【大数据100分】冯一村:数据可视化的魅力 主讲嘉宾:冯一村 主持人:中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承办:中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍: 冯一村:海云科技创始人 。海云数据是一家做数据可视化的的初创公司。海云数据是“微软创投加速器”第四期入驻的企业。 以下为分享实景全文: 冯一村:大家好,很高兴在微信的平台上和大家来交流。在群里面,大家都是大数据方面的专家,而海云数据还只是一家创业公司,还请大家多多支持。我是海云数据的冯一村。 下面正式进入主题,我们知道大数据的概念已经很火爆了,也看到大家
可视化震撼视觉的背后,是设计师与程序员思想的结晶,也是数据和信息多样化的视觉传达。那么,这一张张炫酷图表是如何实现价值创造呢?本期数据侠实验室,由各路大神为你开车,一起探索数据可视化设计之美背后的商业价值与未来。
上海6月1日起全面恢复正常生产生活秩序,坚持“动态清零”总方针不动摇,全面实施疫情防控常态化管理。上海市内地面公交、轨道交通全网恢复基本运行,轮渡恢复17条航线运营。上海三大火车站也全部恢复运行,从上海出发的运行班次在有序增加,运力也逐步恢复。
2.5D 是通过二维的元素来呈现出三维的效果。其实在国外并没有 2.5D 这样的称呼,标准说法是 Isometric 风格,翻译过来就是等距设计,在中国称之为 2.5D。
本期我们将为大家介绍同济大学智能大数据可视化实验室全球「博士后」 招募信息。 之前,机器之心发布了多篇与招收硕士 / 博士 / 博士后相关的文章,为广大读者传递了海内外招生的教授与实验室信息,引起了不错的反响。如今,又到了博士 / 博士后招募的季节,我们整理了海内外多所实验室的招募信息。 本期的招募信息来自同济大学智能大数据可视化实验室。该实验室现遵循同济大学博士后招聘规则,依托同济大学设计创意学院,面向全球开放招聘「数字媒体艺术」或「计算机」等相关专业背景的博士后 2 - 3 人,以开展媒体艺术创意设计、
近年来,以移动互联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代数字化技术正在改变人们的生产和生活方式,重塑许多行业,新技术一边催生了新的商业模式,一边也对企业的经营提出了挑战,也因此“数字化转型”这个词渐渐成了许多企业的战略优先级,成了许多企业寻求业务发展和运营优化的战略选择。
Redis 是一个内存数据结构存储系统,它被广泛用于缓存、队列、实时分析等多种应用场景中,目前已经成为 Key-value 数据存储系统中的佼佼者,根据 DB-Engine 网站提供的最新数据,Redis 在 Key-value stores 类别中排名第一,在整体数据库类别中排名第六,有着非常高的市场占有率。
厦门火炬高新区 2022 年“火炬瞪羚企业”名单公布,图扑软件经过层层遴选,成功入围,获评 2022 年“火炬瞪羚企业”称号。
能源结构变革和转型是中国实现“双碳”目标的必经之路。大力发展以风电、光伏为主体的新能源,成为绿色电力的基础,力推以电为中心的综合能源服务,打造智慧能源管理平台。
随着疫情的影响以及新兴技术的不断发展,展会的发展形式也逐渐从线下转向线上。通过“云”上启动、云端互动、双线共频的形式开展。通过应用大数据、人工智能、沉浸式交互等多重技术手段,构建数据共享、信息互通、精准匹配的高精度“云展厅”,突破时空壁垒限制。
为加快“数字政府”改革和智慧城市建设,广州创新打造“穗智管”城市运行管理平台,建成广州市智慧城市运行中心。一个“超级大脑”实现全方位赋能、全时域感知、全维度治理,有望实现超大型城市的全周期数字化治理,助力老城市焕发新活力。
初次了解BI(商业智能),还是在刚开始实习那年,我所在的经分项目组,有两个开发组是专门做BI的。BI很多时候会被人认为是“写SQL”的,刚开始我也抱着疑惑的心态:写个SQL怎么就成商业智能了?
