近日，天阳信用卡新一代核心产品CreditX完成了与腾讯云分布式数据库TDSQL的适配性测试，并基于双深度融合，推出“金融零售核心CreditX+分布式数据库TDSQL”的新一代分布式信用卡核心产品联合解决方案。 这标志着信用卡核心系统应用将迎来安全可控的分布式、数字化转型升级加速期。 技术上，CreditX采用“分布式+微服务+云部署”技术架构。在关系型数据库部分，使用标准SQL语法与标准数据建模方法，经过本次与腾讯云分布式数据库TDSQL全面适配性测试，证实在数据库功能性、连通性，应用适配性等各方面完
记者发现，前程无忧51Job.com（Nasdaq：JOBS）用户信息在暗网上被公开销售，黑客甚至展示了部分样本数据，包括邮箱、密码、真实姓名、身份证号码、电话等。 前程无忧方面向记者证实，部分用户账户密码被撞库，但否认该公司数据被拖库。 撞库是黑客通过收集互联网已泄露的用户和密码信息，生成对应的字典表，尝试批量登陆其他网站，得到一系列可以登录账号信息的行为。拖库原本是指从数据库中导出数据，在黑客圈，拖库也被用来指网站遭到入侵后，黑客窃取其数据库。 目前，有关人员通过泄露的前程无忧用户信息对网站进行登录测试，部分成功。 据贩卖用户信息的人声称，其手中共有195万条数据可被销售，打包价为12个比特币。（目前1个比特币价格超过4万元人民币，12个比特币总价约50万元人民币。） 黑客圈人士对记者分析，暂时无法确认是因为数据库泄露造成，还是撞库导致的，“怀疑有人从其他地方挑选了一些数据，伪装成51job被拖库，拿其数据售卖。” 6月15日，前程无忧方面回复记者称，该公司从当天早间就已经对暗网上放出的数据做进一步验证，对这些用户登录情况做了进一步的分析汇总，从公布出82条数据中发现，“有65条在我们的碰撞库中，其余17条数据无法正常登录。” 前程无忧方面表示，经过安全团队校验，释放出来的样本数据，绝大部分来自于一些邮箱泄露的账户密码，且都是在2013年之前注册，所以很可能是这些邮箱的用户名和秘密被非法获得，“恶意用户通过这些已泄露的邮箱账户及密码，对我们站点进行登录匹配。然后蓄意倒卖，并非51job被拖库。2013年不少互联网邮箱的密码还是明码，且数年前确实发生过一些邮箱的信息泄露。” 前程无忧不愿意公开具体涉及的是哪家邮箱服务商。 资料显示，2015年，网易163/126电子邮箱过亿数据泄漏，网易方面称，“这是由于部分用户在其他网站使用了和网易邮箱相同的账号密码，其他网站的账号信息泄露，被不法分子利用，侥幸尝试登陆网易邮箱造成。” 前程无忧方面表示，“这次很可能是对这批泄露信息再利用。换言之，如果这些用户名和密码和其他网站一致，也很可能会侵入这些用户在其他平台上的信息安全。” 前程无忧同时介绍了该公司对用户信息安全的管理方式。据称，前程无忧的用户密码是加密串，非本人无法从前程无忧获取登录密码、进入他人账户，即使数据库的管理人员也无法获取。 此外，前程无忧已经在几年前建立起密码碰撞库，用户必须重设密码（暗码）才能进入在51job的账户。前程无忧表示，此次涉及的用户是多年未登陆51job，没有重设密码的。
今年校招形势比较差，很多人直到十月份都还是0 offer，连个保底的都没有，搞不好毕业就失业。。。
双11期间,各大线上购物商城纷纷亮出优惠绝招。与往年不同的是,竞争一路延伸到了消费金融领域,今年不只比低价,更比“赊账”。 天猫分期购VS京东白条 日前,记者采访了蚂蚁微贷工作人员元秋。据他介绍,针对双11当天,天猫分期购推出了“11期0手续费”的分期服务。也就是说,当天的账单可以用一年时间慢慢还,且没有任何手续费。分期服务支持的商品,将重点覆盖天猫电器城和家装等类目商品,包括海尔、TCL、美的、飞利浦、博朗等国内外几乎所有一线家电品牌,以及众多数码3c品牌。 天猫分期购业务,是今年7月份由蚂蚁
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。
中国信息化已经搞了近20年，按理说对于SAP和Oracle不应该陌生，可是还是会有一些企业对于SAP和Oracle的咨询，今天我就把几年前整理的一些内容跟大家分享一下。 SAP和Oracle各中优劣 SAP始于德国，偏重与严谨性和对流程上更重视，实施起来SAP比较倾向于改变企业的业务流程来匹配SAP，实现标准化管理。 Oracle来自美系，相对灵活调整起来更加方便，侧重于通过开发来实现企业业务流程，匹配企业管理。所以我们会发现重资产的企业用SAP的偏多，轻资产的企业用Oracle偏多。稳定期的企业更倾向
