前面讲到了回归分析以及回归诊断,我们知道回归分析的两个用途,一是用作预测,二是用作分类,即解释作用.如果我们稍作留意便可以注意到,回归分析的自变量,包括因变量都是数值型的,那么,如果自变量是因子型的,我们还可以做一些分析吗...在学习方差分析之前,我们先看看我们的数据在数据库里是怎么存放的,
行数 字段Y(数值型) 字段X(因子型) 字段Z(因子型)
1 10 a 1
2 11 b 2
3 12 c 3
4 13 a 1...5 10 b 2
6 12 c 3
7 11 a 1
8 10 b 2
9 12 c 3
10
11
这是一个典型是数据框,每一列代表一个变量.有数值型的,也有因子型的,即分类变量.而我们方差分析是要做组别差异分析...2 13 10 12
3 11 10 12
现在的问题是根据x讲Y分成的三组,他们之间有显著差异吗?...,这时我们找到两组病人,分别用两组治疗方案去治疗,然后去比较两组病人的康复状况,得到治疗方案是否有显著差异,但是,病人可能因为性别的差异而影响了最终结果,那么我们把性别这种因素称之为协因素,它与实验的设计没有关系