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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反, 11 的主要阵地“淘宝 APP”、 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

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精选论文 | 人脸图像合成【附打包下载】

文中提出了一种阶段的训练方法并且通过实验证明两阶段的训练方式地大幅度地提高生成图像的质量。此外,文中还对生成网络的结构进行了进一步的扩展,支持交互式的条件图像生成。...推荐理由来自:曹杰 4 推荐理由:这是北航在CVPR2018上提出的基于金字塔GAN的年龄转换模型,效果十分惊艳,并提出了你那里估计、人脸验证等评估标准。...在这之前的人脸年龄转换还只能实现局部人脸的转换,这篇文章首次实现了全脸的年龄转换,包括发际线的转换,极大推动了年龄生成的研究。...网络结构 推荐理由来自:李佩佩 5 推荐理由:Code:https://face-aging.github.io/RL-VAP/ 这篇文章发表于CVPR2019,首次实现视频人脸年龄转换,并提出了新的年龄图像数据库以及年龄视频数据库...此外,文章提出了使用scratch图片来指导人脸姿态选择,可以实现姿态与表情同时变换,且生成了很好的细节。 Figure 5. 大图是生成的正脸/侧脸图,小图是输入的图片 Figure 6.

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晒出你的童年美照,致敬永恒的少年

1111.jpg 虽然时光不能倒流,但是我们的心态永远年轻~ 此款小游戏是由腾讯云神图与腾讯优图联合推出,主要运用了人像变换+人脸融合两项技术相结合。...人像变换 让我们瞬间回到童年的就是人像变换,该技术基于深度学习不同年龄段人群的共同高维特征,生成一张目标年龄人脸图片。...与此同时,依托腾讯优图强势的人脸识别能力,腾讯云神图会尽量保证,最终生成的结果与最初上传的人脸图片最大比例保持相近,以此确保年龄变换后的人脸即满足目标年龄年龄特征,又与输入人脸长相相似,提升用户使用体验...人脸融合 11.jpg 让我们造型百变的是人脸融合,基于腾讯优图人脸定位和重建技术,将输入人脸的关键点坐标与待融合人脸的关键点坐标进行有效对应,然后进行图形学坐标变换和像素融合,达到人脸融合的效果。...产品矩阵 腾讯云神图产品矩阵逐步完善,目前,腾讯云神图已陆续发布了人像变换人脸试妆、人像分割、人脸识别、人脸融合、人脸性别变换、跨年龄识别等多项实用功能,满足政务、商业、娱乐、安保等行业多样化需求,具有识别精准

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ECCV 2018 | 腾讯AI Lab解读19篇入选论文

由于年龄变化会导致人的外貌产生显著变化,所以跨年龄人脸识别依旧是人脸识别领域的一项重要挑战。...为了减少年龄变化导致的类内差异,本文提出了一种称为正交嵌入CNN(Orthogonal Embedding CNNs, OE-CNNs)的新框架来学习对年龄变化具有鲁棒性的深度人脸特征。...具体而言,本文将深度人脸特征分解为两个正交的分量,分别表示与年龄信息相关的分量以及与身份信息相关的分量。通过剥离与年龄信息相关的分量,所得到的身份信息特征便可用于精准的跨年龄人脸识别。...此外,为了补充现有的跨年龄人脸数据的不足并推进该领域的学术研究,本文还构建了一个全新的跨年龄人脸数据集(Cross-Age Face Datset, CAF)。...大量的实验评估证明,相比之前最先进的方法,在具有挑战性的对12x14的人脸图像进行8倍超分辨率任务上,本文提出的SICNN方法取得了更优越的超分辨率可视效果。

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学界 | 腾讯 AI Lab 解读19篇 ECCV 2018 入选论文

