TLDR: 本文将社交推荐任务建模在双曲空间学习之下，并提出了一种基于双曲图学习的社交推荐模型。...更多社交推荐算法的背景知识与经典算法可参考社会化推荐浅谈和深度学习技术在社会化推荐场景中的总结。 然而，欧几里得空间在表示图的自然幂律分布时会出现结构扭曲，导致基于图的社交推荐结果不尽理想。...最近，一些研究探索了将图嵌入学习转移到双曲空间的替代方法，双曲空间可以保留现实世界图的层级结构。 然而，直接将当前的双曲图嵌入模型应用于社交推荐并非易事，因为存在两大挑战：网络异质性和社交扩散噪声。...为了解决上述挑战，本文提出了一种基于双曲图学习的社交推荐（HGSR）模型。首先，利用双曲社交嵌入的预训练来探索社交结构，这可以保留社交网络的层级特性。...总之，本文提出了一种新颖的HGSR模型用于双曲空间的社交推荐。为了利用社交影响扩散引入的异质性和噪声问题，设计了一种社交预训练增强的双曲异质图学习方法。
一、推荐的概述 在推荐系统中，通常是要向用户推荐商品，如在购物网站中，需要根据用户的历史购买行为，向用户推荐一些实际的商品；如在视频网站中，推荐的则是不同的视频；如在社交网站中，推荐的可能是用户等等...推荐的算法有很多，包括协同过滤(基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤)以及其他的一些基于模型的推荐算法。...二、基于图的推荐算法PersonalRank算法 1、PersonalRank算法简介 在协同过滤中，主要是将上述的用户和商品之间的关系表示成一个二维的矩阵(用户商品矩阵)。...而在基于图的推荐算法中，将上述的关系表示成二部图的形式，为用户A推荐商品，实际上就是计算用户A对所有商品的感兴趣程度。...PersonalRank算法对通过连接的边为每个节点打分，具体来讲，在PersonalRank算法中，不区分用户和商品，因此上述的计算用户A对所有的商品的感兴趣的程度就变成了对用户A计算各个节点B，C，
一、推荐的概述 在推荐系统中，通常是要向用户推荐商品，如在购物网站中，需要根据用户的历史购买行为，向用户推荐一些实际的商品；如在视频网站中，推荐的则是不同的视频；如在社交网站中，推荐的可能是用户等等，无论是真实的商品...推荐的算法有很多，包括协同过滤(基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤)以及其他的一些基于模型的推荐算法。...二、基于图的推荐算法PersonalRank算法 1、PersonalRank算法简介 在协同过滤中，主要是将上述的用户和商品之间的关系表示成一个二维的矩阵(用户商品矩阵)。...而在基于图的推荐算法中，将上述的关系表示成二部图的形式，为用户A推荐商品，实际上就是计算用户A对所有商品的感兴趣程度。...PersonalRank算法对通过连接的边为每个节点打分，具体来讲，在PersonalRank算法中，不区分用户和商品，因此上述的计算用户A对所有的商品的感兴趣的程度就变成了对用户A计算各个节点B，C，
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
推荐算法图推荐 基于图的模型（graph-based model）是推荐系统中的重要内容。...原理展示 将用户的行为数据表示为二分图后，接下来的就是基于二分图为用户进行推荐，那么给用户u推荐物品就可以转化为度量用户顶点Vu和Vu没有直接边相连的顶点在图上的相关性，相关性越高的物品在推荐列表上的权重九越高...下面介绍一种基于随机游走的PersonalRank算法(和PangRank算法相似，pageRank算法参考,直通车１，textRank直通车２，直通车３) 假设要给用户u进行个性化推荐，可以从用户...d,b 其中大写的代表用户小写的代表item 问题说明 虽然PersonalRank算法可以通过随机游走进行比较好的理论解释，但该算法在时间复杂度上有明显的缺点。...另一种方法就是从矩阵论出发，重新设计算法。 对矩阵运算比较熟悉的读者可以轻松将PersonalRank转化为矩阵的形式。令M为用户物品二分图的转移概率矩阵，即： ?
