在数字化转型浪潮中,如何存储和利用好数据,是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云,产业互联网在数字化转型过程中,通常第一步是利用云存储来归档数据。
当生态被把持住之后,想撼动真是难上加难,几十年了,没有任何一家非x86平台能在企业级和桌面市场撼动Intel的地位。幸好在移动终端领域ARM彻底站稳了脚跟,没有给x86一点机会。其实这还是得益于ARM平台的低功耗特性,想做一款移动设备时,大家第一时间想到的不可能是x86,虽然Intel和AMD后来都有各自低功耗产品,但是IT领域先入为主,生态壁垒的玩法,屡试不爽。
之前做过一个项目,数据库存储采用的是mysql。当时面临着业务指数级的增长,存储容量不足。当时采用的措施是
DB2日志是以文件的形式存放在文件系统中,分为两种模式:循环日志和归档日志。当创建新数据库时,日志的缺省模式是循环日志。在这种模式下,只能实现数据库的脱机备份和恢复。如果要实现联机备份和恢复,必须设为归档日志模式。
关于腾讯轻量与深度归档配合的文章很早就想写了,早期轻量的下行是超千兆的,但是因为前段时间腾讯云调整了入网带宽的策略,顿时感觉这个用法不太合适就搁置了。昨天的时候朋友给我发说对于轻量的入网策略变化了,国内区域入网从原来的 10Mbps 上升到了 100Mbps,于是把这个翻出来还是把它写完吧~
今天抽空整理,发现近期问我数据恢复,灾备的问题还比较多,我简单整理了一下。 问题1: 能请教一个问题么?我们用was链接的oracle数据库,是不是不建议在was上设置statementcachesize的参数?我们目前设置的是200,发现数据库中那个session都会持有200个游标,有工程师建议把这个参数设置为0 这个问题着实还问到我了,不过我问了下专业的中间件工程师,答复如下: Statement Cache Size是指有多少个prepared statement或者callable state
二级存储旨在通过更经济、更安全的存储介质长期保留相对不关键和不活跃的数据,这些数据不需要像主存储中的数据那样频繁访问。
1、CA系统各个设备众多,计算机网络中各主机和服务器等网络设备的时间基本处于无序的状态。随着计算机网络应用的不断涌现,计算机的时间同步问题成为愈来愈重要的事情。以Unix系统为例,时间的准确性几乎影响到所有的文件操作。 如果一台机器时间不准确,例如在从时间超前的机器上建立一个文件,用ls查看一下,以当前时间减去所显示的文件修改时间会得一个负值,这一问题对于网络文件服务器是一场灾难,文件的可靠性将不复存在。为避免产生本机错误,可从网络上获取时间,这个命令就是rdate,这样系统时钟便可与公共源同步了。但是一旦这一公共时间源出现差错就将产生多米诺效应,与其同步的所有机器的时间因此全都错误。
数据分片:https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/
ES8自2020年2月发布至今已有一年多时间,相较于es7而言,最大的改变是彻底删除_type,并默认开启三层安全配置,进一步提高了集群安全性,同时kibana的实用性也进一步提升,大部分日常操作都可以通过web界面完成。本系列教程使用最新的es8.8版本,从运维角度出发,以构建日志平台为目的,以尽可能贴近实际生产的场景案例,优先使用简易的部署方式和kibana图形化界面操作。由浅入深,带领大家逐步上手和掌握ELK技术栈。更多ELK相关内容欢迎访问官方文档或本人博客笔记:https://www.cuiliangblog.cn/catalog/10898409
近日,腾讯云正式发布对象存储新品——智能分层存储,能够根据用户数据的访问模式,自动地转换数据的冷热层级,为用户提供与标准存储一致的低延迟和高吞吐的产品体验,同时具有更低的存储成本。
按照以往经验,面对的流量会是平日的十几倍。所有人在高峰时段下单,一瞬间产生巨大的读写请求。
从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11,就有超过 8 亿消费者参与。
关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 近日,腾讯云正式发布对象存储新品——智能分层存储,能够根据用户数据的访问模式,自动地转换数据的冷热层级,为用户提供与标准存储一致的低延迟和高吞吐的产品体验,同时具有更低的存储成本。 熟悉数据存储的用户都知道,访问频度高的数据为热数据,访问频度低的数据为冷数据。热数据使用标准存储类型存储,可以得到更优的访问体验;而冷数据一般用低频存储或归档存储类型,可以节省存储成本。 随着业务的发展,热数据会降冷,冷数据也有回热的可能性,虽然目前对象存储COS 持针对对象配置指定的规则
