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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 11 12 背后的数据库技术支持远不止于此。

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    绘制坐标轴

    坐标轴作为常用的可视化方式之一,可以在同一张图中同时展示两个不同范围的数据,示例如下 ?...在matplotib中,有以下两种方式来实现一个坐标轴 1. secondary_axis系列函数 具体包含以下两种函数 1.secondary_xaxis 2.secondary_yaxis 第一个函数用于绘制...该函数的第一个参数用于指定第二个坐标轴的位置,对于y轴图表而言,取值范围包括left和right, 对于x轴的图表而言,取值范围包括top和bottom。...通过两个axes的叠加,可以轻松实现坐标,而且不同的axes绘图时使用不同的数据,更加的方便直观。...对于单个数据坐标轴,通过secondary_axis系列函数,实现起来更加方便,对于多个数据叠加的坐标轴,则推荐使用twin系列函数来实现。 ·end·

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    书单 | 12购书清单TOP10

    点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 今天是12,错过11的小伙伴们可不要连12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书,可以看看大家都在买哪些。...博文菌整理了本月中大家购买最多的10本书,希望可以给到你一些参考! 12福利 京东满100减50,部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么?速抢吧!...04 ▊《软件研发效能权威指南》 茹炳晟,张乐 主编 研发效能重磅级案头手册 从底层逻辑、案例剖析到全景式思维导“一网打尽” 在数字化时代,公司的业务都高度依赖信息技术,研发效能已经成为科技企业发展的核心竞争力...08 ▊《精益业务数据分析(CDA一级认证教材)》 CDA 数据科学研究院  著 从入门到精通数据红宝书 配合线上备考社区+快捷刷题小程序,让你入门轻松备考无忧 本书是企业业务数据分析方法的集大成著作...全书由八大部分构成:绪论、表格结构数据与表结构数据数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA 职业发展。

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    一文多搞懂数据结构的链表!

    前面讲过线性表中[顺序表和链表].但双向链表无论在考察还是运用中都占有很大的比例,笔者旨在通过本文与读者一起学习分享链表相关知识。 ? 链表介绍 ---- 与单链表区别 逻辑上没有区别。...对于链表: 对于一个节点,有些和单链表一样有存储数据的data,指向后方的next(指针)。它拥有单链表的所有操作和内容。但是他还有一个前驱节点pre(指针)。 ?...结构的设计 对于链表的结构,上图也很清楚的。以前设计的单链表是带头节点的。带头节点可以方面首位的插入和删除。而这次我们抱着学习的态度搞清链表故该链表是不带头节点的....初始化 我们知道一个链表在最初的时候它的数据肯定是为null的。那么对于这个不带头节点的链表而言。它的head始终指向第一个真实有效的数据。tail也是如此。...这时候建议你画个。你也可以先建一个节点,用变量名完成操作,可能会更容易一些。比如删除操作,你找到pre节点(删除前的节点)。

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    数据可视化(15)-Seaborn系列 | 变量关系jointplot()

    变量关系 在默认情况下变量关系是散点图与直方图组合的联合直方图,可以通过设置kind来改变联合直方图。...None, joint_kws=None, marginal_kws=None, annot_kws=None, **kwargs) 参数解读 [表1] x,y,hue:数据字段变量名...(如上表,date,name,age,sex为数据字段变量名) data: DataFrame kind:{"scatter"| "reg"| "resid"| "kde"| "hex"} 作用:指定要绘制的类型...color : matplotlib color height : 数字 作用:指定的大小(是正方形的) ratio:数字 作用:指定主轴(x,y轴)与边缘轴(正方形四边除x,y轴外的其它轴...tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例7: 通过指定height来设置的大小 """ sns.jointplot("total_bill", "tip", data

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    originy轴柱状_Y轴柱状和折线图

    OriginY轴柱状图画法及两柱重合有间居问题解决 1、所遇问题 2、作图方法 1、所遇问题 做Y轴柱状时,一开始是将左Y轴数据和右Y轴数据放在了两个sheet中,一顿操作最后发现两个柱要么重合要么有间距...2、作图方法 正确作图方法: 1、将X数据左Y数据以及右Y数据放在一个sheet中,主要这里边的两个空列,是正确画图的关键。...2、选择A B C D四列画柱状,注意这里C列为误差,画出来你就明白D列作用是让柱子向左偏一格。...3、点击空白区域,右键加入右Y轴,也就是建立了图层2 4、点击图片之后在右键,进入图标绘制,在右Y层选择sheet中的数据,然后点击添加 注意这里的选择了E这个空列,相当于把柱子向右偏一格,...5、点击添加确定之后,就可以了,这时候还比较丑,自己美化美化就行了。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

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    的两个变体——、饼柱

    今天给大家讲解图表中饼的两个变体——、饼柱的两个变体 ▽ 一 通常如果一个数据系列要做对比 数据量较少并且数据之间差异不大的话还好 但是有适合数据量不但很多 大小差异还特别大的时候...做成饼的话哪些太小的数据基本无法辨识 如下图所示 ?...数据1%、3%所代表的比例已经很难辨认了 那么通常如果可以把较小的数据单独分割出来再做一个饼的话 数据显示效果就会好很多 比如像这样 ? 怎么做呢 先选中所有源数据区域 插入饼——复合饼 ?...除此之外还有可以调整饼的扇区间距分离程度 更改两个饼之间的间距 自定义第二饼的大小 二 当然,也可以把第二个图表做成柱形 ? 默认仍然是只把最小的两个值单独拆开做成了柱形 ?...至于这两种形式的分割法的使用场景 没有固定的说法看具体情况 如果是想要展示不同数据占总体百分比 那么比较合适 如果仅仅是比较数据点之间的大小 饼柱还是比较清晰的

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    数据可视化(12)-Seaborn系列 | 增强箱boxenplot()

    增强箱 增强箱又称增强盒形,可以为大数据集绘制增强的箱。 增强箱通过绘制更多的分位数来提供数据分布的信息。...(如上表,date,name,age,sex为数据字段变量名) 作用:根据实际数据,x,y常用来指定x,y轴的分类名称,hue常用来指定第二次分类的数据类别(用颜色区分) data: DataFrame...orient:方向:v或者h 作用:设置的绘制方向(垂直或水平),如何选择:一般是根据输入变量的数据类型(dtype)推断出来。...("tips") """ 案例1: 绘制一个简单的水平增强箱 """ sns.boxenplot(x=tips["total_bill"]) plt.show() [bfrp9kjlei.png] import...tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例4: 当某些箱为空时,绘制带有嵌套分组的增强箱 """ sns.boxenplot(x="day", y="total_bill

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    12压测引出的线上Full GC排查

    这个Full GC问题是去年12压测的时候触发的,中间排查的过程和踩的坑给大家借鉴一下。...线上问题 12之前压测的时候起了很小的量,直接触发了Full GC,吓尿了,因为马上12大促预热就要开始了,这搞不好妥妥的3.25啦。 ? 赶紧拉群,把相关同学拉在一起排查问题。 ?...排查发现Metaspace内存占用是随着12新接口压测流量的增长而增长,所以可以确定是新接口代码引入。 ?...所以肯定是代码中应用了fastjson的ASM处理数据时造成的频繁加载同一个类,基本问题清楚了,那就是撸代码了,很快就定位了问题代码。...以上就是12压测GC问题完整的排查方法论、详细过程和解决方案。 已是深夜,码字不易,如果觉得看完有那么一点点收获,可以分享和转发,你轻轻的一个转发,是对作者最大的鼓励,笔芯!

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