本次，蚂蚁集团宣布将图计算系统中的流图计算引擎 TuGraph-Analytics 正式开源。结合蚂蚁图计算领域其他项目的优异表现，该引擎又将对开源领域及产业界带来哪些价值？...对于数据模型天然适合图模型，同时希望能够更快看到图计算的价值的应用，流图计算引擎 TuGraph-Analytics 是更加合适的选择。...2018 年的双 11，流图计算做到了在大促极端流量高峰情况下，动态识别超过六度关系链（隐蔽性强）的异常资金风险，这一风控能力在当时的业界非常领先。...“那时，我们从 6、7 月份就开始和业务同学一起闭关筹备双 11，内部做了几轮流量压测，包括极端情况下的解决方案全部讨论完毕才确定推到双 11。”...TuGraph-Analytics 作为流式图计算引擎，偏重于流式实时图的分析和计算。
在高峰论坛上，蚂蚁技术研究院院长、图计算负责人陈文光宣布开源 TuGraph 图计算平台核心成员——工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics。...图计算目前已广泛应用在金融、政务、医疗等领域，备受全球研发机构和顶尖科技公司关注。流式图计算是一种将流式计算和图计算结合的交叉创新，融合了流式计算的高度实效性和图计算的灵活性，攻坚难度极高。...据了解，蚂蚁从2015年开始探索图计算，布局了图数据库、流式图计算引擎、图学习等相关技术，打造了世界规模领先的图计算集群，于业界首创了工业级流式图计算引擎，多次问鼎图数据库行业权威测试 LDBC 世界冠军并保持世界纪录...此次开源的工业级流式图计算引擎是蚂蚁从2017年开始布局打造，经过五年多工业级应用大考，流式图计算做到了在千亿数据规模的“图”上秒级延迟计算，是蚂蚁风控的核心基础技术，成功解决了金融场景风险分析难、识别率低...此次流式图计算引擎开源，是延续蚂蚁开源核心基础技术的实际动作，希望通过开放成熟的图计算技术，服务更广阔的数字化产业，向世界输出中国科技公司的前沿技术影响力。
在高峰论坛上，蚂蚁技术研究院院长、图计算负责人陈文光宣布开源 TuGraph 图计算平台核心成员——工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics。...（图：陈文光宣布开源业内首个工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics） 去年9月，蚂蚁集团开源了 TuGraph 图计算平台中的图数据库 TuGraph DB。...据了解，蚂蚁从2015年开始探索图计算，布局了图数据库、流式图计算引擎、图学习等相关技术，打造了世界规模领先的图计算集群，于业界首创了工业级流式图计算引擎，多次问鼎图数据库行业权威测试 LDBC 世界冠军并保持世界纪录...此次开源的工业级流式图计算引擎是蚂蚁从2017年开始布局打造，经过五年多工业级应用大考，流式图计算做到了在千亿数据规模的“图”上秒级延迟计算，是蚂蚁风控的核心基础技术，成功解决了金融场景风险分析难、识别率低...此次流式图计算引擎开源，是延续蚂蚁开源核心基础技术的实际动作，希望通过开放成熟的图计算技术，服务更广阔的数字化产业，向世界输出中国科技公司的前沿技术影响力。
前言 双十一已成为全球范围内最盛大的购物节，不仅电商平台提供各种折扣优惠，云计算服务商也趁此机会推出极具吸引力的促销活动。...作为中国云计算领域的领军企业之一，腾讯云每年在双十一期间的活动都吸引了众多开发者、企业和个人用户的关注。 那么，在腾讯云双十一活动中，哪些产品值得购买，哪些不适合入手？又该如何实现最大的省钱效果？...大促活动页面的指定商品（详情见下），下单成功后才能开团/参团，单个商品或者多个商品合并下单均支持，加购商品不包含在内 双11大促活动页面包括如下：1、主会场；2、分会场；3、会员专场 指定商品具体如下：...1、包年时长产品：a) 新购订单：订单时长需12个月及以上； b) 续费订单：订单时长需3个月及以上，EdgeOne续费订单时长需12个月及以上； 2、资源包类产品：a）AI基础产品包类1万～10万次...买1万～10万次/小时赠送1千次/小时；b) 大模型产品：大模型图像创作引擎( 图像风格化-图生图-1万/10万次）赠送1千次、大模型视频创作引擎 （图片跳舞-1千/1万次规格）赠送100次、 混元大模型
