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SC和Storj——分布式存储技术哪家强？

一句话概括项目 SC和Storj都是做基于区块链的去中心化存储。 SC和Storj具体运作方式 SC和Storj除算法略有不同外，其运作方式基本相同。存储数据的用户要将代币支付给空间提供商。...用户可以将自己电脑硬盘的存储空间进行出租，同时将获得一定的代币作为报酬，而拥有代币的人则可以租赁其他用户的硬盘存储空间。...数据将被切割成小块，经过加密后，分散存储在众多节点上。与传统云存储相比,有何优势？一、降低成本： 分布式存储真正发挥了共享经济的优势。我们可以将硬盘的空余空间充分的利用起来，并且获得收益。...SC和Storj关注的是文件的存储。通过区块链技术，是文件的存储更加安全同时保障用户的隐私。...但是IPFS是想取代HTTP成为文件传输的底层协议，通过协议来接解决内容存储方面的问题,更关注的文件的共享。云存储只是IPFS其中的一个方面。

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「服务端思维」研习小组第八周研讨纪要

➤ 问题解答 [杭州-后端-梁桂钊] 将并发问题串行化销峰填谷，解决高并发下的流量突增限流，保证系统在消费的正常水位异步化，进行系统解耦 4.全局 ID 生成器哪家强 [上海-后端-白文辉] 全局...ID 生成器哪家强？...好处在于，本地生成，时延低，扩展性好。但是，一般情况下，UUID 长度比较长，会占用更多的存储空间，并且作为主键建立索引查询效率低。...基于 MongoDB 的分布式 ID。MongoDB 的 ObjectId 是由一组十六进制的字符组成的 24 位的字符串，每个字节可以存储两个十六进制数字，总共使用 12 字节的存储空间。...MongoDB 的 ObjectId 对象的主键生成策略，可以比较好地解决了分布式场景下的高并发的主键唯一性问题。 ?

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腾讯云数据库携手天阳，共建国产新生态

近日，天阳信用卡新一代核心产品CreditX完成了与腾讯云分布式数据库TDSQL的适配性测试，并基于双深度融合，推出“金融零售核心CreditX+分布式数据库TDSQL”的新一代分布式信用卡核心产品联合解决方案...这标志着信用卡核心系统应用将迎来安全可控的分布式、数字化转型升级加速期。技术上，CreditX采用“分布式+微服务+云部署”技术架构。...在关系型数据库部分，使用标准SQL语法与标准数据建模方法，经过本次与腾讯云分布式数据库TDSQL全面适配性测试，证实在数据库功能性、连通性，应用适配性等各方面完美适配，TDSQL全面支持天阳产品的技术与应用设计...此次联合方案中的TDSQL是腾讯云企业级分布式关系型数据库品牌，旗下涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系，提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、数据仓库等能力，同时具备智能运维平台...国产数据库，中标哪家强？ ↓↓一年19.9特惠云数据库点这儿~

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一文读懂数据分片技术差异

原文参考： http://mysql.taobao.org/monthly/2020/12/01/ 1. 从数据分片技术分类人生基本上就是两件事，选题和解题。...最好的人生是在每个关键点上，既选对题，又解好题。人生最大的痛苦在于解对了题，但选错了题，而且还不知道自己选错了题。正如人生最大的遗憾就是，不是你不行，而是你本可以。...这部分具体可参照之前的文章《行业观察：数据分片哪家强》。后者，则是建立数据全生命周期，通过清理、归档等方式减少活跃数据量，提高数据库处理性能。上述两种方法，直到现在仍然具备普适意义。...整体的承载能力取决于共享存储空间的大小，如传统的集中式存储可提供近千块磁盘、近PB的容量。后期随着存储技术的发展，分布式存储逐渐成熟，其扩展能力又有了进一步的提升。...从扩展能力来说，从受限于本地磁盘容量、集中/分布式(云)存储容量、分布式架构到应用架构等，其扩展能力逐步提高。扩展能力的提升也进而影响到数据规模，其能承载的数据量也逐步增大。

