为了保证在这样的大促尖峰能够支撑逛的高并发,阿里云在数据库的选择上经历了从开源 MySQL 到 AliSQL 的迭代。...事实上为了保证稳定,往年双 11 为了保证大促高峰能够平稳地过去,在一些计算量比较大或者稳定性风险比较高的地方就会实行降级策略,确保能够平稳度过流量高峰。...在 2021 年双 11 双 12 中,有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定,如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...“大促的时候用比较高规格的存储机头,就是计算存储节点,一些熟悉数据库朋友的可能把它定义为引擎层、执行层,那是一个高规格的数据执行节点,但是我在日常不需要这么好的节点,就意味着它有个升降配的过程。...2021 年是阿里巴巴首个云上 100% 上云的双 11 的一年,也是阿里云数据库全面云原生化的一年,但是峰值计算成本相比 2020 年下降了 50%,云数据库巨大的商业价值和潜力可见一斑。
腾讯云服务器的实例规格分为多种,即标准型、内存型、计算型、高IO型、大数据型等,新手站长网想要购买一台CVM云服务器,不清楚如何选择标准型或者计算型,特意查询了腾讯云的官方文档,分享出来,方便大家选择:...适合批处理、高性能计算和大型游戏服务器等计算密集型应用。 顾名思义,标准型云服务器是CPU、内存和网络性能均衡实例,适用于通用场景;而计算型实例具有CPU高计算性能,更适合批处理等计算密集型应用场景。...可以参考腾讯云官方文档:CVM云服务器实力规格汇总表 详解标准型S2/S3和计算型C3实例 这次的优惠活动中的标准型实例有两种可选,即标准型S1核标准型S2;计算型只有C3实例。...计算型C3实例适用场景: 批处理工作负载、高性能计算(HPC) 高流量 Web 前端服务器 大型多人联机(MMO)游戏服务器等其他计算密集型业务 腾讯云CVM云服务器规格不仅仅包括标准型和计算型,还包括大数据型...、批量计算型、内存型、黑石物理服务器等规格,直接参考官方文档:CVM云服务器实力规格汇总表是最精准的。
腾讯云批量型服务器具有最优单位核时性价比,适用于渲染、基因分析、晶体药学等短时频繁使用超大规模计算节点的计算密集型应用。...腾讯云百科分享腾讯云批量计算型BS1云服务器配置CPU内存性能注意事项: 批量计算型BS1云服务器介绍 批量计算型BS1实例是一款超高性价比按核时计费的实例,计费精确到秒,刊例价低至0.09元/核时。...批量计算型BS1云服务器特点 高性价比,所有实例类型中相同规格小时单价最低 处理器与内存配比为1:2 使用场景: 视频 / 影视渲染 基因组学、晶体药学等 HPC 计算密集型业务,如气象预测、天文学等...批量计算型BS1云服务器规格列表 规格 vCPU 内存 (GB) 网络 收发包 (pps) 队列数 内网 带宽能力 (Gbps) 主频 备注 BS1.LARGE8 4 8 - 4 1.5 - - BS1.3XLARGE24...12 24 - 8 2.5 - - BS1.6XLARGE48 24 48 - 8 5.0 - - 综上,以上为腾讯云批量计算型BS1云服务器的配置、性能、使用场景及规格说明,购买腾讯云服务器可以领取腾讯云
image.png 腾讯云独享型服务器再出新活动。每年双11腾讯云都会提前半个月推出预热活动,这也是比友商提前了好处。可以吸引更多新用户关注。...让老魏带你去看看腾讯云在双11期间推出的高性价比服务器。 一、标准型 S4详情 1、是次新一代的标准型实例,提供了平衡的计算、内存和网络资源,是很多应用程序的最佳选择。...2、标准型 S4 实例可应用于以下场景: 各种类型和规模的企业级应用,中小型数据库系统、缓存、搜索集群,计算集群、依赖内存的数据处理, 高网络包收发场景,如视频弹幕、直播、游戏等。...更多参阅标准型实例文档 二、活动特点 腾讯云服务器都是独享型服务器,可以独自享用百分百系统资源,无CPU限制。这点是比友商好的地方。而且这次活动的机型,1核2G才88元,真的是性价比很高的。...三、爆款提前享 1核2G带宽1M云服务器 标准型S4 北京 适用于个人建站及小程序需求 50G高性能云硬盘 点我直达 2核4G带宽5M 云服务器 标准型S2/S4 上海/北京 适用于企业建站、小程序及轻量级
