一年一度的618又拉开帷幕，五花八门的促销活动却让人应接不暇，不少人还遭遇“诚意不足，套路有余”的糟心事。
一个好的对话平台，要能够使用有限的例句进行泛化拓展，利用算法、语料库、知识库训练有效的模型。
一年一度的618购物节已经拉开帷幕， 五花八门的促销活动却让人应接不暇， 不少人还遭遇“诚意不足，套路有余”的糟心事。 事实上， 一场消费者的狂欢盛宴， 离不开企业与消费者的双向奔赴。 今年618， 腾讯云AI携语音识别、泛娱乐、OCR等众多优品而来， 特设超级爆品日、618黄金周以及 首单专区、企业专区、特惠专区， 为客户切实让利！ 折扣最低可至1元购。 文末点击阅读原文即可进入腾讯云官网AI主会场选购！ 产品多、折扣多，该如何选择呢？ 小编吐血整理了一份保姆级折扣指引！ “墙~裂”推荐！ 话不多说
12 月 11 日，擅长计算机视觉技术解决方案的依图科技在北京公开展示了语音识别领域的最新技术成果，并表示将在近期开放依图语音识别 API 接口以及部分测试数据集。同时，依图科技还宣布，将基于其语音识别技术与微软 Azure、华为推出联合方案平台。
2016年3月，谷歌宣布向第三方开放语音识别技术，在语音识别市场再掀波澜。 谷歌将通过全新的“谷歌云语音应用程序界面”（Google Cloud Speech API）开放服务，初期将免费提供，后期暂未确定。这可能让谷歌与其他语音识别专业公司产生直接竞争。谷歌已对语音识别技术作出大量研发投入，目前可对超过80种语言进行语音识别。有鉴于此，竞争将非常激烈。 然而，规模较小的公司仍能在语音识别领域拥有独特优势。因为谷歌的重点并非生物识别方面的语音技术。而由于物联网将语音识别作为便利的用户界面，所以语音识别有可能
腾讯云人工智能产品提供计算机视觉、智能语音等人工智能技术，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
本文介绍了人工智能语音交互的基本环节，包括语音识别、语音合成、语义理解和对话管理。文章还列举了一些著名的语音交互产品，如苹果的Siri、亚马逊的Echo和天猫魔盒等。最后，作者提醒读者，语音交互技术目前仍在不断发展中，尚未完全成熟，但未来具有广泛的应用前景。
今年上半年，AI大模型频频出圈，人工智能仿佛在一夜之间激活了各行业的“任督二脉”，每一次迭代，每一位“新贵”的出现，都聚集了无数闪光灯，一波接着一波地输送热度。
昨日，百度语音能力引擎论坛在北京召开。在论坛上，百度展示了其在语音技术上的最新成果，并公开了语音专用终端芯片——百度鸿鹄的落地情况。此外，机器之心也采访了百度语音首席架构师贾磊。百度通过本次发布说明，深度学习端到端技术依然大有发展空间，软件驱动专用芯片设计成 AI 落地新打法。
李根 发自 一路向南G71 量子位报道 | 公众号 QbitAI AI代表的新技术可能不光开拓新领域，也在冲击固有市场格局。 新技术+旧产品，这样的趋势变革正在发生。 语音交互+地图=？ 2016年年底，网易北京搬离清华科技园启迪科技大厦，隔壁的搜狗随即租下两层，安排搜狗地图和搜狗语音团队入驻。半年后，这两支协同工作的团队推出完全语音驱动的语音地图产品，取名“智能副驾”。 这是一款语音驱动的手机导航地图产品，完全基于手机，完全语音交互。之所以取名“智能副驾”，是因为搜狗希望它在车内充当起“副驾”的作用，有
本文参考文献 [1]詹新明，黄南山，杨灿.语音识别技术研究进展[J].现代计 算机(专业版) [2]《语音识别》——维基百科，自由百科的全书 [3]杨行峻, 迟惠生,“语音数字信号处理”, 电子工业出版社. 1995 [4]崔天宇 吉林大学硕士学位论文《基于HMM的语音识别系统的研究与实现 》 [5]陆昱方,科技传播第二期期刊《简述语音识别的实现过程》