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一个三年Java工程师的面试总结

12、一个ArrayList在循环过程中删除，会不会出问题，为什么。 13、@transactional注解在什么情况下会失效，为什么。...设计模式观察者模式代理模式单例模式，有五种写法，可以参考文章单例模式的五种实现方式可以考Spring中使用了哪些设计模式 分布式相关 分布式事务的控制。分布式锁如何设计。...redis如何存储一个String的。redis的部署方式，主从，集群。redis的哨兵模式，一个key值如何在redis集群中找到存储在哪里。redis持久化策略。...区块链了解如何设计双11交易总额面板，要做到高并发高可用一些小建议可以去leetcode上刷题换换思路。八大排序算法一定要手敲一遍（快排，堆排尤其重要）。了解一些新兴的技术。...总结无论是哪家公司，都很重视高并发高可用的技术，重视基础，重视JVM。面试是一个双向选择的过程，不要抱着畏惧的心态去面试，不利于自己的发挥。

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一文了解分布式系统ID生成策略

高并发环境下性能好，优于数据库。缺点：可能会重复发号。需要保障Redis服务的高可用。 4....一般称此为双Buffer机制。不同业务可以设置不同的生成规则。...最后12位是毫秒内的计数（12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号）由于在Java中64bit的整数是long类型，所以在Java中SnowFlake算法生成的id就是long来存储的...6.Tinyid Tinyid是滴滴开源的分布式ID生成方案，开源地址见于参考文档1，只提供基于号段模式来生成ID（加入了双Buffer机制）。...借用未来时间和双Buffer来解决时间回拨与生成性能等问题，同时结合MySQL进行ID分配。 8.Leaf Leaf是美团开源的分布式ID生成方案，开源地址见于参考文档3。

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双buffer分布式id生成器

双buffer分布式id生成器 ?...10位决定了分布式系统中最多可以部署 1 << 10 = 1024 s个节点,超过这个数量,生成的ID就有可能会冲突;12位毫秒内序列位,这 12 位计数支持每个节点每毫秒（同一台机器，同一时刻）最多生成...三基于业务DB双buffer分布式id生成器前面讲述了我们对id生成规则的诉求,以及目前比较常见的id生成方案,那么切合自己的业务特性,我们打算开发一款简单易用的分布式id生成器,需要满足一下诉求:...,并且能够看出哪个业务领域哪个时间段生成的id 接下来我们的主角就要登场了,也就是基于业务DB的双buffer分布式id生成器,名字比较长,在展开介绍之前先介绍一下概念: 业务db:也就是我们业务领域底层数据存储层...双buffer:buffer是缓冲的意思,buffer里边存储的是待使用的候选id,双buffer是其中一个工作另外一个闲置备用,等到其中一个buffer使用完或者即将使用完的时候,填充另外一个buffer

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3000字13张图详细介绍RAID0、1、5、6、10、50、60，非常值得收藏！

RAID 5 也称为带分布式奇偶校验的条带化：优点具有分布式奇偶校验的块级剥离奇偶校验分布在阵列中的磁盘上高性能成本效益至少需要 3 个驱动器缺点在磁盘故障的情况下，恢复可能需要更长的时间...RAID 6 也称为带双分布式奇偶校验的条带化：优点具有 DUAL 分布式奇偶校验的块级剥离创建了 2 个奇偶校验块可以在阵列中同时发生 2 个驱动器故障额外的容错和冗余至少需要 4 个驱动器...例如，对于 36 个驱动器，您可以拥有一个 RAID 60，每个分支包含 18 个驱动器，或者一个 RAID三条腿中有 60 条，每条腿有 12 个驱动器。...RAID 60 也称为带双分布式奇偶校验的跨区条带化：优点组内每个 RAID 6 阵列可以承受两个驱动器故障，因此非常安全非常大且物有所值，考虑到除非有大量驱动器，否则不会使用此 RAID 级别...出色的出色的非常好出色的出色的写入性能出色的非常好满意的满意的非常好好的好的阵列性能下降没有任何非常好满意的满意的非常好好的好的容量开销没有任何一半 1 个驱动器