由于年龄变化会导致人的外貌产生显著变化,所以跨年龄人脸识别依旧是人脸识别领域的一项重要挑战。...为了减少年龄变化导致的类内差异,本文提出了一种称为正交嵌入CNN(Orthogonal Embedding CNNs, OE-CNNs)的新框架来学习对年龄变化具有鲁棒性的深度人脸特征。...具体而言,本文将深度人脸特征分解为两个正交的分量,分别表示与年龄信息相关的分量以及与身份信息相关的分量。通过剥离与年龄信息相关的分量,所得到的身份信息特征便可用于精准的跨年龄人脸识别。...此外,为了补充现有的跨年龄人脸数据的不足并推进该领域的学术研究,本文还构建了一个全新的跨年龄人脸数据集(Cross-Age Face Datset, CAF)。...大量的实验评估证明,相比之前最先进的方法,在具有挑战性的对12x14的人脸图像进行8倍超分辨率任务上,本文提出的SICNN方法取得了更优越的超分辨率可视效果。

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犀牛鸟人物丨专访刘偲老师:图像之美像素级语义理解研究

再缩小到人脸的语义理解范畴,它可以知道你的鼻子在哪里,眼睛在哪里,为你进行智能美妆、妆容迁移,甚至跨年龄人脸合成。...针对人脸年龄变换,仍然是先通过人脸解析提取人脸的主要部分,然后使用图片以及对应的年龄信息训练一个生成对抗网络(GAN)。...您刚才还提到在人脸的语义理解上还可以做到“人脸年龄变换”,这个具体是如何做的? 是的,我们可以实时生成10年后、20年后,或者小时候的样子,这个技术不仅可以用于娱乐,还可以做一些人的身份比对。...比如下图中,第一列是原始的人脸图像,从第二列至最后一列是合成的不同年龄人脸图像。...建立起人与妆容之间的对应关系,然后再对个人进行相对个性化的推荐。再比如,你跟某知名博主长得比较像,她比较适合这种的口红,那也可以为你个性推荐这样的口红。

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JDAI-Face | 新型人脸属性识别系统技术解析

该系统在零售行业具有丰富的应用场景,如可在智能信息屏幕终端实时识别用户画像,从而更加精准的进行广告或商品推荐;通过智能摄像头识别进店用户属性,进行目标顾客群体分析;还可以结合各种创意方式应用于用户营销互动...从这些属性的分布情况,再基于人脸属性值信息,匹配预先设定好的业务内容,就可精准的进行广告或商品推荐,与用户产生良性互动。...人脸对齐。根据预测的关键点位置和模板关键点的位置,进行2D的仿射变换,以达到人脸对齐的目的。下图显示,对齐之后的人脸眼睛已在水平线上,可直接用于人脸属性识别。 ? 人脸属性的识别。...用户感兴趣的人脸属性包含很多,比如人脸年龄、性别、表情、种族、胡子,及是否佩戴饰品等等类型。...而对于年龄识别,现有算法较多,京东人脸年龄识别算法采用Group-n的编码策略,将年龄值划分成对应的n个组(group),每个组包含若干相邻年龄,具体的方式如下: ? 每个年龄值对应有3个group。

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【完结】如何掌握基于图像和视频的人脸表情识别,这9篇文章可以作为一个参考

虽然可以利用深度学习方法在不经过预处理的情况下实现端到端的表情识别,但在实际场景下,表情数据通常是用户非限制条件下拍摄产生,在这种环境下拍摄到的人脸存在着姿态变换、光线、遮挡等问题,端到端的表情方法在复杂的现实条件下很容易产生误差...【人脸表情识别】不得不读的重要论文推荐(2015-2018篇) 【人脸表情识别】不得不读的重要论文推荐(2019-2020篇) 基于视频的人脸表情识别概念与数据集 在一般情况下,人们通过单张图片即可知道图片中人的表情...【人脸表情识别】基于视频的人脸表情识别数据集与基本方法 基于视频的人脸表情识别重要论文汇总 这里从近5年基于视频的人脸表情识别的论文中推荐一些具有代表性或创新性工作,包括3DCNN和LSTM时序问题经典网络...【CV秋季划】人脸关键点检测,人脸识别视频更新 【CV秋季划】人脸检测,活体人脸检测,伪造人脸检测视频更新 【CV秋季划】人脸识别经典难题介绍,抗遮挡,跨年龄,异质源,少样本等 【CV秋季划】人脸三维重建视频更新...【CV秋季划】人脸年龄,表情,姿态等属性识别视频更新 【CV秋季划】人脸美颜与风格化视频上新 【CV秋季划】人脸编辑之统一属性编辑方法视频更新 【CV秋季划】人脸编辑之表情,年龄,姿态编辑方法视频更新

