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图像处理之三种常见立方插值算法

详解几种常见的立方插值技术!好东西记得分享 图像插值技术概述图像插值技术在图像几何变换、透视变换等过程中是必不可少的技术环节,可以说像素插值方法最终决定变换之后的图像质量高低。...常见的插值方法有临近点插值双线性插值立方插值内插值三角插值等插值方法。 其中立方插值效果比较好而在很多高质量图像变换中得到广泛应用,根据插值之后效果的不一样的,立方插值可以分为几种插值方式。...首先来看一下立方插值基本解释与说明。立方插值计算涉及到16个像素点,其中(i’, j’)表示待计算像素点在源图像中的包含小数部分的像素坐标,dx表示X方向的小数坐标,dy表示Y方向的小数坐标。...具体可以看下图:根据上述图示与立方插值的数学表达式可以看出,立方插值本质上图像16个像素点权重卷积之和作为新的像素值。其中R(x)表示插值表达式,可以根据需要选择的表达式不同。...,都有一定模糊这里时候可以通过后续处理实现图像锐化与对比度提升即可得到Sharpen版本当然也可以通过寻找更加合适的R(x)函数来实现立方卷积插值过程时保留图像边缘与对比度。

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    图像处理新框架 | 语义与复原指令引擎,谷歌研究院提出文本驱动图像处理框架TIP

    文本驱动的扩散模型在各种图像编辑任务中越来越受欢迎,包括修复,风格化和对象替换。 然而,采用语言视觉范式更精细的图像处理任务(如去噪,超分辨率,去模糊和压缩伪影去除)仍然是一个开放的研究问题。...在本文中,我们开发了TIP:一个文本驱动的图像处理框架,利用自然语言作为一个用户友好的界面来控制图像恢复过程。 我们从两个维度考虑文本信息的容量。...本文方案 基于LDM框架,本文提出了一种新的图像恢复范式:文本驱动的图像恢复。 我们的方法的目标是基于条件 \{y,c_s,c_r \} 恢复图像 x \text{ or } z_0 。...我们使用 y = Deg(x,c_r) 来表示将干净图像x变成其退化 y_i 的退化过程。 上述文本驱动的图像恢复模型 p(z_t| \{y,c_s,c_r\}) 可以使用配对数据来训练。...我们使用文本图像数据集Pali:每个干净的图像 x 具有与之成对的语义提示 c_s ;然后,使用Real-ESRGAN合成退化数据 y = Deg(x,c_r) ,产生最终的配对训练数据 (x \text

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    机器视觉算法(第12期)----图像处理中的卷积操作真的是在做卷积吗?

    上期我们一起学习来了OpenCV中的绘图与注释, 机器视觉算法(第11期)----OpenCV中的绘图与注释 我们知道,图像处理以及深度学习的卷积神经网络中,都会有一个卷积的概念,但是这个卷积操作真的是在做卷积吗...我们常说的,对图像进行滤波就是一个卷积核在图像上进行滑动求和的过程,也就是图像和卷积核进行求卷积的过程, 如下图。但是真的是这样吗? ?...奔着追根求源的精神,从冈萨雷斯的图像处理书籍中找到了答案,翻译过来如下: “在图像处理文献中,您很可能会遇到卷积滤波器,卷积模板或者卷积核等这样的术语。...类似的,模板与图像的卷积通常用于表示模板滑动乘积求和的相关处理,而不必区分相关与卷积间的具体差别。更符合的是,它通常用于表示两种操作(相关和卷积)之一。这一不太严谨的术语是产生混淆的根源。”...好了,至此,我们一起揭开了图像处理中卷积的真正面纱,希望对我们的学习有所帮助,感觉对您有帮助,就点个赞吧。

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    OPPO R15来了,网友:刚买了R11s,就出R15,你觉得我还会吗?

    OPPOR11s搭载的骁龙660处理器采用三星14nm工艺制造,是骁龙600系列中首个使用高通自主CPU架构。...配备了后置摄像头,而前置摄像头依旧采用了到 2000万像素。...OPPO R15搭载联发科首款AI处理器Helio P60,12nm FinFET工艺制程打造,4xA73+4xA53八核心设计,主频2.0Hz。...所有的钱都用来给明星代言费,试问你的手机研究经费能高到哪里?质量?这种机子我们业内叫它“一次性手机”。 网友:有些人能别觉得自己最清醒吗?...网友:你们都说你们的oppo这不好那不好,可是我的oppo r7s还好好的呀,我15年12月份的,用到现在了,摔了好几次了,屏都没有碎,就是钢化膜碎过两三次,手机也就偶尔卡过几次,还是因为我操作的原因卡的

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    肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