广义上来讲智能语音技术有各种各样的定义，以上是常见的一些热门的场景。语音识别，刚才罗老师也分享了部分内容。语音合成是文字变成语音，这部分我们后面会详细展开。再往后看，声纹识别，在智能车里面有很多的功能需要人的发音媒介来控制命令的时候声纹就很重要。开一个车门，车上有一个小孩，突然哭闹，下一个不合适的指令，你区别不出来这个人，对语音控制来说不合适的。或者有一些不当的操作，可以通过声纹来做，通过声音来做对人的识别和认证的过程。声纹识别其实在未来的应用场景比较热门，实际应用当中遇到大的挑战点是什么？很多其他的生物识别靠人脸或指纹这类比较稳定的特征，可是声纹不稳定，人高兴的时候，第一天晚上唱了卡拉OK，第二天声音哑了，怎么能够在变化比较明显的生物特征上做识别是一个很大的挑战。
大家的钱包都还好吗？ 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI” 今年，腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇，与全年真低价相遇！ 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7
在波士顿的Re-Work深度学习峰会上，高通公司的人工智能研究员Chris Lott介绍了他的团队在新的语音识别程序方面的工作。
【新智元导读】扎克伯格日前公开了他自己打造的 AI 管家，从演示结果看，其语音识别功能差强人意，而语音识别技术却在今年各大公司报道中屡次取得突破，是当前 AI 发展代表领域之一。这就涉及到一个深层次的问题：本次 AI 热潮起于深度学习的突破，但真要想创造价值并不能停步在深度学习技术本身——AI创造价值的链条比较长，必须打破软硬的边界，补全整个链条，价值才会体现出来。 近来扎克伯格向记者公开演示了他 2016 年的作品，一个类似 Jarvis 的人工智能助手，从记者的描述来看，这人工智能助手大部分时候还比较不
5月4日，有着最难语音识别任务之称的CHiME-6成绩揭晓：科大讯飞联合中科大语音及语言信息处理国家工程实验室（USTC-NELSLIP）在给定说话人边界的多通道语音识别两个参赛任务上夺冠。
语音控制的基础就是语音识别技术，可以是特定人或者非特定人的。非特定人的应用更为广泛，对于用户而言不用训练，因此也更加方便。语音识别可以分为孤立词识别，连接词识别，以及大词汇量的连续词识别。对于智能机器人这类嵌入式应用而言，语音可以提供直接可靠的交互方式，语音识别技术的应用价值也就不言而喻。 1 语音识别概述 语音识别技术最早可以追溯到20世纪50年代，是试图使机器能“听懂”人类语音的技术。按照目前主流的研究方法，连续语音识别和孤立词语音识别采用的声学模型一般不同。孤立词语音识别一般采用DTW动态时间规整
2016 年，《财富》杂志在文章《Why deep learning is suddenly changing your life》曾如此描述这波 AI 浪潮的兴起，「最初的革命火花开始于 2009 年。那年夏天微软的邓力邀请神经网络先驱、多伦多大学的 Geoffrey Hinton 来参观并合作... 邓力的团队用神经网络做了大量语言识别方面的实验。」
孩子的语音特征，其与成人的不同之处。为什么现在的通用语音识别算法在识别孩子语音的时候表现糟糕，以及Sensory的解决之道 - Sensory VoiceAI for Kids!
