样例输入 4 2 5 4 2 样例输出 1 2 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 样例说明 1) 购2张票，得到座位1、2。 2) 购5张票，得到座位6至10。 ...易错点： 21 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 在这样的测试用例下，无法买到连续的票，最后的输出结果应该是 1 2 3 4 6 7 8 9 11 12...= 5) { //如果空座位不是等于5那就需要计算从这一排的第几个位置开始购买 tempi = tempi + (5 - temp);...tempi++; //这一排下一个座位 } } break; //这一排的票买好了就退出...; if (NotSequenceTemp >= numtickets) { break; //买好了就退出
马化腾在公开信中提到“接下来，我们要做好‘连接器’，为各行各业进入‘数字世界’提供最丰富的‘数字接口’”，在消费互联网时代，连接的工具以社交和内容为主，而产业互联网时代，连接的工具则以AI、云计算、大数据等技术为主...2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台，起初平台叫“买好车”。...但一年之后，李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点，比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题，经过一番调研，最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”，一字之差，2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底，我们刚好做完了A轮融资，那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对，路在哪里？100多人的团队很紧张。” 2C为何不行？...卖好车绝不是个例，越来越多的创业公司也将方向指向了B端市场，但是切入B端之前，要通过产业链的上下流来分析行业的痛点在哪里，对于创业公司来讲，靠融资不是长久之道，寻找行业的核心利润点才有的玩，找对核心利润点也是找对了核心痛点
调优索引速度 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/tune-for-indexing-speed.html 使用批量请求批量请求将产生比单文档索引请求好得多的性能...为了知道批量请求的最佳大小，您应该在具有单个分片的单个节点上运行基准测试。首先尝试索引100个文件，然后是200，然后是400，等等。当索引速度开始稳定时，您知道您达到了数据批量请求的最佳大小。...您应该确保将运行Elasticsearch的计算机的内存至少减少到文件系统缓存的一半。...remote filesystem） 亚马逊的 弹性块存储（Elastic Block Storage）也是极好的，当然，和local storage比起来，它还是要慢点 如果你的搜索是 CPU-密集的，买好的...12.使用preference来优化高速缓存利用率 有多个缓存可以帮助提高搜索性能，例如文件系统缓存，请求缓存或查询缓存。
本杂志开源（GitHub: ShixiangWang/weekly[1]） 封面图 via[4] 本周话题：生信的核心修炼道路在哪里？ 生信是多学科：统计、计算机、生物学。。。...▸ 具有副高级以上职称 e ▸ 第一作者或通讯作者(含共同)论文IF > 10 ▸ 引用 > 1000 ▸ H指数 > 12 ▸ 编辑能力，如文字校对、润色，图片绘制、美化等 ▸ 个人影响力，如组织会议...、公众号主、专业交流群主等 4、Nature Genetics | 癌症基因组中的双等位突变揭示关键驱动突变机制 e 在单个二倍体谱系中，由于双等位基因突变（即同一碱基在两个亲本上独立突变）发生概率较小...研究团队从全基因组泛癌症分析研究（PCAWG）的559份（21%）批量测序样本中鉴定出了18,295个双等位基因突变，并对其进行了研究。...此外，研究团队还提供了建模和检测双等位基因突变的框架，以便变体的识别。
调优索引速度 （https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/tune-for-indexing-speed.html） 使用批量请求批量请求将产生比单文档索引请求好得多的性能...为了知道批量请求的最佳大小，您应该在具有单个分片的单个节点上运行基准测试。首先尝试索引100个文件，然后是200，然后是400，等等。当索引速度开始稳定时，您知道您达到了数据批量请求的最佳大小。...您应该确保将运行Elasticsearch的计算机的内存至少减少到文件系统缓存的一半。...filesystem） d.亚马逊的 弹性块存储（Elastic Block Storage）也是极好的，当然，和local storage比起来，它还是要慢点 如果你的搜索是 CPU-bound，买好的...12.使用preference来优化高速缓存利用率 有多个缓存可以帮助提高搜索性能，例如文件系统缓存，请求缓存或查询缓存。
