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数据建设(四):企业构建数据评估

我们可以从企业数据应用的成熟度来评估企业要不要构建数据。...六、不同行业数据需求 数据的构建并没有行业限制,任何行业都可以构建数据,只是不同行业、不同阶段的企业所需要的数据应用能力不同,对数据的依赖度也不同。...数据建设是一个持续完善的过程,任何企业构建数据不是一下完成,下面是一些行业所处的阶段以及对数据的共性需求。...项目规模大:一般只有大的台服务商才能承建 7、央企 数据应用能力成熟度 处于决策支撑向数据驱动过度阶段 对数据的诉求 业务多元化:集团形态业务板块多元,数据跨业态 信息化基础:规模较大且业务复杂...,信息化基础,建设数据起点高。

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企业数据建设指南

场景描述:本文围绕什么是数据怎么建设,产品怎么选择,案例分析介绍企业数据的建设。...关键词:数据 本文围绕什么是数据怎么建设,产品怎么选择,案例分析介绍企业数据的建设。...什么是数据 数据是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。...这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。 ? ? ? ? ? ?...数据怎么建设 数据体系涵盖整个数据解决方案框架图,既包含数据技术平台,也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。

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    企业数据建设指南

    By 大数据技术与架构 场景描述:本文围绕什么是数据怎么建设,产品怎么选择,案例分析介绍企业数据的建设。...关键词:数据 本文围绕什么是数据怎么建设,产品怎么选择,案例分析介绍企业数据的建设。...什么是数据 数据是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。...这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。 ? ? ? ? ? ?...数据怎么建设 数据体系涵盖整个数据解决方案框架图,既包含数据技术平台,也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。

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    什么企业适合建设数据

    从历史脉络,看到数据凸显价值,数据是大数据下一站。所有企业都适合建设数据吗?什么样应该建数据?...2018年我们在建数据台前面临的窘境,通过了解我们建数据的背景,你也可以对照着看一下自己所在的企业是否存在这样的问题,从而针对“是否需要构建一个数据”这个问题形成自己看法。...数据企业构建的标准的、安全的、统一的、共享的数据组织,通过数据服务化的方式支撑前端数据应用。 数据消除冗余数据,构建企业数据资产,提高数据共享能力,所以很快,我们开启数据建设。...数据构建需大投入: 数据建设离不开系统支撑,研发系统要投入大量人力,而这些系统是否能够匹配建设的需求,还需要持续打磨 面对大量数据需求,要花费额外人力做数据模型重构 所以数据建设,要结合企业现状...数据投入大,收益偏长线,更适合业务稳定大公司,不适合初创型小公司 5 总结 企业数据在日常使用过程面临的一些难题,分析发现,数据对症下药。

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    企业台服务:数据、业务构建起数据闭环运转的运营体系

    随着大数据技术和业务不断发展,将企业的核心能力以数字化形式沉淀到平台,形成以企业服务为中心,以业务数据构建起数据闭环运转的运营体系,供企业更高效地进行业务探索和创新,以数字化资产的形态构建企业差异化的核心竞争力...数据企业的核心,也是组织架构和企业文化的体现,是企业沉淀经验和智慧的宝库,是发起总攻时的指挥室,是数据安全的堡垒……国内外知名的电商系统开发服务商【数商云】创始人Martin表示:在数据安全这一高纲领指引下...,【数商云】希望成为智能时代企业建设商,帮助企业及组织打造强大的企业台服务。...一、数商云企业系统搭建优势 1、源于实际 企业业务原子能力源自解决方案实践; 2、全链路标准产品 标准产品可以直接用于业务场景的支撑; 3、业务赋能 新功能点可借助快速构建,一种能力可以支持多个场景...; 4、多平台无缝兼容 数据可以兼容阿里云数加产品家族; 二、数商云企业台服务主要产品 1、实践方法 PMP:研发过程管理;项目/产品生命周期管理;运作情况透视; 能力库:能力标准;能力沉淀和获取

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    企业数据建设和发展的思考

    企业数据服务和共享日益迫切的需求下,以构建数据资产体系、释放数据资产价值为核心的数据被推到了广阔的舞台中,因此数据是数字化转型过程自然演进的结果。...二、 数据的主要价值 在以客户为中心的时代,数据对数字化转型具有重要作用,在客户洞察、商业创新、效能提升等方面为企业带来巨大价值。...数据屏蔽掉底层云平台的技术复杂性,降低对技术人才的需求,让数据的使用成本更低。通过数据数据汇聚、数据开发,建立企业数据资产,形成数据体系。...2)数据是让数据持续用起来,通过各种工具、方法和运行机制,把数据转变为一种服务能力,服务于企业业务。数据汇聚是数据各种数据资源接入的入口。...结束语 在以客户为中心的时代,数据对数字化转型具有重要作用,以数据为基础的数据系统将位于企业应用的核心,在企业降本增效、精细化经营等方面为企业带来巨大收益。

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    你的企业真的需要“数据”吗?