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面试总结——Java高级工程师（三）

面试技巧 1、背熟你的简历原因：面试的第一个问题，一般都是让你简单介绍下你自己，或者介绍一下你最近的项目，而一个面试者，如果连自己的简历都无法熟知，对里面提到的项目、技术都无法描述清楚的话，我想没有哪家公司会接受这样的...、Java对象的生命周期答：创建阶段、应用阶段、不可见阶段、不可达阶段、收集阶段、终结阶段、对象空间重新分配阶段等等，具体参照：Java 对象的生命周期 3、Map或者HashMap的存储原理...同理，使用like模糊查询时，如果只是使用前面%，那么有索引效果，如果使用双%号匹配，那么则无索引效果 5、数据库存储日期格式时，如何考虑时区转换问题？...这个redis有自带的集群同步机制，即复制功能，具体参考：基于Redis分布式缓存实现，Ehcache也有分布式缓存同步的配置，只需要配置不同服务器地址即可，参照：Ehcache分布式缓存同步...面试技巧同样很重要，还是那句话：祝愿各位看官都能找到心仪的工作吧~~ 另外，奉劝大家不要频繁跳槽，这些知识点能提升固然好，不要盲目跳槽，找工作很累的，而且没有哪家公司喜欢频繁跳槽的员工欢迎加群

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RAID0、1、5、6、10、50、60超详细说明，简单易懂！

RAID 5 也称为带分布式奇偶校验的条带化：优点具有分布式奇偶校验的块级剥离奇偶校验分布在阵列中的磁盘上高性能成本效益至少需要 3 个驱动器缺点在磁盘故障的情况下，恢复可能需要更长的时间...RAID 6 也称为带双分布式奇偶校验的条带化：优点具有 DUAL 分布式奇偶校验的块级剥离创建了 2 个奇偶校验块可以在阵列中同时发生 2 个驱动器故障额外的容错和冗余至少需要 4 个驱动器...例如，对于 36 个驱动器，您可以拥有一个 RAID 60，每个分支包含 18 个驱动器，或者一个 RAID三条腿中有 60 条，每条腿有 12 个驱动器。...RAID 60 也称为带双分布式奇偶校验的跨区条带化：优点组内每个 RAID 6 阵列可以承受两个驱动器故障，因此非常安全非常大且物有所值，考虑到除非有大量驱动器，否则不会使用此 RAID 级别...出色的出色的非常好出色的出色的写入性能出色的非常好满意的满意的非常好好的好的阵列性能下降没有任何非常好满意的满意的非常好好的好的容量开销没有任何一半 1 个驱动器

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一个两年Java工程师的面试总结，以及进阶架构师学习指引

但是要特别感谢点我达的领导及HR，真的非常非常好，很感谢他们一直的关照和指导。...分布式相关 分布式事务的控制。分布式锁如何设计。分布式session如何设计。dubbo的组件有哪些，各有什么作用。zookeeper的负载均衡算法有哪些。dubbo是如何利用接口就可以通信的。...redis如何存储一个String的。redis的部署方式，主从，集群。redis的哨兵模式，一个key值如何在redis集群中找到存储在哪里。redis持久化策略。...区块链了解如何设计双11交易总额面板，要做到高并发高可用一些小建议可以去leetcode上刷题换换思路。八大排序算法一定要手敲一遍（快排，堆排尤其重要）。了解一些新兴的技术。...总结无论是哪家公司，都很重视高并发高可用的技术，重视基础，重视JVM。面试是一个双向选择的过程，不要抱着畏惧的心态去面试，不利于自己的发挥。

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一个两年的程序员，面5家斩获点我达，网易offer的面试总结总结

