一步提高信心。...,一共花费了多长时间,目前构建的文档能覆盖整个项目代码?...答:使用Xcode自带的自动化工具做白盒测试,QQDriver for iOS做UI和性能自动化测试 11、提问:手管测试部hc名额?去哪里关注招聘信息,对测试人员和测试开发人员什么要求?

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    非」研究生数据分析春招心路历程。

    01 个人情况 基本情况 非渣硕,跨专业考的计算机,实验室天坑。选数据分析(偏业务)一方面是个人兴趣,另一方面是被开发和算法劝退……因为我实在是太菜了,代码能力等于0,更别提算法。...【尴尬……承认不足,的确是没学过算法和没复习好概率】 8、做过abtest 9、为什么要跨专业 10、以后发展方向是什么 11、对数据分析的理解【主要提到两个点:数据质量,洞察业务】 12、什么想问我的...3、实习做了什么,做过专题分析 4、购物篮关联分析 5、知道怎么用hive抽样?...10、觉得两段实习哪段对自己提升更大 11、还面试了哪些公司 12、什么要问我的 三面 问到自闭,非常怀疑人生…… 1、简单介绍自己 2、开问概率统计 x^x如何求导 方差如何计算...除了活动日,平常日呢? 13、什么想问我的?【a. 做这个工作的话,是不是要补充一些产品知识;b.

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    高频面试题:秒杀场景设计

    秒杀这个话题到现在来说已经是一个老生常谈的话题了,不过因为又临近一年一度的11,而且发现前段时间无论是阿里还是腾讯一些大厂其实还是在频繁的问到这个场景题,所以还是准备拿出来说说。...大秒指的是比如11这种特定的节日,商品规模超大、价格超低、流量超大的这种类型活动,小秒一般指的是商家自己配置的一些时段类型的活动,由商家自己指定时间上架。从形式来说还可以分为单时段秒杀和多时段秒杀。...当然,涉及到这种大型的活动,还需要考虑到数据统计分析,总不能活动做完了,效果不知道怎么样。...系统架构 假设今年的11预估峰值QPS将会有50万(我随便扯的),而根据我们平时的经验单机8C8G的机器可以达到1000左右的QPS,那么从理论上来说我们只要500台机器就可以抗住了,就有钱任性不行...比如11零点开始还做了答题限制,那么正常人怎么也需要1秒的时间来答题吧,就算单身30年手速我想也不能超过0.5秒了,那么针对刚好0点或者在0.5秒以内的请求就可以完全拦截掉。

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