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    【JavaP6大纲】MySQL篇:如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案?

    对于分库分表来说,主要是面对以下问题: 选择一个数据库中间件,调研、学习、测试; 设计你的分库分表的一个方案,你要分成多少个库,每个库分成多少个表,比如 3 个库,每个库 4 个表; 基于选择好的数据库中间件,以及在测试环境建立好的分库分表的环境,然后测试一下能否正常进行分库分表的读写; 完成单库单表到分库分表的迁移,双写方案; 线上系统开始基于分库分表对外提供服务; 扩容了,扩容成 6 个库,每个库需要 12 个表,你怎么来增加更多库和表呢? 这个是你必须面对的一个事儿,就是你已经弄好分库分表方案了,然后一堆库和表都建好了,基于分库分表中间件的代码开发啥的都好了,测试都 ok 了,数据能均匀分布到各个库和各个表里去,而且接着你还通过双写的方案咔嚓一下上了系统,已经直接基于分库分表方案在搞了。 那么现在问题来了,你现在这些库和表又支撑不住了,要继续扩容咋办?这个可能就是说你的每个库的容量又快满了,或者是你的表数据量又太大了,也可能是你每个库的写并发太高了,你得继续扩容。这都是玩儿分库分表线上必须经历的事儿。

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    阿里之路(二)

    从今年7月到现在转眼间转岗到淘宝部门已经有小半年了,最近刚刚经历人生中第一次双11实战,体验了一把系统经受高并发高流量的冲击的感觉,一个字爽,作为小白,在这小半年里面收获颇多,一个感悟是实战是提高一个人能力的唯一真理,只有真的动手去做了,才会知道会遇到什么问题。日常做项目时候不怕遇到问题如何解决,最怕有些情景考虑不到,而后者是需要经验累积起来的,一方面是试错的累积,一方面是通过书本或者思考源码得来的。来淘宝这半年来为了能够学到更多,从来不敢浪费时间,一边欣赏这人家如何用代码解决高并发高流量问题,一边学着人家如何用工具快速高效的查询系统瓶颈与查找线上问题。

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    领券