双12数据库缓存哪里买划算

双12期间，如果您想购买数据库缓存服务以提升应用性能，可以考虑以下几个主要的云服务提供商及其优惠信息：

腾讯云数据库缓存服务

Redis：腾讯云的云数据库Redis在双12期间有优惠活动，价格从99元起，适合小型应用到大型应用的各种场景。
Memcached：作为腾讯云的另一款高性能缓存服务，Memcached也非常适合高并发读取场景。
数据库TDSQL：腾讯云的分布式数据库TDSQL通过分片和缓存技术提高数据库性能，也是双12期间的优惠选项之一。

阿里云数据库缓存服务

阿里云的云数据库Redis服务在双12期间也有折扣，价格从40元起，适合不同规模的应用。

移动云数据库缓存服务

移动云的云数据库Redis服务在双12期间提供特惠，价格从175元起，适合小型网站和应用。

选择合适的数据库缓存服务时，建议根据您的具体需求（如数据量、访问频率、预算等）进行综合评估。同时，考虑到双12期间各服务提供商的优惠活动，可以选择性价比最高的服务。以上信息仅供参考，具体价格和服务可能会根据市场情况和活动政策有所变动

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，而这个数据在Redis中不存在，从而所有的请求都落到了数据库上从而把数据库打死。...造成这种情况的原因如下：系统设计不合理，缓存数据更新不及时爬虫等恶意攻击解决方案：如果key在数据库中也不存在，那么就写一个空值到Redis中，并设置一个过期时间，避免一直占用内存查询缓存之前使用布隆过滤器拦截...缓存击穿缓存击穿，就是常说的热点key问题，当一个正有非常巨大的访问量访问的key 在失效的瞬间，大量的请求击穿了缓存，直接落到了数据库上，然后所有从数据获取到数据的线程又都并发的想要把数据缓存到...Redis 的持久化机制数据库缓存双写一致性当一个数据需要更新时因为不可能做到同时更新数据库和缓存、那么此时读取数据的时候就一定会发生数据不一致问题，而数据不一致问题在金融交易领域的系统中是肯定不允许的...解决方案：读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。参考自公众号：石杉的架构笔记

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数据库跟缓存的双写一致性

先更新数据库再更新缓存。先删缓存再更新数据库。先更新数据库再删缓存。...2.2 先更新数据库再更新缓存假如我们有A、B两个请求，A请求将age = 14，B请求将age = 12。我们看下正常执行跟非正常执行情况： ?...延时双删策略 sleep的时间要根据业务数据逻辑耗时而定，反正目的是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。...读比写还慢时该方案相比先删除缓存再更新数据库还是稳妥些的，但是也不是万无一失的。不管是先删缓存再更新数据库还是先更新数据库再删缓存，如果删除缓存失败了都会导致缓存跟数据不一致问题！...先删缓存再更新数据库，此时需配合延时双删技术，但可能导致二次删除失败。先更新数据库再删缓存，此时需配合binlog消费 + 消息队列来实现。

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先更新数据库再更新缓存。先删缓存再更新数据库。先更新数据库再删缓存。...2.2 先更新数据库再更新缓存假如我们有A、B两个请求，A请求将age = 14，B请求将age = 12。...一般可以采用延时双删策略，他的核心执行流程如下： public void write(String key,Object value){ redis.delKey(key); db.updateValue...读比写还慢时该方案相比先删除缓存再更新数据库还是稳妥些的，但是也不是万无一失的。不管是先删缓存再更新数据库还是先更新数据库再删缓存，如果删除缓存失败了都会导致缓存跟数据不一致问题！...先删缓存再更新数据库，此时需配合延时双删技术，但可能导致二次删除失败。先更新数据库再删缓存，此时需配合binlog消费 + 消息队列来实现。

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缓存和数据库双写一致方案讨论解读

什么是缓存双写一致只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致，返回正确的数据。...假设现在同时有请求A和请求B进行更新操作，那么会出现（1）线程A更新了数据库（2）线程B更新了数据库（3）线程B更新了缓存（4）线程A更新了缓存这就出现请求A更新缓存应该比请求B更新缓存早才对，但是因为网络等原因...而且很多情况下，写到缓存中的值，并不是与数据库中的值一一对应的，很有可能是先查询数据库，再经过一系列「计算」得出一个值，才把这个值才写到缓存中。...解决方案：延时双删策略可以先对缓存的数据先进行删除一次，再处理好数据库的业务以后睡眠一段时间后再进行一次删除。这就是延迟双删。为什么要sleep一段时间？...因为这个方案会在第一次删除缓存值后,延迟一段时间再去进行删除,所以我们也把它叫做"延迟双删" 如果直接删掉的话，线程B可能还没写进去redis中，线程A写了，然后线程B再写，覆盖掉了。休眠多久呢?

