双12分布式存储哪里买好_双12云存储哪里买好_双12安全存储哪里买好 - 腾讯云开发者社区

分布式存储“软硬件解耦”之错觉来源或许我们需要把镜头投向21世纪初期，Google提出分布式存储架构的概念并予以实践，在其强大的技术和维护团队支撑下，实现了基于在标准服务器上部署自研分布式存储软件，构建成大规模存储集群...分布式存储软硬件解耦之难点剖析难言之隐，分布式存储软硬件解耦究竟难在哪里？...软硬件一体的分布式存储有机会克服如上两大缺陷。...我们看到业界先进的分布式存储产品，采用了类似于全闪存存储的电池保护（BBU）、系统级全局垃圾回收，达到了媲美传统生产存储的高并发压力下的1ms稳定时延，从而为分布式存储进入企业生产应用提供了性能的SLA...无论如何波折，分布式存储未来可期正所谓不管白猫、黑猫，抓到老鼠的就是好猫。我们相信在较长一段时间内，分布式存储软硬件一体和软硬件解耦会长期共存。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题，直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。...2017年双十一天猫成交额1682亿，那么1682背后包含多少海量的数据，高并发查询，PV,UV等。...现在很多公司都会开发分布式集群系统，在阿里自然也是这样。这样的好处是某一台服务器挂掉了，依然不影响使用，在客户能够正常使用的情况下，我们立即去修复宕机的服务器。 ?...另一个显著的问题就是同一时间海量的数据存储，这也是一大技术难题。阿里在Mysql的基础之上，自行研发了一套SliSql，性能比Mysql提升70%。AliSQL版本在强度和广度上都经历了极大的考验。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题，直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。...2017年双十一天猫成交额1682亿，那么1682背后包含多少海量的数据，高并发查询，PV,UV等。...现在很多公司都会开发分布式集群系统，在阿里自然也是这样。这样的好处是某一台服务器挂掉了，依然不影响使用，在客户能够正常使用的情况下，我们立即去修复宕机的服务器。...另一个显著的问题就是同一时间海量的数据存储，这也是一大技术难题。阿里在Mysql的基础之上，自行研发了一套SliSql，性能比Mysql提升70%。AliSQL版本在强度和广度上都经历了极大的考验。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

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java 中高级面试题_Java中高级面试题

为什么会有； 7)wait和sleep的区别，必须理解； 8)JVM的内存结构，JVM的算法； 9)强引用，软引用和弱引用的区别； 10)数组在内存中如何分配； 11)用过哪些设计模式，手写一个(除单例)； 12...springmvc的核心是什么，请求的流程是怎么处理的，控制反转怎么实现的； 13)spring里面的aop的原理是什么； 14)mybatis如何处理结果集：反射，建议看看源码； 15)java的多态表现在哪里...2)TreeMap如何插入数据：二叉树的左旋，右旋，双旋； 3)一个排序之后的数组，插入数据，可以使用什么方法？答：二分法；问：时间复杂度是多少？...集群如何同步； 5)redis的数据添加过程是怎样的：哈希槽； 6)redis的淘汰策略有哪些； 7)redis有哪些数据结构；七.zookeeper: 1)zookeeper是什么； 2)zookeeper哪里用到...； 3)zookeeper的选主过程； 4)zookeeper集群之间如何通讯； 5)你们的zookeeper的节点加密是用的什么方式； 6)分布式锁的实现过程；八.linux相关： 1)linux

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Java中高级面试题

为什么会有； 7）wait和sleep的区别，必须理解； 8）JVM的内存结构，JVM的算法； 9）强引用，软引用和弱引用的区别； 10）数组在内存中如何分配； 11）用过哪些设计模式，手写一个（除单例）； 12...springmvc的核心是什么，请求的流程是怎么处理的，控制反转怎么实现的； 13）spring里面的aop的原理是什么； 14）mybatis如何处理结果集：反射，建议看看源码； 15）java的多态表现在哪里...2）TreeMap如何插入数据：二叉树的左旋，右旋，双旋； 3）一个排序之后的数组，插入数据，可以使用什么方法？答：二分法；问：时间复杂度是多少？...集群如何同步； 5）redis的数据添加过程是怎样的：哈希槽； 6）redis的淘汰策略有哪些； 7）redis有哪些数据结构；七.zookeeper: 1）zookeeper是什么； 2）zookeeper哪里用到...； 3）zookeeper的选主过程； 4）zookeeper集群之间如何通讯； 5）你们的zookeeper的节点加密是用的什么方式； 6）分布式锁的实现过程；八.linux相关： 1）linux常用的命令有哪些