Flops的双精度浮点运算能力,满足深度学习训练/推理、科学计算、图形图形处理、视频编解码的需求。...在深入了解不同应用场景下的GPU云服务器选型推荐之前,我们先来了解一下CPU和GPU、GPU和vGPU之间的差异。...CPU和GPU硬件结构对比 GPU vs vGPU GPU云服务器提供了直通型GPU和虚拟化的vGPU,可以满足计算密集型场景和图形加速场景下的不同算力需求。...GN7vw实例均为vDWs授权;vCS面向计算场景进行优化,提供了加速计算密集型服务器工作负载的能力,适用于对GPU算力的精细化划分以及成本精细化管理场景,例如高校教学课程的深度学习场景。...M40 · 7TFLOPS 单精度浮点计算(GPU Boost 加速) · 0.2TFLOPS 双精度浮点计算 渲染型 GN7vw Tesla T4 ·
腾讯云首发 100G 云服务器机型,提供标准型 SA3、标准型 S6、内存型 M6、计算型 C6 等多种机型选择,以及1核到232核的多种灵活算力配置,覆盖全行业客户使用场景;为典型的企业级软件、数据库...搭载 Intel 和 AMD 双平台的最新一代处理器,结合腾讯云深度的软硬件自研优化,计算性能提升最大220%、存储性能最大提升100%,为您的业务提供更强劲的单节点性能表现。...,最高云盘带宽达 64G;适用于客户业务的高网络首发包、海量会话等场景,尤其是大流量、高IO的网络型应用场景。...星星海自研服务器具有高兼容架构、支持多平台平滑切换,通过深度优化定制,使得服务器在安全性、散热性、计算能力及综合性能大幅提升。...推荐阅读 活动|分享你的故事,赢万元代金券好礼
1.png 举个很简单的例子,某电商平台,双11交易量是平时的100倍。那么问题来了,系统是按照平时的交易量来做规划,还是按照双11的交易量来做规划?...如果按照平时的交易量来规划,那么双11当天如何紧急扩容,过了双11,硬件资源如何处理?如果按照双11的交易量来规划,那就意味着平时要浪费99%的资源,这个成本从哪出?...云,通过资源整合,提供了一个按需分配、灵活扩展的资源管理方法。在巨石型架构中,一台服务器是最小的资源调度单元;但在云上,一台服务器的资源可以被灵活拆分,多台服务器的资源可以被动态整合。...还是刚才提到的场景,电商企业大大小小的系统如果部署在云上,在经历双11时,除电商核心业务之外的系统完全可以出让一部分的计算资源甚至停摆一天,保障电商核心业务的使用体验。...数据库需要对数据进行存储、提取、计算,既属于计算密集型负载,更属于IO密集型负载。数据库容器化可以显著的提高数据库实例的性能、部署密度和计算资源利用率。
降低成本:数据处理是 CPU 密集型任务,在 ASW 工作流及云函数的资源利用率高的情况下,实现了成本的降低。 提升效率:降低学习和使用成本,极大程度上缩短了项目周期,加快开发部署。...场景拓展:电商零售场景中 Serverless 应用 1.电商大促等波峰波谷型业务 每年双 11、618 等电商大促期间,零售行业线上渠道面临历史级别的流量挑战,中大型电商平台的峰值调用量可达上千万/分钟...相较于自建转码服务器,云函数 SCF 无需考虑转码服务器闲置时间的利用效率、以及服务器运维等问题。...按量计费成本优势 视频转码是高运算负荷的 CPU 密集型业务,需要对输入的视频流进行全解码、视频过滤/图像处理、并对输出格式进行全编码。云函数的1毫秒粒度按用量计费,拥有显著的成本优势。...,可扫码报名云原生技术实战营课程,腾讯云技术专家现场教学,3天搞定云原生容器化改造过程中的实际问题,扫码一键直达: 往期精选推荐 「腾讯云原生」带来限定红包封面!