    数据包括平台、工具、数据、组织、流程、规范等一切与企业数据资产如何用起来所相关的。 企业所属行业不同,经营策略不同,从而数据场景也千差万别。...再加上企业人员运用数据的能力参差不齐,这就导致了每一家企业数据都是独一无二的,不是购买一个所谓的数据工具就能解决的。...当然合适的工具是可以降低企业应用数据难度的,这是强调的是「合适的」,而不是「高级的」。 既然每一家企业数据都不一样,那市面上是否有成功案例可以借鉴?...有,阿里巴巴是目前成功实施数据项目的企业,也是第一个提出数据概念的企业,这里有必要简单了解下这段历史: 640-1.jpeg 二、数据出现的前提 回顾这段经历你会发现,它的出现基于以下前提...数据案例 | 一呼百应:激活 670 万企业用户数据,赋能智慧供应链 数据案例 | 数字化为零售行业创造新可能 昨天讲平台、今天变数据都干了啥? 台架构怎么学?

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    企业数据如何做?

    大家,我是悟空哥~ 推荐一本企业数字化转型的书:《精益数据方法论》。 本文目录如下: 加快推进数字化转型,是“十四五”时期建设网络强国、数字中国的重要战略,每一个人都需要了解什么是数字化转型。...在过去的20多年间,笔者参与过企业流程再造(BPR)、企业资源计划(ERP)以及其他各种企业系统的定制化开发项目,为数百家企业做过数据建设、数字化转型和各类IT实施项目的规划咨询,逐渐意识到传统方法已经不再适用于现代企业数字化转型的需求...精益数据方法从业务问题出发,帮助企业打造轻量级、高响应力的精益数据战略,构建运营式、主动式、迭代式、智能化、场景化、轻量化的数据治理体系,急用先行,建设业务价值凸显的精益数据,保证数字化转型工作持续...——陈方博士 前厦门象屿集团总裁 ▼ 本书围绕精益数据方法,全方位阐述了数据驱动数字化转型的战略、方法、产品、、 组织文化等内容,并融入了大量的实战案例和作者的深入思考,涵盖范围广、内容扎实、论 述精辟...——陈运文 达观数据董事长 ▼ 市场上众说纷纭的数字化转型方法,有很多只是套上了数字化和的壳子,实质上 依然是传统的信息化规划和 ERP 建设方法,以至于我长期困惑于数字化和信息化的本质区 别到底是什么

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    世界顶级企业数据实践剖析

    本次腾讯云大学大咖分享课程邀请 腾讯云最具价值专家TVP 史凯 分享关于“世界顶级企业数据实践剖析”课程的内容。...5、围绕业务场景 [ga92fbegzq.png] 最终总结了数据的愿景和使命 [0fkjy64xsc.png] 以及对于企业来讲,数据实际上就是企业数据服务工厂,大家用这样一个形象的比喻可以想象一下...[e2u7wjq60v.png] 五、Q&A环节 Q:数据和AI的关系,这个前面上已经讲过这个数据是。 A:广义的数据,是包含了AI的,因为。...纯粹的AI实际上是一定要跟数据结合在一起,因为他最后他输出的算法、模型,是数据服务,我觉得广义的实际上是数据提供经过AI加工的智能服务给业务,这是他们间的关系。...Q:数据数据资产管理、数据治理的概念区别。 A:我觉得数据是在某种维度上,它是一个体系,一个组织,一个部门,那数据是承载着企业数据资产管理和数据治理的功能,不是一个维度的这个概念。

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    12节视频讲解,带你正确高效拥抱数据

    因为阿里的成功应用,被广泛传播, 然而不少企业做了长时间的,也未见成效。 那么问题出在了那里? …… 对于数据的理解,目前很多企业存在认知误区或偏差。...博文视点学院联合畅销书《数据实战》的作者董超华老师,通过50+实战案例手把手带着你学习,你会收获一套建设数据的全流程、系统的方法论,正确拥抱数据!...---- (扫描下方二维码进入专栏) 你将收获 1.彻底搞清楚、业务数据是什么 2.你的公司需不需要搭建中,少走弯路 3.怎么从0到1搭建数据的实战经验 4.怎么通过数据驱动业务增长...,实现公司的数据智能 ▊ 讲师介绍 董超华,畅销书《数据实战》的作者,曾就职于科大讯飞,现任富力环球商品贸易港数据产品负责人,是人人都是产品经理社区40万阅读量专栏作者,公众号“改变世界的产品经理...更多好课,尽在博文视点书课学园 更多学院免费课大集合 超值优惠,等你来逛! 点击阅读原文,进入学院首页 发布:刘恩惠 审核:陈歆懿

