这个“双11”,你的购物车清空了吗?经过了紧张刺激的“抢购”环节,想必现在已经到了抓耳挠腮的“等快递”环节了吧!
这个“双11”,你的购物车清空了吗?经过了紧张刺激的“抢购”环节,想必现在已经到了抓耳挠腮的“等快递”环节了吧!2017年,我国全年快递业务量已突破400亿件[1]。而初步预计今年“双11”期间,全行业处理的邮(快)件业务量将超过18.7亿件[2]。
腾讯云点播(Video on Demand,VOD)基于腾讯多年技术积累与基础设施建设,为有音视频应用相关需求的用户提供包括音视频采集上传、音视频存储、自动化转码处理、加速播放、媒体资源管理和音视频通信服务为一体的一站式 VPaaS(Video Platform as a Service)解决方案。 随着5G时代的到来及移动流量的转型,音视频行业成为互联网+新风口。尤其今年受疫情影响,视频行业井喷式爆发,短视频app、社交媒体、电商带货、直播会议、线上教育等各种泛媒体类应用大规模增长,人们对超高清、低
快速构建音视频能力与服务 Topic 《LiveKit方案平台在行业场景下实践与应用》 宣利民 七牛云 音视频解决方案技术专家 随着音视频技术的发展与完善,相关生态和产业链快速壮大。音视频能力已经被各行各业所需要。从直播电商到在线教育,从远程检修到在线双录。音视频能力一次次为行业客户带来效率上的提升和成本的下降。但对很多中小型行业客户来说,音视频能力的使用需要较高的技术门槛和较长的对接周期,制约了其业务的发展。 七牛云自研的LiveKit音视频方案平台,基于实时音视频、直播,IM,AI 智能算法和网络等
▲扫描图中二维码或点击“阅读原文” ▲ 直通LiveVideoStackCon 2023上海站九折优惠 2023年5月11日,Google I/O年度开发者大会完美落幕。随着PaLM2模型发布、Bard的自由访问,技术彻底迎来了“AI 时代”。 但今天我们想聊的并不是AI,而是一直支持AI发展的音视频技术。 我很喜欢I/O这两个字母的含义:它代表Input与Output(输入与输出),是计算机系统与世界交互的基础行为。我想,这也能很好的代表我们LiveVideoStackCon的大会。在会场上,有人扮演
查看室内P2.5显示屏具体参数配置 P3室内显示屏:像素间距为3MM,一平方的像素点为111111个(六个一)。像素间距对应型号以此类推:比如P4显示屏的像素间距就为4MM等。但是像素点却完全不一样。
大家都知道,音视频技术很火,“钱”景也很好。那么音视频技术应用较多的地方有安防行业、行车记录仪、运动相机等。今天就给大家介绍一下,行车记录仪主要的方案提供商。
作为软件管理者或者持有者,如果软件中有很多视频文件会让我们非常头疼。视频所占的容量比较大,因此在存储上会存在一定难题,而云点播则可以为我们解决这一问题。关于云点播搭建流程,我们会在下文做一个介绍。
而这个视频就有点意思了,是用户双 11 的时候,在得物买了东西,发现有问题,就向平台反映并上传视频证据。
8月10日,在“在快手视频云品牌 StreamLake 发布会”上,快手正式发布了视频云品牌 StreamLake,宣布进军技术 toB 市场。同时,快手自研的云端智能视频处理 SoC 芯片 SL200也首次曝光。
在本文中,我将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时(网络摄像头)和视频的目标检测。我使用 OpenCV 和 python3 的多任务处理库 multiprocessing、多线程库 multi-threading。
大家好,我是李晓波(篱悠),目前在淘宝任职高级算法专家。本次分享将从设计原则与整体架构、基础算法和上层应用三个部分来介绍手淘视频业务在客户端上实时视觉算法领域的探索。
在使用DV拍摄制作视频时,经常被网友问到一个问题——为什么我拍出的视频在电脑上播放时会出现锯齿现象?有人认识是电脑配置太低,有人认为是摄像机出了故障,有人认为是播放软件有问题。其实这些都不是根本原因,想要明白其中的道理,首先要搞清楚什么是“i”,什么是“p”。然后,再来看看我们是如何消灭掉这些可恶的锯齿的吧!
