原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tO3VC7X23rtxKzoNX3SeYQ 2019年双11成交额镇楼 从2009年开始，10年下来，阿里巴巴逐步把每年的双十一打造成了一年一度的狂欢节...下面贴图我个人看到的几组预测 数据化管理：黄成明老师—2571亿 （数据来源：2019-11-9公众号更新文章） 华商情报网：2700亿 （数据来源：2019-08-27 商情 2019...相较于最后一位微博网友的数据造假论，我更愿意选择相信，之所以这个数据分布这么完美，是基于阿里自己的分析师针对某种算法制定了这个销售目标，在既有销售目标下，去提供资源，协同各方来达成这个目标，包括但不限于：垄断供应商资源，全球双11...的推出，双11预购拉长至20天囤积销售额，合伙人盖楼游戏盘活老用户，其他电商平台和农村市场下沉拉新1亿新用户等（当然也不可否认，2684是有水分的，包含了刷单、退单等数据噪音） ---- 从这场盛大狂欢的数据中...战略大于数据，所谓的弹性预测订单只不过是在战术层的加分，战略层输了，再优秀的战术没什么用的！
一年一度的双11，我们喜欢买买买，更乐意看到全民双11会创作怎样的销售奇迹。2019年是第11个双11，希望我们的梦想一一实现，再创销售奇迹。 等不及，我们一起预测2019天猫双11销售额。...次双11的销售额（GMV）会低估。...(times=11) predict(md, newdata=x0) 预测2019年，第11次的销售额gmv=2013.585。...) > predict(model, newdata=x0) 1 2583.387 预测2019年，第11次的销售额gmv= 2583.387。...5，结合一元线性回归模型的预测 和 相加模型的预测 提前恭喜天猫2019年第11次双11大卖 天猫销售额保底：2013.585亿 有望创作新高：2583.387亿 最可能的销售额：2298.486亿
序言 预测未来，是人们梦寐以求的一项能力。 本文将用一个简单的人工智能算法，即线性回归算法，预测阿里巴巴 2019 年双 11 的交易额。 1....进行预测 接下来，我们调用 sklearn 库中的线性回归算法，对历年双 11 的交易额数据进行拟合，并对 2019 年进行预测，预测结果是 2471 亿元。...('预测 2019 年双 11 的交易额是', str(round(predict[0],0)), '亿元。')...小结 本文用一个简单的人工智能算法，预测 2019 年双 11 的交易额为 2471 亿元，并用图形展示了预测的结果。 到此，预测工作算是基本完成了，但数据分析工作还要继续。...等双 11 活动结束之后，我们还应该进行复盘，拿实际数据与预测的结果进行对比分析，计算预测的准确率，分析差异的原因，提出改进的方案，想方设法提高下一次预测的准确率。
天猫：王牌主播打头阵 作为双11赛场的擂主，天猫的双11筹备自然是最值得期待的，截至目前公布出的成绩，也能够看出其火热程度。10月20日晚8点，天猫双11正式开启预售。...这是天猫双11连续第2年降低满减门槛，消费者凑单将更容易。在监管大力整治垄断行为的背景下，各大平台都将刀刃对向自己，试图更加获得消费者的认可。 另一方面天猫也将绿色环保理念融入此次双11。...今年双11发布会上，天猫宣布将致力于打造一届“低碳双11”，同时将全面升级已诞生15年的公益宝贝项目。如今阿里已经成为互联网行业最大的绿色电力交易主体。...今年京东双11除了不熬夜外，优惠政策也迎来全面升级。...除此之外，京东的售后服务保障也进行全面升级，双11活动期间，京东超市价保政策升级为30天，购买带有“30天价保”标识的自营商品，30天内出现降价可享受补差价服务。