增强型 SSD 云硬盘 性能 IOPS 最高可达240000 IOPS 最高可达240000 IOPS 最高可达240000 SSD 云硬盘随机 IOPS 性能计算公式: min{1800 + 30...× 容量(GB), 26000}SSD 云硬盘吞吐性能计算公式(MB/s): min{120 + 0.2 × 容量(GB), 260}增强型 SSD 云硬盘随机 IOPS 性能计算公式: min{1800...性能计算公式: min{1800 + 30 × 容量(GB), 26000} SSD 云硬盘吞吐性能计算公式(MB/s): min{120 + 0.2 × 容量(GB), 260} 增强型 SSD...云硬盘随机 IOPS 性能计算公式: min{1800 + 50 × 容量(GB), 50000} 增强型 SSD 云硬盘吞吐性能计算公式(MB/s): min{120 + 0.5 × 容量(GB...单节点 单节点只有一个节点,基础版故障恢复时间较长,生产环境推荐使用双节点或三节点版本,提供最高99.99%可用性保障,单节点MySQL数据库性价比高,但是可靠性较低。
同时,ASW工作流原生支持云日志CLS、云监控CMS、云告警等成熟云上服务,在可观测性方面做到业界领先。 ASW 工作流优势: 弹性高并发:工作流并发调用云函数可以快速调动大量计算资源加速数据处理。...降低成本:数据处理是 CPU 密集型任务,在 ASW 工作流及云函数的资源利用率高的情况下,实现了成本的降低。 提升效率:降低学习和使用成本,极大程度上缩短了项目周期,加快开发部署。...场景拓展:电商零售场景中 Serverless 应用 1.电商大促等波峰波谷型业务 每年双 11、618 等电商大促期间,零售行业线上渠道面临历史级别的流量挑战,中大型电商平台的峰值调用量可达上千万/分钟...相较于自建转码服务器,云函数 SCF 无需考虑转码服务器闲置时间的利用效率、以及服务器运维等问题。...按量计费成本优势 视频转码是高运算负荷的 CPU 密集型业务,需要对输入的视频流进行全解码、视频过滤/图像处理、并对输出格式进行全编码。云函数的1毫秒粒度按用量计费,拥有显著的成本优势。
服务器成本 全球不定期的电商运营活动,单独设立服务器的成本高,底层服务部署周期长。...相较于自建转码服务器,云函数 SCF 无需考虑转码服务器闲置时间的利用效率、以及服务器运维等问题。...按量计费成本优势 视频转码是高运算负荷的 CPU 密集型业务,需要对输入的视频流进行全解码、视频过滤/图像处理、并对输出格式进行全编码。云函数的 1 毫秒粒度按用量计费,拥有显著的成本优势。 2....电商大促等波峰波谷型业务 每年双11、618等电商大促期间,电商行业线上渠道面临历史级别的流量挑战,中大型电商平台的峰值调用量可达上千万 / 分钟,面临高于日常10至20倍的流量压力;日常运营活动中,例如精品秒杀...往期精选推荐 峰值利用率80%+,视频云离线转码自研上云TKE实践 腾讯首个CNCF沙箱开源项目 腾讯云72小时从0到1搞定企业云原生改造实战营精彩回顾 qGPU on TKE - 腾讯云发布下一代
核心交易系统100%迁移到云,第三代神龙服务器定义IT行业新的计算范式 双11一个个闪亮的数字的背后有一个比较重要的事情,那就是今年阿里把核心交易系统100%迁移到阿里的公共云上,这是史无前例的、世界级的挑战...神龙架构负责人的旭卿(张献涛)介绍,“神龙服务器是阿里云近三年来投入巨大的资源,研发的新一代适合云计算的计算架构的服务器,具备高弹性、高稳定和高性能的能力。”...在双11中,阿里使用了全自研的一整套平台,平台包括超过10万台规模服务器集群,10+数据中心、10EB级别存储、每天千万级别的大数据和AI计算作业。...据统计,去年2018年双十一的时候,这样的实时推荐给商家的智能决策,90%都会被商家采用。...,有效的支持了双11上云这个目标。”