此外，由于图神经网络在提取图数据特征方面的强大性能，一些研究将推荐系统与 GNN 结合了起来。...基于 GNN 的知识图谱推荐模型通常将用户-物品历史交互与外部知识图谱的交互统一为三部图，然而在数据统一之后，这些三部图通常呈现出无标度（或层次）图的特点，如图 1（a）所示，两项基准数据集的度分布近似于幂律分布...为了解决上述问题，本文提出了基于的双曲几何洛伦茨模型的知识感知推荐模型，简称为 LKGR。...本文 LKGR 模型的损失表示为： 本文方法 LKGR 的整体算法框架如算法 1 所示。 实验 本文实验使用的数据集为推荐系统中三项基准数据集，数据集具体如表 1 所示。...图 3 展示了 topk 推荐任务下本文算法与基线算法的性能对比。
二、算法原理 如果用双指针从前往后遍历，就拿例1来说， 就会出现值被覆盖的情况： 所以遍历顺序就不能从前往后。...可以先用双指针算法：1.先判断cur位置；2.决定dest向后移动一步或者两步；3.判断一下dest是否已经到达结束位置；4.在把cur加加。...二、算法原理 利用数组是有序的，用双指针算法来算。 定义两个指针，一个在左边，一个在右边。...二、算法原理 排序之后，数据是有序的，这里就用双指针算法。...这里是三个数的和，可以先固定一个数a，仅想要保证这个a是小于0就行（在后面等于0相加的值不可能等于0），然后在该数后面的区间内，利用双指针算法，快速找到两个数的和，者两个数的和是a的相反数，这样这三个数相加的时候
文章目录 一、双指针算法分类 二、相向双指针示例 ( 有效回文串 ) 一、双指针算法分类 ---- 面试时经常遇到 限制算法复杂度为 O ( n ) 的情况 , 就需要使用以下算法 : 双指针算法...: 设置两个指针 ( 索引 ) , 进行不同方式的遍历 , 使用最高频的算法 ; 打擂台算法 : 设置一个擂主值 , 设置为无穷大或无穷小 , 通过遍历让该擂主值与遍历值打擂台 ; 求最大值最小值常用...; 单调栈算法 ; 单调队列算法 ; 双指针算法分类 : 相向双指针 : 判断一个字符串是否是回文串 , 从两边向中心遍历 ; 背向双指针 : 查找一个字符串的最长回文子串使用的 " 中心线枚举算法 "...就是背向双指针算法 , 从中心向两边遍历 ; ( 出现频率较 - 低 ) 同向双指针 : 相向双指针算法分类 : 翻转类型 : ① 翻转字符串 , ② 判断回文串 ; 两个指针分别指向收尾 , 两边往中间走...然后对比是否相等 ; 但是如果添加了上述要求 , 就需要处理大小写 , 特殊字符问题 , 有两种方案 : 创建新字符串 , 过滤掉大小写及特殊字符干扰, 然后翻转字符对比 , 这样会增加额外空间开销 ; 推荐使用双指针算法
作者：九羽 在做推荐算法任务时，在（user, item）的交互数据集中进行建模是常见的方式，本文基于GNN对User侧和Item侧进行embedding的思路，介绍3篇相关论文。...NGCF（SIGIR 19） 解决的问题 本文主要解决传统协同过滤算法，因为缺少对user-item交互数据中的协同信息（Collaborative Signal）较好的编码方式，从而无法很好的学到...具体地，如上图所示右图是（User，item）之间的交互路径。从图中u2->i2->u1路径我们可以发现u1和u2具有一定路径上（行为）的相似性。...对比3种不同的数据增强方法，论文中发现Edge dropout方式能更好地发现图结构中潜在的含义。 模型结构 ?...模型效果 模型解决的两个问题： （1）长尾问题的推荐效果： ? （2）噪声导致的鲁棒性问题的推荐效果： ?
