我们知道人脸识别在这几年应用相当广泛，人脸考勤，人脸社交，人脸支付，哪里都有这黑科技的影响，特别这几年机器学习流行，使得人脸识别在应用和准确率更是达到了一个较高的水准。
一年一度的双十一又要到了，岁岁有今朝，年年有今日，但是不同的是每年的活动都不一样，这不腾讯云今年的双十一活动又开始了，而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大，有人要问，这样的优惠必须11.11 才会有吗？
在昆明的腾讯全球数字生态大会 AI 分论坛上，贾佳亚以三个不同领域应用案例为基础总结表示，“计算机视觉人工智能在诸多领域都已落地，并且有了较为成熟的应用，逐渐成为每个人都能使用的高科技，真正做到普惠生活。”
截至美东时间周一收盘，苹果股价下跌5.04%，市值蒸发489亿美元，194.17美元每股的股价，已是三个月来最低点。
过去，办事要“刷脸”，看在你的面子上这事儿兴许才能走的通…… 📷 吃饭也要“刷脸”，老板看着是熟客，就能直接打折啦…… 📷 现在，直接“刷脸”就可以当会员，打折积分买衣服&支付这件事真的可以轻松实现啦。 昨天，微信支付与绫致时装集团达成合作，在全国首次推出人脸智慧时尚店。 在这个时尚店不带钱不说，手机都不用带，人脸识别给会员智能推荐商品，付款也靠“脸”—— 在深圳九方购物中心的Jack&Jones和广州白云万达广场VERO MODA人脸智慧时尚店，都可直接体验。 📷 在这两家时尚店——“刷脸”就知道你是会员
“话说支付大势，分久必合，合久必分。POS机后‘支付码’分争，并入于‘聚合码’。及‘聚合码’残喘之际，‘蜻蜓’、‘青蛙’分争，难分胜负。5G时代刷脸聚合‘蓝鲸’跃起而起义，后来群雄辈出，遂分为三国。”
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 没想到，AI换脸又双叒一次惊到我们了。 于正用了它，直接到达颜值巅峰。 这挺拔的身姿、帅气的步伐，尤其是融合度极高的脸。 加上于正配文称“剪个短发你觉得如何？” 让网友一度以为于正成功逆袭了！ 你以为这就很强了？ NO、NO、NO，更惊艳的还在后面。 汪东城用了这个特效，直接化身大美女： 既保留了本人五官上的特点，同时又毫无违和感 让人不禁想喊一句：东姐你好。 这就是最近在抖音上火起来的AI特效。 它可以提供视频模板把你的脸换到各种场景之中，
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 一、课程概述 腾讯云神图·人脸识别（Face Recognition）基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景，充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。 【课程目标】 快速了解腾讯云人脸识别产品 了解腾讯云人
前几天12306崩了，很多人在痛骂12306，还有很多人在我公众号的后台问我为什么12306总是动不动就崩溃，和大姨妈一样不给力。
家住海曙的邓先生前段时间经历了一场由普通人到诈骗嫌疑人又到受害人的三重身份转变，而这一波三折的身份变化都是在邓先生毫不知情的情况下发生的。
比一比，排老几；看一看，谁最慢。 我："老大，最近ClickHouse很火啊，咱不试试吗？？" 中台架构师："哦？CK吗？那是个啥玩意呀？？" 我："是CH！！一款OLAP数据库！！" 中台架构师：
本文介绍了多传感器融合的最新研究进展，主要关注激光雷达、毫米波雷达和摄像头等传感器在自动驾驶汽车中的应用。作者对比了每种传感器的优缺点，并讨论了不同传感器融合的方法，如使用卡尔曼滤波器、粒子滤波器和基于深度学习的融合方法。文章还讨论了融合方法在实际应用中可能遇到的问题，如传感器故障和不同传感器之间的校准。最后，作者提出了多传感器融合的未来研究方向，包括使用更先进的传感器和融合方法，以及研究如何从大量数据中提取有用信息等。