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产品动态|腾讯云AI 5月产品更新

5月,腾讯云神图、腾讯云OCR、语音识别、NLP推出全新功能;腾讯云慧眼、腾讯云神图人脸试妆、腾讯云神图人像变换、腾讯云神图自定义人像分割、腾讯云OCR、语音识别、NLP优化了核心性能。...腾讯云神图·人脸年龄变换 通过算法模型控制输入人脸图片的脸部肌肉紧致程度,肤质细腻程度,皱纹的多少,白发程度等年龄表达,生成从小孩到老年各个年龄平滑过渡的一系列图片,同时能够保持原始人脸的基本识别特征。...人脸年龄变换的优秀案例: 1.母亲节《带着妈妈重返花样年华》H5; 2.儿童节《心怀童心  永远年轻》小程序; 识别下图二维码可以直接体验!...腾讯云慧眼·人脸核身 官网优化新增混合调用模式架构图,同步更新活体人脸核身、活体人脸比对架构图。 腾讯云神图 人脸试妆、人像变换 接入小程序demo,提供手机端功能演示工具,方便用户体验。

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双十一推广大使额外奖励

同时满足以下条件订单可参与本次11佣金额外加码奖励活动: 1)已主动领取任务>>点击立即前往领取 2)客户类型:个人认证用户(以月结信息为准) 3)订单类型:客户首购 4)满足CPS返佣条件订单(详见...获得的抽奖次数如果在2023年12月4日23:59前未进行抽奖,抽奖次数则失效,默认您放弃抽奖机会。...月的实际推广星级已达到5星,则12月实际星级取最高为5星。...://cloud.tencent.com/product/facefusion 人脸识别(人脸检测、人脸比对、人脸验证、五官定位)https://cloud.tencent.com/product/facerecognition...人脸试妆(人脸美颜、试唇色)https://cloud.tencent.com/product/fmu 人像变换人脸年龄变化、人脸性别转换、人像动漫化、人像渐变) https://cloud.tencent.com

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腾讯优图多项AI技术亮相2021全球数字经济大会

现场,腾讯优图实验室为大家带来了基于人脸识别/变换+人脸融合技术融合的「云毕业照」及「一键返回童年」互动体验,展示了腾讯优图实验室联合腾讯云AI打造的AI泛娱乐场景化应用的创新模式,带来生动有趣的体验。...云毕业照 云毕业照是腾讯云AI基于腾讯优图实验室领先的人脸识别算法,用人脸融合、人像/人体分割、照片合成等AI视觉技术而推出的一项技术服务,旨在打破空间的阻碍为学校提供“云合影”。...戳我体验 区别于传统的PS改图,“云端毕业照”通过人脸特征采集,将用户上传的照片和特定形象进行面部层面融合,保留原图的样貌特征,又呈现出自然的神情状态,让因为疫情而不能回校的学生党也能拥有美丽自然的毕业照片...一键返回童年 依托腾讯优图实验室领先的AI算法,腾讯云AI针对深度学习不同年龄段人群的共同高维特征,生成一张目标年龄人脸图片的技术服务。...基于腾讯优图实验室领先的人脸定位和重建技术,最终生成的童年照与最初上传的人脸图片能最大程度上保证相近,确保年龄变换后的人脸符合目标年龄层的特点,同时又保证初始照片的样貌特征。

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刷脸注册、试装、支付……仅靠一张脸就能买买买的时尚店开业了