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按 Editor's note 眼看用户视频的增长将超过服务器的算力上限,既没有额外的服务器来支持,也不能对用户体验造成大的冲击,Instagram的工程师找到了两种编码过程中重复计算的部分,并将他们合二为一,如此便可节省可观的算力。他们是如何做到的呢? 作者:Ryan Peterman, Haixia Shi 译者:核子可乐 审校:Haixia Shi 在对效率的不断追求当中,Inst
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 随着国内新媒体技术发展不断创新,互动媒体作为一种全新的媒体方式逐渐受到更多关注。时隔近一年,LiveVideoStack Meet再次来到上海,这次我们仍旧带来了极丰富的内容,希望与新老朋友一同探讨交流,报名已开放,期待会面~ 活动时间:2022年10月16日 14:00 ~ 17:00 活动地址:上海科技绿洲A区2号楼(国核大厦)312 会议室 防疫要求:进入会场需持24小时内核酸阴性证明&健康码绿色! 扫描海报「二维码」或点击「阅读原文」即可免费报名。
Topaz Video AI是一款专业的视频处理软件,可以实现视频的无损放大和增强效果。该软件采用了最新的人工智能技术,能够智能地分析视频内容,并通过高级算法进行图像处理,从而提高视频的清晰度、细节和色彩。
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腾讯云结合自身优势,从在线教育的业务营销、教学业务应用与管理方面助力行业合伙发展。智能营销云以AI+大数据和基础资源为依托,提供精准流量获取、付费转化、持续服务的全流程解决方案。从流量获取到报名转化,从意向沟通到课程试听、口语等能力评测,从付费报名到持续服务,腾讯云在各个环节助力培训机构短时间、低成本获客;互动课堂解决方案以腾讯云领先的音视频技术,满足教育企业的授课体验需求;腾讯云AI+大数据领先的算法与技术能力模型,为行业伙伴提供未来竞争的筹码;
教育机构如何提升在线教育技术能力? 如何给用户稳定、清晰流畅的在线互动体验? AI和大数据的发展会给行业带来哪些变革? 腾讯云结合自身优势,从在线教育的业务营销、教学业务应用与管理方面助力行业合伙发展。智能营销云以AI+大数据和基础资源为依托,提供精准流量获取、付费转化、持续服务的全流程解决方案。从流量获取到报名转化,从意向沟通到课程试听、口语等能力评测,从付费报名到持续服务,腾讯云在各个环节助力培训机构短时间、低成本获客;互动课堂解决方案以腾讯云领先的音视频技术,满足教育企业的授课体验需求;腾讯云AI+大
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门,在移动互联网红利消失、内卷的局面下,智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”,提前看到新机会、新案例、新实践。 5月20日-21日,LiveVideoStackCon 2022 上海站,和你一同开启通向未来的大门。 开源与创新 在广阔的多媒体技术生态中,有大量的开源技术工具、框架和库, 比如被广泛使用的FFmpeg, GStreamer, SRS, WebRTC, X
当前,全行业都在向视频化时代进行转变,视频应用在更多行业中将成为标配,相关数据显示,在 2022 年的报告中,Top 100 的 APP 中视频占比达到 69%。IDC 数据预测,到 2025 年整个视频投向数据总量将达到 72.7%,这个趋势可能带来两个较大挑战。首先,视频体量大、增长快对计算能力是一个巨大挑战。其次,用户需要更高清、更交互和更沉浸的体验,这些需求推动着视频技术的持续迭代和前进,比如近年来,沉浸式媒体方向持续加温,大模型技术正在突飞猛进,让我们看到 AI 技术能为视频应用赋能更大的空间。实现这些体验升级,在算法、交互技术、工程链路和架构方面都有很大的迭代和演进空间。
LiveVideoStack:你好Sean,请向我们LiveVideoStack读者介绍下自己及加入Xilinx的相关背景。