Venture Scanner 追踪了 957 个人工智能公司，横跨 13 种类，总共融资额达到了 47 亿美元。以下的 15 张表格总结了人工智能当下的状况。 1、人工智能市场总览 我们把人工智能
李先刚：我目前任职于滴滴出行AI Labs首席算法工程师，负责滴滴语音相关的技术和应用，关注的领域包括语音相关前沿算法（包括语音识别、说话人识别和自然语言处理等）和他们的产业应用（尤其是在出行场景中的应用）。
作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 9月21日，OpenAI 发布了一个名为「Whisper 」的神经网络，声称其在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性。 「Whisper 」式一个自动语音识别（ASR）系统，研究团队通过使用从网络上收集的68万个小时多语音和多任务监督数据，来对其进行训练。 训练过程中研究团队发现，使用如此庞大且多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。 此前有不同研究表明，虽然无监督预训练可以显著提高音频编码器的质量，但由于缺乏同等高质量的预训练解码器，以及特定于
重构出版：语音交互技术的冲击与机遇 1 摘要：语音交互技术是人工智能技术的重要分支，包括语音识别、语音合成和语义理解三个部分。语音交互技术不仅从出版实务上重构了出版业，而且重构了出版业的核心概念。出版机构面对语音交互技术的冲击要主动培养音频编辑人才，提前布局市场，在下一次知识服务转型的风口占得先机。 关键词：人工智能；语音交互技术；重构；出版业 2 人工智能将对人类社会产生重大影响，而语音是人工智能技术重要应用领域之一。近年来语音交互技术日趋成熟，数字出版领域有声读物快速发展，市场不断扩大。“国内已经先
本文将介绍一个基于FunASR开发的语音识别界面应用，这个应用可以选择本地音频，也可以录音识别。支持多种音频格式和视频格式，可以对识别的结果加上时间戳做成字幕。
语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
12月11日，2021年腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划正式对外发布。计划截止申报时间为2021年1月28日24:00。 本年度精英科研人才计划将延续人工智能领域顶尖科研人才培养，发布包含机器人、AI医疗、量子计算、智慧城市等12个前沿热议方向，71项研究课题。入选学生将由校企导师联合制定专属培养计划，并获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台，帮助学生挖掘更多潜能。 本期小编整理了该计
选自arXiv 作者：Anuroop Sriram等 机器之心编译 参与：李亚洲、李泽南 百度最近发表的一篇论文提出使用生成对抗网络（GAN）目标来实现鲁棒的语音识别系统，作者表示新框架不依赖信号处理中经常需要的领域专业知识或简化假设，直接鼓励以数据驱动的方式产生鲁棒性。更多细节内容，请查看论文原文。 自动语音识别（ASR）支持的语音助手、智能音箱等逐渐成为我们日常生活的一部分，例如 Siri、Google Now、Cortana、Amazon Echo、Google Home、Apple HomePod、
编者按： 由中国人工智能学会、阿里巴巴以及蚂蚁金服联合主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将于7月22-23日正式召开，大会期间阿里云 iDST 智能交互总监初敏将在“语言智能与应用”论坛上分享语音交互技术的趋势，在此之前，我们采访了初敏。 围绕语音交互的入口之争正愈演愈烈，Siri、Echo这些产品风靡全球的同时，国内外科技巨头、创业团队也在暗流涌动，各种智能音箱以及语音解决方案层出不穷。 毫无疑问，语音交互已经成为人工智能领域最成熟也是落地最快的技术