有赞搜索中台作为有赞企业级搜索能力复用平台,在解决各个业务域搜索问题时是如何探索与实践的,这个过程中有哪些心得,本文与大家一起分享探讨下。
Western Digital 与 ATTO Technology 的长期合作基于对当今复杂企业环境的存储和数据基础设施需求的共同洞察。我们正在共同为用户准备迎接下一波性能挑战。
当启用archive_mode时,通过设置archive_command将已完成的WAL段发送到归档存储。除了off,disable,还有两种模式:on,always。在正常操作期间,两种模式之间没有区别,但是当设置为always的情况下,WAL archiver在存档恢复或待机模式下也被启用。在always模式下,从归档还原或流式复制流的所有文件都将被归档(再次)。archive_mode和archive_command是单独的变量,因此可以在不更改存档模式的情况下更改archive_command。此参数只能在服务器启动时设置。当wal_level设置为minimal时,无法启用archive_mode。
nifi.properties文件中有三个属性涉及 NiFi 内容存储库中内容的存档。
步骤2: 将步骤1复制出来的双key链接中加粗的第一部分双十一链接替换为为返佣合辑页链接:https://cloud.tencent.com/act/pro/cps_3
如今,许多企业都在采用“云优先”的策略,并建议IT团队评估云存储是否是一个可以接收所有请求的可行选项。实施这种策略是可以理解的,因为云计算提供了许多好处,包括促进协作工作,提高灵活性和弹性,提供具有成本效益的数据存档,更不用说可以节省更多的成本。事实上,调研机构Gartner的Sid Nag报告说,“公共云的增长得到了支持,采用公共云的组织可以节约14%的预算。” 然而,“云优先”政策的实施仍然很慢,因为Nag还指出:“使用云服务的愿望超过实际采用率。毫无疑问,组织内部使用云服务有很大的需求,但组织仍
数据万象提供了对 HLS 视频内容进行加密的功能。加密后的视频,无法分发给无访问权限的用户观看。 HLS 加密涉及到业务侧的密钥服务和 Token 生成服务的搭建过程; 所以本方案主要适用于能够自行搭建一套完整的鉴权及密钥管理服务的业务侧。
“为什么之前发送的数据在知行EDI平台的页面上都没有了呢?” “我想查询下之前的数据是否有成功发送给我们的客户应该如何确认呢?” “业务数据量太大,文件占用磁盘空间太多,我该如何快速地确认一些不需要的数据来清理释放磁盘空间呢?”
最新鲜的 VR 资讯 最in的内容 李嘉诚领投 Soul Machines完成750万美元的A轮融资 联想新平板Miix 520泄密:双摄像头对应AR应用 索尼表示不参加黑色星期五的促销活动 Vir
腾讯云数据中心的建设,是符合国际ISO标准,以及国内的可信云、信息安全等级保护三级标准,这为数据中心的稳定运行以及安全提供了可靠依据。
如今数据都在增长,SAP 数据也不例外。根据SNP对300多个SAP系统的分析,每年的数据增长在20%-40%之间。当某些企业未能将旧的 SAP 数据归档、数据保留和数据管理实施到标准 IT 流程中时,数据增长甚至更快。通常,归档不遵循云优先和数据分析策略,这会增加维护成本。
SAP系统已经存在了几十年,与大多数本地(Hadoop)或基于云的(Google, Azure, AWS)数据湖不同。这就是为什么经常要存档大量SAP历史数据的原因。这带来了一个挑战——历史SAP归档解决方案以压缩格式将数据存储在基于文件的存储中,很难将这些数据集成到企业数据湖中,更不用说运行实时分析、机器学习算法或从中创造商业价值。
随着互联网技术的日新月异,内容数据逐渐在各行业的业务中占据更重要的地位。日常的业务过程中,需要处理的大量电子文档、图片、音频、视频等,都属于内容数据范畴。
鱼羊 明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好,我们又来蹭冬奥会热度了(手动狗头)。 毕竟啊,这届冬奥不仅赛事精彩,背后频频曝出的黑科技也让人应接不暇填满了选题小黑板。 从开幕式上的“步步生雪花”,到赛程中全网感谢的“猎豹”、“飞猫”, 再到各个直播间里手语解说、带货冰墩墩的数字人们……整得这都不单单是体育迷们的盛宴,也给科技爱好者们喂了个饱。 甚至,上述这些还只是你“看得到”的。深挖起来,在这届冬奥会背后,科技带来的变化真是已经深入到冰雪赛事的每一根毛细血管里,无处不在。 怎么说?
