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TKDE2023 | 基于曲图学习的社交推荐算法

TLDR: 本文将社交推荐任务建模在曲空间学习之下,并提出了一种基于曲图学习的社交推荐模型。...具体的,其设计了一个社交预训练模块以保留社交结构作为特征,并从显式的异质图学习和隐式的特征增强两方面缓解社交推荐存在的问题。...最近,一些研究探索了将图嵌入学习转移到曲空间的替代方法,曲空间可以保留现实世界图的层级结构。 然而,直接将当前的曲图嵌入模型应用社交推荐并非易事,因为存在两大挑战:网络异质性和社交扩散噪声。...为了解决上述挑战,本文提出了一种基于曲图学习的社交推荐(HGSR)模型。首先,利用社交嵌入的预训练来探索社交结构,这可以保留社交网络的层级特性。...总之,本文提出了一种新颖的HGSR模型用于曲空间的社交推荐。为了利用社交影响扩散引入的异质性和噪声问题,设计了一种社交预训练增强的曲异质图学习方法。

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...搜索引擎的确在功能上能够满足这些诉求,在技术上也非常成熟,但是应用在企业内部仅为了实现这一项功能,成本太高。

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    浮于真实场景的照片分享,Bublar推AR社交移动应用Placie

    得益于ARKit和ARCore这样的开发软件,制作AR应用的门槛和成本变低了很多,面向移动设备的AR应用也越来越多。近日,瑞典软件公司Bublar宣布推出社交移动AR应用Placie。...Bublar 的创意总监Wictor Hattenbach表示:“通过在这个有趣的社交环境中分享作品和经历,人与环境被连接在一起。用户可以在Placie中点赞、评论、分享以及关注喜欢的作品。...该应用主要通过用户购买应用内产品,来实现营收。用户可以通过在应用中购买金币,来兑换装饰照片的虚拟贴纸等工具;也可以通过参与应用中的一些活动,来赚取金币购买工具。...我们的愿景是,通过结合AR和地理定位提高社交应用带给用户的体验。并将不断扩展Placie的应用,探索这种结合的未来发展,同时致力于平台的未来应用。”...Placie只是一系列将AR带入移动设备的实验之一,关于AR移动应用,其他公司也进行过一些实验。例如,AR公司Blippar最近推出了AR City,该应用可以帮助用户游览城市、寻找地点等。

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    R语言谱聚类社会化推荐挖掘协同过滤电影社交网站Flixster数据集应用研究

    (3)应用领域创新 将改进的谱聚类算法应用到基于社交网络的推荐系统中,克服了目前推荐系统中存在的准确性、实时性、稀疏性等问题。...Flixster 是一个电影社交网站,在 Flixster 网站上用户分享电影的评分,讨论新的电影,也可以通过电影认识有相同爱好的人。本章选取电影社交网站Flixster 的用户数据作为实验数据集。...,本文选取最佳聚类数cmax为12。...结论与展望 本文对社会化推荐系统进行了研究,将谱聚类算法、聚类集成技术应用到社会化推荐算法中,对传统的协同过滤推荐算法进行改进。...主要取得了如下成果: (1)将社交网络信息和谱聚类算法应用到传统协同过滤算法中,提出了基于用户谱聚类的社会化推荐算法,在一定程度上缓解了数据稀疏性问题。

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    分享实录 | 第四范式程晓澄:机器学习在推荐系统中的应用

    主讲人:程晓澄 | 第四范式资深算法科学家 屈鑫 整理编辑 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 9月20日晚,量子位邀请到第四范式资深算法科学家程晓澄,他以“机器学习在推荐系统中的应用”为题,与大家分享了如何用机器学习来优化推荐系统相关技术问题...此次分享干货满满,量子位应读者要求,将分享内容编辑整理如下: 大家好,欢迎参加量子位和第四范式共同举办的机器学习线上分享活动,我是今天的主讲人程晓澄,今天分享的主题是机器学习在推荐系统中的应用。 ?...这个话题还蛮大的,我也只是从过往的经验里摸出了一条线,所以跟大家分享一下比较宏观的认识。主要从三个方面来说:推荐系统的诞生土壤和早起演进;推荐系统当下的基本架构;如何搭建一个推荐系统。 ?...,或者这些社交关系能不能带来什么支持。...再比如从社交网站,比如用微博登陆,把它关注的人群和你要推荐的内容绑定在一起,也许就有不错的效果。 深度学习在推荐领域有什么应用

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    【Android 进程保活】应用进程拉活 ( 进程守护 + JobScheduler 保活 | 成功率最高 | 推荐使用 )