但是要特别感谢点我达的领导及HR，真的非常非常好，很感谢他们一直的关照和指导。...设计模式观察者模式代理模式单例模式，有五种写法，可以参考文章单例模式的五种实现方式可以考Spring中使用了哪些设计模式 分布式相关 分布式事务的控制。 分布式锁如何设计。...redis如何存储一个String的。 redis的部署方式，主从，集群。 redis的哨兵模式，一个key值如何在redis集群中找到存储在哪里。 redis持久化策略。...区块链了解如何设计双11交易总额面板，要做到高并发高可用一些小建议可以去leetcode上刷题换换思路。八大排序算法一定要手敲一遍（快排，堆排尤其重要）。了解一些新兴的技术。...程序猿面试交流社区（QQ群：697579751 ）总结无论是哪家公司，都很重视高并发高可用的技术，重视基础，重视JVM。面试是一个双向选择的过程，不要抱着畏惧的心态去面试，不利于自己的发挥。

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一个两年的程序员，面5家斩获点我达，网易offer的面试总结

但是要特别感谢点我达的领导及HR，真的非常非常好，很感谢他们一直的关照和指导。...设计模式观察者模式代理模式单例模式，有五种写法，可以参考文章单例模式的五种实现方式可以考Spring中使用了哪些设计模式 分布式相关 分布式事务的控制。 分布式锁如何设计。...redis如何存储一个String的。 redis的部署方式，主从，集群。 redis的哨兵模式，一个key值如何在redis集群中找到存储在哪里。 redis持久化策略。...区块链了解如何设计双11交易总额面板，要做到高并发高可用一些小建议可以去leetcode上刷题换换思路。八大排序算法一定要手敲一遍（快排，堆排尤其重要）。了解一些新兴的技术。...程序猿面试交流社区（QQ群：839462919 ）总结无论是哪家公司，都很重视高并发高可用的技术，重视基础，重视JVM。面试是一个双向选择的过程，不要抱着畏惧的心态去面试，不利于自己的发挥。

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Java高级工程师面试总结

面试技巧 1、背熟你的简历原因：面试的第一个问题，一般都是让你简单介绍下你自己，或者介绍一下你最近的项目，而一个面试者，如果连自己的简历都无法熟知，对里面提到的项目、技术都无法描述清楚的话，我想没有哪家公司会接受这样的...同理，使用like模糊查询时，如果只是使用前面%，那么有索引效果，如果使用双%号匹配，那么则无索引效果。 5、数据库存储日期格式时，如何考虑时区转换问题？...4、分布式、集群环境中，缓存如何刷新，如何保持同步？答：A、缓存如何刷新？...这个redis有自带的集群同步机制，即复制功能，具体参考：基于Redis分布式缓存实现，Ehcache也有分布式缓存同步的配置，只需要配置不同服务器地址即可，参照：Ehcache分布式缓存同步。...面试技巧同样很重要，还是那句话：祝愿各位看官都能找到心仪的工作吧~~ 另外，奉劝大家不要频繁跳槽，这些知识点能提升固然好，不要盲目跳槽，找工作很累的，而且没有哪家公司喜欢频繁跳槽的员工。

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Java高级工程师——面试总结

面试技巧 1、背熟你的简历原因：面试的第一个问题，一般都是让你简单介绍下你自己，或者介绍一下你最近的项目，而一个面试者，如果连自己的简历都无法熟知，对里面提到的项目、技术都无法描述清楚的话，我想没有哪家公司会接受这样的...同理，使用like模糊查询时，如果只是使用前面%，那么有索引效果，如果使用双%号匹配，那么则无索引效果。 5、数据库存储日期格式时，如何考虑时区转换问题？...4、分布式、集群环境中，缓存如何刷新，如何保持同步？答：A、缓存如何刷新？...这个redis有自带的集群同步机制，即复制功能，具体参考：基于Redis分布式缓存实现，Ehcache也有分布式缓存同步的配置，只需要配置不同服务器地址即可，参照：Ehcache分布式缓存同步。...面试技巧同样很重要，还是那句话：祝愿各位看官都能找到心仪的工作吧~~ 另外，奉劝大家不要频繁跳槽，这些知识点能提升固然好，不要盲目跳槽，找工作很累的，而且没有哪家公司喜欢频繁跳槽的员工。