本文原题“阿里数据库十年变迁，那些你不知道的二三事”，来自阿里巴巴官方技术公号的分享。
你的公司比你还想用好你产生的数据，尤其是当你在全球有着超过18万名同事的时候。这个数字大致是华为在全球的员工数量。
转录组分析是目前应用最广的高通量测序分析技术之一。常见设计是不同样品之间比较，寻找差异基因、标志基因、协同变化基因、差异剪接和新转录本，并进行结果可视化、功能注释和网络分析等。
分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆，如：用户表，订单表。因为数据量巨大一张表无法承接，就会对其进行分库分表。小伙伴们可以去看一下《分库分表？如何做到永不迁移数据和避免热点？》
当我们在初创公司或者公司的一个新的业务线的初期，通常来说不会采用分库分表的，但是随着业务发展，就会有需要分库分表的情况产生。那么针对于之前单库表中的数据我们如何迁移到新的分库分表上呢？我们最先想到的方案应该就是发公告停机停服的数据迁移。 停机停服数据迁移 比如我们已经准备好某一天要进行数据迁移了，那么我会们在当天发布公告，比如通告一下用户，凌晨12点到早上6点系统升级，服务暂不可用。那么到了凌晨12点，所有服务停机，并观察数据库中是否还有数据写入变更删除等操作，如果发现现在数据库中的数据已经静止了，那么一部
分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆，如：用户表，订单表。因为数据量巨大一张表无法承接，就会对其进行分库分表。小伙伴们可以去看一下
（1）可用性设计 解决思路：复制+冗余 副作用：复制+冗余一定会引发一致性问题 保证“读”高可用的方法：复制从库，冗余数据，如下图 带来的问题：主从不一致 解决方案：见下文 保证“写”高可用的一般方法
但一旦涉及到分库分表，就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题，永不迁移数据和避免热点的文章中要求需要唯一ID的特性：
15年毕业到现在也近3年了，最近面试了阿里集团（菜鸟网络，蚂蚁金服）、网易、滴滴、点我达，最终收到点我达和网易offer，蚂蚁金服二面挂掉，菜鸟网络一个月了还在流程中...最终有幸去了网易。
在分布式系统中，经常需要对大量的数据、消息、http请求等进行唯一标识，例如链路追踪traceId、身份标识号、订单流水号、操作记录流水号、优惠券id等等。
https://ossinsight.io 发布了一份有趣的关于开源数据库的分析报告。从4,572,765,143个GitHub事件中统计分析了开源数据库的许多深刻见解，例如数据库流行度、数据库贡献者、编码活力、社区反馈等。
Shopee（https://shopee.com/）是东南亚和台湾地区领先的电子商务平台，覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、印度尼西亚、泰国、越南和台湾等七个市场。Shopee 母公司 Sea（https://seagroup.com/）为首家在纽约证券交易所上市的东南亚互联网企业。2015 年底上线以来，Shopee 业务规模迅速扩张，逐步成长为区域内发展最为迅猛的电商平台之一：
参考博客1给出了一种所谓的平滑帅气的秒级扩容的架构方案，但我个人却认为，这个看似没有什么问题的方案在实际中几乎没什么用处，业界也几乎不会用这种方案来进行扩容（分库分表）。为了便于说明这一点，本文先简单回顾下该方案，然后分析该方案为什么没有用，最后给出三种业界广泛使用的分库分表的平滑扩容方案。
近年来，中国移动不断加强业务运营IT支撑系统的自主可控建设。亚信科技AntDB数据库已在运营商核心系统深耕15年，在通信行业的多个领域完成上线并保障持续平稳运行，完全具备国外数据库所具备的能力。因其技术领先性与稳定性，湖南移动借力亚信科技AntDB数据库，积极推进核心业务数据库的国产替代工作。
本公众号提供的工具、教程、学习路线、精品文章均为原创或互联网收集，旨在提高网络安全技术水平为目的，只做技术研究，谨遵守国家相关法律法规，请勿用于违法用途，如果您对文章内容有疑问，可以尝试加入交流群讨论或留言私信，如有侵权请联系小编处理。
先秦时期，儒家、法家、道家、墨家等诸子百家，百花齐放百家争鸣，创造了灿烂的文化艺术，奠定了以后中国文化发展的基础，决定了其发展方向。在数据库领域内，以 Oracle、MySQL、SqlServer 为首的关系型数据库占据中国市场，在 db-engines 排行榜永据前三地位。
