从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...为了保证在这样的大促尖峰能够支撑逛的高并发,阿里云在数据库的选择上经历了从开源 MySQL 到 AliSQL 的迭代。...在 2021 年双 11 双 12 中,有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定,如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...2021 年是阿里巴巴首个云上 100% 上云的双 11 的一年,也是阿里云数据库全面云原生化的一年,但是峰值计算成本相比 2020 年下降了 50%,云数据库巨大的商业价值和潜力可见一斑。
迎接双11,高并发数据库设计,文末有福利~~ 01、为什么讨论分库分表之道?...在服务器后端技术人员的成长路线上,分片(Sharding)思想的理解和把握是绕不过去的门槛,而数据库分库分表可能是讲述拆分思想最好的教材,大部分后端技术人员都会在成长过程中遇到数据库分库分表的问题。
前言 今年双 11 全民购物狂欢节进入第十一个年头,1 分 36 秒,交易额冲到 100 亿 !比 2018 年快了近 30 秒,比 2017 年快了近 1 分半!...这个速度再次刷新天猫双 11 成交总额破 100 亿的纪录。 那么如何抗住双 11 高并发流量?接下来让我们一起来聊聊高可用的“大杀器”限流降级技术。...例如阿里云对外承诺的就是一个服务周期内集群服务可用性不低于 99.99%,如果低于这个标准,云服务公司就需要赔偿客户的损失。...降级则是当服务器压力剧增的情况下,根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级,以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行。 从降级配置方式上,降级一般可以分为主动降级和自动降级。...降级,通常是有备用方案:从北京到济南,下雨导致航班延误,我可以乘坐高铁,如果高铁票买不到,也可以乘坐汽车或者开车过去。
建议推广双十一活动【购买即赠】或云产品特惠活动【买赠专区】产品,该区产品最低价为 ¥58;满足所有返佣额外激励活动中订单金额的激励门槛。图片图片二、双十一推广常见问题Q&A1、推广哪些服务器返佣?...1)轻量应用服务器:不受折扣限制,推广任一款轻量都可参与基础返佣;2)云服务器CVM:大于或等于5折CVM可返佣(订单若使用抵扣代金券,按照扣减代金券后实际支付的现金金额计算折扣)双十一活动【购买即赠】...1)老用户有四款白名单返佣产品:老用户产品首购/复购/续费仅限GPU云服务器、CBS云硬盘、网站建设、对象存储COS,按10%返佣,其他产品均不参与。...1)邀新企业现金奖励/ 邀新个人现金奖励/ 新手大使抽奖活动邀请进度查看地址:腾讯云推广大使邀新奖励>最新活动2)开团活动邀请进度查看地址:双11主会场->开发者·开团有礼5、新手大使抽奖活动什么时候开始抽奖...3、【新手大使抽奖好礼】仅针对新会员和1星会员11月新会员和1星会员的推广大使,拉新客户数≥2人,且单笔订单金额≥50元,即可获得1次抽奖机会(高星级返佣权益/当月积分翻倍/现金红包/代金券)图片具体的奖品和发放时间如下
业务逻辑->缓存服务器->调度器->网络容器->中间件->NOSQL->SQL->存储->网络->硬件->操作系统->内核。往往在业务层、和缓存策略、网络容器、中间件的优化效果最是明显。...通用内核优化参数# 指示进程(例如工作进程)可同时打开的最大句柄数,直接限制并发连接的最大数量。...将其调低一点以更快地删除无用的连接# 默认值:net.ipv4.tcp_keepalive_time = 7200net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200# 当服务器主动关闭链接时...默认值为8192,太多的TIME-WAIT套接字会减慢Web服务器的速度# 默认值:net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 8192net.ipv4.tcp_max_tw_buckets
一提到高并发,就没有办法绕开I/O复用,再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥高效的原理就不讲了,感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。 php怎么玩epoll?...HTTP服务器举个例子,HTTP协议本身就很复杂,要实现起来细节上有很多考究,我们也不会完全实现HTTP协议。...fwrite($conn, "HTTP/1.1 200 OK\r\nContent-Type: text/html;charset=utf8\r\nContent-Length:11...撸完收工,用 ab 测一下并发,加 -k 参数复用连接,i5+8G,3W的并发没啥问题,当然我们这儿没有磁盘I/O,实际情况要从磁盘读取文件,读文件要通过linux的系统调用,而且有几次的文件拷贝操作,...这就是PHP实现高并发服务器的思路了,只要是用EPOLL解决的,思路都一样,都是三步曲,放到Reactor下监听FD事件。