【新智元导读】 微软语音识别研究团队在黄学东的带领下，去年将语音识别的单词错误率降至5.9%，又在最近降至5.1%。在本次专访中，我们讨论了语音识别错误率百分之几的小数点在研究和实际应用上的意义。黄学东认为，从研究角度来说，这个意义十分重大，即便是0.1%的差距，无论是运算量还是时间，耗费都是巨大的。 达到人类水平，超越人类水平，人工智能研究领域的突破性进展。 以上赞誉被给予了微软最近的语音识别研究成果：其语音识别研究团队在黄学东的带领下，去年将语音识别的单词错误率降至5.9%，又在最近降至5.1%。 从研
明星机器人初创公司 Figure，携手 OpenAI 发布令人震撼的全新机器人演示。短短几周内，自 3 月 1 日宣布获得 OpenAI 等巨头投资后，Figure 迅速融合了 OpenAI 的前沿多模态大模型技术。这一突破让我萌生了一个大胆想法——自制一个由大模型加持的玩具，姑且叫他 Figure 3000 吧。
可以说，语音识别是人类征服人工智能的前沿阵地，是目前机器翻译、自然语言理解、人机交互等的奠基石。
今天，知晓程序（微信号 zxcx0101）就给你推荐一个能花样发红包的小程序——「包你说」，看看大家为了抢到红包，到底能有多么豁得出去。
由于新冠疫情的影响，视频会议和线上教育迎来了飞速的发展。而让这一切成为现实的基础就是实时音视频通讯技术，但在实时音视频通讯过程中，会面临各种各样的问题，有可能是网络问题，也有可能是产品问题，在一定程度上左右了用户体验（QoE）。尽管服务质量（QoS）是一个产品或者服务非常重要的参考标准，但是对于用户而言，他们更关心是 QoS 指标。
先回顾下，生活、工作中你使用过哪些语音识别相关的产品或者服务？ 培训/考试相关的小程序，使用语音识别来判断回答是否正确； 英语口语练习的小程序，使用语音识别来打分； 你画我猜类的小程序，使用语音识别来判断是否猜对； 活动营销类的小程序，比如口令识别、口令红包等； 直播/短视频类小程序，使用语音识别生成字幕； 客服类的小程序，使用语音识别、语音合成来实现智能客服。 可以看到，语音识别的应用场景越来越广泛，我们在做小程序开发的时候，也经常会遇到使用语音识别的场景；其中语音输入法是非常基础的功能场景，如果能实
当你想要知道明天的天气情况时，可以直接问家里的智能音箱；当你开车时想要切换导航路线，可以直接说出新的目的地；当你感觉空调不够凉爽的时候，也可以直接告诉空调把温度调低一些……
无声的世界里，你只要动动嘴唇，就可以被识别出说了什么、甚至被转化为语音，是不是很智能便利、同时又颇为惊悚？ 今年12月，第四届世界互联网大会，搜狗发布唇语识别技术，也系业内首次公开演示。其背后的商业逻辑是什么？这项技术发展到什么地步了？ 一、为什么要做唇语识别 搜狗语音交互技术中心负责人陈伟首先回顾了搜狗在语音交互方面的发展历史——早期搜狗于移动时代主要做两件事——输入法与搜索。后来进入智能时代，设备由手机变为IOT设备，人与智能硬件之间的连接也变为搜狗知音引擎这样的自然交互引擎，而硬件、信息，或更深度
导语 数据万象内容识别基于深度学习等人工智能技术，与对象存储 COS 深度融合，底层直接调用COS的数据，实现数据存储、流动、处理、识别一体化，提供综合性的云原生 AI 智能识别服务，包含图像理解（解析视频、图像中的场景、物品、动物等）、图像处理（一键抠图、图像修复）、图像质量评估（分析图像视觉质量）、图像搜索（在指定图库中搜索出相同或相似的图片）、人脸识别、文字识别、车辆识别、语音识别、视频分析等多维度能力。用户可使用数据万象提供的自动化工作流或批量任务处理串联业务流程，大幅减少人力成本，缩短产出时间的同
小编所在项目中，C1、C1Pro、C1Max录音笔，通过BLE和APP连接，音频文件实时传输到录音助手App端，具备实时录音转写的功能。工欲善其事必先利其器，小编补习了语音识别相关基础知识，对所测试应用的实时转写业务逻辑有了更深的认识。希望对语音测试的小伙伴们也有所帮助~~(●—●)
移动互联网之后智能互联网时代已然来临。不过，究竟什么是人工智能？AlphaGo战胜人类棋手除了可以作为谈资之外其实与大多数人没关系，用人工智能技术调度外卖配送员我们普通人也感受不到其威力。在我看来，人工智能技术最典型且最先普及的应该是语音——如果说人工智能是互联网上的皇冠，那么，语音技术就是这颗皇冠上最璀璨的那颗明珠。 种种迹象表明，智能语音正在改变我们的生活或者生产方式： 在上海一家肯德基餐厅内，度秘可接收顾客的语音命令帮客人点餐； Amazon Echo和Google Home为代表的智能音箱，正在成为