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    数据数据飞轮:企业升级的必然之路

    #有了数据,是否需要升级到数据飞轮?需要怎么做?#在考虑是否需要升级前,我们需要先来明确数据数据飞轮他们间的关系。...数据可以被视作数据飞轮的基础,它为数据的集成、清洗和治理提供了一个强大平台。但是,光有数据是还是不够的,要实现数据飞轮,企业需要在数据台基础上进一步提升数据的自动化处理和智能化利用能力。...升级到数据飞轮的关键在于如何“转动”数据企业需要通过机器学习和人工智能技术,把数据里的数据自动地生成新的价值。并且建立一个数据反馈机制,让数据在不断地循环中得到优化。...比方说:数据可以用于改善产品的推荐系统,反过来,用户的交互数据又会进一步优化推荐算法,由此就可以形成数据飞轮的循环。企业要想实现数据飞轮,还需要具备一定的快速响应市场变化的能力。...小结一下:数据只是数据飞轮的基础,肯定是有升级的必要性,但要实现数据飞轮,企业就需要在数据自动化处理、反馈机制以及系统敏捷性等方面进行全面升级了~

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    数据建设(五):打破企业数据孤岛和提取数据价值

    打破企业数据孤岛和提取数据价值一、数据汇集-打破企业数据孤岛图片要构建企业数据,第一步就是将企业内部各个业务系统的数据实现互联互通,打破数据孤岛2,主要通过数据汇聚和交换来实现。...企业采集的数据可以是线上数据采集、线下数据采集、互联网数据采集、内部数据采集等。...互联网数据采集就是说的网络爬虫,当企业的内部信息不足时,可以考虑利用外部互联网数据与内部数据进行有效融合,从而让内部数据在应用上有更多的价值。内部数据汇集主要是针对业务库数据通过工具进行汇集。...一些公司也会开发自己的数据交换产品来屏蔽底层工具的复杂性,以可视化配置的方式提供给企业用户。二、数据开发-提取数据价值图片数据开发涉及的产品能力主要包括是三个部分:离线开发、实时开发、算法开发。...针对以上三个部分,构建数据时可以使用原生的技术来实现也可以通过数据开发套件对大数据的存储和计算能力进行封装,通过产品化的方式让用户更容易的使用大数据

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    未来数据 Node.js BFF实践(一):基础篇

    未来数据 Node.js BFF实践系列文章列表: 基础篇 实战篇(TODO) 进阶篇(TODO) 未来数据的Node.js中间层从7月份开始讨论可行性,截止到9月已经支持了4个平台,...在现阶段数据的服务体系中有两类服务:常规 Java 后端和 T-Service 。...后者是数据将 OneService 方法论落地的统一数据服务,即服务于各个前台事业部,也为数据内部的各个应用平台提供数据服务。...数据有一个统一的用户管理中心提供登录/登出服务,客户端登录后会接收管理中心下发的 JWT,后续业务接口的请求会验证 JWT 的有效性。...数据的 Node.js 服务每个 pod 都是单核,没有起多进程,也就没有使用反向代理的必要性,所以最终使用 TCP 探针做存活检测。

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    数据企业数字化转型的践行(下篇)

    普元数字化转型专家团一对一走访40余家行业头部企业,探讨解决当下的一些企业数字化转型问题,向更深的数字化转型领域进行有价值的探索和实践。本篇是莱维同学针对企业数字化转型数据建设方面的分享。...数据企业数字化转型的践行(上篇)中讲了很多,其实都是我们对业界的一个理解。其实这么多年是从我们这么多客户,这么多项目总结出来的。 我们对数据的方法论可以概括为四化。...普元更希望能为所有的企业客户、为业主方,能够端上一盘完整的一个解决方案。使企业在自身的IT架构建设数据这一块有信心的把它建好。所以这是我们的一个特点。这个特点之下我们实现了很多的工具整合。...莱维:的,这里我也非常乐于跟大家分享一些我们在客户那边遇到的实际的问题和解决的情况。我主要简单的概括一下我遇到的行业的一些场景。...数据我认为更多的是依赖于技术所提供的技术能力与企业的内部的it的做一个深度的结合,这样才能够形成一个对于数据来说它不偏,因为很多的时候你做数据的时候也一定会有相关的技术的选择。

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    火热的数据企业的价值是什么?