大数据文摘记者谭婧、魏子敏 安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道，其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点？人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势？ 10月29日，2017年第十六届中国国际公共安全博览会（CPSE安博会）在中国深圳会展中心开幕。在政府管理论坛上，清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲，他指出，目前我国视频监控建设卓有成效，摄像头的数量惊人，达到了2000多
12月11日，2021年腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划正式对外发布。计划截止申报时间为2021年1月28日24:00。 本年度精英科研人才计划将延续人工智能领域顶尖科研人才培养，发布包含机器人、AI医疗、量子计算、智慧城市等12个前沿热议方向，71项研究课题。入选学生将由校企导师联合制定专属培养计划，并获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台，帮助学生挖掘更多潜能。 本期小编整理了该计
在这个多逝之秋，禅师要哀悼一下金庸先生。昨晚上惊闻噩耗，顿感无比感慨。金庸先生的武侠，影响了好几代人。沧海一声笑，滔滔两岸潮。浮沉随浪只记今朝，先生一路走好！
如果你想了，那么请继续往下看，经过我对比的三大云服务厂商的双11优惠政策，带你拿下最爽的服务器！！！！！
除了空中消毒、喊话外，在测温设备紧缺的情况下，无人机也紧急上阵，被拿来用做远程测温。
一个需要通电才能维持生命的机器人，不叫机器人，应该叫机械。历经半年时间，北极熊作者开始涉足机器人领域。想要通过人工智能，改变这个世界。 简单自我介绍一下自己：做过卖纸尿裤的金牌客服，做过提包的小跟班，做过家具组装以及搬运工，黑过天上飞的，地底下跑的，最后借《无间道》那句话：我以前没的选，现在我想做个好人。摇身一变，做了信息安全….今年25岁了，职校毕业，还在读书的你，看了文章后，应该没有什么道理不努力了把？？ 前言 决心要做机器人的时候，是在2016年的7月，当时看到市面上的“机器人”，和自己心目中的机器人
牧北 若朴 采访/整理 量子位·QbitAI 出品 “世界上的四家人脸识别的独角兽都在中国。这个市场没有大到可以支撑四个独角兽”，李开复说这是中国特色。 从另一个角度理解，人脸识别这个人工智能最火热的领域，接下来肯定会有最火热的拼杀。即便你不在这个行业，也能感受到一点点。方法很简单，百度一下。 上周，如果你在百度上搜索“云从科技”，最上方的结果是一个引导你跳向Face++官网的广告，而你搜“Face++”第一个结果是跳向云从科技的官网。 两个人脸识别的同行，互买对方百度关键词，也只有这两家互买对方关键词……
所以在医院，我们经常能看到，很多病人明明有医治的方案，却因为没有钱，只能眼睁睁地看着他离去。
始于2019年的刷脸支付战争，在因为疫情冲击而一度“熄火”后，如今又有了重燃的趋势。
NFT，即一种非同质化代币，可以在网上流转的资产。元宇宙的热度不减，不少人预测NFT将成为实现虚拟物品数字资产化和流通交易的重要工具。
换脸，是滥用深度学习的结果之一。自从 Deepfakes、FaceSwap 等应用开源以后，开发者能自己生成各种换脸视频，网络上也开始流传层出不穷的「假视频」。弗吉尼亚州 7 月将 Deepfake 滥用列入非法范畴、推特 11 月发布首个反 Deepfake 策略、谷歌 10 月发布 FaceForensics 基准数据集以反对假视频。
11月，图像分析、人脸识别、自然语言处理NLP推出新功能。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
关于创新，乔布斯曾说过：“创新就是把各种事物整合在一起......他们（有创意的人）总能看出各种事物之间的联系，因为他们习惯于将他们的各种经验联系起来，然后整合形成新的东西。” 那么，在你眼里，创新是什么样的？ 是对产品的颠覆式变革？是将原有技术植入新的领域？是新的产品和领域的开拓？抑或，只是某一个让你会心一笑的新功能？ 在腾讯，每月都有微创新奖的评选，在内部开启投票。我们从2016年的内部年度微创新项目中筛选出7个跟大家息息相关的发起投票，想要获悉用户心目中最喜爱的项目。喜欢哪个，就投哪个，我们还有好礼相