服务器成本 全球不定期的电商运营活动,单独设立服务器的成本高,底层服务部署周期长。...相较于自建转码服务器,云函数 SCF 无需考虑转码服务器闲置时间的利用效率、以及服务器运维等问题。...按量计费成本优势 视频转码是高运算负荷的 CPU 密集型业务,需要对输入的视频流进行全解码、视频过滤/图像处理、并对输出格式进行全编码。云函数的 1 毫秒粒度按用量计费,拥有显著的成本优势。 2....电商大促等波峰波谷型业务 每年双11、618等电商大促期间,电商行业线上渠道面临历史级别的流量挑战,中大型电商平台的峰值调用量可达上千万 / 分钟,面临高于日常10至20倍的流量压力;日常运营活动中,例如精品秒杀...云函数 SCF 提供图片裁剪、增加水印等多种处理能力,满足电商业务的图片处理诉求。同时针对图片处理、存储的高可用要求,可以支持对象存储的跨区域高可用部署。
电商大促等波峰波谷型业务 每年双 11、618 等电商大促期间,零售行业线上渠道面临历史级别的流量挑战,中大型电商平台的峰值调用量可达上千万/分钟,面临高于日常 10-20 倍的流量压力。...相较于自建转码服务器,云函数 SCF 无需考虑转码服务器闲置时间的利用效率、以及服务器运维等问题。 ?...按量计费成本优势 视频转码是高运算负荷的 CPU 密集型业务,需要对输入的视频流进行全解码、视频过滤/图像处理、并对输出格式进行全编码。云函数的1毫秒粒度按用量计费,拥有显著的成本优势。 3....而在 Serverless 架构中,云函数 SCF 提供图片裁剪、增加水印等多种处理能力,满足电商业务的图片处理诉求。同时针对图片处理、存储的高可用要求,可以支持对象存储的跨区域高可用部署。 ?...—— Jason Wang ,沃尔玛中国 技术总监 ---- 推荐阅读 ? ? ?
EAS系统到云端,并发在200人左右,其推荐的配置为: 功能 核心参数 数量 应用服务器 DELL PowerEdge R730 ,1*E5-2660 v3 处理器 2.6GHz, 10C,20M...: 功能 核心参数 数量 应用服务器 标准型S3,4核心8GB系统盘50G数据盘高性能SSD盘100G带宽5M 1 数据库服务器 标准型S3,4核心8GB系统盘50G数据盘高性能SSD盘100G带宽...5M 1 存储设备 高性能云盘1000G,也可以省略 1 中间件 Apusic 9. 1 数据库 Oracle 11gR2 1 这样的性能可能在高峰时间略显不足,但是云端强大就强大在可以进行服务器的配置升级...,迁移到云端时,会有多种方式可供选择,一种是完全照搬线下配置,在云端进行对应的服务器等资源采购,这是一般企业通常的做法,而一些在刚开始部署就选择云端部署而非迁移的企业,如果一味按照线下的用户数推荐配置到云端采购就可能会出现一个冗余的情况...一般单点式,就是我们通常说的单个区域的ERP应用,拓扑如下: 单个区域 推荐给机器搭配云监控,云监控是个非常好用的东西,尤其是为了帮助客户大幅度缩减成本,而采用了临近点(指机器性能无法完全满足高峰时刻的并发操作
电商大促等波峰波谷型业务 每年双 11、618 等电商大促期间,零售行业线上渠道面临历史级别的流量挑战,中大型电商平台的峰值调用量可达上千万/分钟,面临高于日常 10-20 倍的流量压力。...相较于自建转码服务器,云函数 SCF 无需考虑转码服务器闲置时间的利用效率、以及服务器运维等问题。 ?...按量计费成本优势 视频转码是高运算负荷的 CPU 密集型业务,需要对输入的视频流进行全解码、视频过滤/图像处理、并对输出格式进行全编码。云函数的1毫秒粒度按用量计费,拥有显著的成本优势。 3....而在 Serverless 架构中,云函数 SCF 提供图片裁剪、增加水印等多种处理能力,满足电商业务的图片处理诉求。同时针对图片处理、存储的高可用要求,可以支持对象存储的跨区域高可用部署。 ?...往期精选推荐 ?