一、测试环境 测试环境:服务器是2核2G带宽3M的云服务器,客户端是也是服务端(同一个云服务器),在同一个云服务器上既测试服务器,又运行客户端 二、不同测试方向及结果 1.长连接测试...,服务器将文件保存下来,观察处理结果,上传的文件,和服务器保存的文件一致 代码如下: #include ".....cli_sock.Close(); return 0; } 结果如下: 我们可以看到,客户端传输大文件数据到服务端上,通过MD5值可以清晰的知道两个文件的内容是一模一样的(这里由于云服务器内存资源较小...,所以传输文件的数据大小不是特别大) ---- 5.性能压力测试 测试环境: 首先任何测试都是基于环境的,所以在这里继续强调环境: 测试环境:服务器是2核2G带宽3M的云服务器... 客户端是也是服务端(同一个云服务器),在同一个云服务器上既测试服务器,又运行客户端 测试手段: 测试结果: 得到的结果是:QPS:892 pages/s 每秒同时处理892个请求
系统中的多个模块在不同服务器上部署,即可称为分布式系统,如Tomcat和数据库分别部署在不同的服务器上,或两个相同功能的Tomcat分别部署在不同服务器上。 2)什么是高可用?...系统中部分节点失效时,其他节点能够接替它继续提供服务,则可认为系统具有高可用性。 3)什么是集群? 一个特定领域的软件部署在多台服务器上并作为一个整体提供一类服务,这个整体称为集群。...架构瓶颈:反向代理使应用服务器可支持的并发量大大增加,但并发量的增长也意味着更多请求穿透到数据库,单机的数据库最终成为瓶颈。 第四次演进:数据库读写分离 ?...,把虚拟IP重定向到另外一台正常的LVS服务器,从而达到LVS服务器高可用的效果。...如在政府类的并发量可能不大,但业务可能很丰富的场景,高并发就不是重点解决的问题,此时优先需要的可能会是丰富需求的解决方案。 2)对于将要实施的系统,架构应该设计到什么程度?
如果单个IP在非常短的时间内并发发送多个请求,结果会怎样呢? ? 我们使用单个IP在10ms内发并发送了6个请求,只有1个成功,剩下的5个都被拒绝。...单个IP 10ms内并发发送6个请求,结果如下: ? 跟实验2相比,请求成功率没变化,但是总体耗时变短了。这怎么解释呢?
一、内容 [image.png] 二、买家秀 [image.png] [image.png] [image.png] [image.png] 三、购买地址 天猫...
高防服务器实际上应该称为高防IP。...因为起防护作用的是高防IP,无论你的业务是否在腾讯云,都可以使用腾讯云的高防IP 腾讯云高防详情点击查看 简介 BGP 高防 IP 是针对游戏、互联网及金融等业务遭受大流量 DDoS 攻击导致用户服务不可用的情况而推出的付费防护服务...用户通过配置高防 IP,将攻击流量引流到高防 IP 进行清洗,确保源站业务的稳定可用。...支持的地域 BGP 高防 IP 可防护任何公网服务器,包括但不限于IDC 机房、腾讯云、其他的云。...BGP 高防 IP 在不同地域提供的高防能力请参考如下表格: 地区 保底防护 弹性防护 最大防护能力 广州 20Gbps - 50Gbps 30Gbps - 100Gbps 100Gbps 北京 20Gbps
在如今的网络环境下,高并发的场景无处不在,特别在面试如何解决高并发是一个躲不过的问题,即使生产环境达不到那么高的qps但是也应该给自己留条后路来应对日后可能发生的高并发场景,不用匆忙的加班加点的进行重构...在应对日常高并发场景常常会有这么几个方法: 集群&负载均衡SLB 读写分离&分库分表 缓存 异步队列(RabbitMQ) 分布式系统、微服务 接下来就由浅入深分别来介绍下这几个方法是怎么应用到服务器并且解决高并发的...图1 如图1所示在一台服务器上承载了数据库、文件系统、应用程序的所有功能,这就导致即使低qps的情况下服务器的内存或者cpu占比都非常高,用过sqlserver的同僚们都知道为了达到最高效快速的数据查询...,当然最高效也是最便捷的方式是升级硬件(cpu、内存、硬盘),这也是最容易达到瓶颈的毕竟一台服务的硬件也是有瓶颈的而且费用也是相当相当高昂的,一般情况下我们会选择我们最开始提到解决高并发方法中分布式来升级我们图...,我们很自然的就会想到利用缓存,这也是高并发场景下最常用也是最有效最简单的方案,利用好缓存能让你的系统的承载能力提示几倍甚至十几倍几十倍。
业务系统上云后,得益于丰富的云产品,让高并发的系统架构成为可以,如支持海量的用户访问、解决跨运营商的互联问题等以前私有云难以解决的问题。我们今天介绍一下简单的高并发系统设计案例。...二 常用的高可用业务系统架构设计 ? 1、CDN解决地域远、带宽突发的问题。首先采购CDN服务,四川的电信用户访问北京联通的源站点,通过CDN后,直接访问四川电信侧的CDN近端服务器。...3、负载均衡实现多台web服务器的业务均衡。根据不同的用户ip来源、web服务器的真实压力,将请问分发到不同的web服务器中。...弹性伸缩服务能根据web服务器的cpu、内存、带宽等平均值、最大值灵活增加、减少web服务器。 4、web服务器的本地缓存再次减少后端负荷的压力。web服务器可以实现本地静态资源的存储。...并不是所有数据都要放到redis中,而是将访问频率高、对数据更新频率不高的数据。 6、数据库读写分离。利用云上的数据库读写分离特性,将写数据库引流至主数据库,而将大量的读数据库的请求引流至从数据库中。
防止别人通过一些技术手段绕过本站的资源展示页,盗用本站资源,让绕开本站资源展示页面的资源链接失效 大大减轻服务器压力 1、Referer (易伪造referer,安全性低) 2、加密签名 (安全性高...浏览器缓存 高并发下只能通过提高服务器负载来解决? NO,流量、前端、服务器、数据库 缓存只能是数据库缓存吗?...,镇用) 不推荐使用,因为会破坏代码结构。...解决高并发,减轻Web服务器和数据库服务器压力 静态化实现方式有几种?...传统关系型数据库都是把数据存储到硬盘中,在高并发情况下,对数据库服务器会造成巨大压力(巨大IO操作),为了解决此问题,数据缓存由此而生!