随着未来5G移动网络技术的发展,运营商的网络带宽不断提高以及最新的WiFi6网络标准的推出,对网络的设计标准也需要不断提高。
LOGO动图.gif N元任选 是一种促销方案,买家只需花费固定金额就可以从商家指定的活动商品中任意选购X件商品,如99元3件。通过N元任选优惠活动,在帮助商家有效清理积压库存的同时还能提高客单价。 未命名_meitu_1.jpg 1-自定义活动商品 商家从商品库中指定商品作为N元任选的活动商品,活动商品详情页显示“活动名称”、凑单入口,引导用户凑单。 企业微信截图_15979928192630.png 结算规则: 按照选购商品件数的倍数结算, 如优惠规则是99元2件,那么当用户选购了4 件商品时,
微信大终端开发团队又双叒叕要招人了,多个不同业务方向的项目团队都十分期待优秀的你火速加入! 微信视频号项目团队 视频号是今年初微信刚刚发布的全新功能,除了项目日常功能开发,我们还将在技术上挑战各种音视频技术。我们希望找到思维敏捷,学习能力强,能独立分析问题,解决问题的人,加入我们,一起编写一个能影响 11 亿用户的伟大产品。 WXG01-微信视频号 iOS 客户端开发工程师 工作地点:广州 岗位职责: 负责微信客户端视频号功能开发,涉及到音视频拍摄、剪辑,以及视频号的业务功能开发。 岗位要求: 1.
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于11月25日至26日在北京丽亭华苑酒店召开,本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题,邀请业内众多企业及专家学者,将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考,与大家一同分享和探讨。 硬件开发趋势与技术探索 硬件作为一切系统设备及软件的底层基础支撑,随着云服务、AI计算、物联网等技术及各项因素的发展成熟,硬件开发行业的发展趋势越来越迅猛,其中充斥着各种挑战与机
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门,在移动互联网红利消失、内卷的局面下,智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”,提前看到新机会、新案例、新实践。 6月24日-25日,LiveVideoStackCon 2022 上海站,和你一同开启通向未来的大门。 客户端建设及调优实践 软/硬编码、解码,超分,各式各样的特效,如何发挥出高端机型的性能的同时,保障中低端机运行流畅,这需要研发、运营和产品团队紧密配合。本
原文链接:https://www.francetelevisions.fr/lab/projets/8K-Experiment-at-Roland-Garros-2019
6月9日消息,国产GPU厂商沐曦集成电路(以下简称“沐曦”)通过官方微信宣布,在6月7日于北京召开的第16届安博会上,沐曦(MetaX)展出了其首款AI推理GPU加速卡——曦思N100及解决方案在安防领域的应用。
10月29日,在腾讯全球数字生态大会成都峰会上,腾讯云正式宣布推出首款自研服务器星星海。该服务器是腾讯第一款真正为云而生的服务器,硬件系统采用模块化设计理念,并针对云端的计算、存储、网络等场景进行软硬件优化,使得基于星星海的云服务实例综合性能提升35%以上。
每周一期,纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿:contribute@livevideostack.com。 ---- 基于端智能的播放QoE优化 伴随着B站业务形式的不断扩展,不同场景对视频播放体验的稳定性、流畅性提出了更高的要求,为保障提供给用户更好的播放体验B站做出了哪些努力? Shopee 视频处理技术后台应用 在 8 月 6 日举办的 LiveVideoStackCon 2022 上海站大会中,Shopee 视频技术团队负责人 Zhixing 分享了 Shopee 视频处理技术的后台应用,本文