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为什么 Spark 在数据科学界这么红？

除了分布式存储扩充了商业关系型数据库的存储容量外，Map Reduce 更是一大创举，让分布式计算取得了开创新的进展。...本来被期望很高，直指机器学习与人工智能，科学家已经尝试在 Hadoop 上研发机器学习的软件库，但由于中间数据要存盘的这一致命缺陷，导致最终很多实时计算项目烂尾，而科学家们在另外一个项目，叫做 Mesos（分布式集群管理...）上取得长足进展，索性在 Mesos 上建立 Spark（分布式计算）来替代 Hadoop....从头建立自己的分布式管理，还是利用 Hadoop 已有市场，与 Hadoop 兼容，只抛出自己的分布式计算引擎呢？很显然，聪明人都会选后者，没必要从头建立一个轮子啊。...软件发生到现在这个时间段，真不是哪家软件能解决某个问题而已了，而是哪家软件能提供一整套应用链，就用那家。所以开放性就决定了软件体系能走多远。

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如何构建企业的业务永续解决方案-架构篇

存储层：通过自研的MXVote、分布式存储技术与Oracle ASM技术实现存储层双活。仲裁层：通过分布式锁服务与MXVote技术相结合，防止脑裂。...使用过沃趣QData Standard产品的企业，对于我们的QData Infinite 双活架构，应该非常好理解，而且可以很容易的将现有的一体机扩展成双活架构。...分布式锁仲裁单独发生故障，不会对双活集群造成任何性能上的影响。只有发生脑裂时的故障场景，才需要用到仲裁。 QInfinite和传统的双活架构有什么不同？...性能 ● 传统双活架构取决于存储性能，再加上网关这一层，带来额外的延迟也会对性能造成影响，采用SAN网络就限制整个双活架构的性能瓶颈。高端存储，价格又非常昂贵。...采用x86化的分布式存储架构可以为企业大大降低TCO。

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Java高级工程师面试总结

面试技巧 1、背熟你的简历原因：面试的第一个问题，一般都是让你简单介绍下你自己，或者介绍一下你最近的项目，而一个面试者，如果连自己的简历都无法熟知，对里面提到的项目、技术都无法描述清楚的话，我想没有哪家公司会接受这样的...同理，使用like模糊查询时，如果只是使用前面%，那么有索引效果，如果使用双%号匹配，那么则无索引效果。 5、数据库存储日期格式时，如何考虑时区转换问题？...4、分布式、集群环境中，缓存如何刷新，如何保持同步？答：A、缓存如何刷新？...这个redis有自带的集群同步机制，即复制功能，具体参考：基于Redis分布式缓存实现，Ehcache也有分布式缓存同步的配置，只需要配置不同服务器地址即可，参照：Ehcache分布式缓存同步。...面试技巧同样很重要，还是那句话：祝愿各位看官都能找到心仪的工作吧~~ 另外，奉劝大家不要频繁跳槽，这些知识点能提升固然好，不要盲目跳槽，找工作很累的，而且没有哪家公司喜欢频繁跳槽的员工。

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消息中间件的对比

消息中间件性能究竟哪家强? 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。...那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。...Apache Kafka相对于ActiveMQ是一个非常轻量级的消息系统，除了性能非常好之外，还是一个工作良好的分布式系统。...kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上。...Kafka是可靠的分布式日志存储服务。用简单的话来说，你可以把Kafka当作可顺序写入的一大卷磁带，可以随时倒带，快进到某个时间点重放。

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Databricks和Snowflake互相撕逼里提到的Dewitt Clause是什么？

他做的研究方向主要是各种各样的分布式数据库。他也给自己的分布式数据库们卖了一个好价钱。这是后话。上世纪80年代，还是商业数据库的天下，开源数据库是后来的事情了。...David DeWitt为了测试一下自己的分布式数据库到底表现怎么样，和他的几个同事搞了一个测试标准，就是后来著名的Wisconsin Database Benchmark。...你也不知道它评测的是哪家，但是其实你也能猜出来实际上是哪家。大家既心知肚明，又不点名的奇葩现象。不过值得表扬一下的是IBM的DB2一直都没有加入这个所谓的DeWitt Clause。...这样做，到底是不是好，就见仁见智了。但是不管怎么样，对学术界来说，这肯定的是值得欢迎的。

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