因此，本文采用了逻辑回归的算法，使用用户在平台上的行为数据特征(登录、协议、商品、交易等)，通过模型预测出用户购买会员的概率，对于预测结果有较大概率购买会员的用户，进行重点触达，提高交易转化。...图一：产品会员页面 二、方案设计 2.1 模型选择 用户会员购买预测场景是分类预测场景，预测的目标为用户是否会购买会员。...以此次预测为例，用户分为两组，一组为购买了会员的用户，另一组为未购买过会员的用户，两组用户必然具有一些数据指标表现上的差异。...因此预测的因变量(y)为用户是否会购买，值为“是”或“否”，自变量(x)为一系列衡量用户平台表现的指标，如 7 天内登录天数、月均交易额等，然后通过逻辑回归分析，可以得到自变量的权重，从而可以大致了解到底哪些因素是影响用户是否购买会员的关键因素...同时根据该权值可以根据关键因素预测一个用户购买会员可能性。
摘要： 本文讨论用逻辑回归模型预测在金融市场情景下客户对金融产品的购买概率，以股票购买持仓概率作为研究对象。并探讨了TB级百万特征金融数据处理方法。...之后可将估计因子应用于购买预测，求得的P∈[0，1]即为客户股票购买持仓概率。样本标记为指定客户在指定日期是否持有指定股票。以唯一客户号标记客户，以唯一股票代码标记股票，以日期标记市场数据。...每当看到AUC莫名的增长，总是让人喜悦的，虽然有时会发现是由于数据处理错误导致的：（ 实践中，我们完全可以用模型预测过去一段时期的购买持仓，并和实际交易数据对比。...总结 1 本文讨论用逻辑回归模型预测在金融市场情景下客户对指定金融产品的购买概率。认为可以假设客户每日的持仓，是基于当时金融市场情景以及金融产品属性作出决策的独立事件。...从而可以在客户特征，金融产品特征以及市场特征三个方面关联作为样本数据，并以当日购买持仓为标记使用逻辑回归做预测。另外本文还探讨了TB级百万特征金融数据处理的一些方法与经验。
感谢作者袁峻峰的投稿，投稿邮箱 tg@bigdatadigest.cn 本文讨论用逻辑回归模型预测在金融市场情景下客户对金融产品的购买概率，以股票购买持仓概率作为研究对象。...之后可将估计因子应用于购买预测，求得的P∈[0，1]即为客户股票购买持仓概率。样本标记为指定客户在指定日期是否持有指定股票。以唯一客户号标记客户，以唯一股票代码标记股票，以日期标记市场数据。...每当看到AUC莫名的增长，总是让人喜悦的，虽然有时会发现是由于数据处理错误导致的：（ 实践中，我们完全可以用模型预测过去一段时期的购买持仓，并和实际交易数据对比。...总结 1 本文讨论用逻辑回归模型预测在金融市场情景下客户对指定金融产品的购买概率。认为可以假设客户每日的持仓，是基于当时金融市场情景以及金融产品属性作出决策的独立事件。...从而可以在客户特征，金融产品特征以及市场特征三个方面关联作为样本数据，并以当日购买持仓为标记使用逻辑回归做预测。另外本文还探讨了TB级百万特征金融数据处理的一些方法与经验。
今年双11已经是第十四届了。...2008年初，淘宝商城（现天猫）正式上线，为了培养用户在淘宝商城的购买习惯，时任淘宝商城总经理的张勇（现任阿里巴巴集团董事局主席、首席执行官）决定“造节”，于是双11应运而生。...我想答案显而易见，在这个充满不确定的经济环境里，每个生意人都希望在年终给自己的生意一份确定性，增强对新一年的信心；而买家们则需要一次真正实在的优惠和购买体验的提升，便宜只是一方面，只有供给齐全、基础设施完善的平台...尤其是每年双11期间，作为唯一一个拥有真正双11购物心智的平台，淘宝天猫承载的绝非是卖货这么简单。...对于经常参与双11的知名品牌，能够在双11强化品牌认知；对于新参与的品牌（每年双11都有新参与的品牌，今年有7万个品牌是首次参加）和新品牌，能通过双11大促建立品牌心智。
众所周知，腾讯云一直被大家称为良心云，而隔壁的套路云也已在举行双11的活动，但套路太多，反观腾讯云要良心很多，也更直接，跟着我一起来看看吧。...[微信截图_20181030143257.png] 马上进入官方活动主会场 新用户一键领取2775元代金券 福利1：爆品秒杀 每日5场秒杀，分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00...福利2：云产品新购3折起 新购3折起，购买时长越长越优惠！...云服务器：安全可靠弹性可伸缩，多带宽可选，50G高性能云硬盘，CPU负载无限制，最高100%（不是套路云的突发性服务器） 短信：国内短信验证秒级触达；99%到达率，支持大容量、高并发处理；自购买之日起两年内有效...总结 腾讯云的活动总的来说比阿li云的活动要良心很多，不是一定要新用户才能购买，老用户同时可以参与，真是良心，不多说了，我也要去续费了，升级服务器了。
