众所周知，腾讯云一直被大家称为良心云，而隔壁的套路云也已在举行双11的活动，但套路太多，反观腾讯云要良心很多，也更直接，跟着我一起来看看吧。
用i,j表示滑动窗口的左边界和右边界，通过改变i,j来扩展和收缩滑动窗口，可以想象成一个窗口在字符串上游走，当这个窗口包含的元素满足条件，即包含字符串T的所有元...
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
我们可以通过如下命令来监控Doublewrite Buffer工作负载，该命令用于显示有关双写缓冲区(doublewrite buffer)的统计信息。'...Doublewrite Buffer相关参数 以下是一些与Doublewrite Buffer相关的参数及其含义： innodb_doublewrite：这个参数用于启用或禁用双写缓冲区。...innodb_doublewrite_files：这个参数定义了多少个双写文件被使用。默认值为2，有效范围从2到127。...innodb_doublewrite_dir：这个参数指定了存储双写缓冲文件的目录的路径。默认为空字符串，表示将文件存储在数据目录中。...innodb_doublewrite_pages：这个参数定义了每个双写文件包含多少页面。默认值为128。
变量定义中类型后带一个问号，意思是这个数据类型是NullAble类型的。用于给变量设初值的时候,给变量(int类型)赋值为null,而不是0!
我们可以通过如下命令来监控Doublewrite Buffer工作负载，该命令用于显示有关双写缓冲区(doublewrite buffer)的统计信息。'...Doublewrite Buffer相关参数 以下是一些与Doublewrite Buffer相关的参数及其含义： innodb_doublewrite： 这个参数用于启用或禁用双写缓冲区。...innodb_doublewrite_files： 这个参数定义了多少个双写文件被使用。默认值为2，有效范围从2到127。...innodb_doublewrite_dir： 这个参数指定了存储双写缓冲文件的目录的路径。默认为空字符串，表示将文件存储在数据目录中。...innodb_doublewrite_pages：这个参数定义了每个双写文件包含多少页面。默认值为128。
《现代前端技术解析》在前端知识体系上做了很好的总结和梳理，涵盖了现代前端技术绝大部分的知识内容，起到一个启蒙作用，能帮助读者快速把握前端技术的整个脉络，培养更完善的体系化思维，掌握更多灵活的前端代码架构方法...本书编辑推荐 近几年前端技术发展迅猛，各大公司对前端优秀人才的需求急剧增加。本书从一名一线专业前端从业者的角度，面面俱到地为大家剖析了当前Web前端所需要具备的各种现代技术。...——郭学亨(Henry)，腾讯前端IMWeb团队负责人 本书从一名前端工程师的角度，梳理了现代前端技术所涉及的基础知识体系和原理性技术解析，包括开发方式的变更，前端跨栈技术以及未来VR等，契合当前流行的...——邓海龙(Helon)，腾讯前端IMWeb团队成员 长按二维码，了解《现代前端技术解析》 扫码下方二维码， 随时关注更多前端干货文章！ ▼ 微信：IMWebTech
“深入分析双指针滑动窗口法，详细LeetCode例题应用” 01 — 经典题目引入 给定一个有限数字序列，长度为n，求连续k个（k<n）数字和的最大值。...分析：同样使用双指针滑动窗口法，本题另一点是判断当前窗口的字母是否是p的异位词的子串，本题采用的方法是用一个长度为26的数组n_p统计p中每个字母出现的次数，然后将当前窗口内的各个字母出现的次数n_s与...分析：同样使用双指针滑动窗口法,本题判断是否有重复出现的字母的方法与上一题类似，定义一个长度为256的数组window_arr并全部初始化为0；遍历当前窗口子串，将出现的字母对应的数组位置置为1，移动窗口...如果 S 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的 分析：同样，采用双指针滑动窗口法，定义两个指针right和left，并都初始化为0，即字符串S的起始处。
源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析...数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析 Eureka 和 Hystrix...源码解析 Java 并发源码 来源：孤独烟 引言 正文 背景介绍 双写缺点 改良方案 总结 引言 某日，阿雄跑去面试！...那么，双写会带来什么坏处呢？OK，继续往下看！ 双写缺点 一致性问题打个比方我们现在有两个client，同时往两个DataSouce写数据。...如果采用双写的方法，是避不开这个问题的！ 那么有没有通用的办法来解决这些问题呢？有的，只要能按顺序记录数据的变更即可！那具体怎么做呢，我们继续往下看!