在内部系统(比如 CRM、ERP、数据看板等)需要定制化开发的情况下,大多数团队会使用基于 Web 框架从头开始开发,如 React、Vue,然而这些框架上手存在一定困难,打包、部署、库的选择等方面对代码新手来说也可能具有挑战性,更不用说还得从头开始设计访问控制 (RBAC) 和数据的管理。本篇文章将主要讨论 Superblocks,这是一款最新的低代码开发工具,它正在迅速改变内部系统开发的格局。
Navisworks是一款由Autodesk开发的三维协同和可视化软件,它可以帮助用户在建筑、工程和制造等领域中进行项目协调和监控。作为产品经理,我认为Navisworks具有以下四个优点:
【每周一本书】之《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》
“信息孤岛”从有了企业应用软件那一刻起,就被提起,但到目前依然也没有很好地解决。SaaS 时代的到来,原来的信息孤岛变成了“云孤岛”。2021年4月26日腾讯千帆正式发布“企业应用连接器”,聚合千帆IDaaS、iPaaS和aPaaS能力,帮助SaaS厂商提升交付和开发效率;帮助企业打通帐号、数据及应用之间的壁垒,方便企业将千帆生态应用和自建系统进行统一连接、管理和编排。
作者简介 Daryl,携程高级研发经理,关注业界大前端及高并发应用解决方案。 一、简介 在很多软件系统中,表单开发都是很重要的一个部分。在表单开发中,往往会遇到重复开发的问题,例如在页面搭建系统中,除了组件本身的逻辑,配置组件数据的表单通常也需要开发人员重复手动开发。这就导致开发人员不仅要维护组件本身的逻辑,还要维护组件的配置表单,严重影响组件的开发和迭代效率。 为了让开发人员更加专注于组件本身的逻辑处理,我们开发了DynamicForm动态表单配置系统,可以通过拖拽的方式,快速创建一个表单。 Dyna
当下,工作节奏加快,无论是个人还是企业都在不断探寻优化工作流程和提高效率的方法,如:项目管理制度、优先级划分、会前高效准备、日程提醒等等。除了方法外,不断探索有效的工具,也成了打工人的必备技能。
我们现在将深入研究Matplotlib包,以便在Python中进行可视化。 Matplotlib是一个基于NumPy阵列的多平台数据可视化库,旨在与更广泛的SciPy协同工作。它由John Hunter在2002年构思,最初是作为IPython的补丁,用于通过来自IPython命令行的gnuplot实现交互式MATLAB风格的绘图。 IPython的创始人Fernando Perez当时正完成他的博士学位,而约翰知道他几个月没时间补丁了。约翰认为这是他自己开始的一个提示,Matplotlib软件包诞生了,2003年发布了0.1版本。当它被作为太空望远镜科学研究所选择的绘图包时,它得到了早期的提升。哈勃望远镜背后的科学家在财务上支持Matplotlib的开发并大大扩展了其功能。
随着经济的发展和人民生活水平的提高,人们对于提升医疗服务水平有着越来越高的要求,医疗机构管理者也希望通过信息化手段提高管理效率。医院逐渐向智能化的方向转型,在新兴技术的助推下,智慧医院、互联网+医疗、移动医疗、远程医疗、大数据与智能可穿戴设备在医疗行业开始崭露头角。高度分散的设备环境、不断演变的平台架构以及海量的数据分析都将通过科技技术向数字化医疗转型。
小序:做数据可视化的时候,很多时候 UI 妹纸非得自己搞一套设计,可是明明前端图表库已经设定好是这样这样,她非得那样那样;所以,为难咱前端切图仔,必须得掌握点理论知识,才有可能和妹纸进一步的沟通,从而实现良性发展、共同进步。。。🐶 ---- 现如今的应用程序(设计、运营、迭代等)都高度依赖数据,由数据来驱动,我们对于 数据可视化 的需求也愈来愈高。 然而,时不时的,我们总是会遇到一些让人产生疑惑的可视化展示。所以,需要做点什么,来尽力规避这种“混乱”,能否梳理出一些简单的规则来改变这一点? 规则的魅力并不
Node-RED是一种编程工具,通过在浏览器中拖拽的方式将硬件设备、API和在线服务连接在一起,构成数据流,使用户可以快速的创建出自己的Web应用。
疫情当前,共克时艰,在新型冠状病毒感染的肺炎疫情牵动社会人心的关键时刻,中国计算机学会CAD&CG专委会、阿里云天池、机器之心、阿里云DataV联合发起的以“万众’疫’心 天池众智”为主题的疫情数据可视化公益行动,希望广大开发者围绕疫情态势展示、疫情大众科普、疫情走势预测、疫情物资情况、各地各业人员返工返程情况等需求场景,挖掘复杂异构多源数据之间的关联关系,开发并创作的各种正能量的作品,以形象生动的方式呈现给公众,为夺取防控疫情的胜利贡献力量!