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Java中高级面试题

为什么会有； 7）wait和sleep的区别，必须理解； 8）JVM的内存结构，JVM的算法； 9）强引用，软引用和弱引用的区别； 10）数组在内存中如何分配； 11）用过哪些设计模式，手写一个（除单例）； 12...springmvc的核心是什么，请求的流程是怎么处理的，控制反转怎么实现的； 13）spring里面的aop的原理是什么； 14）mybatis如何处理结果集：反射，建议看看源码； 15）java的多态表现在哪里...算法： 1）java中常说的堆和栈，分别是什么数据结构；另外，为什么要分为堆和栈来存储数据。...2）TreeMap如何插入数据：二叉树的左旋，右旋，双旋； 3）一个排序之后的数组，插入数据，可以使用什么方法？答：二分法；问：时间复杂度是多少？...； 3）zookeeper的选主过程； 4）zookeeper集群之间如何通讯； 5）你们的zookeeper的节点加密是用的什么方式； 6）分布式锁的实现过程；九. linux相关： 1）linux

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2019金三银四你准备好了没，这些Java后端面试知识点掌握了吗？

12、一个ArrayList在循环过程中删除，会不会出问题，为什么。 13、@transactional注解在什么情况下会失效，为什么。...12、notify和notifyall的区别。 13、ThreadLocal的了解，实现原理。 ? 数据库相关常见的数据库优化手段索引的优缺点，什么字段上建立索引数据库连接池。...分布式相关 分布式事务的控制。 分布式锁如何设计。 分布式session如何设计。 dubbo的组件有哪些，各有什么作用。 zookeeper的负载均衡算法有哪些。...redis如何存储一个String的。 redis的部署方式，主从，集群。 redis的哨兵模式，一个key值如何在redis集群中找到存储在哪里。 redis持久化策略。 ?...区块链了解如何设计双11交易总额面板，要做到高并发高可用 ? 一些小建议八大排序算法一定要手敲一遍（快排，堆排尤其重要）。了解一些新兴的技术。

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分布式存储会一统存储市场吗？

近年来，随着云、大数据、AI、区块链等技术的发展，分布式架构在IT市场持续火热，在存储领域，分布式存储蓬勃发展。...同时，在政府、运营商、金融等大规模云化数据中心，各大云厂商、分布式存储厂商都在积极推动分布式存储更广泛地应用，替代部分传统存储阵列。种种迹象表明，分布式存储的春天已经到来。...存储阵列的数据保护能力也非常强大，包括双活、3DC容灾等，通过多种技术手段进一步保证数据安全。...相关阅读 · 7510 万元、民航信息共享和服务工程服务器和存储采购：新华三、华为是赢家难言之隐，分布式存储软硬件解耦究竟难在哪里？...中华人民共和国《数据安全法》 12部门联合发布《网络安全审查办法》：主要针对核心网络设备、高性能计算机和服务器、大容量存储设备、大型数据库和应用软件、云服务等

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《HBase 权威指南》学习笔记一引言

解决数据库多写问题，同事推荐使用hbase，并做了HBase培训，也看到老大tim参会说淘宝用hbase替代部分mysql核心应用，学习研究下看是否适用 分布式计算的谬论.： 1 The network...Hush, the HBase URL Shortener”这个应用，随访问量增大要加slave，加cache，只能做简单查询，考虑读写的不断优化和扩展，分表分库，在应用层面改程序，做sharding，买好的硬件...SortedMap>>> （p19）相同rowkey会有不同时间戳的数据，对应不同的版本,数据存储在...索引存储在文件块的最后面. HBase的anto-sharding region去管理监控做sharding。

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云计算是技术驱动的商业模式

再看资源分配，以传统的数据库或者云数据库为例，如不提前购买好服务器，很可能双十一这样的峰值期过了还在复制搬迁数据，扩容过程中还有闪断和停机的风险。...18年，腾讯云数据库产品中心发布了云原生数据库CynosDB，通过存算分离将开源数据库MySQL和PostgreSQL构建在腾讯分布式云存储服务之上，提供了资源的池化和秒级弹性调度能力。...腾讯分布式云存储服务，提供单集群支持128TB的海量存储，自动扩容，自动故障修复，自动维护三幅本数据的高可用高可靠。...|Serverless是云计算进化的产物 20年，推出了国内首个计算和存储全Serverless架构的数据库服务CynosDB Serverless，支持计算的自动驾驶和按使用计费的特性。...数据库自动启停，按Workload自动无感扩缩容，让用户像使用“水、电、煤”一样使用数据库，按实际计算和存储的使用量计费，不用不付费。 ?