基于图的推荐算法，被称为personalRank,它脱胎于PageRank，用概率游走方式，计算用户对商品的关注程度，最终形成推荐。 ? 如图，是用户A B C，对商品a b c d 的浏览情况。...博客主 ，部分公式来自博客 想解释一句，为毛我又写Java 又写算法，因为现在是算法团队的一名研发，准备让自己成为懂算法的Java研发O(∩_∩)O，是不是很扯
双指针 双指针是一种思想或一种技巧并不是特别具体的算法。具体就是用两个变量动态存储两个结点，来方便我们进行一些操作。通常用在线性的数据结构中。...常见的双指针方式 •同速指针：链表上两个指针，一个先出发，另一个后出发并以相同的速度跟随。...•求链表的逆：通过临时指针让双指针同步前行•求链表倒数第k个元素：先让其中一个指针向前走k步，接着两个指针以同样的速度一起 向前进，直到前面的指针走到尽头了，则后面的指针即为倒数第k个元素 •快慢指针：...双指针常用于线性结构：链表，数组 例题 151.反转链表 给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。...输出：[1,2] 示例 2： 输入：head = [1,1,2,3,3] 输出：[1,2,3] 解题思路： •方法1：使用栈的思想，如果后面入的元素与栈顶元素相同，就略过该元素，继续遍历•方法2：双指针
一张二维表格，一个拓扑图，一条时间线。这三幅图景，是我看待推荐算法的三种视角。 ?...中该物品向量内积的和，这就是FISM算法。相比SLIM的稀疏处理，变为分解降维。最后再附上一张图，说明MF，SLIM和FISM之间的关系。 ?...但GCN在运算时，每一层都要输入整个图，在推荐系统里，物品和用户都可以是百万级别以上，实际中无法使用。...GraphSAGE通过RandomWalk采样，解决了这个问题，用在推荐领域就是PinSage算法。从某顶点出发，深度优先走k步，得到多个子图，组成一个batch进行训练，。...然后按照采样的反方向做前向传播，这就是一个k层的图网络，下图是一个k为2的例子。 ? 在用户和物品的二部图基础上，用户和用户根据社会关系建立起边来，这就是社会化推荐。 ?
什么是双指针算法 通常我们讲的双指针就是用两个指针，两个指针可以是快慢指针，解决成环的问题，也可以是指向收尾的两个指针，来减小时间复杂度。...双指针算法里的指针也不止是指针，在数组中也可以是数组元素的下标，这里双指针是一种思想，并不是单单指的是指针。 接下来我们用几道例题来看看双指针算法。...解法二：双指针算法 首先我们先取首尾的指针，用下面的图讲解一下原理： 所以根据这个原理，向内取的话肯定是减小，所以这里我们每次肯定是小的高度进行–或者++。...这里我们需要的变量就是两个首尾指针，然后还有一个记录最小值，最小值表示高度，因为高度是最小值决定的，因为向内取v是在不断减小的，所以这里我们每次更新的时候需要更新高度小的那个，更新高度大的那个会出现的情况可以看上面的图。...解法二：双指针 这里双指针和上一道题的双指针类似，还是需要固定一个数，这道题我们不用unordered_set进行去重，因为在算法题中可以用，但是在面试题中用unordered_set很可能会挂掉，所以我们海狮正常的用算法进行去重
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 一、双代号网络图 1、压缩关键活动 2、压缩可以压的活动 3、压缩便宜的活动 4、压缩后是否有优化 二、双代号时标网络图 1、关键途径：起点到终点没有波浪线的路径
2、原地对数组进行操作 思路：双指针算法 class Solution { public: void moveZeroes(vector& nums) {...思路：双指针算法 class Solution { public: void duplicateZeros(vector& arr) { int cur=0,des...} } }; 三、快乐数 . - 力扣（LeetCode）快乐数 该题的关键是：将正整数变成他的每位数的平方之和，有可能会一直循环始终到不了1，也有始终是1（快乐数） 思路：快慢双指针算法...j) ret=max(ret,min(height[i],height[j])*(j-i)); return ret; } }; 思路2、双指针对撞算法...right; } return ret; } }; 五、有效三角形的个数 . - 力扣（LeetCode）有效三角形的个数 思路1：升序+暴力枚举 思路2：升序+利用双指针算法
