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    网络入侵检测的机器学习算法评估与比较

    本文介绍了网络入侵检测系统中的数据获取与处理模块、检测算法模块、检测结果处理模块、性能评价模块和系统应用模块。数据获取与处理模块主要对网络流量数据进行捕获、过滤、分析和存储,为后续检测算法模块提供有效的数据来源。检测算法模块主要采用基于行为的检测方法,包括基于签名、基于统计和基于行为模型的方法。检测结果处理模块主要对检测到的入侵行为进行相应的处理,包括报警、隔离、恢复等措施。性能评价模块主要对网络入侵检测系统的性能进行评价,包括检测率、误报率、响应时间等指标。系统应用模块主要介绍了网络入侵检测系统在金融、电信、政府等领域的实际应用情况。

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    【解决方案】浅谈基于边缘计算的智慧工地解决方案

    基于边缘计算的智慧工地解决方案将AI技术深度融合应用于传统建筑行业安全监控工作,通过在工地放置一个边缘AI分析终端,完成基于智能视频分析技术自主研发视觉AI算法,全时侦测待测事件(如检测是否佩戴安全帽),提供人员、环境、安保等安全风险点识别及报警提醒服务,主动识别不安全因素,AI智能值守,节约人力成本,满足工地的人员、财产安全管理需求。同时,通过转码和移植技术,可在工地作业现场布置边缘智能分析服务器,完成多个AI识别算法的加载运行,实现多路视频的实时接入分析。平台通过实时监控分析实现事前事中事后全方位管理,构建工地作业现场的智能监控和防范体系,提升企业安全管理的效率和质量。

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    网站漏洞防火墙IDS如何选择

    IDS防火墙无法发现的威胁,入侵检测系统善于捕获已知的显式恶意攻击。而一些专家会说,一个正确定义的ids可以捕获任何安全威胁,包括事实上最难发现和预防的滥用事件。例如,如果外部黑客使用社会工程技术获得CEO密码,许多入侵检测系统将不会注意到。如果站点管理员无意中向世界公共目录提供机密文件,ids将不会注意到。如果攻击者使用默认密码管理帐户,则应在系统安装后更改帐户,而入侵检测系统很少注意到。如果黑客进入网络并复制秘密文件,id也很难被注意到。这并不是说ids不能用来检测前面提到的每一个错误事件,但是它们比直接攻击更难检测。攻击者绕过ids的最有效方法是在许多层(第二、第三和第七层)中加密数据。例如,使用openssh或ssl可以加密大多数数据,而使用ipsec可以在传输过程中加密通信量。

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    在CentOS上配置基于主机的入侵检测系统(IDS)  

    AIDE (“高级入侵检测环境”的简称)是一个开源的基于主机的入侵检测系统。AIDE通过检查大量文件属性的不一致性来检查系统二进制文件和基本配置文件的完整性,这些文件属性包括权限、文件类型、索引节点、链接数、链接名、用户、组、文件大小、块计数、修改时间、添加时间、创建时间、acl、SELinux安全上下文、xattrs,以及md5/sha校验值在内的各种特征。 AIDE通过扫描一台(未被篡改)的Linux服务器的文件系统来构建文件属性数据库,以后将服务器文件属性与数据库中的进行校对,然后在服务器运行时对被修改的索引了的文件发出警告。出于这个原因,AIDE必须在系统更新后或其配置文件进行合法修改后重新对受保护的文件做索引。 对于某些客户,他们可能会根据他们的安全策略在他们的服务器上强制安装某种入侵检测系统。但是,不管客户是否要求,系统管理员都应该部署一个入侵检测系统,这通常是一个很好的做法。 在 CentOS或RHEL 上安装AIDE AIDE的初始安装(同时是首次运行)最好是在系统刚安装完后,并且没有任何服务暴露在互联网甚至局域网时。在这个早期阶段,我们可以将来自外部的一切闯入和破坏风险降到最低限度。事实上,这也是确保系统在AIDE构建其初始数据库时保持干净的唯一途径。(LCTT 译注:当然,如果你的安装源本身就存在安全隐患,则无法建立可信的数据记录) 出于上面的原因,在安装完系统后,我们可以执行下面的命令安装AIDE: # yum install aide 我们需要将我们的机器从网络断开,并实施下面所述的一些基本配置任务。 配置AIDE 默认配置文件是/etc/aide.conf,该文件介绍了几个示例保护规则(如FIPSR,NORMAL,DIR,DATAONLY),各个规则后面跟着一个等号以及要检查的文件属性列表,或者某些预定义的规则(由+分隔)。你也可以使用此种格式自定义规则。

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