GitHub 宣布,为了把开源软件留给子孙后代,将在 2020 年 2 月 2 日为所有公共存储库生成快照,保存在北极一个地下 250 米的废弃煤矿,快照储存在胶片上,寿命高达 1000 年。
7、 不要随便执行 chown (chmod) –R (UNIX/Linux) 13
视频,照片,录音......诸如此类的文件在手机电脑里,永远是不断增多,不断占用的东西,每次空间告急时,都要花一大片时间去整理,删除照片释放这宝贵的空间,“这个删,这个删不删呢?可能以后要用......”,挑选照片还真是一个费时费力还费心的活。
“双11”带来的购物狂潮余温尚存,“双12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动。业内专家认为,作为如今最火爆的新兴市场,越来越多的 “云”企业短兵相接、各展所长,预计1-3年内中国必有几个非常大的云服务商强势崛起。 云市场短兵相接,促销活动夺眼球 记者了解到,12月18日前后,云服务商活动相对集中,中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动,其中,主要三家云
重要通知:冬瓜哥新作《大话计算机》(从入门到出家,高中生,文科生,都能看懂),预计明年2月出版。在排版审校期间,冬瓜哥决定增加第12章,内容先不透露!出版日期无影响,很快写完。
Hudi维护着一条对Hudi数据集所有操作的不同 Instant组成的 Timeline(时间轴),通过时间轴,用户可以轻易的进行增量查询或基于某个历史时间点的查询,这也是Hudi对外提供基于时间点查询的核心能力之一,本篇将详细介绍 Timeline。
本人接触互联网也有差不多10个年头,从个人的博客、商城、电商、教育、淘宝客等,手里大大小小的项目也不在少数,接触过的技术栈也是比较多,从.net、php、java、go、python等都有涉猎,接触的规模也是逐渐由小到大,从简单的单机应用部署到SOA架构,再到目前公司业务的K8S集群,助力企业降本增效是每个公司都在倡导的,公司专门还发起了“提案改善”的降本增效活动,号召大家一起助力企业降本增效。
RAC环境下的归档模式切换与单实例稍有不同,主要是共享存储所产生的差异。在这种情况下,我们可以将RAC数据库切换到非集群状态下,仅仅在一个实例上来实施归档模式切换即可完成RAC数据库的归档模式转换问题。本文主要描述了由非归档模式切换到归档模式,而由非归档切换的归档步骤相同,不再赘述。
wal_level (enum) wal_level决定多少信息写入到 WAL 中。默认值是replica,它会写入足够的数据以支持WAL归档和复制,包括在后备服务器上运行只读查询。minimal会去掉除从崩溃或者立即关机中进行恢复所需的信息之外的所有记录。最后,logical会增加支持逻辑解码所需的信息。每个层次包括所有更低层次记录的信息。这个参数只能在服务器启动时设置。
2021年12月24日,太原市卫生健康委员会发布《五所医院信息化建设(硬件)项目》招标公告,预算 30290320 元。 中标结果 2022年1月20日发布中标公告,南京南大四维科技发展有限公司 23825470 元中标。 投诉处理结果 2022年4月22日太原市财政局发布《投诉处理结果》公告。 一、项目编号:2021QHG797 二、项目名称:太原市卫生健康委员会五所医院信息化建设硬件项目公开招标采购项目 三、相关当事人 投诉人:上海华盖科技发展股份有限公司 被投诉人1:太原市公共资源交
今年的“双11”如期而至。早在10月底,京东、天猫便已经先后宣布启动“双11”活动,唯品会、拼多多、快手、小红书也不甘落后。现如今,“双11”早不仅是电商平台扩大销售的风口,也是考验供应链、凝聚商家资源的关口。
在任何的数据库系统中,大部分都会有一个需求,数据归档,业务数据库不应该是永无止境的进行数据存取的目的地。业务数据库主要的功能是满足业务的保留数据的需求,以及相关保证性能等目的。如果留存的数据业务已经不再需要,并且已经影响了性能,则归档是必须要做的一件事情。
遇到的失败或错误分为两大类:物理和逻辑。物理错误一般是硬件错误或使用数据库的应用程序中的软件错误,而逻辑错误一般在终端用户级别(数据库用户和管理员)。
我们坑你遇到的失败或错误分为两大类:物理和逻辑。物理错误一般是硬件错误或使用数据库的应用程序中的软件错误,而逻辑错误一般在终端用户级别(数据库用户和管理员)。
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
最近热度最大的新闻,可能就是“小作文”和“售货员”,这里我特别想对曾经的某“售货员”曾经不经意说的一句话进行转载:
我们介绍过很多关于EasyDSS的定制项目,其中大部分都是通过Go语言完成的,例如通过Go语言 gorm 框架钩子函数精简代码,或者通过Go语言生成归档文件功能,现下基于部分用户的使用需求,我们还需要做出小幅调整,目前的调整是需要将录像存储在云的OSS中。
LCS 是一个基于 Python Django 框架的项目,业务核心是物流订单的履约过程,包括连接上游和第三方物流服务的创建订单、轨迹与运费更新。在部署上,LCS 依据业务所在的市场不同,应用层分市场部署,并使用各自市场对应的数据库。在项目起步初期,这些不同市场的数据库共用同一套物理集群,共享内存和磁盘空间,在资源上看,是足以应付初期流量的。
最近在因归档日志暴增,使用delete archivelog all貌似无法清除所有的归档日志,到底是什么原因呢?
在HDFS存储体系中,可存储的文件数量受限于NN的内存大小。因为在NN内存中,存储了所有文件的block信息。
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