根据购物者的偏好、体型、产品视图等数据集进行训练机器学习模型，从而在购买前预测每位顾客的退货概率。...此外，他们发现53％的退货归因于购买多少的问题，退货率高度依赖于购物车中的商品多少，超过5件产品退货率约为72％，而购物车只有一种商品的退货率为9％。而且，与新产品相比，旧产品的退货率几乎翻了一番。...凭借这些见解，该团队设计了混合双模型来预测物品退货概率。较高级别的AI分类器对可退货的购物车进行分类，而第二个分类器（在第一个分类器上归类为可归类的购物车上绘制）在单个产品级别上预测的退货概率。 ?...它们都用包含三个类别的样本的数据集进行了训练：产品，购物车和用户级功能，包括（但不限于）品牌，产品年龄，购物车尺寸，订单日期和时间，交付城市，订单等内容计数，付款方式和购买频率。 那么模型表现如何呢？...在实验中，性能最佳的返回预测AI系统在接收器工作特性（AUC）下的面积达到83.2%，检测精度和精度分别为74%和83.2%。
本文内容: 赛题分析 探索性分析 特征构造 训练集构建 模型选择 不足与总结 1.赛题分析 目的：本次大赛通过给出近3个月购买过目标商品的用户以及他们在前一年的浏览、购买、评价等数据信息，需要参赛者预测下个月可能购买的用户以及相应用户第一次购买的时间...由于需要预测的是9月份购买的用户以及对应的第一次购买时间，因此时间的相关信息显得尤为重要。 目标解读：本次大赛分为两个部分，一个是预测购买的用户集合，一个是相应的第一次购买时间。...第一个目标毫无疑问是个二分类问题，通过预测的购买概率并从大到小排序就能够确定对应的50000个用户。第二个问题可以看成回归问题或者多分类问题，通过模型预测出对应的天数(如果回归就取整)。.../购买目标的数量等 4.训练集构建 S1： 由于线上需要我们预测9月份是否购买，因此在线下我们可以假设8月份未知，用8月份之前的数据来提取用户集和特征。...在模型训练方面，主要使用了交叉预测，也就是stacking的第一层，由于这题的特殊性，我们发现交叉预测的效果与单模型预测的效果差距不大。
双11的解药在哪里，抑或是电商行业的解药在哪里，或许，早在新零售的概念被提出的那一刻开始就已经有了答案。 这个答案，就是B端。...当供求两端的角色开始发生改变，我们同样看到的是一场有关双11的嬗变开始出现，它让我们看到了双11新生的希望。从这个角度来看，双11的解药，同样在B端。 第四，一个大的市场正在B端打开。...无论是从B端市场的尚未被开垦，还是B端市场为我们展示出来的纵向上的巨大的想象力，我们都可以将B端市场作为一个解决双11痛点和难题的正确方式和方法。 表面狂热的背景下，透露出来的是双11的无限的焦虑。...纵然是有庞大的销量作为支撑，依然没有延缓人们对于双11的质疑与审视。 寻找破解双11困局的解药，成为每一个人都在思考的重要课题。...在那里，在B端市场上，或许，才有根治双11顽疾的灵丹妙药。
一年一度的双11又来啦，在各大购物平台买买买的同时，相信一定有需要云服务续费的小伙伴，腾讯云作为云服务的佼佼者当然也不会缺席。今年双11腾讯云同步开展了海量优惠活动，有需要的朋友一定要去了解一下。...商品可以在双11大促活动页面的各大会场中找到，包括：1、包年时长产品：a) 新购订单：订单时长需12个月及以上；b) 续费订单：订单时长需3个月及以上，EdgeOne续费订单时长需12个月及以上；2、资源包类产品...首先是成团礼，只要成功拼团购买包年包月的产品并拼团成功即可赠送时长，如果是购买资源包则赠送额度，最高赠送价值1.3万元的礼品。...所以我们购买云服务的时候，只要寻找一个比我们订单总额要高的“土豪”朋友，就可以吃满折扣了！...最后一定要注意，活动时间为11月1日至11月30日，成团后大约3～5分钟就会发放至账户，可前往订单管理及代金券列表中查看。
这款保暖背心产品，之前标价 39.9元，到11月之后却突然调价为 49.9元，并标注上了“双11狂欢价”，也就是原价…… ? ? 代码实现 识别套路的代码其实并不复杂，主要就2点： 1.