TLDR: 本文将社交推荐任务建模在双曲空间学习之下，并提出了一种基于双曲图学习的社交推荐模型。...具体的，其设计了一个双曲社交预训练模块以保留社交结构作为特征，并从显式的异质图学习和隐式的特征增强两方面缓解社交推荐存在的问题。...最近，一些研究探索了将图嵌入学习转移到双曲空间的替代方法，双曲空间可以保留现实世界图的层级结构。 然而，直接将当前的双曲图嵌入模型应用于社交推荐并非易事，因为存在两大挑战：网络异质性和社交扩散噪声。...为了解决上述挑战，本文提出了一种基于双曲图学习的社交推荐（HGSR）模型。首先，利用双曲社交嵌入的预训练来探索社交结构，这可以保留社交网络的层级特性。...总之，本文提出了一种新颖的HGSR模型用于双曲空间的社交推荐。为了利用社交影响扩散引入的异质性和噪声问题，设计了一种社交预训练增强的双曲异质图学习方法。
01 推荐系统技术架构 整个推荐技术，经过几年的发展已经比较完善，上图展示了推荐系统的一个整体架构，分为数据和推荐模型两层。 1....往往经过排序完之后的结果并不是整个推荐系统最终给用户呈现的结果，这里需要做多样性的、信任性的、疲劳度的控制、分页过滤等等，最终才得到整个的推荐的结果。...可解释 随着推荐系统的发展，包括信息安全法，还有很多其他方面，对推荐系统的可解释性要求也比较强。 推荐系统的可解释可以分为： ① 怎么去基于其他用户和基于商品去做可解释。...可解释推荐是在给用户提供推荐的列表时，给用户解释为什么会这样推。能够帮助提升整个推荐系统的说服力，以及对用户的表征能力。 06 评估 最后，简要介绍推荐系统 Metrics 的变化。 1....推荐系统线上的指标是与所推荐的内容，包括场景密切相关的，所以说推荐系统的目标不一样，所选择的指标观测也不一样。
作者简介： fisherman，时任推荐部门推荐系统负责人，负责推荐部门的架构设计及相关研发工作。Davidxiaozhi，时任推荐部门推荐系统架构师，负责推荐系统的架构设计和系统升级。...推荐产品发展过程 推荐产品发展历程主要经历了几个阶段（图1），由简单的关联推荐过程到个性化推荐，逐步过渡到场景智能推荐。...推荐平台（蓝色模块），主要体现响应用户请求时推荐系统的各服务模块之间的交互关系。推荐系统核心模块： 推荐网关。...推荐引擎 个性化推荐系统的核心是推荐引擎，推荐引擎的一般处理过程是召回候选集，进行规则过滤，使用算法模型打分，模型融合排序，推荐结果多样化展示。...根据推荐场景，按召回源进行任务拆分，关键是让分布式任务到达负载均衡。 推荐器。推荐引擎的核心执行组件，获取个性化推荐结果，推荐器的实现如图8所示。 ? 图8 推荐器架构 召回阶段。
今年初启动的京东大脑项目，其诞生与刘强东“效率是订单的核心竞争力”的理念一脉相承，目前主要产品是个性化推荐，已经覆盖PC端和移动端（618的数据，京东APP+微信+手Q三个平台占到订单总量的60%）。...电商产品推荐的本质是呈现的排序，特别屏幕有限的移动端，需要从海量商品中精挑细选出一些商品，然后根据各种不同的因素进行排序，这与大而全的通用搜索完全不同。...根据用户行为历史记录进行召回、排序，获得最佳的推荐结果必须要避免重复推荐，还需要模型能够随着用户情况的变化而更新。京东大脑根据商品的不同属性分别做相似、相关的召回，这也需要用户画像技术有新的提升。...杨光信介绍，以前的做法，是看别的用户在看什么或者买什么就给他推荐，或者干脆编辑选好的东西。这能解决一部分的问题，但是没有对冷启动用户做好服务。小区画像能够部分解决这个问题。...之后京东大脑可以实时捕捉到用户行为信息，然后调整推荐结果，随着用户和系统交互增多，就会达到老用户同样的体验。 用机器代替人力是大势所趋，但目前机器的智能程度还不能完全承担大脑的工作。
说到Json解析库，网上可以说一找一大堆，例如经典的JSONObject、Gson、FastJson等等。...Json解析库确实是大部分程序员都会使用的一类库，虽然自己完全可以一步步去解析，但是其实真的没必要自己去写，不会偷懒的程序员不是好程序员。 今天给大家分享一个新库，Moshi。...说到moshi，可能很多童鞋没听过，但是说到square团队，大家基本上都是听说过的，moshi就是该团队出品的一个Json解析库。...area键，点击后可以看到数据已经解析成功，是不是超级简单呢？...解析网络数据时千万别忘记添加访问网络的权限哦。 希望对各位有所帮助。 效果图： ?