LFM介绍 LFM(Funk SVD) 是利用 矩阵分解的推荐算法： R = P * Q 其中： P矩阵是User-LF矩阵，即用户和隐含特征矩阵 Q矩阵是LF-Item矩阵，即隐含特征和物品的矩阵...100k.zip’ ml-100k.zip 100%[===================>] 4.70M 16.2MB/s in 0.3s 2020-10-12...12:25:07 (16.2 MB/s) - ‘ml-100k.zip’ saved [4924029/4924029] /bin/bash: uzip: command not found 评分数据在..._________________________________________________________________________________________ embedding_12...________________________ tf_op_layer_Mul_6 (TensorFlowOp [(None, 64)] 0 embedding_12
双指针 双指针 常见的双指针有两种形式，⼀种是对撞指针，⼀种是左右指针。 对撞指针：⼀般用于顺序结构中，也称左右指针。 对撞指针从两端向中间移动。...示例 1: 输入: nums = [0, 1, 0, 3, 12] 输出 : [1, 3, 12, 0, 0] 示例 2 : 输入 : nums = [0] 输出 : [0] 提示 : 1 <=...示例 1： 输入：n = 19 输出：true 解释： 12 + 92 = 82 82 + 22 = 68 62 + 82 = 100 12 + 02 + 02 = 1 示例 2： 输入...在这个数后⾯的区间内，使用「双指针算法」快速找到两个数之和等于 -a 即可。 但是要注意，这道题里面需要有「去重」操作： i....当使用完⼀次双指针算法之后，固定的 a 也要「跳过重复」的元素 代码如下： class Solution { public: vector> threeSum
双指针算法 双指针算法是一种在数组或字符串中常用且高效的算法技术，它通过维护两个指针（或索引）来遍历数据结构，从而解决某些问题。...这种算法能够减少不必要的重复遍历，降低时间复杂度，并且往往能够使得代码更加简洁易懂。 根据指针的的移动方向可以分为同向双指针，相向双指针，快慢指针 2. 同向双指针 2.1 移动零 283....复写零 如果使用双指针从前往后进行维护，那么会把原来数组中的值覆盖掉，造成数据混乱，所以可以尝试采用从后往前覆盖的方法 思路：先找到最后一个复写的数，然后从后往前判断复写边界问题，如果最后一个复写的数为...盛最多水的容器 如果直接进行暴力枚举出所有组合，那么一定会超时的，通过双指针可以对其进行优化 思路：先找一段区间进行分析，发现对于左右两端最小的数来说的话，继续向内模拟，无论是找到比这个数小的还是大的...四数之和 四数之和也就是在三数之和的基础上再确定一个数，需要注意的是，此时需要去重的点有：第一个确定的数和第二个确定的数，进行双指针算法时的left和right class Solution {
双折线图 双Y轴 双坐标系坐标 option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed...data: [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700], type: 'line', yAxisIndex: 1 }] }; 双Y...轴，折线 柱形图
基础算法篇——双指针算法 本次我们介绍基础算法中的双指针算法，我们会从下面几个角度来介绍： 双指针简介 双指针基本使用 最长连续不重复字符列 数组元素的目标和 判断子序列 双指针简介 首先我们先来简单介绍一下双指针...： 双指针算法就是采用两个变量作为指针放在数组的某个部位来实现复杂度简化 我们来介绍一下双指针的使用场景： 双指针通常用于简化双for循环的场景，将复杂度为O(N^2)变为O(N) 双指针可以用于单个序列中...，例如我们之前的快速排序所使用的双指针算法 双指针可以用于多个序列中，例如我们之前的归并排序所使用的双指针算法 我们的双指针算法通常是由双for的暴力求解优化得来的： // 双for循环O(n^2)...里面装有一些单词，单词由空格隔开，我们需要将他们单独打出来 思路解释： /* 我们采用双指针算法 i指针指向单词的第一个字母，j指向单词后面的空格，我们只需要输出i和j-1之前的字母并隔开即可 */ 算法实现...}else { System.out.println("不是子序列"); } return; } } 结束语 好的，关于基础算法篇的双指针算法就介绍到这里
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