2018 年 11 月，Hystrix在其 Github 主页宣布，不再开放新功能，推荐开发者使用其他仍然活跃的开源项目。但是 Hystrix 价值依旧很大，功能强大，国内很多一线互联网公司在使用。
11月11日，本来也就是文艺单身狗们发点牢骚，抒抒情的日子，可如今却变成了电商最惨烈的战场，这场起源于2009年的“品牌商的5折活动”，现如今已经成了一个“疯狂吸金”的强大商标，这一部双11的成长史，每一年都给我们一组新的惊人数字...，博古才能通今，通观这些历年的双十一大数据，看看我们除了总结过去之外，还能不能预测一下未来。...2013年，双11“光棍节”支付宝交易额达350.19亿元。2014年达到571.12亿元。 ?...淘宝和天猫各自销售额 年份 淘宝（亿元） 天猫（亿元） 2011 18.4 33.6 2012 59 132 2013 未公布 未公布 2014 未公布 未公布 2009年到2011年这三年基本是阿里双11...小结： 以上就是历年双11的一些大数据，这些数据其实不仅仅是阿里的一个成长，也代表着其他一些变化，比如说：天猫的销售额占总体销售额越来越高，移动端收入占比越来越高，单店销售收入冠军从生活服饰类变成了手机
快手抢跑双11 快手抢食电商业务，也是其在行业竞争中的必由之路。在平台变现途径遭遇天花板后，从流量平台向电商平台转型是快手商业化的突破口。...值得注意的是，快手此次的重点在于对中小卖家做赋能，希望更大力度的在双11来临之前抢先预热和获利。...其次，双11大战在即，电商军备竞赛加速。今年是快手首次以电商第四级的身份参加电商战役，意义不言而喻。作为电商领域的后起之秀，快手需要尽快拿出实力去验证这个结果。...除此以外，今年“双11”将会是直播电商获取新增量的重要场地，虽然快手抢跑了双11，想要提早获利。但是双11当天才是消费最高点，消费者也更看重双11当天的折扣。...想要抵挡未来的竞争，双11和接下来的双12无疑是最重要的增量点。快手目前需要做的，除了抢滩市场，还应当结合自身优势，不断优化电商体系，才能在未来的电商争夺战取得一个更好的成绩。
，其在征信系统，商品购买预测等都有应用。...(c) 分枝 test_attribute = a i 没有样本（步骤11）。...决策树的优点：直观，便于理解，小规模数据集有效 决策树的缺点：处理连续变量不好、类别较多时，错误增加的比较快、可规模性一般 3 基于python代码的决策树算法实现：预测顾客购买商品的能力 ----...右侧预测值【0 1 1】代表三条测试数据，其中后两条具备购买能力。具体算法和细节下节详解。...labelList中 ''' Description:python调用机器学习库scikit-learn的决策树算法，实现商品购买力的预测，并转化为pdf图像显示 Author:Bai Ningchao
JData_Comment.csv dt 截止到时间 粒度到天 sku_id 商品编号 脱敏 comment_num 累计评论数分段0表示无评论，1表示有1条评论， 2表示有2-10条评论， 3表示有11...加入购物车；3.购物车删除；4.下单；5.关注；6.点击 cate 品类ID 脱敏 brand 品牌ID 脱敏 二 任务描述： 参赛者需要使用京东多个品类下商品的历史销售数据，构建算法模型，预测用户在未来...对于训练集中出现的每一个用户，参赛者的模型需要预测该用户在未来5天内是否购买目标品类下的商品以及所购买商品的SKU_ID。评测算法将针对参赛者提交的预测结果，计算加权得分。...负样本：有过浏览等行为，但最终没有购买行为的用户记录 初步的目标，就是从有非购买行为，且有购买行为的用户中，分析出其中隐藏的规律，并利用这个规律，对其他有行为的用户进行购买行为的预测 上面为热心参赛者的代码和流程...负样本：有过浏览等行为，但最终没有购买行为的用户记录 初步的目标，就是从有非购买行为，且有购买行为的用户中，分析出其中隐藏的规律，并利用这个规律，对其他有行为的用户进行购买行为的预测。
来源：魔镜市场情报 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看）
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