    但是在数据层面上,我们所讲的数据的价值度量,是它为你的业务提供了多少有价值的数据服务。至于说这个数据服务后面的数据质量可能不是那么的,但是只要它能够给业务带来价值,这个就是数据服务。...用一句话来概括数据,我们把数据理解为是企业数据服务工厂。...但是数据一定不是一个产品,每个企业数据会依赖于他企业的业务模式,他企业的信息化水平,他企业的投资预算,依赖于很多他的个体化,个性化的因素,所以数据对于不同的企业来讲,它一定是一个定制化的系统...◆ 业务是什么? 业务是产生数据。我去产生一个订单,我去生成一个库存,生成一个项目编码,这是业务。 所以总的来讲,数据企业数据服务的工厂。...所以我们希望通过数据和智能这样的技术,通过数据能够赋给企业数据和智能的能力,我们认为这是数据应该承载的价值作用。 问题一: 企业构建数据是否存在一个量化或判断的标准?

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    数据企业数字化转型的践行(上篇)

    什么是数据? 2. 为什么需要数据? 莱维:大家,欢迎大家收看PWorld数字化转型背景下的IT架构重塑的预热访谈会。我是莱维,今天我来讲讲数据在数字化转型的实践。...狭义的数据其实从互联网的的概念提出到逐渐的演化到企业,其实狭义的,我们本质上把它定位于一个传统的数据仓库的一个升级,传统的数据仓库是什么样子?...所以我认为数据会分为狭义和广义。那么普元的数据更倾向于广义的数据,为企业整合全数据能力。...莱维:这里首先第一要定位与外部的边界,数据和业务,技术上的边界,我们在之后的PWorld也会详细的介绍这部分内容,这部分其实比较多的,就是第一一定要把它划分清楚,哪些是业务,哪些技术...我简单举个例子,在一个行业里有一些行业的头牌企业,他们很成熟,有些企业是跟随式的,有些企业是起步式的,那么每一个类型的企业他在的时候,都要有一个因地制宜的策略来解决它的建设的问题,因为这样才能够去良性的有序的建中

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    #凯哥讲数据#一个订单服务的演进过程剖析之一

    01.前言 最近很多同学都在微信留言询问数据和业务的区别,希望能够深入浅出,很容易理解的解释什么情况下需要业务,什么情况下需要数据以及的关系。...我前面做了很多行业研究和案例分享,但是都是企业级的讲解,感觉都不够简单,不够落地,这里我用一个最清晰的订单服务的演进过程,来深度剖析的关系。 02....一个订单服务的演进过程 订单服务是最常见的场景,下面我们用一个电商领域的常见订单服务的演进过程来详细剖析为什么会出现,它们的价值以及关系。...在这种情况下,为了能够掌握全局的销量情况,往往企业会构建数据仓库系统,将不同系统的数据都通过ETL的方式抽取到数据仓库中进行分析,这也就是OLAP的过程,但是由于数据量比较大,处理过程复杂,往往OLAP...都是T+1以上的响应速度,也就意味着,比如企业要想看所有渠道的销量分析报表,只能看到一天以前的,而不能看实时的数据,如下图所示。

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    企业数据的建设方法及架构搭建

    在做数据项目之前,企业首先要找到一套符合自身特性的建设方法论,才能不走弯路,不掉入项目实施的“陷阱”。 用友集合了多年信息化发展经验,总结了一套适合大中型企业数据规划方法论。...企业数据是开放平台,是一个建立在演进式架构之上的开放平台。传统数据仓库架构已不能满足企业数智化转型的需求。...并且企业对统一的数据有强烈诉求,对数据的运算能力、核心算法及数据全面性提出了更高的要求。 数据的技术架构在发生变化。...数据不是一套软件,也不是一个信息系统,而是一系列数据组件的集合。 企业基于自身的信息化建设基础、数据基础及业务特点对数据的能力进行定义,最后基于能力的定义并利用数据组件来搭建自己的数据。...本文摘自《数字化》一书,更多关于企业数据的建设问题请阅读此书哦! 京东满100减50 快快扫码抢购吧!

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    凯哥讲数据企业数据利用的四大陷进

    数据的重要性在当今已经无需在多言,所有的企业都意识到数据的重要性,都希望利用数据来驱动业务的发展。...但是,很多企业信息化管理者依然存在对于数据智能,数据驱动的一些误解,这些误解会让企业数据利用陷入深渊,看看您碰到了哪些?...但是其实这就是很多企业存在的首要的对于数据利用的误区:”先建设应用,再考虑数据利用“。...现在,每个企业都意识到,数据企业的核心资产,应用是采集和利用这些资产的工具。...这就包括企业数据资产目录的规划设计,企业数据利用场景的规划和数据的存储,处理分析这些数据的技术平台的需求规划等。

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