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如何保证缓存、数据库双写一致性？

序在使用缓存时，我们必须要考虑的是缓存与数据库的双写一致性，是先删缓存还是先更新数据库？是需要强一致性还是最终一致性？延迟双删策略真的就万无一失了吗？...先删缓存再更新数据库如图，如果第一步删除缓存失败，那么事务直接回滚，数据库和缓存是一致的；如果更新数据库失败，事务回滚，数据库仍是旧数据，其它线程来查的时候，也是将旧数据放入缓存，所以也是一致的...可以看到线程A删除缓存后还没来得及更新数据库，或者更新了数据库还没提交事务，若有其它线程来查询，此时缓存没有，则去数据库查询到旧数据放入到缓存，那么数据库和缓存就不是一致的了。...如果第一步更新数据库失败，事务直接回滚，不会有什么影响；同样更新数据库成功，删除缓存失败，也不会有什么问题；但若是删除缓存是放在提交事务之后，那么当删除缓存失败时（如链接超时、异常断开），缓存和数据库就会出现不一致问题...延迟双删延迟双删实际上是基于先删除缓存再更新数据库的改进方案，前面说到先删除缓存再更新数据库的主要问题是在高并发场景下很容易造成不一致，那么只要更新完数据库后再删一次缓存就可以了，延迟一段时间是为了避免其它查询到旧数据的线程比删除缓存更晚返回

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缓存与数据库的双写一致性

首先我们知道，现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了，甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了，直接将一个裸的 MySQL 去扛住所有压力明显是不合理的。...后者其实还好，降低数据库的压力显得尤为重要，因为我们的业务服务虽然能够以较低的成本做到横向扩展，但数据库不能。这里的不能，其实不是指数据库不能扩展。...就像我在之前写的MySQL 主从原理中提到过的一样，双主架构更多的意义在于 HA，而不是做负载均衡。所以，相同的数据会同时存在 Redis 和 MySQL 中，如果该数据并不会改变，那就完美的一匹。...为了维护 Redis 和 MySQL 中数据的一致性，双写的问题的就诞生了。...Cache Aside Pattern 其中最经典的方案就是 Cache Aside Pattern ，这套定义了一套缓存和数据库的读写方案，以此来保证缓存和数据库中的数据一致性。

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MySQL数据库与Redis缓存双写一致性

MySQL数据库与Redis缓存双写一致性问题你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？...对于读取过程：首先，读缓存；如果缓存里没有值，那就读取数据库的值；同时把这个值写进缓存中。...但过程中，更新数据库可能会失败，发生了回滚。所以，最后“缓存里的数据”和“数据库的数据”就不一样了，也就是出现了数据一致性问题。你或许会说：我先更新数据库，再更新缓存不就行了？...业务角度考虑原因很简单，很多时候，在复杂点的缓存场景，缓存不单单是数据库中直接取出来的值。...假设这会有两个请求，一个请求A做查询操作，一个请求B做更新操作，那么会有如下情形产生缓存刚好失效请求A查询数据库，得一个旧值请求B将新值写入数据库请求B删除缓存请求A将查到的旧值写入缓存如果发生上述情况

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如何保证数据库和缓存双写一致性？

前言数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。...今天这篇文章我会从浅入深，跟大家一起聊聊，数据库和缓存双写数据一致性问题常见的解决方案，这些方案中可能存在的坑，以及最优方案是什么。 1....4.2 缓存双删在上面的业务场景中，一个读数据请求，一个写数据请求。当写数据请求把缓存删了之后，读数据请求，可能把当时从数据库查询出来的旧值，写入缓存当中。...有人说还不好办，请求d在写完数据库之后，把缓存重新删一次不就行了？这就是我们所说的缓存双删，即在写数据库之前删除一次，写完数据库后，再删除一次。...其实先写数据库，再删缓存的方案，跟缓存双删的方案一样，有一个共同的风险点，即：如果缓存删除失败了，也会导致缓存和数据库的数据不一致。那么，删除缓存失败怎么办呢？答：需要加重试机制。

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秒杀系统实战（四）| 缓存与数据库双写问题的争议

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【愚公系列】2022年12月 Redis数据库-缓存雪崩和缓存穿透问题的解决