AI Codec,NPU硬件加速 Topic 《基于AI和NPU的Codec变革》 孔德辉 中兴微电子 多媒体技术总监 伴随通信容量(包括5G以及千兆有线网络)的发展,高带宽为更多用户接入超高清视频提供了可能。但是随着用户数量的增加,高质量的压缩方案也是变得更迫切,而边缘计算平台的性能提升也为解码增强提供了算力支持。AI算法的进步则提供了更丰富的计算方式。 本次分享包括三个部分:第一部分介绍Codec在不同场景下的需求,以及使用基于混合编码策略的困境;第二部分重点分析AI-Codec的发展思路,带来的收
音视频流媒体高级开发:深入探索FFmpeg 6.0、WebRTC、RTMP、RTSP与编码解码
PAG 4.2 版本在以下几个层面进行了完善:AE 特性支持方面,新增支持了 3D 图层、色相/饱和度、亮度和对比度;推出了全新的 UI 场景播放组件 PAGImageView,相比之前方案可以大幅降低 70% 以上的内存和 28.6% ~ 41.6% 的 CPU 占用;针对音视频的垂直使用场景,增加了内置的占位图替换视频、音频播放及导出视频文件的能力;针对素材防盗用的需求推出了 PAG 素材加密的能力。 4.2 版本主要修改内容 AE 特性新增支持 ● 3D 图层 (3D Layer) ● 色相/饱
在我看了玄火的HDMI图传以后,我就也想整一个!但是dji的东西,价格我看了是直摇头,不过研究了一段时间,发现智云也有类似的产品,不过去海鲜市场看了看,一堆卖的,就知道这个东西有点鸡肋了,dji也不要笑,也是一堆出的。然后挑了一家顺眼的个人卖家就冲了!
面向全球 AI 开发者的 GTC 2023 将于3月20 – 23日在线上举办,这场被 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋描述为 「迄今为止最重要的一次 GTC」,将带来650多场演讲、专家座谈会和特别活动,几乎涵盖了计算领域的所有热门内容,预计将有超过25万人报名参加。 本届 GTC 设有专门为中国 AI 从业者举办的特别活动 — China AI Day。活动将于3月22日下午1点开始,邀您一同探讨互联网、数字孪生、元宇宙领域的前沿的 AI 应用。 来自阿里巴巴、百度、快手、腾讯、网易、字节跳动等
互动直播、线上会议、在线医疗和在线教育是实时音视频技术应用的重要场景,而这些场景对高可用、高可靠、低延时有着苛刻的要求,很多团队在音视频产品开发过程中会遇到各种各样的问题。例如:流畅性,如果在视频过程中频繁卡顿,基本上就很难有良好的互动;回声消除,经过环境反射被麦克风重新采集并传输,这也会影响互动效果;国内外互通,越来越多的产品选择出海,海内外互通也是技术上需要解决的点;海量并发,这对音视频产品的抗压能力而言是很大的挑战。 5 月 29 日,在 「QCon 北京全球软件开发大会」上,由声网 Agora 技术
虚拟现实&元宇宙,技术架构探索 Topic 《我们离真正的“虚拟现实”还有多远?》 李浩 网心科技 CEO 虚拟现实技术是通向元宇宙的关键,然而要推动其大范围普及,还须扫清一系列的挑战,包括拟真音视频体验,动作反馈,无眩晕,终端便携性,云边端算力协同,强互动内容,方案成本可控等。本演讲将基于上述问题进行深入分析,探索在音视频体验、协同渲染、强交互等方面的相应技术架构及解决方案。 1. 真正的虚拟现实所面临的关键挑战 2. 学术界和产业界的动态,基于当前技术和基础设施是否有好的解决方案 3. 探索端边云协同
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门,在移动互联网红利消失、内卷的局面下,智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”,提前看到新机会、新案例、新实践。 5月20日-21日,LiveVideoStackCon 2022 上海站,和你一同开启通向未来的大门。 视频编解码性能优化与实现 视频编解码技术不断迭代的背后,是来自人们对交互体验提出更高清、更沉浸、更低延时的更高要求。为了满足人们对视频的需求,各大厂家对H