当前,国际油价低位徘徊导致各国石油化工行业投资大幅缩减,石油化工建设行业竞争环境日趋严峻,施工企业的利润空间也被不断压缩。内外交困的环境下,促使企业采取更有效的管理手段来提高效率和降低成本。石油工业大数据具有无限潜力与价值,将大数据与数据挖掘技术应用其中,不仅可以提升石油行业工业化水平,而且对其智慧化发展起到强有力的推动作用。
随着音乐行业的不断发展和热爱音乐的人不断增加,为了适应当今社会人们追求质量和高标准的生活,从大量的歌曲中找到个人喜好的小部分歌曲成了当务之急,然而普通的系统已经无法处理这种相当大的数据,然而基于大数据的音乐推荐系统作为可以解决这个重要难题的主要解决办法,其方法的好用程度已经成为了人类高标准生活的重要的一部分。随着计算机技术和互联网的高速发展,大量的数据随之产生,如何从大量的、冗余度、低质量的数据中找到符合要求的高质量数据成为了重中之重,所以构建一个能够将大量低质量、复杂、冗余的数据转换成高质量数据的音乐推荐系统有非常重要的意义。
十年前,在信息化“十二五”规划中,提出建设一个令人激动的“智慧型校园”概念。这幅蓝图描绘的是无处不在的网络学习,融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活。
Git是一种分布式版本控制系统,它广泛应用于软件开发中。通过Git,开发人员可以追踪文件的变化、协作工作、管理代码库等。与集中式版本控制系统(如SVN)不同,Git使每个开发人员都具有完整的代码仓库副本,这使得团队成员能够独立地在本地工作而无需持续的网络连接。
“双碳”目标,也正在倒逼产业结构的调整,要求清洁能源在能源结构中提升占比;而这正是数字经济所擅长的工作——通过重塑产业结构,提升运行效率,实现治理数字化、能源绿色化,以及城市基础智能化转型。
在大数据时代,数据信息成为了各行各业发展规划的一项重要依据。在工业领域,生产数据可视化的应用亦是将庞大的数据通过可视化分析,再由大屏将数据信息清晰明了地呈现出来。
怎样才能称得上一名称职的数据可视化思考者?《Data at Work》的作者Jorge Camoes所总结的12点,或许能在新的一年里给大家一些新的思考和启发。
数据可视化是数据展示的常见方式,所谓一图抵千言,好的图表能高效传递信息,让观众一目了然,差的图表往往会不知所云。
当“数据大屏”成为一种可以标准化输出的可视化解决方案,非专业的小白也能轻易上手?7月15日数据侠实验室第15期活动中,阿里云开发专家、DataV核心开发者郑新林为我们介绍了阿里在大屏方面的产品布局,并通过多场景的大屏应用案例,从技术角度分享了如何通过DataV系统快速搭建一个数据大屏。
大家好,猫头虎博主来啦!今天,我们要聊聊Go语言和Google云平台的完美配合。自2011年Go运行时被引入到App Engine以来,Go在Google云平台上的支持不断增强。特别是google-api-go-client的推出,为Go语言与Google云服务之间的连接搭建了桥梁。现在,让我们一起深入探索Go在云计算领域的应用!
目前上海疫情严重,牵动全国各地人心。一方有难,八方支援,据悉已派出解放军和全国多省区市援沪医疗队与采样检测队来沪增援,支持上海开展疫情处置和医疗救治工作。这些最美的逆行者们,每一位都是英雄,也是新时代最可爱的人!