作为国内领先的云计算服务商之一，腾讯云不仅提供强大的云计算基础设施服务，还涉及云存储、大数据分析、人工智能等多个领域，而双十一则成为了大家购买云服务、节省成本的黄金时机。...1、包年时长产品：a) 新购订单：订单时长需12个月及以上； b) 续费订单：订单时长需3个月及以上，EdgeOne续费订单时长需12个月及以上； 2、资源包类产品：a）AI基础产品包类1万～10万次...买1万～10万次/小时赠送1千次/小时；b) 大模型产品：大模型图像创作引擎( 图像风格化-图生图-1万/10万次）赠送1千次、大模型视频创作引擎 （图片跳舞-1千/1万次规格）赠送100次、 混元大模型...例如，某些资源包购买后可享受超低价格，通常适用于那些有长期需求的用户。...三、爆款直击底价 精选上云基础产品热卖配置，助力云计算进阶： 在双十一活动期间，腾讯云提供的产品种类繁多，并且每个产品的优惠力度和购买策略都不尽相同。
开团/参团商品门槛说明双 11 大促活动页面的指定商品（详情见下），下单成功后才能开团 / 参团，单个商品或者多个商品合并下单均支持，加购商品不包含在内双 11 大促活动页面包括如下：1、主会场；2、分会场...买1万～10万次/小时赠送1千次/小时；b) 大模型产品：大模型图像创作引擎( 图像风格化-图生图-1万/10万次）赠送1千次、大模型视频创作引擎 （图片跳舞-1千/1万次规格）赠送100次、 混元大模型...购买双11的活动商品，享受一重好礼：全年最优折扣！选择含“可拼团”商品订单去拼团，成团享受二重好礼（成团礼）：赠送最高3个月的时长，或者多拿10%的资源包。...他可先在双11活动购买 1.x～4.x折不等的商品，然后合并为一个订单去支付（假设支付金额为5000元）开团。...您可购买多个可拼团商品，合并一个订单支付并发起拼团即可。 如一笔订单中同时包含可拼团商品和不可拼团商品，也可参与拼团，但成团礼和PK礼仅以可拼团商品来计算。六、我为什么拿不到福利2-PK礼代金券礼包？
一年一度的双11又来啦，在各大购物平台买买买的同时，相信一定有需要云服务续费的小伙伴，腾讯云作为云服务的佼佼者当然也不会缺席。今年双11腾讯云同步开展了海量优惠活动，有需要的朋友一定要去了解一下。...商品可以在双11大促活动页面的各大会场中找到，包括：1、包年时长产品：a) 新购订单：订单时长需12个月及以上；b) 续费订单：订单时长需3个月及以上，EdgeOne续费订单时长需12个月及以上；2、资源包类产品...首先是成团礼，只要成功拼团购买包年包月的产品并拼团成功即可赠送时长，如果是购买资源包则赠送额度，最高赠送价值1.3万元的礼品。...买1万～10万次/小时赠送1千次/小时；b）大模型产品：大模型图像创作引擎（图像风格化-图生图-1万/10万次）赠送1千次、大模型视频创作引擎（图片跳舞-1千/1万次规格）赠送100次、混元大模型（混元生图...所以我们购买云服务的时候，只要寻找一个比我们订单总额要高的“土豪”朋友，就可以吃满折扣了！
一、腾讯云介绍腾讯云是腾讯公司旗下的云计算品牌，致力于为开发者、企业和政府机构提供全面的云计算服务和解决方案。...3.3 商品选择与下单项目详情活动页面双11大促活动页面包括：1. 主会场2. 分会场3. 会员专场指定商品包年时长产品：a) 新购订单：订单时长需12个月及以上。...AI基础产品人脸融合、语音识别（录音文件识别）、文字识别（通用票据识别-高级版、通用印刷体识别图）买1万～10万次/小时赠送1千次/小时大模型产品大模型图像创作引擎（图像风格化-图生图-1万/10万次）...赠送1千次大模型视频创作引擎（图片跳舞-1千/1万次规格）赠送100次混元大模型（混元生图-1万次规格）赠送1千次HAI现金券赠送20%额度备注：订单内若包含多台产品或多个资源包，均能享受上述福利。...例如购买1年MySQL只需59元，拼成加赠1个月时长，非常棒！其余等云产品，可在活动页根据自身需要购买！