如今,人脸识别技术在生活中的应用已经越来越多。2017年12月25日,腾讯社交广告、微信支付与绫致时装集团达成合作,依托于腾讯优图实验室的人脸识别技术等,在全国首次推出人脸智慧时尚店。...另外,基于腾讯优图人脸属性分析算法和腾讯社交广告大数据推荐能力,可根据会员的性别和年龄等进行个性化的产品推荐。这样做不仅减少了传统导购的涉入,节约了时间成本,还让消费者享受“独处”的私人购物空间。...当消费者选定推荐服饰后,即可让导购拿来并试穿,还能直接在线上购买。若选择在线下结账,会员无须拿出手机就可在人脸识别会员收银台直接“刷脸”认证身份,完成无须动手的支付动作。...马化腾点赞的优图人脸识别技术,已经融入大众生活 在人脸智慧时尚店里,“刷脸”不仅简化了购物流程,也提升了购物体验。其中,腾讯优图实验室提供的人脸识别技术成为构建“刷脸”购物场景的基础之一。...腾讯优图实验室聚焦计算机视觉领域研究,其中人脸识别技术曾多次在国际权威人脸识别比赛LFW、MegaFace中刷新世界纪录,并持续实现人脸识别技术的不断升级,如跨年龄人脸识别技术、“光线活体”技术等。

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ECCV2020 F3-Net 商汤Deepfake检测模型

,从而在频域内实现对Deepfake的检测 介绍 随着Deepfake技术不断迭代,检测合成人脸的挑战也越来越多。...图A是不同分辨率的真假人脸,图B是该工作设计的两种频域方法,图C是多个模型ROC曲线 如上图,在低质量(Low Quality)图片中,两种图片都很真实,但是在局部的频率统计量(LFS)中,呈现出明显的差异...D代表DCT变换, 代表反DCT变换 FAD的流程如下 ?...MixBlock 虽然这两种频率特征不同,但具有一致性,都是从DCT变换,并经过滤波器进行不同频率分离。因此我们设计了一种MixBlock来在路网络中融合两者的特征。 ?...论文里路网络都采用的是Xception网络,该网络一共有12个Block,我们将融合模块分别放置在第7个和第12个XceptionBlock里,对中,高层特征进行融合操作 实验 ?

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一张自拍即可实现变老变年轻,带你感受时光流逝之美

PaddleGAN是飞浆在图像生成和处理领域的一个代表性项目,通过深度学习的技术和飞浆的支持,PaddleGAN可以实现多种惊人的图像处理效果,例如图像转换、人脸编辑、动态效果生成等等。...其中内置了StyleGAN V2与FOM分别实现人脸属性编辑和人脸动画效果。这些技术和应用在很多领域都有广泛的应用,例如娱乐、广告、电影制作、虚拟现实等等。 图片 ?...环境搭建 这里个人推荐使用 Anaconda 搭建本地环境,因为如果项目太多,后期非常不好管理 另外推荐全局更换 pip 源:pip config set global.index-url https:...(年龄变换后)的保存路径> \ --model_type ffhq-config-f \ --size 1024 \ --style_dim 512 \...(年龄变换后)的保存路径> \ --model_type ffhq-config-f \ --size 1024 \ --style_dim 512 \

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拆盲盒,领七夕奇妙对象了

来个大大大的小程序体验码 ↓↓↓ 体验完奇妙对象 背后的AI技术了解一下 七夕「拆盲盒,领彩蛋」 正是基于腾讯优图实验室领先的面部融合技术 一秒实现“疯狂变脸” 图片形式支持多脸、选脸融合 最多支持指定融合6张人脸...前段时间爆红网络的「肌肉金轮」变身效果 背后的技术实现正是基于视频版人脸融合 除了面部融合效果 腾讯云AI在人脸特效打造方面 还有人脸试妆、人像变换等效果 具备在线试唇色、美颜、动漫化等数十项子能力...上传个人照片即可实现男女性别转换 通过AI算法的时光倒流与加速 一键查看10-80岁之间年龄变换等趣味效果 除了满足个人的日常娱乐体验 这些标准化的AI能力在应对当前各种营销困局时 提供了新的创意营销方向...也释放了巨大的价值潜力 (小程序免费体验年龄变换、动漫化、人脸融合等趣味效果) 最后 祝屏幕前的每一位才子佳人 都能遇到一生所爱 值此七夕,但愿朝夕 因为喜欢,可迎万难 「更多腾讯AI产品体验与合作联系

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加速时光,让你永远70岁的「变老神器」FaceAPP突然爆红,却恐遭美国封杀