    文章目录 一、 进程守护保活 + JobScheduler 原理 二、 进程守护保活 + JobScheduler 源码 1、JobService 代码 2、判定服务运行工具类 3、清单文件 4、...MainActivity 代码 5、运行效果 三、 源码资源 一、 进程守护保活 + JobScheduler 原理 ---- 【Android 进程保活】应用进程拉活 ( JobScheduler...拉活 | JobScheduler 使用流程 | JobService 服务 | 不同版本兼容 | 源码资源 ) 博客中介绍了 JobScheduler 的用法 ; 【Android 进程保活】应用进程拉活...( 进程守护保活 ) 博客中介绍了进程守护保活用法 ; 使用 " 进程守护保活 + JobScheduler " 机制 , 成功率最高 ; " 进程守护保活 + JobScheduler "...+ JobScheduler 源码 ---- 大部分代码与 【Android 进程保活】应用进程拉活 ( 进程守护保活 ) 博客中重复 , 这里只贴出 JobScheduler 相关源码 ; 1、JobService

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    组件分享之后端组件——用于社交和实时游戏和应用程序的分布式服务器nakama

    组件分享之后端组件——用于社交和实时游戏和应用程序的分布式服务器nakama 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件...组件基本信息 组件:nakama 开源协议:Apache-2.0 License 内容 本节继续分享游戏相关的开发组件nakama,它是用于社交和实时游戏和应用程序的分布式服务器,其官方描述特征如下...: 特征 用户- 通过社交网络、电子邮件或设备 ID 注册/登录新用户。...社交- 用户可以与朋友联系并加入群组。内置社交图,以查看如何连接用户。 聊天- 用户之间的一对一、群组和全球聊天。保留聊天记录的消息。 多人游戏- 实时或基于回合的主动和被动多人游戏。

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    社交活动的“超级传播者”:揭秘网络影响力最大化算法在推荐中的应用

    然而,在实际应用中,IM 面临着节点容量受限的挑战。例如,在在线社交媒体平台上,尽管有许多内容推广活动,但公众的时间和精力有限,对内容的消费能力(如观看、阅读、转发)也有限,很大程度上影响推广效果。...图三:反向可达集的示例 03、应用效果 我们在多个公开的网络数据集进行了仿真实验。我们随机选取了网络中5%的节点作为 ap,并使用 IC 模型作为传播模型。...图五:算法运行时间对比 最后,我们把 RR-OPIM+ 算法应用到腾讯某射击竞技类游戏的熟人好友推荐场景。...传统的社交推荐类做法一般是通过游戏内亲密度来度量玩家之间的交互意愿,并按照该值排序产生好友推荐列表。然而这样的方法忽略了被推荐用户群体的社交影响力。...团队负责的场景包括好友推荐、社群推荐社交传播、社交营销、社交分析等围绕大规模社交网络的应用

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    社交活动的“超级传播者”:揭秘网络影响力最大化算法在推荐中的应用

    然而,在实际应用中,IM面临着节点容量受限的挑战。例如,在在线社交媒体平台上,尽管有许多内容推广活动,但公众的时间和精力有限,对内容的消费能力(如观看、阅读、转发)也有限,很大程度上影响推广效果。...图三:反向可达集的示例 应用效果 k=10我们在多个公开的网络数据集进行了仿真实验。我们随机选取了网络中5%的节点作为ap,并使用IC模型作为传播模型。...图五:算法运行时间对比 最后,我们把RR-OPIM+算法应用到腾讯某射击竞技类游戏的熟人好友推荐场景。...传统的社交推荐类做法一般是通过游戏内亲密度来度量玩家之间的交互意愿,并按照该值排序产生好友推荐列表。然而这样的方法忽略了被推荐用户群体的社交影响力。...团队负责的场景包括好友推荐、社群推荐社交传播、社交营销、社交分析等围绕大规模社交网络的应用

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    如何轻松快速构建区块链应用?技术大牛带来一线技术实践分享 | Q推荐

    6 月 29 日晚 7 点,长安链最佳实践分享将在 InfoQ 视频号直播,技术大牛教你“一键上链”。...想成功地开发出区块链电子票据系统,请关注《财政电子票据系统区块链技术实践》实践分享。 数字藏品近年来越来越火,在营销服务、数字内容等更多场景落地。...那么,如何利用区块链技术开发数藏类应用也成为越来越多开发者的关注点。在开发数藏类应用有哪些坑需要规避?如何进行技术选型?...... 想了解更多,请关注直播分享《数藏类应用技术开发实践分享》。...如何迈过高门槛,搞定企业级区块链应用开发的难点,想必是摆在无数区块链开发者面前的重大问题。在《轻松构建企业级区块链应用分享环节,技术大牛会手把手教你如何轻松搭建企业级区块链应用。...在《Lighthouse:轻量化体验长安链》分享环节,让我们一起走进 Lighthouse,用几个步骤轻松玩转长安链。 直播议程 参与方式 点击阅读原文或扫描直播议程图中的二维码,立即报名直播。

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    响铃:双十一沦为陪跑的中小商家该如何另觅出路?