    11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...《京东技术解密》这本书讲述了京东技术团队从30人到4000人的发展历程,详细介绍了京东在海量订单处理、庞大却高效的供应链管理、大型技术团队管理等方面干货,还把压箱底的京东技术研发部如何应对电商大节、如何跨系统整合...、如何建设海量处理系统等问题解决策略也首次对外公布。...2013年十一期间,新用户主要集中在电脑办公,手机数码品类,用户数占比分别为16%、13%;2014年十一期间,新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类,用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。

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    这几款2022年上市的高性价比代码用笔记本,618可入手

    我个人的选购策略是,大件只在狗东,售后有保障。包括上海4、5月的封控的时候,狗东给我送了很多快递,太感动了。所以即使贵,我也买账。 从哪里购买,不管是线上线下,还是哪家电商,全凭个人喜好!...1.华硕无双 英特尔Evo平台 12代酷睿i5标压 15.6英寸2.8K 120Hz OLED高刷轻薄笔记本电脑(i5-12500H 16G 512G) ‍ 参考价格:¥4999 12代CPU,高刷高分辨率屏幕...,带2个雷电端口,扩展性高,可惜没加上i7处理器选择。...两个TYPE-C接口,但是可惜不支持雷电协议,不能传输图像和音频,扩展有限。...4.机械革命无界16 120HZ 16英寸2.5K全面屏轻薄办公学生笔记本电脑(12代英特尔酷睿i7-12700H 16G 512G 高色域) 参考价格:¥5199 2.5k大屏,12代i7的CPU,

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    一台优秀的GPU服务器是什么样子的?

    一般来说高校研究单位GPU服务器是用来研究学习用的。我们主要谈谈这一部分。 单精度or精度? 这个问题也很重要!...关于什么是单精度、精度,可以看一下这个文章(科普 | 单精度、精度、多精度和混合精度计算的区别是什么? ) 如果你对精度计算要求高的话,那么你就只能Tesla卡了。...没必要路,4路配满,主频最高型号的。因为实际应使用中的主力处理都是GPU,可能比你的CPU在特定问题上高出1-2个数量级的性能。此时是否升级到顶配CPU已经基本无意义了。...有个用户他准备插4片Tesla V100,内存是插满12根16GB的好,还是插6根32GB的好? 一般来说是是16G × 12好, 因为可以尽量利用所有的内存通道。...我们曾经遇到一个用户,很大的图像,就插了单通道的内存,我们当时说,你们这算法卡访存的,你不妨先再添加插一个通道的内存,看看性能变化。 良心的厂商给尽量高性能的配置,无良的商家给你能点亮就不管了。

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    【技术种草】工作了17年,2021年11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

    1、可以放自己的资料,走到哪里都不怕丢文件,一键上传,多爽,速度还快; 2、可以部署一个自己唯一的博客网站; (1)有自己的独立域名; (2)想发什么就发什么,无拘无束(当然了,一定要合法哦); (3)...如果你想了,那么请继续往下看,经过我对比的三大云服务厂商的11优惠政策,带你拿下最爽的服务器!!!!! 为什么今年要撸腾讯云的羊毛呢?...小窍门:针对老用户,这个地方我有一个小招,还是从我朋友那里学来的,上一个11,他在腾讯云领了价值万元的卷,然后节省了1万多。厉害吧。...spread_hash_key=62ff2cb05c7850ac840ec53a39ad789b 5、无论是企业还是个人,服务器都享受加码礼; 加码礼1: 即送千元券 活动任意一台轻量服务器,或者云服务器...,就送千元代金券,无需任何额外操作。

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    数字图像处理学习笔记(七)——用Pycharm及MATLAB实现三种图像内插法(最近邻内插法、双线性内插法、三次内插法)

    数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。...本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结整理,欢迎大家一起学习交流!...三次内插法 BiCubicEarth.jpg ? 三种方法的细节表现图 ? 由此可见,插值效果从左到右依次增强 但随之而来的是计算量的增加(也就是说越来越耗时) ?...注:3是原图,4是最近邻插值,2是双线性内插法,1是三次内插法; 实现时间分别是4min、5min、12min。.../0.8-floor(i/0.8); %求取水平方向上的权重 v = j/0.8-floor(j/0.8); %求取垂直方向上的权重 % 此处需要对图像边缘进行例外处理

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    有人拿当今最强GPU A6000和3090做了性能对比,网友:都买不起

    去年 12 月,英伟达将专业图形加速显卡产品线更新至安培架构,其中最高端的 RTX A6000 是最被人关注的一款。...A6000 采用了传统涡轮直吹风扇设计,可搭建 96GB 显存的卡系统,PCIe 4.0 x16 插槽,提供 4 个 DP 1.4 接口(没有 HDMI),额定功耗 300W。...从评测结果上来看, RTX A6000 花上三倍的钱并不能让你在深度学习的任务上获得多少优势: 使用 PyTorch 训练图像分类卷积神经网络时,在 32-bit 精确度上,一块 RTX A6000...所以,看来如果想在深度学习任务上展现 A6000 的能力,还需要多几块 GPU。...blog/nvidia-rtx-a6000-vs-rtx-3090-benchmarks/ NVIDIA对话式AI开发工具NeMo的应用 开源工具包 NeMo 是一个集成自动语音识别(ASR)、自然语言处理