1、减少内存分配和释放 服务器在运行过程中,需要大量的内存容量来支撑,内存的分配和释放就尤为关键。用户在使用服务器的时候,可以通过改善数据结构以及算法制度来减少中间临时变量的内存分配和数据复制时间。...针对网络I/O和磁盘I/O, 它们的速度要慢很多,可以选择采用高带宽网络适配器可以提高网络I/O速度。 以上的I/O操作时需要CPU来调度的,这就需要CPU空出时间来等待I/O操作。...如果在CPU调度上使用时间较少,也就能节约出CPU的处理时间,从这一点上来说也是提升高服务器并发处理能力的方式。...4、改进服务器并发数策略 服务器高并发策略的调整,是为了让I/O操作和CPU计算尽量重叠进行。一方面使CPU在I/O操作时等待时间内不要空闲,另一方面也是为了最大限度缩短等待时间。
[a8fa856cac99103cc922eb84abf17e13.png] 即日起至11月30日,云开发 CloudBase “双 11”感恩特惠震撼来袭!...11月30日前均可购买: [2ed00e76d6ddd21ed10f785497af9a6d.png] [528d45675ef1e0ac734923587c510527.png] 除了以上惊喜折扣,还能到抽奖专区参与抽奖...【产品介绍】云开发(Tencent CloudBase,TCB)是腾讯云提供的云原生一体化开发环境和工具平台,为开发者提供高可用、自动弹性扩缩的后端云服务,包含计算、存储、托管等serverless化能力...,可用于云端一体化开发多种端应用(小程序,公众号,Web 应用,Flutter 客户端等),帮助开发者统一构建和管理后端服务和云资源,避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维,开发者可以专注于业务逻辑的实现...开通云开发:https://console.cloud.tencent.com/tcb?
简单谈一谈高并发服务器框架设计的基本思路 基本的服务器框架都是C/S结构的,请求和相应流程是这样的: [gao1.png] 这样的框架存在一个很严重的问题,当客户端高并发请求到来,服务器需要进行大量的数据库操作...这种做法有效的降低了服务器的压力,但是没有提高处理速度, 仅仅保证了请求被缓存,处理效率仍受限于数据库的并发数。...我推荐将缓存服务器部署在 单独机器上,假设有两台应用服务器,如果将缓存部署在不同的应用服务器上,那么不同的应用服务器很难访问彼此的缓存,非常不方便。...将缓存 部署在单独服务器上,各个应用服务器都能访问该缓存服务器。...高并发服务器框架设计方案用到的腾讯云产品: 腾讯云服务器:https://cloud.tencent.com/product/cvm 腾讯云数据库:https://cloud.tencent.com/product
选择合适的语言 go语言这种天生为并发而生的语言,完美的发挥了服务器多核优势,很多可以并发处理的任务都可以使用并发来解决,比如go处理http请求时每个请求都会在一个goroutine中执行,C和C++...语言当然也可以实现高并发系统,总之:怎样合理的压榨CPU,让其发挥出应有的价值,是优化一直需要探索学习的方向。...所以,在一些高并发的项目中,我们经常用fasthttp来代替net/http。...https://gitee.com/mirrors/oatpp Undertow,jetty,Tomcat等: java语言的高并发框架。...这个绝对是简历和项目推荐里面的最有力的说明。 - EOF -
一些业务要求大量且高速查询的,数据库必然会成为瓶颈,虽然可以通过横向扩容的方式优化,但这不是最优方案,其实服务器优化没有一个放之四海而皆准的最优方案,业务不同,最优方案也不同。...如果一个用户频繁的登录,注销,服务器是不是总要重复这个周期呢,当然不用,第二,三步取了的数据完全可以放在内存中,周期变成这样: ? 可以看到当第5步再次请求后,系统已经没有了查询数据库的过程。...定义完了数据结构,就剩下算法了,主要推荐两种: 1.红黑树 2.hash map C里用的红黑树比较多,另一些语言比如JAVA,Phthon用的 hash map较多,两者各有优点。
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