云数据库如何解决:因为Oracle拥有自己的云计算整体架构,不允许公有云厂商在自己的云平台架构Paas级的数据库产品,因此现在主流的公有云厂商均没有直接的Oracle云产品。...Oracle上云的解决方案:Oracle上云一般都会用三个特性---RAC、DG、RMAN。其中,RAC用于解决于计算的高可用和高性能,一般都会要求云服务商提供共享存储的产品。...同时根据云主机的资源是否独享,有共享型数据库、独享型数据库。 MySQL上云的解决方案:一般都会用三个特性---主备、主从、灾备。...MongoDB上云的解决方案:一般会推荐采用集群式的方案,用户使用多节点进行数据的分片存储、同时使用主备方式进行计算的高可用。...一般会推荐采用集群式的方案;如果是要求金融级的服务,还有双活版的产品,可以支持跨AZ的数据同步。 五、Redis面向快速查询 应用场景:在电子商务、游戏公司、大数据展示等场景中均有大量的应用案例。
经深入了解客户业务是完全基于腾讯云服务器CVM进行自建的,其应用及数据库等均部署在云服务器中,未直接采用云数据库,负载均衡等产品,其原因:一是客户不想被厂商的云产品绑定,二是习惯用原来的业务架构及运维经验来实施...解决方案本篇将结合此Case背景,推荐采用云产品解决方案来解决上述的痛点问题;分别采用云服务器CVM、负载均衡CLB、云数据库MySQL、业务应用模块(用workpress 来模拟业务)、弹性伸缩Auto...环境说明环境模拟说明,这里采用云产品资源规格如下:服务器规格:标准型S5.MEDIUM2云数据库: MySQL8.0,通用型-1核 2G,双节点负载均衡: 公网CLB弹性伸缩:启动配置选择S5.MEDIUM2...创建云服务器创建云服务器用来进行“业务部署模拟“,选择低规格实例进行,要点如下:Ø 按量计费、北京地域、北京七区、标准型S5型图片镜像操作系统选择Centos7.8图片子网选择、设置实例名称、密码等,保持默认配置即可图片选择安全组图片默认点击下一步...此参数指定了计算质数的范围,将计算从 2 到 2000000 之间的所有质数。
摘要:Hadoop是一个开源的高效云计算基础架构平台,其不仅仅在云计算领域用途广泛,还可以支撑搜索引擎服务,作为搜索引擎底层的基础架构系统,同时在海量数据处理、数据挖掘、机器学习、科学计算等领域都越来越受到青睐...15.WorldLingo 硬件上超过44台服务器(每台有2个双核CPU,2TB存储,8GB内存),每台服务器均运行Xen,启动一个虚拟机实例运行Hadoop/HBase,再启动一个虚拟机实例运行Web...腾讯的Hadoop为腾讯各个产品线提供基础云计算和云存储服务,其支持以下产品: 腾讯社交广告平台。 搜搜(SOSO)。 拍拍网。 腾讯微博。 腾讯罗盘。 QQ会员。 腾讯游戏支撑。 QQ空间。...云计算资源池系统。 物联网应用系统。 E-mail。 IDC服务等。...Pagerank计算。 日志统计分析。 推荐引擎等。
一、并发量预估 作为后端的程序开发人员,经常听到高并发,但是高并发到底有多高?...其实是没有数值定义的 但是如果在面试的过程中,或者跟别人沟通的过程中,有人提到百万级并发那么可能三种情况 他在吹牛皮 他没有用对并发这个词 他真的很NB(例如:天猫双11关联项目组的) 其实截至2019.../11/11,支付宝双11订单峰值是 54.4W笔/秒,单个服务的集群的QPS破百万的恐怕也很少 要应对多少并发,我们要看一天有多少访问量/请求量,假如是一个每天有1亿请求的网站/服务 那么: 平均QPS...,预估好磁盘空间即可 3、负载均衡服务器&带宽 负载均衡服务器通常就NGINX,按照NGINX官方的介绍,志强CPU,18核36线程,请求<=1KB静态资源,只用1个核心,就可以支撑7W+连接 那么2台计算型...4C8G云服务器搭建两个NGINX服务器基本上也OK了,服务器带宽的话,46301KB8≈37MB,考虑到冗余,50M带宽也基本够用了 3、其他服务器 缓存服务器,阿里云、腾讯云有成熟服务,根据用量购买即可
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