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（https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/tune-for-indexing-speed.html） 1、使用批量请求批量请求将产生比单文档索引请求好得多的性能...您应该确保将运行Elasticsearch的计算机的内存至少减少到文件系统缓存的一半。...remote filesystem） 亚马逊的 弹性块存储（Elastic Block Storage）也是极好的，当然，和local storage比起来，它还是要慢点 如果你的搜索是 CPU-密集的，买好的...remote filesystem） 亚马逊的 弹性块存储（Elastic Block Storage）也是极好的，当然，和local storage比起来，它还是要慢点 如果你的搜索是 CPU-bound，买好的...12、使用preference来优化高速缓存利用率 有多个缓存可以帮助提高搜索性能，例如文件系统缓存，请求缓存或查询缓存。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/tune-for-indexing-speed.html ❞ 「使用批量请求批量请求将产生比单文档索引请求好得多的性能...您应该确保将运行 Elasticsearch 的计算机的内存至少减少到文件系统缓存的一半。...remote filesystem） 亚马逊的 弹性块存储（Elastic Block Storage）也是极好的，当然，和 local storage 比起来，它还是要慢点 如果你的搜索是 CPU 密集的，买好的...filesystem） 亚马逊的 弹性块存储（Elastic Block Storage）也是极好的，当然，和 local storage 比起来，它还是要慢点 如果你的搜索是 CPU-bound，买好的...「12.使用 preference 来优化高速缓存利用率」 有多个缓存可以帮助提高搜索性能，例如文件系统缓存，请求缓存或查询缓存。
调优索引速度 （https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/tune-for-indexing-speed.html） 使用批量请求批量请求将产生比单文档索引请求好得多的性能...为了知道批量请求的最佳大小，您应该在具有单个分片的单个节点上运行基准测试。 首先尝试索引100个文件，然后是200，然后是400，等等。 当索引速度开始稳定时，您知道您达到了数据批量请求的最佳大小。...您应该确保将运行Elasticsearch的计算机的内存至少减少到文件系统缓存的一半。...filesystem） d.亚马逊的 弹性块存储（Elastic Block Storage）也是极好的，当然，和local storage比起来，它还是要慢点 如果你的搜索是 CPU-bound，买好的...12.使用preference来优化高速缓存利用率 有多个缓存可以帮助提高搜索性能，例如文件系统缓存，请求缓存或查询缓存。
当时“双 11”每年的数据量都要翻番，如果当年“双 11”问题解决不了，那么可预见下一年的“双 11”还会遇到同样的问题。...更重要的是，“全世界都能看到这个产品到底好在哪里，不好在哪里”。 开源是一种生产力的体现，由数百人、数千人、数万人一起协作开发，同时又吸收全世界所有公司、所有行业、所有业务场景的需求。...RocketMQ 的未来 2021 年，RocketMQ 推出了 5.0 版本，完成从业务消息平台向“消息、事件、流”一体化融合处理平台的升级，并在数据通道、事件驱动架构、分析计算等场景不断产生新价值...2022 年，批量消息索引、逻辑队列发布 RocketMQ-MQTT，RocketMQ-Connect。...阿里巴巴开源委员会副主席丁宇表示，“未来整个数字世界的根基是开源和云计算。
我们在将数据存储到内存时候，你请求计算机提供存储空间，计算机会给你一个存储地址，然后你把内容存进去。就类似上面的储物柜。 ---- 线性表 线性表：零个或多个数据元素的有限序列。...万一12号被人使用了，然后你们又要再多存一袋物品呢？？...类似我们在排队买车票，突然半路有个人插队，你们所有人都需要往后退后了一位；最前面的人买好票走了一个，你们所有人都可以往前前进一位。 数组 时间复杂度 读取 O(1) 插入/删除 O(n) ?...所以针对最糟的情况，我们需要： 较低的填装因子： 散列表使用数组来存储数据，因此需要计算数组中被占用的位置数。...结语： 哪里错误请帮忙指正，thanks。 ? 参考： 《大话数据结构》 《算法图解》