新商家事业部自去年12月成立以来，数据赋能商家就是重要的方向之一。我们将之前平台沉淀的数据和算法的能力转过来赋能我们为商家提供的工具和平台，这其中包括客户运营平台、千牛、服务市场等等。...2016年双11，超过23万商家通过客户运营平台实现了店铺的个性化运营和粉丝会员的精准营销，显著提升了成交转化。下面以访客运营为例，介绍AI分群引擎的应用。...基于图挖掘的matching方法 包括adsorption、adar、jacacard、simrank、simrank++以及基于大规模流式计算的增量ItemCF方法； 2....基于流式计算的方法 基于流式计算引擎，实时更新商品之间的关联关系，更好地捕捉线上流量的变化 6....另一方面，为了表示商品之间的非对称关系（例如购买手机后可能会对手机壳感兴趣，但反之不成立），我们用两个Embedding向量来表示一个商品的不同角色（已被看过和待预测）。
例110（ACM题型）：小编特别喜欢网购，尤其是当双11和双12的时候，小编总是要买很多东西，现在给你一个任务，请你编程帮小编计算一下，某件东西是在双11买合适，还是在双12买合适。...假设商品的原价为X元（X>=10并且 X双11的计算规则为：(X+500)*0.56789，双12的计算规则为：(X*3.5)*0.56789。...如果双11买和双12买价格一致，则选则双11购买。...输入： 输入数据为商品的价格，X其中（10<=X<=10000）范围内的整数 输出： 输出数据为，何时购买合适： double 11 double 12 代码演示： ? 结果演示： ?
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...“大促的时候用比较高规格的存储机头，就是计算存储节点，一些熟悉数据库朋友的可能把它定义为引擎层、执行层，那是一个高规格的数据执行节点，但是我在日常不需要这么好的节点，就意味着它有个升降配的过程。...这样的描述很容易让技术人联想到搜索引擎。搜索引擎的确在功能上能够满足这些诉求，在技术上也非常成熟，但是应用在企业内部仅为了实现这一项功能，成本太高。
总体介绍 阶段一 了解行业背景、了解项目背景，项目架构介绍、技术选型，项目环境（数据/硬件）介绍，项目ER图、项目需求介绍。...电子商务正在与实体经济深度融合，进入规模性发展阶段，对经济社会生活的影响不断增大，正成为我国经济发展的新引擎。 2012年双十一 ? 2019年双十一 ? ? ? ? ?...商家发布商品 商家商品上架（商品可以被购买了） 用户搜索商品 用户浏览商品（查看商品的具体信息） 用户可以将商品添加到购物车 用户提交订单 用户支付 大数据离线数仓项目架构 ?...项目技术简介 Kettle 缓慢变化维(拉链表):时间维度，脚本生成，时间维度生成之后不会变化 Hive DataX：导出数据的工具 Spark SQL：计算引擎 Kylin：计算引擎，进行预计算之后的多维统计分析可以达到亚秒级别...项目ER图 E-R图也称实体-联系-图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。
图2 京东多屏终端 二、推荐系统架构 2.1、整体业务架构 推荐系统的目标是通过全方位的精准数据刻画用户的购买意图，推荐用户有购买意愿的商品，给用户最好的体验，提升下单转化率，增强用户黏性。...个性化推荐系统的主要优势体现为支持多类型推荐和多屏产品形态，支持算法模型A/B实验快速迭代，支持系统架构与算法解耦，支持存储资源与推荐引擎计算的解耦，支持预测召回与推荐引擎计算的解耦，支持自定义埋点功能...推荐引擎处理逻辑主要包括分配任务，执行推荐器，合并召回结果。推荐器负责召回候选集、业务规则过滤、特征计算、排序等处理。推荐引擎技术架构如图7所示。 ? 图7 推荐引擎技术架构 分配。...推荐引擎的核心执行组件，获取个性化推荐结果，推荐器的实现如图8所示。 ? 图8 推荐器架构 召回阶段。...特征服务平台架构如图12所示。 ? 图12 特征服务平台架构 七、场景特征回放技术 推荐的一般处理逻辑是每次请求会召回一批商品，然后根据用户的行为数据和用户模型计算出每个商品的特征。