大数据文摘作品,转载要求见文末 原作者 | Bill Shander 编译团队 | Aileen,蒋晔,刘小楚,姚佳灵 引言 几十年来,在数据可视化实践上进行了大量研究,包括在当今学术界和商界中进行的一系列新研究。 但是对从事这些工作的从业者自身还没有什么研究: 什么人在做数据可视化? 在哪些组织和这些组织内的哪些部门有这些专业工作? 他们在做什么类型的数据可视化,以及出于什么目的? 他们的工作是否有影响力?如果是,有什么类型的影响? 为什么其中一些人比其他人有更大的影响力——也即,什么使得他们在其工作上
在BI或数据大屏等数据分析工具中,经常需要从多个业务系统中提取原始数据,然后对数据进行清洗、处理,以获取高质量、有效且干净的数据以供后续的BI进行数据统计和分析使用,从高质量的实现企业数据的价值变现。
工作中,我们常常会遇到各式各样的数据,例如网站性能,销售业绩,客户服务 、营销活动等数据。对于这些数据,有哪些行之有效的方法来形象化数据,挖掘数据关系,提升数据价值呢?
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上,腾讯云TI平台迎来全新升级发布,升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台,分别是机器学习平台TI-ONE,AI应用服务平台TI-Matrix,数据标注平台TI-DataTruth。
数据可视化是将信息转换为可视化上下文(例如地图或图形)的实践,以使人脑更容易理解数据并从中获取见解。数据可视化的主要目标是更容易识别大型数据集中的模式、趋势和异常值。该术语通常与其他术语互换使用,包括信息图形、信息可视化和统计图形。
英国设计专家大卫·麦坎德利斯(David McCandless) 曾说过:“我们接受的信息中80%来自视觉。借助图形化的手段能够以简单、优雅的方式来查看可能太复杂或太大、太小、抽象或分散而无法掌握的信息。”
故事的开头是,昨天#5000亿资产是什么水平#上了热搜,因为赌王的离去,他的家产公布激起各种白日梦想家的诞生,坐我旁边的小师妹也算了半天要是放余额宝一天得多少钱
之前看其他大佬的项目,只在意他们通过可视化的数据集,对数据特征挖掘的思路,但没有在意他们做可视化的工具。轮到自己做的时候就发现,wtf!matplotlib可以更难用一点嘛?别人酷炫狂拽,坐标轴上还有直方图的可视化究竟是怎么弄的?
在业务设置中,数据可视化工具可以帮助可视化业务流程生成所有数据,并创建仪表板来跟踪几乎所有的内容。数据可视化工具还可以完美地使用特定事件、项目、分析和信息的数据创建图形。
本项目使用了两个csv的数据文件,一个是中国高校(大学)的数据,一个是中国高校专业设置的数据
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上,腾讯云TI平台迎来全新升级发布,升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台,分别是机器学习平台TI-ONE,AI应用服务平台TI-Matrix,数据标注平台TI-DataTruth。 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声表示,“作为下一个十年最核心的科技之一,AI技术正在加速渗透到千行百业,腾讯云一直在探索如何通过AI技术高效解决行业的挑战,如何运用腾讯内部持续沉淀的AI能力降低千行百业落地AI的门槛,腾讯云TI平台的推出将有效解决行业面临的诸多
据可靠的内部消息,由百度ECharts团队研发,一个基于web的可视化数据分享平台——“百度图说”(tushuo.baidu.com)将在8月26日中午上线,目前内测阶段仅开放了500个注册用户名额,可以通过在新浪微博上关注ECharts官方微博(http://weibo.com/echarts),并转发“百度图说”上线微薄内容获得内测邀请码(详见官方微博获取邀请码说明)。 大数据文摘抢先为大家带来“图说”背后的故事。 原本仅作为服务百度商业系统的商业级图表库ECharts以开源项目形式对外发布后得到了业界
上文分享了一些matlab的绘图方法,也给读者推荐3本科研绘图的参考书。同时文末活动(欢迎大家文末留言分享matlab的高阶绘图应用方法,精选3位读者,赠送《MATLAB科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》一本)
前言 数据可视化,是指将相对晦涩的的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。 早期的数据可视化作为咨询机构、金融企业的专业工具,其应用领域较为单一,应用形态较为保守。步入大数据时代,各行各业对数据的重视程度与日俱增,随之而来的是对数据进行一站式整合、挖掘、分析、可视化的需求日益迫切,数据可视化呈现出愈加旺盛的生命力,表现之一就是视觉元素越来越多样,从朴素的柱状图/饼状图/折线图,扩展到地图、气泡图、树图、仪表盘等各式图形。表现之二是可用的开发工具越来越丰富,从专业的
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