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    刚刚,黄仁勋发布全球最大GPU,超算级逆天算力,仅售39.9万美元

    重现逼真图像是计算机图形学一直以来的追求,要呈现一幅美丽的图像,40年来,GPU渲染一幅图的时间,从几小时降到了几秒,而且图像的清晰度增加到了4K。...VIDIA TESLA V100 32GB,SXM3 板总计16块GPU,总计512GB HBM2 存储 每块GPU板由8块NVIDIA Tesla V100组成 总计12 NVSwitch 连接...DGX-2具有12个NVSwitch,每个NVSwitch的特点是在台积电12nm FinFET工艺上制造了120亿个晶体管。每个交换机都具有18个8位NVLink连接。...采用台积电12纳米FFN工艺制造的815毫米2 伏特晶体管,使用了210亿个晶体管,几乎是全分划板的尺寸。...英特尔去年宣布发布Nervana神经网络处理器(NNP)系列芯片,代号为Lake Crest。这款芯片的强大之处在于,它由“处理集群”阵列构成,处理“活动点(flexpoint)”的简化数学运算。

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    1万元的iPhone X太贵买不起?至少中国富人穷人都买得起

    排除连iPhone 8和iPhone X都不区分的“恶意差评”,我们来看看iPhone X最被差评的地方在哪里:全面屏、无线充电、面部识别、摄像头光学防抖在安卓阵营都已有先行玩家,iPhone X不过是跟随...因为唱衰苹果的分析师没有站在用户角度思考问题,消费者的不是创新,的是体验,摄像头不是苹果先做的,但做得更好。 同样,iPhone X的体验提升是十分显著的。...如果说摄像头、无线充电、OLED屏幕、A11处理器是优化还符合事实,但去掉HOME键和全新功能Face-ID,却着实算属于苹果的创新。...如果考虑到用户更换iPhone X前将手里的旧手机通过二手电商平台“处理”掉,iPhone X就便宜不少。...在iPhone X推出的当天,天猫宣布iPhone 新品将在其平台首发,天猫与花呗联合推出了12个月分期服务,用户还有机会抢到免息券和获得10GB流量赠送。

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    11腾讯云大使推广赚钱攻略💰

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    实验室一块GPU都没有怎么做深度学习?

    很难想象,当初如果自己没有自费 GPU,现在我会在哪里,在做什么。...我自己实验室是一点点积累GPU的,拿不到国家课题就做企业课题,然后用来给学生GPU,电脑,内存,磁盘,保证本科+研究生20多人的计算能力。...再比如,CNN在经过图像旋转、平移、放缩等增强方法之后是可以具有相应的不变性的。那么它到底是怎么获得这种不变性的呢?...以后对老师软磨硬泡,加了台 2080ti 的机器,终于可以跑 COCO 了,虽然训练时间还是略长,不过已经在接受范围内了。...3、最后设计好数据结构: 另外其实数据预处理的好,用简便的方法存在内存里面,也是可以提升不少效率的。

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    天蝎座性福指数最低-肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

    怎么这么多人肥皂和手纸?是啊,这就是趋势变化,一方面说明京东商城百货化成绩不俗,购物篮丰富度大大提升,另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...(看到此图,花粉、果粉、星粉、米粉,怪不得他们经常互喷) 2013年十一期间,新用户主要集中在电脑办公,手机数码品类,用户数占比分别为16%、13%;2014年十一期间,新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类...,用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

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    树莓派三代相机模块上线-IMX708

    在PDAF对焦方式不适用时,手机就会自动切换到反差对焦: 这样的对焦方式容易出现拉风箱的抽动感,只有抽过才知道最佳对焦在哪里。...所以这种对焦方式需要感光元件实时获取影响,并传递给图像处理器,然后计算反差量,对比筛选出反差最大的,并根据反差量最大的值确定是否合焦。 这种判断能获得非常高的对焦精度,实际使用也是如此。...还有一种是核对焦:核对焦与PDAF对焦在本质上是相同的,不过由于传统传感器单像素只有一个光电二极管,也就是一半像素是被遮蔽的。...在核心之下libcamera,Raspberry Pi 提供了一个自定义管道处理程序,这是libcamera用于驱动 Raspberry Pi 本身上的传感器和 ISP(图像信号处理器)的层。...此外,Raspberry Pi 为这些传感器中的每一个提供了一个调整文件,可以对其进行编辑以更改 Raspberry Pi 硬件对从图像传感器接收到的原始图像执行的处理,包括颜色处理、噪声抑制量或控制算法的行为

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