今天谷歌用TPU、TPU Pods、TensorFlow Lite轰炸了媒体圈，可你知道谷歌宣称的TPU 180TFLOP并没有那么厉害吗？TPU Pods所对比的GPU也并非最新的版本。TensorFlow Lite在参数上并不一定竞争的过Facebook。 这篇文章从另一个角度带你理解谷歌这些技术背后的故事。 就在今早，多位从事人工智能机器训练的一线技术大拿在接受AI100采访时，均表示，昨晚睡得很好，并没有半夜爬起来守着看谷歌的I/O大会。 而就在上周，就在英伟达掌门人老黄做keynote的当晚
在众多汉字中，同音字（词）是一个特别的存在，正确使用，妙趣横生，使用不当，错误百出。 有网友曾戏谑：再智能的语音识别，遇到同音字（词）都可能“秒变智障”。 有时候，明明是一个温馨感动的时刻，语音识别偏偏剑走偏锋，让你措手不及。 例如： 一下子画风突变。 而语音识别在同音字（词）方面的尴尬还不止于此。 人名“王倩”和“王茜”、小区名“书香苑小区”和“书香院小区”、餐饮词汇“食全食美”和“十全十美”、服装词汇“百衣百顺”和“百依百顺”，乃至日常沟通中的“肌肉”和“鸡肉”、“失忆”和“诗意”、“北麓
商务会议的低效问题想必困扰着每一家企业。参会人员的长时间讨论常产生大量无用信息,记录与总结又极其耗时耗力。此外,不同语言的沟通障碍及信息安全风险也是不容忽视的隐患。有没有可能简单高效地解决这些难题?
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 7月，腾讯云慧眼、腾讯云OCR、腾讯云神图、语音识别、NLP自然语言处理推出全新功能；腾讯云OCR、腾讯云神图、TTS语音合成优化了核心性能。 腾讯云慧眼 身份证识别及信息核验 通过OCR识别或手动输入姓名和身份证号或传入身份证人像面照片提供所需验证信息，校验姓名和身份证号的真实性和一致性。可应用于游戏、直播、电商、运营商等场景。 身份证人像照片验真 传入
近日，IDC发布《中国人工智能公有云服务市场份额2022》报告。腾讯云凭借其2022年在计算机视觉、对话式AI等领域的领先优势，营收增速达到124.6%，成为国内收入增速最快的公有云厂商！
语音的基本概念 语音是一个复杂的现象。我们基本上不知道它是如何产生和被感知的。我们最基础的认识就是语音是由单词来构成的，然后每个单词是由音素来构成的。但事实与我们的理解大相径庭。语音是一个动态过程，不
这一轮所谓人工智能的高潮，和以往的几次都有所不同，那是因为其受到了产业界的极大关注和参与。而以前并不是这样。 当今世界是一个高度信息化的世界，甚至我们有一只脚已经踏入了智能化时代。而在我们日常交流和信
选自arXiv 机器之心编译 参与：Panda Yoshua Bengio 领导的一个团队近日在 arXiv 上发布了一篇论文，介绍了他们通过修改门控循环单元（GRU）提升语音识别效果的研究进展。据介绍，这项研究是修改 GRU 方面的进一步研究进展，提出了一种可能更加适合语音识别的架构。机器之心对本论文进行了摘要介绍。另外，本研究相关的实验代码也已发布在 GitHub 上。 论文：https://arxiv.org/abs/1710.00641v1 代码：https://github.com/mravan
INTERFACE 分享者：陈伟、李健涛 机器之心报道 参与：李泽南 3 月 12 日，搜狗正式在线上平台发布了「旅行翻译宝」。这款随身翻译设备结合了搜狗神经网络机器翻译、语音识别、图像识别等多项技术，不仅支持语音、图像翻译等多种翻译模式，还提供中英日韩俄德等 18 种语言互译。 在深度学习快速发展的今天，机器翻译系统的能力究竟达到了什么样的水平？机器翻译是否已经可以代替人类翻译？3 月 17 日，机器之心与搜狗共同举办的 INTERFACE 线下分享中，搜狗语音交互技术中心研发总监陈伟、搜狗 IOT 事
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