deepfakes 技术可以用于图像和视频换脸，但它能否用于大制作电影和电视节目中呢？迪士尼最新放出的一则视频 demo 展示了这种可能性。
步骤2: 将步骤1复制出来的双key链接中加粗的第一部分双十一链接替换为为返佣合辑页链接：https://cloud.tencent.com/act/pro/cps_3
作者：熊霖 赵健 徐炎 采访：闻菲 【新智元导读】开发出精确的和可扩展的无约束人脸识别算法，是生物识别和计算机视觉领域长期以来不断追求的目标。为了促进非受限条件下的人脸识别，美国国家技术标准局（NIST）主办了IJB-A竞赛。新加坡松下研究院与新加坡国立大学LV组去年两次夺得冠军，项目负责人新加坡松下研究院的研究工程师熊霖进行了专访，分享技术细节以及参赛经验。 开发出精确的和可扩展的无约束人脸识别算法，是生物识别和计算机视觉领域长期以来不断追求的目标。然而，实现这一点难度非常大，因为“无约束”需要人脸识
说明：脚本来自https://blog.sipeed.com/p/1338.html
中兴智能视觉大数据报道：如今，我们已经习惯被各种新技术刷屏，刷手机、刷指纹、刷脸……相信小伙伴们对电影中这样的场景印象深刻：目标人物走在火车站拥挤的人群中，在一眨眼的工夫被识别出来，手机在第一时间识别发出警报，屏幕上已经显示出姓名和信息……
2019年4月19日，首届“国际人工智能与智慧生活应用博览会”在昆明国际会展中心开幕，“一部手机游云南”黑科技展区亮相大会。 智博会将持续到21号，感兴趣的市民可到现场了解和体验“游云南”的智慧功能场景。 智博会旨在打造国际性人工智能产业合作交流平台，加强人工智能产业对接与应用落地，推进人工智能产业创新发展。 开幕式上，腾讯文旅总经理、云南腾云信息产业公司总裁舒展也从三个方面，充分解释了人工智能在“一部手机游云南”和未来旅游场景中的应用。 从AI in all到百业落地，腾讯铺下“两张网” 舒
在IFAA的“加持”下，不只是iPhone，也不只是安卓一线厂商，所有的手机厂商都将可以“按需刷脸”，且“丰俭由人”。
2019年1月3日，新年工作日的第一天，同时也是乔布斯注册成立苹果公司的42周年纪念日。
苹果公司刚发布的iPhone SE，使我终于有了升级手机的理由。作为很早期的Apple签约应用开发者，苹果公司每月都汇来软件提成，虽然不多，但也算是挣到了人生中的“第一桶苹果”，这辈子都用iPhone应该不成问题了。尽管“保肾费”充足，但依我朴实无华的工程师风格，却从不追求最新款的iPhone，毕竟刷微信、打电话、看时间、导航、查天气、听音乐这些杀手级功能，iPhone 5S一点也不逊色啊，所以至今我还使用着最新的iPhone 5S。（是的iPhone 5S，你的确没有看错，苹果公司保修给换了一台全新的iPhone 5S。）不仅如此，手小的我一直使用着苹果迷你三件套，既不耽误写iOS App，也便携实用：38mm运动苹果表、iPhone 5S和iPad mini。
事情发生在美国费城，一个名叫希恩·伍德尔（Sean Woodall）的妹子出门觅食，晃荡的时候看到一家名叫Danny's wok的鸡翅店。
人脸识别、图像分类、语音识别是最早的深度学习取得突破的主要几个技术方向。在2014年前后，多家技术公司纷纷宣布其利用深度学习在LFW上取得的最新成果，此为深度学习技术在人脸识别领域的“小试牛刀”。随后，商汤、Face++等国内的多家技术公司针对金融行业人脸认证这一需求持续改进算法，随着PK的不断升级，人脸认证图像相对可控下的人脸识别性能不断被刷新，固定识别通过率为90%，识别误匹配率指标被降低了好几个数量级，此为深度学习技术在人脸识别领域的“硕果初尝”。类似的技术被用在了手机APP的人脸登录、相册管理等，这里不一一赘述。
近两年来，Deepfakes让许多欧美明星吃尽了苦头，面对自己的头像被替换到各种视频中，却无能为力。
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】万物皆可播，人人皆主播。不过现在直播间里和你对话的可不一定是个「真人」了哦。 直播带货，这有啥新鲜的？ 别急，今天给你来点儿不一样的。 请看上面这两位长相差不多的主播，像不像是一对双胞胎？ 但实际上，她们是「同一个人」！ 至于原因，这里先卖个关子。 半夜还要直播，太「费人」了吧 我们先说说直播带货这件事。 顾名思义，重点就是为了「带货」。 但每次都要卡着点进去，一不小心就会错过。 一来二去，可能也就不想再看了。 商家们似乎也发现了这个问题，于是虚拟带