    在传统电商交易中,用户有购物需求要先打开电商巨头网站或App,继之在电商平台推荐的产品上购物,其中商家想要触达用户首先要搞定电商巨头,获得了对方推荐才能产生源源不断的销量。...因此研究社交网络的特点将有助于社交电商领域的发展与应用。...具体在电商应用范畴中,人人电商提出社交网络的“宽度”与“深度”对于品牌建立竞争壁垒的重要性。其中深度即用户粘性,社交电商的复购率与转化率远远高于传统电商。...宽度主要表现为“去中心化”,借传播速度与范围呈几何形的快速裂变,发展为众多大小不一的网状节点小中心,最终形成无限“中心再造”的社交分享网络。...而10月底,阿里推出的采源宝也是工具属性的App,采源宝不是一个诸如微商开店或分享赚佣金的工具,它也是一个为微商提供货源的第三方服务平台。

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    增强现实空间的设计与技术 | shadow交叉学科问答

    在进入正题之前,我们先了解下shadow的实验室,shadow是一位具有12年工作经验,做过设计师、程序员,创过业,也在大厂打过工,同时在高校授课、做研究的斜杆“老”青年。...的开题方向跟论文结构~2 在同济开始给学生上前沿建筑智能专题~3 有不少海外回国的同学找shadow咨询工作、作品集的事~4 有同学打算出国深造,shadow帮她找了HCI专业的学长提供建议,另外还帮忙联系了导师写推荐信...~5 帮社区成员招募到了一位程序员合作伙伴~ …… 欢迎感兴趣的小伙伴加入 11优惠 课程+答疑 仅限前100位 ?...回到本文正题,shadow提了几个关键方向,我整理了下分享给大家: 方向1 增强现实环境中的自动建议 这是Google申请的一个专利,希望通过了解人们所处的周围环境,将相关的虚拟对象放置在混合现实视图中...该应用程序最有趣的地方是,谷歌可以考虑如何将广告模型扩展到AR世界中。 ?

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    抖音快手后,2019年短视频群雄逐鹿

    2、快手萌面Kmoji 12月,国内刮起一阵“ZEPETO”捏脸风,用户可通过自拍照来创建角色,照片上传成功之后,系统就会自动生成3D卡通照片,甚至可以被用于社交平台的表情,这一玩法传承自iPhone...相对于传播音乐播放器而言,动次有很强的社交属性,它定位于用户玩音乐的场所和平台,弥补了音乐平台社交的缺失,用户可以在动次App互动社交,也可以将内容分享到微信微博等平台,强化在这些平台上的社交。...2018年是AI从实验室走向生活方方面面的落地元年,在文娱内容行业,AI也在不断渗透,比如爱奇艺用AI大数据来做内容规划,再比如腾讯用AI来做青少年防沉迷,短视频一直是AI应用的标杆行业,特别是千人千面的内容推荐...不过,AI在短视频行业的应用远不止于个性化推荐。 首先,AI可以增强短视频内容效果,降低短视频内容创作门槛,进而丰富内容供给。...比如微信上线时刻视频本质是Vlog,主要是满足用户记录分享生活的需求,增强社交体验,是朋友圈图片和视频分享的延续;比如淘宝上线短视频则是希望可以获取更多流量,创造交易场景、增强购物体验;再比如百度、微博上线短视频功能

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    ISUX「十一月」行业设计趋势速递

    新增12个新表情,新增学习、睡觉或怀疑态度4个新互动表情。可以在一对一聊天中播放全屏也可以用作表态。 ...四、Snapchat推出健身滤镜和心肺复苏滤镜  Snap 与健身社交应用 Strava 合作推出可分享健身成就的 AR 滤镜。Strava是一项可用于追踪用户运动锻炼的社交应用程序。...APP“多闪”迎来了22.2.0版本的重大更新,新版本基于相机主打限时社交玩法,用户可体验“镜头”拍摄,放弃了传统的文字聊天,整个社交以照片交流为主,是当前社交流行的“反主流社交”产品,产品定位则是熟人社交...· Gboard(Google键盘)可以在输入某一个表情时,自动基于此表情推荐出变体,实际就是基于此表情的基本表意,拼接了其他五官或装饰元素。...这些不同的数据卡片,都可以一键分享到 Instagram、Facebook、WhatsApp、Line 等社交平台,Spotify 还与 Snapchat 合作推出了一系列滤镜,包括 Wrapped Bitmoji

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    SDCC 2015算法专场札记:知名互联网公司的算法实践

