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    聊聊淘宝天猫个性化推荐技术演进史

    无线个性化推荐起步于2013年10月。现在往回看,当时的阿里很好地把握住了移动端快速发展的浪潮,以集团All-in无线的形式吹响了移动端战斗的号角。个性化推荐团队也是从All-in无线这一事件中孵化的。我们从零开始搭建了个性化推荐算法体系及个性化算法平台TPP。TPP这一个性化算法平台对个性化推荐团队的成长起到了至关重要的作用。基于TPP,个性化算法团队成员们验证算法的速度得到了极大的提高,优化算法的速度从而也得到了极大的提高。仅仅花了不到两个月的时间,个性化推荐的第一版算法就在“有好货” 中初露锋芒:结合基于主动学习的选品算法平台TSP,个性化推荐团队一举打造了“有好货”针对高端人群的优质导购体验。

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    猫狗大战一触即发,双11京东品质战略对掐阿里,更为消费升级

    今天距离11月11日还有三周,中国电商行业已充满火药味:在天猫于香港启德码头举行天猫双11全球狂欢节启动仪式之前,京东则与沃尔玛宣布了战略合作最新进展,沃尔玛将通过京东首次参与双11大战。双方在同一天启动双11,大有针尖对麦芒之意。 不过,从双11主题来看,京东今年双11主题是“好物低价”,不打价格战,主张高品质体验式购物,与天猫双11突出差异化。 京东双11的新套路:品质购物 从媒体沟通会透露的信息来看,京东今年双11并未强调促销、狂欢这样的字眼,而是有意引导用户理性购物,在主打低价的同时更强调品质,甚

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    重读经典 | 亚马逊“一键下单”的背后——个性化推荐系统的发展历程

    一般都认为,亚马逊的成功要归功于它鼎鼎大名的“一键下单”功能,但“一键下单”的背后,还需要一个成单量极高的智能推荐系统,来驱动消费者不停地在亚马逊上“买!买!买!”。这就是用户点击分析、机器学习和个性化推荐的综合力量。本文的目的,正是回顾亚马逊这个以成单率著称的个性化推荐系统的发展历程。 本文作者是2003年那篇“久经考验”的亚马逊推荐系统论文的作者,他们在这里分享的是这篇经典论文发布后的新发现与新见解。如果你想阅读这篇经典论文,请在公众号会话回复“亚马逊”,即可获得完整论文。 作者 | Brent

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    腾讯张晔:全新CRM产品体系“三大智能”解决企业发展三大挑战

    12月1日,2022腾讯全球数字生态大会·腾讯企点分论坛上,腾讯发布了新一代数智双驱一体化CRM产品,并升级其与埃森哲联合打造的“增长双涡轮模型”方法论。腾讯云副总裁、腾讯企点负责人张晔表示,CRM从销售中心向客户中心演进,全渠道连接、全数据智能、全链路协同的CRM产品才能助力企业面对存量竞争时代的挑战。 随着国内越来越多的行业从增量时代进入存量时代,企业的增长范式也在经历深刻转向。张晔指出,进入存量市场,企业的竞争从产品功能层面转向服务层面、体验层面。这一趋势,对企业的能力提出两个新挑战:一方面,如何快速

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    英语听说数据全程追踪分析 腾讯英语君打通英语教学“堵”点

    英语作为教育改革的热点学科,近年来越发强调对学生听说运用能力的考核。随着“双减”政策的深入,英语听说教学面临着提升课堂教学质量、提高作业设计水平的新命题。 近日,腾讯教育旗下智慧英语听说教学解决方案——腾讯英语君亮相深圳市龙岗区初中英语教研会,只需通过一个软件一套答题器,就可以帮助学校搭建起英语听说互动课堂,助力解决英语听说教学训练不足、学生口语水平难提升的问题,为“双减”之下的英语听说教学提质增效带来了新思考。 一键搭建英语听说互动课堂  音素级口语评测实时纠错  “哑巴英语”是中国学生学习英语常见的现象

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    中产阶级重塑服装电商市场,这是其给创业者带来的四点启示

    今年3月,京东将服饰家居事业部一拆二,成立大服饰事业部和居家生活事业部,在服装电商市场掀起波澜。在许多人印象中,服装电商已被天猫、唯品会等巨头牢牢把持,后来者已没有机会,然而事实却并非如此。消费升级这一众所周知的趋势,让互联网+服装市场充满变数,本文也希望能够以几个创业项目为例来聊一下消费升级之后,服装与互联网结合会发生什么。 中产阶级重塑服装电商市场 如果说电商是中国零售业的皇冠,那么服饰就是这颗皇冠上的明珠。“马云背后的女人支撑了阿里巴巴3000亿美金的市值”这个段子体现出服饰在电商中所扮演的作用。由

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    大数据是商业价值创造的重要力量

    在大数据推动的商业浪潮中,要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值,要么被大数据驱动的新商业格局所淘汰。毋庸置疑,当下越来越多的企业已开始应用大数据,并利用大数据分析增强企业的创新能力、竞争力、用户体验与生产力。出身于互联网行业的电商企业已经先知先觉,意识到未来对数据收集和分析能力的强弱将可能决定自身的核心竞争力,数据力就是企业的生命力。目前大部分电商都有自己的大数据策略,在愈演愈烈的市场格局中占取更有利的地形优势。 众所周知,电商和传统商家的最大区别在于,电商构建的各类型数据库可以轻而易举地记录全部用户的各类

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