众多好莱坞影星完成了「年龄挑战」,很多明星甚至主动参与其中。 机器之心也在 App Store 上下载了 FaceAPP,并试用了免费版。...从使用上来看,上传照片的速度比较慢,但上传一次就可以进行各种操作,例如变换笑容、发色、发型、年龄、胡子、性别等等。每一个类别都会有一些免费的风格,但也有很多需要付费的风格。...除了上面的这些特征,我们还特意尝试了年龄变换效果,免费版也支持所有年龄变换的。 ?...为了进行换脸,人工智能算法也需要经过大量标注后人脸图像的训练。所以说,AI「预测」出你未来 30 年的样貌是在数据库中几率最大结果的叠加,似乎靠谱,但并不严谨。 最后,也有人工智能也搞不定的人脸。...看起来并没有什么区别……或许 FaceApp 设定了变老年龄了吧。

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通过 AI 算法加速时光,让你永远70岁的「变老神器」FaceAPP突然爆红,却恐遭美国封杀

众多好莱坞影星完成了「年龄挑战」,很多明星甚至主动参与其中。 机器之心也在 App Store 上下载了 FaceAPP,并试用了免费版。...从使用上来看,上传照片的速度比较慢,但上传一次就可以进行各种操作,例如变换笑容、发色、发型、年龄、胡子、性别等等。每一个类别都会有一些免费的风格,但也有很多需要付费的风格。...除了上面的这些特征,我们还特意尝试了年龄变换效果,免费版也支持所有年龄变换的。 ?...为了进行换脸,人工智能算法也需要经过大量标注后人脸图像的训练。所以说,AI「预测」出你未来 30 年的样貌是在数据库中几率最大结果的叠加,似乎靠谱,但并不严谨。 最后,也有人工智能也搞不定的人脸。...看起来并没有什么区别……或许 FaceApp 设定了变老年龄了吧。

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【每周CV论文】初学深度学习图像风格化要读的文章

vision and pattern recognition. 2017: 1897-1906. 4 单模型任意风格 单模型多风格框架在增加新的风格时总需要重新训练模型,我们可以通过学习实例归一化的仿射变换系数来控制多种风格的转换...往期精选 【每周论文推荐】 初入深度学习CV领域必读的几篇文章 【每周CV论文推荐】 掌握残差网络必读的10多篇文章 【每周CV论文推荐】 初学者必须精读的5篇深度学习优化相关文章 【每周CV论文推荐】...【每周CV论文推荐】 初学GAN必须要读的文章 【每周CV论文推荐】 深度学习人脸检测入门必读文章 【每周CV论文推荐】 初学深度学习人脸关键点检测必读文章 【每周CV论文推荐】 初学深度学习人脸识别和验证必读文章...【每周CV论文推荐】 初学深度学习人脸属性分析必读的文章 【每周CV论文推荐】 初学活体检测与伪造人脸检测必读的文章 【每周CV论文推荐】 初学深度学习单张图像三维人脸重建需要读的文章 【每周CV论文推荐...】 人脸识别剩下的难题:从遮挡,年龄,姿态,妆造到亲属关系,人脸攻击 【每周CV论文推荐】换脸算法都有哪些经典的思路?

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学界 | 旷视、中科院在生物特征识别领域都有哪些研究成果?

孙剑博士简单概括 resnet 的原理是在系统非常深、层数比较多时进行变换,一是直接学习变换,二是学习残差信号。其中残差网络更容易优化。 以上是识别问题,孙剑博士还提到一个比较重要的问题——检测问题。...印度的 UID 项目已经采集了 12 亿的虹膜特征,经过大规模的应用测试,事实证明虹膜识别精度很高,且识别速度很快。 整个虹膜识别的标准流程包括三个。第一是采集,第二是预处理,第三是分析与对比。...人脸编辑涉及光谱变换、属性迁移、年龄变换、图像生成等方面的内容。理论基础涉及全光人脸分析、视觉拓扑优先、生成对抗结构、身份保持结构等。...接下来赫然研究员介绍了他们研究中心的相关工作,包括超分辨率、视角旋转、上妆去妆、表情编辑、年龄变换、像素补充、跨光谱合成等。...随着年龄的增长只会有些许变化,很适合用作识别。 首先指纹识别里面有三个模块——图像采集、特征提取和匹配。指纹采集分两种,早期的离线采集即油墨采集,现在的在线采集即光学采集等。

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