视频处理平台的核心功能是视频转码,而转码压缩的过程势必会造成视频质量的损失。腾讯音视频实验室技术专家高孟平在LiveVideoStackCon 线上交流分享中根据腾讯丽影平台的开发实践经验,详细介绍了如何利用深度学习在提升视频转码压缩效率的同时提供更高的人眼视觉质量。在LiveVideoStackCon 2019上海 音视频技术大会中,高孟平博士还将介绍无参考质量评估在视频增强的进展与应用。 文 / 高孟平 整理 / LiveVideoStack 直播回放 https://www2.tutormeetpl
很早之前,我就想入手 NAS 了。当时手中已有三块笨重的移动硬盘,里面系统地存放着各类编号目录,依次存储着各种高清电影、电视剧、纪录片、公开课、无损音乐、全套漫画、课件PPT、系统iso镜像、单机游戏等等文件。我给它们起名叫「移動式電磁信息交互矩陣」,编号I(已坏)、II、III、IV。根目录还特意放了「文件索引列表.txt」、「失主联系.txt」、「磁盘保养.txt」。它们就是我的个人数据中心。
Davinci Resolve 12是Blackmagic Design公司推出的一款专业级别的视频后期制作软件,其功能强大且专业,在视频制作、后期调色、音频处理等方面得到了广泛应用。与其他视频后期处理软件 相比,Davinci Resolve 12极具特色,它不仅支持多平台,还集成了无数突破性的功能和工具,特别注重视频的调色功能,在影片的色彩处理上提供了无限的控制能力。
选自TowardsDataScience 作者:Léo Beaucourt 机器之心编译 参与:李诗萌、路雪 本文展示了如何使用 Docker 容器中的 TensorFlow 目标检测 API,通过网
1.Exploring Lightweight Hierarchical Vision Transformers for Efficient Visual Tracking(ICCV 2023)
机器之心报道 作者:李泽南 3 月 6 日下午,移动设备芯片设计公司 Arm 在北京举行了产品发布会,向全球发布了其人工智能计算的最新解决方案,其中包括 Mali-G52、G31 移动端显卡,Mali
近日,国产X86 CPU厂商兆芯正式发布了新一代数据中心级处理器“开胜KH-40000”以及新一代消费级处理器“开先KX-6000G”。
数字视网膜技术体系及芯片 Topic 《数字视网膜技术体系及芯片》 贾惠柱 北京大学信息科学技术学院副研究员 , 北京大学数字媒体研究所副所长 随着人工智能技术应用不断向纵深发展,视频系统也从建设期进入到全面应用期,对视频大数据的感、传、知、用各个环节的计算提出了新挑战,亟需成体系、开放的“端-边-云” 协同视觉智能计算体系。 数字视网膜是仿人类视网膜与人脑之间的协同机理被提出的视觉智能计算体系和标准,本演讲将首先介绍数字视网膜的提出、特点和标准,然后对数字视网膜芯片及解决方案进行阐述,最后提出数字视网膜
tf-slim 是基于 tensorflow 的高层封装库,包含了目前最新的 reset-net,Google-Inception 等网络的实现及图像处理算法,支持多 GPU 并行。使用 tf-slim 库,可以帮助你快速搭建图像处理 (包括分类,分割) 的生产环境,快速开发初代产品。本文内容为来自北京信息科技大学计算机应用技术专业研二在读生吴正一讲解的怎么快速入门 tf-slim。 近期,在雷锋网 AI 研习社举办的线上分享会上,来自北京拓尔思研发部三部图像处理实习生吴正一为大家详细介绍了 tf-slim
tf-slim是基于tensorflow的高层封装库,包含了目前最新的reset-net,Google-Inception等网络的实现及图像处理算法,支持多GPU并行。使用tf-slim库,可以帮助你快速搭建图像处理(包括分类,分割)的生产环境,快速开发初代产品。本文内容为来自北京信息科技大学计算机应用技术专业研二在读生吴正一讲解的怎么快速入门tf-slim。 在雷锋网AI研习社公开课上,来自北京拓尔思研发部三部图像处理实习生吴正一为大家详细介绍了tf-slim库的入门使用知识、注意事项、以及显卡选购和机器
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