数据猿导读 深度学习是如何做到的？算法在超过人类后，现在到底在哪些行业进行应用了？服务了哪些业务，比如安防监控、互联网金融、机器人等，它们是否已经在用，哪些地方用了之后能带来效益上的增长？人工智能浪潮
人脸验证做的是 1 比 1 的比对，即判断两张图片里的人是否为同一人。最常见的应用场景便是人脸解锁，终端设备（如手机）只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比，判断是否为同一人，即可完成身份验证。
大家好，我是一名独立游戏开发者，目前正在开发一款2d像素风的roguelike游戏，虽然是个单机游戏，但是计划中也有一些联网服务，类似与杀戮尖塔的每日随机模式，以及排名功能，所以最近一直在研究各个云服务器厂商的价格，经过我长达一个礼拜的调研（如果不是穷，谁又愿意花时间在这上面呢〒▽〒），我最终锁定了腾讯云。
图书馆引入人脸识别系统的应用，推动传统图书管理模式更新，助力场景管理升级，带来科技的阅读体验。那么，在学校图书馆场景，人脸识别测温一体机可实现的应用，了解多少呢？
随着“学生减负”号召的提出，不少“鸡娃”家长们发现，今年的课下辅导门路似乎已经不再好找了。尤其是英语学习，离开了老师，孩子们连单词关都很难突破，使用智能手机查单词更多时候反倒增加了学习的诱惑，更难提升学习的效果，这时候有一个专门用于英语学习的智能翻译工具就显得尤其重要了。
当前，全国两会正在进行时，最高人民法院办公厅主任郭竞坤就最高人民法院工作报告和最高人民检察院工作报告中提到的人脸识别技术被滥用等内容进行了解读。
春天来了，万物复苏，又到了………… 学霸码农们丰收的季节！ 这次丰收的“农场”是即将在美国举办的IEEE CVPR 2019(Computer Vision and Pattern Recognition，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议) 。 名字是有点难懂，你只需知道这是全球计算机视觉顶级会议 ，相当于视觉人工智能的奥赛。参会的人就是你天天在用的美颜滤镜、人脸识别、车牌识别等等技术背后的学霸工程师。 为了让论文被大会收录，全球计算机视觉专家都会拿出大招去pk，平均录取率只有25%！ 今年，腾
中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题，在中科院自动化所成功举办了第四期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」。
大过年的和大家聊点开心的，大家也都感兴趣的话题。在过年前终于实现了我长久以来的一个梦想，就是制霸全主机平台。也就是买齐Xbox、PS和switch。有图有真相：
在现实生活中，许多因素可能会影响人脸识别系统的识别性能，例如大姿势，不良光照，低分辨率，模糊和噪声等。为了应对这些挑战，之前的人脸识别方法通常先把低质量的人脸图像恢复成高质量人脸图像，然后进行人脸识别。然而，这些方法大多是阶段性的，并不是解决人脸识别的最优方案。
人脸识别在LFW超越人的识别能力之后，就很少有重大的突破了，逐渐转向视频中人脸识别或人脸属性学习等方向。CV顶级会议的接受论文量也出现了逐渐平稳的趋势。 而行人重识别（Person re-identification）也称行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。 给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。旨在弥补目前固定的摄像头的视觉局限，并可与行人检测/行人跟踪技术相结合 ，可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。 行人重识
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