假设我们对新来的D君，只知道她喜欢最炫民族风，那么问题来了，给她推荐啥好咯？ ? 如图，推荐《晴天》！...继续第一类算法的话题，目标“每日歌曲推荐”(其实题主感兴趣的是这个吧，旁边‘根据你喜欢的xxx推荐的yyy歌单’我觉得不咋样)。 首先就是如何定维度。...这种算法是在NetFlix（没错，就是用大数据捧火《纸牌屋》的那家公司）的推荐算法竞赛中获奖的算法，最早被应用于电影推荐中。...因此我们队张三推荐四首歌中得分最高的B，对李四推荐得分最高的C，王五推荐B。 如果用矩阵表示即为： ? 下面问题来了，这个潜在因子（latent factor）是怎么得到的呢？...将用户已经听过的音乐剔除后，选择分数最高音乐的推荐给用户即可（红体字）。 在这个例子里面用户7和用户8有强的相似性： ? 从推荐的结果来看，正好推荐的是对方评分较高的音乐： ?
爱奇艺提出了新的在线知识蒸馏方法来平衡模型效果和推理效率，在推荐场景上获得了明显的效果，本文主要介绍爱奇艺在探索升级排序模型的过程中提出的双DNN排序模型。
最近，又找到了一款关于 Elasticsearch 的颜值与功能双在线的可视化工具，覆盖了 head 插件的所有功能，并且颜值相当在线，这个工具就叫 Cerebro ！...我用着是真爽，特地推荐给大家。
为了应对全球气候的变化，我国在近几年也已经明确提出了“双碳政策”。然而在政策之下，很多企业还未到意识自己与“减少碳排放”之间的联系，但在全球性问题面前，没有人是一座孤岛，谁也无法自全。...由于双碳政策具有重要战略意义和变革意义，自其开始实行之后，我国各个领域的企业都开始参与到这场经济社会变革当中，来助力达成“双碳”目标。...微软等互联网科技巨头在过去十年间相继制定了明确的碳中和目标，设立 100% 使用可再生能源的目标，采取全方位、系统化的节能减排措施；而自 2021 年以来，中国互联网企业开始探索碳中和路径，如阿里、腾讯、百度等互联网巨头纷纷积极响应双碳政策...那么，在双碳政策已成确定趋势的背景下，中小互联网科技企业又可以采取哪些行动思路来助力实现双碳目标呢？...3 双碳政策之下，数据库扮演重要角色 众所周知，公有云服务通常可以比本地部署实现更高的 IT 运营效率运行，在减少碳排放的同时也能够减少运营成本。
这不，经过调研，就有了这篇文章，颜值与功能双在线的 Zookeeper 可视化工具：PrettyZoo ！...在网上也找了几款 zookeeper 的可视化工具，就属 PrettyZoo 长得好看，并且支持数据可视化，而且也可以在工具里面使用 zk 命令进行交互，可以说是非常方便了，所以特地写篇文章推荐一波。
TOF Vs 双目视觉 读者可能会有疑问，现在双摄手机上的两个普通的彩色相机不就可以计算深度吗？和这个深度相机测距有何不同？...继2016年双摄手机开始成为旗舰机的标配后后，今年领先的手机厂商或将联合上下游产业链将深度相机用于智能手机上，上述很多有趣的应用将会改变我们的生活，我们一起迎接这个技术日新月异的智能手机世界吧！
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