通过借鉴 WeDataSphere 之前计算存储组件的成功经验，例如 HBase、ES 等组件，如果业务方的系统对稳定性和一致性有所要求，业务接入端需要实现双写功能；针对数据一致性方面，大数据平台做了...业务端无需了解具体的技术实现细节，通过调用大数据平台的 SDK 接入 Linkis 的 Orchestrator 解决方案实现高可用和数据的双读双写功能。目前这块功能尚在开发中，会在近期开源。...这也体现了这套数据治理系统中数据血缘的能力：数据源是哪里，下游又是哪里。 [微众银行图数据库实践] 上图为数据治理系统的功能架构，最下层为系统需要采集的数据，以及它对应的数据存储地方。...二是批量查询，当然批量查询所需的血缘数据已构建好并存储在 Nebula Graph 中。...那么这时候就需要做批量查询。
LinkedList 可以被当作堆栈、队列或双端队列进行操作。 LinkedList 实现 List 接口，所以能对它进行队列操作。...双向链表结构 双链表（双向链表）：双链表和单链表相比，多了一个指向尾指针（tail），双链表的每个结点都有一个头指针head和尾指针tail,双链表相比单链表更容易操作，双链表结点的首结点的head指向为...对于插入数据使用时间的对比： public static void addTest(){ //批量插入，每次都向首位插入数据； LinkedList linkedList...:"+(time4 - time3)+"ms\n"); } 结果： linkedList批量插入时间:9ms arrayList批量插入时间:3696ms ---- 那么问题就来了...默认的线程安全的list是Vector； ---- 以上，如果有哪里不对或者不清楚的地方欢迎勾搭，多谢指正 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/148212
我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题，直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。...2017年双十一天猫成交额1682亿，那么1682背后包含多少海量的数据，高并发查询，PV,UV等。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了。
然后和商品类型进行对比，可以知道哪些类别商品是妈妈倾向未雨绸缪就买好的，哪些是等到时间到了才买的。...2.鸭鸭把妈妈购买的时候婴幼儿年龄计算出来，得出该类商品是属于哪个婴幼儿年龄段的，但是得关注异常值，看看是否是提前购买行为。...6.对数据进行可视化，可视化鸭鸭认为最重要的是可以看到数据在哪里密集，是否有异常，密集是可以体现集中购买量，核心婴幼儿群体对应核心的购买力（消费力），这可以反应购买行为对应人群属性的普遍问题。...eg:我们可以计算在A年龄段的婴幼儿购买同种商品类型的标准差，如果标准差很大，是不是可以得出该年龄段的商品他offer了很多不同档次的商品——》也就是分为高端消费用户和中端消费用户了。
我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题，直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。...2017年双十一天猫成交额1682亿，那么1682背后包含多少海量的数据，高并发查询，PV,UV等。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了
在互联网如火如荼发展的背后，灰黑产大军暗流涌动，身影无处不在，哪里有活动哪里就存在刷量行为，轻者人肉刷，重者自动机批量刷。...二、“千手观音”如何作妖 自动机是如何突破各种限制达到批量刷的操作呢？...黑产各有分工，平日“屯粮”：大量手机黑卡、泄漏用户信息、代理IP、快消商品兑换码等，提前批量注册并养号，囤积了大量的帐号资源，一旦发现有活动有利可刷，便整合黑产资源使用自动化软件批量刷取。...如：为京东“618”、“双11”保驾护航；为斗鱼、快手、bilibili等提供注册和营销保护；为东鹏特饮、蒙牛、可口可乐等“一物一码扫红包”场景提供防刷服务，通过防水墙提供的防刷安全服务，东鹏特饮每年可节省...策略引擎基于前端环境、用户行为、安全大数据、协议分析进行实时计算，根据各行业的业务特征，快速训练适配AI模型，有效抵御业务风险。
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