面对即将到来的双11购物狂潮，小伙伴们最担心的恐怕不是优惠力度不够，或者是钱包有点瘪，而是买买买之后，要经过多长时间的漫长等待，才能拿到自己的宝贝呢？为了加速整个物流过程，阿里、京东等公司可谓花了血本，历经多年打造的黑科技项目，能否应对今年的双11呢？ 菜鸟智能发货引擎：为每一个包裹匹配最合适的快递公司 为客户选择一个合适的快递公司，以最快的速度将货物送到客户手中是每个商家的心愿，然而在现实中，大部分商家选择快递是，基本都是凭经验、比价格的方式按区域对订单包裹进行分配，因为没有办法全面了解各家快递公司的优势
注：本文原作者Matt Asay，系Adobe开发者生态系统的负责人。本文原载于英文科技媒体The Register，原标题Hubris, thy name is Oracle: So, cloud
在互联网行业很多业务场景都需要基于业务的id生成器,来生成各个业务数据的业务主键,很多传统企业或者小众业务会直接拿数据库的自增主键当做业务主键,当然这样能够解决大部分问题,但是在流量比较大的业务场景中,一般会考虑分库分表,那么自增主键的优势就荡然无存了,因为每张表的自增主键对于上层业务来说无法做到唯一性(或者说扩展性不好)。
我们在使用缓存的时候，不管Redis或者是Memcached，基本上都会遇到以下3个问题：缓存穿透、缓存并发、缓存集中失效。这篇文章主要针对【缓存并发】问题展开讨论，并给出具体的解决方案。
1. 站在安全部门角度（非合规），在参与公司个人信息合规管理体系建设中理想的角色是怎么样的？
11月11日24：00，双11收官，一场超11天、268小时的全球快递“云监工”直播也落下了帷幕，这场“马拉松”直播一共被人民日报等全国70多家媒体转播，仅视频号和抖音号就吸引了超3000万人次围观，很多网友直呼做“云监工”时“快递小哥治好了我的精神内耗。”观摩跨越山海的包裹、看着勤劳奔波的快递小哥，盯着不知疲倦的智能仓机器人，欢乐且解压。
突然! 扩容了，扩容成6个库，每个库需要12个表，你怎么来增加更多库和表？ 当你已经弄好分库分表方案，测试也通过了，数据能均匀分布到各个库和表里去，而且接着你还通过双写方案上了系统，已经直接基于分库分表方案在搞了。 需求来了~现在这些库和表又支撑不住了，要继续扩容，咋办？
这个你必须面对的事，就是当你已经弄好分库分表方案，测试也通过了，数据能均匀分布到各个库和表里去，而且接着你还通过双写方案上了系统，已经直接基于分库分表方案在搞了。
喵喵~ 🐱 猫头虎博主来啦！为了满足你们对“高可用PostgreSQL”的好奇心，今天我要和大家分享如何打造一个真正的高可用PostgreSQL环境！你是否在搜索“PostgreSQL高可用配置”和“PostgreSQL高可用工具”时感到迷茫？不要担心，我来为你指路！🚀
2021年11月中国软件工程师陈兆军发现了一个在Java服务中常用日志组件Log4j2的一个高危漏洞，并提交给官方。
之前我写了文章简单的讲了一下最近非常热闹的由Databricks发起的和Snowflake的撕逼文章们：
OGG有传统的经典架构，也有最新的微服务，2个都可以远程捕获和应用数据，对数据库服务器是0侵入，而传统的经典架构是纯命令行模式，最新的微服务架构是图形化界面操作，几乎所有操作都可以在界面进行。相关文章可以参考：
笔记软件领域可能是软件行业最为内卷的赛道。如果你问一个重度笔记用户，他便能脱口而出几十个笔记软件。即便对笔记软件不怎么关心的普通用户，也能知道 5 个左右的笔记软件。
摘自：微头条，阿尔法工场欧阳长征推荐 导读：如果银行是一家海鲜酒楼，把IBM换掉相当于大搞一次装修，把Oracle换掉相当于把厨子和菜谱全部换掉，把EMC换掉相当于把放食材工具的储物间换个地方。难度在
中国专利保护协会12日发布的《人工智能技术专利深度分析报告》（下称《报告》），对人工智能技术在世界范围内和在我国的专利申请数据进行了分析。
每周六晚上我们几个小伙伴都会组织一个技术研讨会，就技术群里大家提出的几个有意思的问题做重点的讨论。主持人采用轮流主持的模式，本周由我负责组织和分享，这篇文章就是我们当时研习小组讨论的纪要。想要加入的小伙伴可以看文章最末尾的广告时间。