图2 京东多屏终端 推荐系统架构 整体业务架构 推荐系统的目标是通过全方位的精准数据刻画用户的购买意图，推荐用户有购买意愿的商品，给用户最好的体验，提升下单转化率，增强用户黏性。...个性化推荐系统的主要优势体现为支持多类型推荐和多屏产品形态，支持算法模型A/B实验快速迭代，支持系统架构与算法解耦，支持存储资源与推荐引擎计算的解耦，支持预测召回与推荐引擎计算的解耦，支持自定义埋点功能...推荐引擎处理逻辑主要包括分配任务，执行推荐器，合并召回结果。推荐器负责召回候选集、业务规则过滤、特征计算、排序等处理。推荐引擎技术架构如图7所示。 ? 图7 推荐引擎技术架构 分配。...推荐引擎的核心执行组件，获取个性化推荐结果，推荐器的实现如图8所示。 ? 图8 推荐器架构 召回阶段。...特征服务平台架构如图12所示。 ? 图12 特征服务平台架构 场景特征回放技术 推荐的一般处理逻辑是每次请求会召回一批商品，然后根据用户的行为数据和用户模型计算出每个商品的特征。
图2 京东多屏终端 二、推荐系统架构 2.2、整体业务架构 推荐系统的目标是通过全方位的精准数据刻画用户的购买意图，推荐用户有购买意愿的商品，给用户最好的体验，提升下单转化率，增强用户黏性。...个性化推荐系统的主要优势体现为支持多类型推荐和多屏产品形态，支持算法模型A/B实验快速迭代，支持系统架构与算法解耦，支持存储资源与推荐引擎计算的解耦，支持预测召回与推荐引擎计算的解耦，支持自定义埋点功能...推荐引擎处理逻辑主要包括分配任务，执行推荐器，合并召回结果。推荐器负责召回候选集、业务规则过滤、特征计算、排序等处理。推荐引擎技术架构如图7所示。 ? 图7 推荐引擎技术架构 分配。...推荐引擎的核心执行组件，获取个性化推荐结果，推荐器的实现如图8所示。 ? 图8 推荐器架构 召回阶段。...特征服务平台架构如图12所示。 ? 图12 特征服务平台架构 七、场景特征回放技术 推荐的一般处理逻辑是每次请求会召回一批商品，然后根据用户的行为数据和用户模型计算出每个商品的特征。
与大量购买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到达，针对有意义的用户进行购买。它的核心是DSP平台（需求方平台），RTB对于媒体来说，可以带来更多的广告销量、实现销售过程自动化及减低各项费用的支出。...有了这一平台，就不需要再出现另一个繁琐的购买步骤——购买请求。 Ad Exchange（广告交易平台）：一个开放的、能够将媒体主和广告商联系在一起的在线广告市场(类似于股票交易所)。...类似于图11-10实时决策流程。...而缓存的具体应用架构，见图11-12 图11-12 用户画像架构 此应用架构包含实时标签引擎和离线标签引擎两个主要部分，这样设计的原因主要是出于系统投入的成本来考虑。...通过离线计算的数据和日志主要都是数据量大，而且实时要求并不是特别高，比方说广告请求日志，竞价日志等等；而实时标签引擎则主要处理效果数据等，对实时性要求较高的数据，比方广告的展现，点击，转化数据等。
图2 京东多屏终端 推荐系统架构 整体业务架构 推荐系统的目标是通过全方位的精准数据刻画用户的购买意图，推荐用户有购买意愿的商品，给用户最好的体验，提升下单转化率，增强用户黏性。...个性化推荐系统的主要优势体现为支持多类型推荐和多屏产品形态，支持算法模型A/B实验快速迭代，支持系统架构与算法解耦，支持存储资源与推荐引擎计算的解耦，支持预测召回与推荐引擎计算的解耦，支持自定义埋点功能...推荐引擎处理逻辑主要包括分配任务，执行推荐器，合并召回结果。推荐器负责召回 候选集、业务规则过滤、特征计算、排序等处理。推荐引擎技术架构如图7所示。 ? 图7 推荐引擎技术架构 分配。...推荐引擎的核心执行组件，获取个性化推荐结果，推荐器的实现如图8所示。 ? 图8 推荐器架构 召回阶段。...特征服务平台架构如图12所示。 ? 图12 特征服务平台架构 场景特征回放技术 推荐的一般处理逻辑是每次请求会召回一批商品，然后根据用户的行为数据和用户模型计算出每个商品的特征。
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