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双buffer分布式id生成器

双buffer分布式id生成器 ?...10位决定了分布式系统中最多可以部署 1 << 10 = 1024 s个节点,超过这个数量,生成的ID就有可能会冲突;12位毫秒内序列位,这 12 位计数支持每个节点每毫秒（同一台机器，同一时刻）最多生成...三基于业务DB双buffer分布式id生成器前面讲述了我们对id生成规则的诉求,以及目前比较常见的id生成方案,那么切合自己的业务特性,我们打算开发一款简单易用的分布式id生成器,需要满足一下诉求:...,并且能够看出哪个业务领域哪个时间段生成的id 接下来我们的主角就要登场了,也就是基于业务DB的双buffer分布式id生成器,名字比较长,在展开介绍之前先介绍一下概念: 业务db:也就是我们业务领域底层数据存储层...双buffer:buffer是缓冲的意思,buffer里边存储的是待使用的候选id,双buffer是其中一个工作另外一个闲置备用,等到其中一个buffer使用完或者即将使用完的时候,填充另外一个buffer

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数据库中间件cobar调研笔记

插入一些数据，对用户而言，后端的分布式mysql是透明的： ?...对tb1，数据实际上存在dbtest1的tb1中对tb2，数据实际上存储在dbtest2和dbtest3的tb2中画外音：从其官网上看，自12年12月之后，cobar就没有再更新过，官方微博也非常不活跃...子查询 set语句会被忽略（事务和字符集设置除外）如果分库，insert必须包含patition key（否则麻烦大了）如果分库，patition key不能被update 不支持读写分离不支持存储过程...画外音：不懂为什么要按照双key来做路由，单key路由，对于双key的查询，也没有增加多少数据扫描量啊，加入双key反而使得某些情况下策略复杂了，带来的收益也不高。...tb2.name = row1.member_id )TO RESULT } 画外音：我去，外层循环是对tb1中的所有记录，在tb2来一遍扫描，bt1数据量大的情况下，这哪里受得了

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进阶Java架构师必看的15本书

8、大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战阿里巴巴高级技术专家（OceanBase核心开发人员）撰写，阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋（褚霸）、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐...系统讲解构建大规模存储系统的核心技术和原理，详细分析Google、Microsoft和阿里巴巴的大规模分布式存储系统的原理。...实战性强，通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节进行深入分析，完整讲解了大规模分布式存储系统的架构方法与应用实践。...一般互联网企业的分布式存储计算系统都是个大平台，系统复杂、代码庞大，而且只适合公司的业务，工程师很难下载安装到自己的电脑里学习和吃透。...15、软件架构师的12项修炼本书将3大方面的软技能分为12项：关系技能包含文雅的举止（在任何环境下都能与人文雅相处的能力）、沟通（与人有效交互的能力）、协商（将事情办成的能力）、领导力（通过施加影响力将事情办成的能力

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Android技能树 — 数组,链表,散列表基础小结

万一12号被人使用了，然后你们又要再多存一袋物品呢？？...类似我们在排队买车票，突然半路有个人插队，你们所有人都需要往后退后了一位；最前面的人买好票走了一个，你们所有人都可以往前前进一位。数组时间复杂度读取 O(1) 插入/删除 O(n) ?...它们的步骤就是先知道到了一个地点，然后到了第一个目的地A，到了A之后根据线索才知道下一个目的地B在哪里，然后再去B，然后这样下去A-- B-- C --.....这样，一直到最终的藏宝地方。...没错，我们的链表就是类似这种，比如我们知道一共有四袋物品，但是你不能直接知道最后一个物品在哪里，你只能从第一个开始，一个个找下去。 ?...结语：哪里错误请帮忙指正，thanks。 ? 参考：《大话数据结构》《算法图解》

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超融合超越企业传统存储绕不开的六个问题

在企业级数据中心，如何正确认识超融合和传统存储?如何能提高性能和降低成本，并可控风险?这些都需要我们从实际出发，辩证和客观的去看待。问题一、企业传统存储与超融合差别在哪里?...因此，网络、存储控制器(双控或多控)都会进行多份冗余，增加了数据中心的投资。3.多种不同的存储系统在数据中心中进行部署无疑增加了数据中心的管理复杂度。...横向扩展的分布式系统，计算、存储、网络按需进行动态扩展，系统不存在任意单点故障，采用分布式存储可实现去中心化。...还有就是存储双活和仲裁，目前VSAN支持存储双活，还引入了WITNESS组件。但其他超融合解决方案还没有支持应用双活的案例。...例如，一个初级容量包可提供5-10TB的存储服务，更高一级的容量包则支持10-25TB。如果企业需要12TB存储容量怎么办?这就意味着企业为了支持多出的2TB的容量，必须升级到25TB的容量许可。