    图3 算法比较 阿里巴巴搜索事业部算法专家严强:个性化算法IN11 2015年11天猫成交量高达912亿,移动端占比68.67%,其中各个平台的个性化推荐功能对于促进成交量起了非常重要的作用。...来自爱奇艺的推荐系统专家王敏分享了爱奇艺视频推荐系统的技术架构以及一些典型应用场景。...图6 爱奇艺推荐系统技术架构 时趣首席科学家王绪刚:如何利用“图计算”实现大规模实时预测分析 社交挖掘也是目前比较火的一个研发方向,来自时趣的首席科学家王绪刚介绍了如何通过社交分析准确刻画用户特征,并应用在精准营销等商业场景...他重点介绍了自主研发的对消费者行为数据处理的实时图计算引擎CrowdGraph的技术发展历程,及其如何在社交场景下使用CrowdGraph挖掘用户影响力、用户亲密度、用户相似度等应用实例。 ?...图7 社交挖掘商业应用场景 作者简介:张俊林,畅捷通公共服务部总监,曾经在阿里巴巴搜索技术中心、百度商务搜索部凤巢广告平台以及新浪微博搜索部及数据系统部担任资深技术专家,新浪微博技术委员会成员,负责算法策略方向

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    微信首个 11,京东、网易严选、蘑菇街……这些小程序卖得怎么样?

    今年 11 ,蘑菇街单件商品经微信分享后快速裂变,最高「种草」(打开了分享链接) 109455 人;小程序中有 44% 的成交用户,来自于微信好友分享;小程序内新客成交占比达到蘑菇街 App 的 4.2... 11 ,京东首次在小程序中开展福袋 SNS 传播活动,通过用户传播分享优惠券,获取流量和新用户。...用户分享引发红包扩散,领取红包购买商品后又可以再次转发红包,从而在社交关系中不断流动扩散。在网易严选看来,「小程序做优惠活动的特点是用户参与成本低。」...比如,拼多多就与腾讯应用宝和腾讯公益合作, 11 开启「公益剁手」模式,活动期间购买商品,拼多多将根据订单金额进行捐赠....小程序的形态可以说与天然契合,由于小程序「轻应用」的设计,不能容纳大而全、杂而乱的展示,从而要求使用者必须做减法,去做精心的选品。

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    Iconfont(矢量图标)+iconmoon(图标svg互转)配合javascript实现社交分享系统

    每一个应用程序,其实都会有分享的需求,比如一键分享一篇文章或者一些活动到微博或者微信亦或者是twitter等社交平台,因为人类是社交动物,而社交分享能够满足马斯洛需求金字塔情感和归属的需求以及受尊重的需求...另外网页的社交分享功能不仅可以满足阅读者,同时,对于网络应用本身,也可以相应的增加该网站的外部链接,比如微博豆瓣等线上粘性用户非常多的社交平台,如果是twitter或者facebook则可以带来一部分来自于国外的流量...,对于网络平台来说,这样做即可以分发流量又可以引流导流,一箭雕,一举而多得。...但是如果使用普通的按钮或者图片来制作分享按钮未免太过单调,这里推荐使用iconfront,那么iconfront是什么呢?...社交分享系统内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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    Iconfont(矢量图标)+iconmoon(图标svg互转)配合javascript来打造属于自己的个性化社交分享系统

    每一个应用程序,其实都会有分享的需求,比如一键分享一篇文章或者一些活动到微博或者微信亦或者是twitter等社交平台,因为人类是社交动物,而社交分享能够满足马斯洛需求金字塔情感和归属的需求以及受尊重的需求...另外网页的社交分享功能不仅可以满足阅读者,同时,对于网络应用本身,也可以相应的增加该网站的外部链接,比如微博豆瓣等线上粘性用户非常多的社交平台,如果是twitter或者facebook则可以带来一部分来自于国外的流量...,对于网络平台来说,这样做即可以分发流量又可以引流导流,一箭雕,一举而多得。    ...但是如果使用普通的按钮或者图片来制作分享按钮未免太过单调,这里推荐使用iconfront,那么iconfront是什么呢?...首先打开iconfont官方网站:www.iconfont.cn     比如我想要制作一个twitter的图标用来做社交分享的按钮,搜索twitter关键字     随后点击下载,下载之前别忘了登录

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    从2151篇论文精选80篇,最新综述《图神经网络社会推荐系统》来啦

    等)的出现,社交推荐系统(social recommender systems, SocialRS)得到了大量的研究,它同时利用用户-用户的社交关系和用户-物品的交互关系向用户推荐相关物品。...文献表明,SocialRS可以成功地应用于各种推荐领域(例如,产品[101,103],音乐[116-118],位置[39,72,100]和图像[86,99,102]),从而提高用户满意度。...此外,社会学家探索的技术和见解也可以用于现实世界的应用,而不是推荐。...基于GNN的社交网络训练应设计为在对应用户和项目的嵌入中反映用户的品味和项目的特征。...其他相关的综述[12,19,94,104]关注基于图的推荐系统,但它们部分覆盖了社交网络。

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