最近一段时间，有拿了Databricks或者Snowflake的offer，或者两者皆有的人，加我微信，然后问我问题的人数已经很多很多了。 我被重复的问同样的问题两位数次，也答的不厌其烦。所以我就写篇文章在这里。以后有拿了这两家公司的offer，然后想加我微信问问题的，先看这里。 第一个问题：Databricks/Snowflake的估值是不是偏高/偏低？ 这个问题我没办法回答。估值是一个很个人的问题。有人觉得高，有人觉得低。 客观说几句，Snowflake是上市公司，有好几个季度的财报，所以判断起来，信息
大家好，我是陆金所数据库团队的负责人王英杰。这次的分享主要集中在陆金所去O在线换库的技术特点上，之后详细给大家剖析陆金所设计的在线换库方案以及方案如何在一个庞大的金融系统里通过多个团队的紧密配合稳妥落地。
日前，福建海峡银行新一代核心业务系统正式上线，关键业务系统采用“微服务+分布式”架构，顺利完成数据库国产化替换。 新核心改造历时14个月，依托腾讯云企业级分布式数据库TDSQL良好的兼容性、成熟的迁移能力和技术服务支持，海峡银行快速完成了核心系统的国产数据库替换，并基于腾讯云数据库TDSQL两地三中心高可用架构，实现了同城双活和异地容灾。与新核心系统同时上线部署的还有会计核算、总账系统以及数据标准和数据仓库。 “微服务”是近年来热门的架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务。服务之间相互协调、互相
对于分库分表来说，主要是面对以下问题： 选择一个数据库中间件，调研、学习、测试； 设计你的分库分表的一个方案，你要分成多少个库，每个库分成多少个表，比如 3 个库，每个库 4 个表； 基于选择好的数据库中间件，以及在测试环境建立好的分库分表的环境，然后测试一下能否正常进行分库分表的读写； 完成单库单表到分库分表的迁移，双写方案； 线上系统开始基于分库分表对外提供服务； 扩容了，扩容成 6 个库，每个库需要 12 个表，你怎么来增加更多库和表呢？ 这个是你必须面对的一个事儿，就是你已经弄好分库分表方案了，然后一堆库和表都建好了，基于分库分表中间件的代码开发啥的都好了，测试都 ok 了，数据能均匀分布到各个库和各个表里去，而且接着你还通过双写的方案咔嚓一下上了系统，已经直接基于分库分表方案在搞了。 那么现在问题来了，你现在这些库和表又支撑不住了，要继续扩容咋办？这个可能就是说你的每个库的容量又快满了，或者是你的表数据量又太大了，也可能是你每个库的写并发太高了，你得继续扩容。这都是玩儿分库分表线上必须经历的事儿。
今天我们比较一下另外的一个miRNAtap包，与multiMiR的结果的一致性，以及两个数据库的差异！首先安装miRNAtap包，代码如下：
8月18日，云+社区开发者大会（杭州站）圆满落幕。本次云+社区开发者大会诚邀业内技术大咖为你带来云开发、小程序、云上“多活”架构等革命性的技术，更有云上直播以及零成本获客这几个当前电商领域的热点业务话题，与大家共探技术与产业转型背景下的电商如何成为时代引领者。下面是腾讯云TVP王晓波老师关于如何基于公有云提供的这些基础设施来简化“多活”架构的一些设计和实践的分享。
刚进公司，人生地不熟，偷偷藏着本《mybatis入土为安》，以为可以靠mybatis混的轻松点，谁知天有不测风云，大家用的是JPA。
TDSQL获奖啦！ 众所周知，TDSQL是一款非常优秀的数据库产品 因此，TDSQL获奖应该也是不值得惊讶的事情了。但这次，TDSQL拿了两个（→这话我是不是之前说过了 ） 2021年4月7日至8日，2021 GDCC 全球分布式云大会在北京举行。 在所有企业乘“云”而上的生态背景下，诞生了众多行业的领航者和开拓者，产生了引领分布式云技术的优秀产品。借这一趋势，全球分布式云联盟经过数月的策划、在报名的众多企业中进行仔细的遴选和评审，最终设立了“分布式云奖项”，并通过“全球分布式云大会·颁奖典礼”进
1.前期准备 1.打开Terminal终端，执行以下命令，将项目所需要的依赖包，都记录到一个文件内备用。 pip freeze >requirements.txt 2.将项目文件夹→右键→添加压缩文件
星球里有不少小伙伴经过自己的努力，认真学习和总结，最终拿到了自己心仪的大厂Offer！本来想给大家分享下的，但是，过去挺长一段时间冰河都处于“全天候工作状态”，经常加班到晚上12点以后，没时间给大家分享这些内容，导致很多小伙伴反馈拿到大厂Offer后，我这边只是记录了下，没跟大家分享这些内容。
该研究使用的是 CapitalBio 平台 (CapitalBio 公司) 芯片，非常清晰的研究思路；
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