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大厂面试系列(六)：Redis及nosql应用

redis的数据结构存储？以及应用场景？如何实现集群和高可用？...业务中redis如何保证可用性怎么实现分布式锁（redis） 分布式锁的实现方式，zk实现和Redis实现的比较 redis支持的数据类型到跳跃表，redis同步策略 ,如何自己实现lru 什么是缓存击穿...如何保证数据库与缓存双写的一致性。 redis缓存过期策略，准备同步，哨兵机制和集群的区别遇到的问题就是“缓存穿透”和“缓存击穿”，“缓存雪崩”，双写不一致等。如何解决上述遇到的问题？...这两种持久化方式的区别在哪里呢？你知道redis的内存淘汰机制吗？redis的cluster集群原理能简单说一下吗？如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题 zset底层怎么实现的?...有海量key和value都比较小的数据，在redis中如何存储才更省内存？ redis分布式锁如何保证原子性？ redis主备切换过程是怎样的？

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AntDB数据库助力中国移动华南中心计费项目

数据进行分片后打散存储到各数据节点中，当用户计费详单库数据存储需求超过单台服务器上限后，凭借分布式架构特性，可以横向扩展节点数量，提升数据库存储能力。...华南中心项目中，AntDB采用了典型的分布式架构，具备双中心容灾机制，主备中心共有48台主机，数据节点DN1-DN12配置为一主两备，其中主中心一主一备，容灾中心为异步备节点，共计36节点。...DN1到DN12为主数据节点，其余数据节点均为备节点。备数据中心的节点通过级联复制的形式同步数据。通过ADBMGR的高可用命令完成切换操作。其架构如下图3所示。...双中心容灾保证可靠性根据用户需求，计费系统为核心系统，为保证业务的连续性及数据安全性，数据库需要建设主备容灾系统，在单中心发生断电、断网等全局故障的时候另外一个中心可以快速接管，不影响计费话单数据存储和处理...AntDB分布式部署架构支持双中心容灾，通过AntDB集群管理工具可以快速地在备中心完成集群搭建，主中心出现全局故障时可以迅速切换到备中心承载业务。

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NDBC | 腾讯TDSQL提出三个“数据库之问”，数据库技术未来重点在哪？

主要包括三个方面： 1） 分布式事务的效率与正确性，如何在保证双一致性（事务一致性、分布式一致性）的前提下，提高分布式事务型集群的处理效率？...二 TDSQL的分布式事务处理技术：高效的分布式事务双一致性首先，我们分享一下TDSQL在实现“双一致性（事务一致性、分布式一致性）”，并提高分布式事务型集群的处理效率的探索实践。...另外还有很多其他方面的优化，使得TDSQL的分布式事务处理效率较高。而我们继续探讨，如图1，在分布式背景下，怎么实现“双一致性（事务一致性、分布式一致性），并提高分布式事务型集群的处理效率？”...在TDSQL看来，双一致性的正确性相对容易实现（尽管这也是一个很难解决的问题），但分布式事务型数据库的性能难以有效提高。那么，有哪些因素，制约着分布式事务型数据库性能的提高呢？...综合图3、图4和图5，其实可以发现，不同的研究者的验证结果，是不能互相推证的，他们的验证结果，只能表明算法之间的大致趋势（如OCC性能会比2PL更好一些）差异，但不能精确表明算法之间的差异点究竟在哪里。

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腾讯TDSQL提出三个“数据库之问”，数据库技术未来重点在哪？

主要包括三个方面： 1） 分布式事务的效率与正确性，如何在保证双一致性（事务一致性、分布式一致性）的前提下，提高分布式事务型集群的处理效率？...TDSQL的分布式事务处理技术：高效的分布式事务双一致性首先，我们分享一下TDSQL在实现“双一致性（事务一致性、分布式一致性）”，并提高分布式事务型集群的处理效率的探索实践。...另外还有很多其他方面的优化，使得TDSQL的分布式事务处理效率较高。而我们继续探讨，如图1，在分布式背景下，怎么实现“双一致性（事务一致性、分布式一致性），并提高分布式事务型集群的处理效率？”...图1 实现分布式事务面临的问题该问题，是业界一个难题。Google的Spanner系统实现了双一致，但事务处理的效率很低。...在TDSQL看来，双一致性的正确性相对容易实现（尽管这也是一个很难解决的问题），但分布式事务型数据库的性能难以有效提高。那么，有哪些因素，制约着分布式事务型数据库性能的提高呢？

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难言之隐，分布式存储软硬件解耦究竟难在哪里？

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java 中高级面试题_Java中高级面试题

Java中高级面试题

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