，一方面目的是保持缓存与数据库数据的一致性，另一方面是减少冷缓存占用过多的内存空间。...但当缓存中大量热点缓存采用了相同的实效时间，就会导致缓存在某一个时刻同时实效，请求全部转发到数据库，从而导致数据库压力骤增，甚至宕机。...从而形成一系列的连锁反应，造成系统崩溃等情况，这就是缓存雪崩（Cache Avalanche）。缓存穿透：用户访问的数据既不在缓存当中，也不在数据库中。...出于容错的考虑，如果从底层数据库查询不到数据，则不写入缓存。这就导致每次请求都会到底层数据库进行查询，缓存也失去了意义。...当高并发或有人利用不存在的Key频繁攻击时，数据库的压力骤增，甚至崩溃，这就是缓存穿透问题。

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如何保证缓存与数据库的双写一致性？

只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题那么，如何解决一致性问题？...一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求缓存 + 数据库必须保持一致性的话，最好不要做这个方案。...读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。为什么是删除缓存，而不是更新缓存？...如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据就出现了不一致。解决思路：先删除缓存，再修改数据库。...如果数据库修改失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中。

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浅析数据库与缓存的双写一致性问题

双写一致性有以下三个要求：缓存不能读到脏数据缓存可能会读到过期数据，但要在可容忍时间内实现最终一致这个可容忍时间尽可能的小要想同时满足上面三条，可以采用读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去...所以，在这里，我们讨论三种常见方法：先更新数据库，再更新缓存先删除缓存，再更新数据库先更新数据库，再删除缓存 1....同时有请求A和请求B进行更新操作，那么会出现: 线程A更新了数据库线程B更新了数据库线程B更新了缓存线程A更新了缓存这就出现请求A更新缓存应该比请求B更新缓存早才对，但是因为网络等原因，B却比A...如果你写入数据库的值，并不是直接写入缓存的，而是要经过一系列复杂的计算再写入缓存。那么，每次写入数据库后，都再次计算写入缓存的值，无疑是浪费性能的。显然，删除缓存更为适合。...同时有请求A和请求B进行更新操作，那么会出现: 请求A进行写操作，删除缓存请求B查询发现缓存不存在请求B去数据库查询得到旧值请求B将旧值写入缓存请求A将新值写入数据库上述情况就会导致不一致的情形出现

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什么是缓存双写一致只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致，返回正确的数据。...假设现在同时有请求A和请求B进行更新操作，那么会出现（1）线程A更新了数据库（2）线程B更新了数据库（3）线程B更新了缓存（4）线程A更新了缓存这就出现请求A更新缓存应该比请求B更新缓存早才对...而且很多情况下，写到缓存中的值，并不是与数据库中的值一一对应的，很有可能是先查询数据库，再经过一系列「计算」得出一个值，才把这个值才写到缓存中。...解决方案：延时双删策略如上图所示，可以先对缓存的数据先进行删除一次，再处理好数据库的业务以后睡眠一段时间后再进行一次删除。这就是延迟双删。为什么要sleep一段时间？ ...因为这个方案会在第一次删除缓存值后,延迟一段时间再去进行删除,所以我们也把它叫做"延迟双删" 如果直接删掉的话，线程B可能还没写进去redis中，线程A写了，然后线程B再写，覆盖掉了。

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读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。为什么是删除缓存，而不是更新缓存？...如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据就出现了不一致。 ? 解决思路：先删除缓存，再修改数据库。...如果数据库修改失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中。...比较复杂的数据不一致问题分析数据发生了变更，先删除了缓存，然后要去修改数据库，此时还没修改。一个请求过来，去读缓存，发现缓存空了，去查询数据库，查到了修改前的旧数据，放到了缓存中。...待那个队列对应的工作线程完成了上一个操作的数据库的修改之后，才会去执行下一个操作，也就是缓存更新的操作，此时会从数据库中读取最新的值，然后写入缓存中。

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解决Redis缓存与数据库双写不一致的方案

然而，由于Redis的特性和数据库的异步写入机制，可能导致Redis缓存与数据库双写不一致的问题。本文将详细介绍Redis缓存与数据库双写不一致问题的原因，并提供相应的解决方案和代码示例。...一、Redis缓存与数据库双写不一致问题的原因Redis缓存与数据库双写不一致问题的主要原因是Redis和数据库的异步写入机制。当系统进行写操作时，首先将数据写入Redis缓存，然后再写入数据库。...二、解决方案为了解决Redis缓存与数据库双写不一致的问题，我们可以采取以下方案：读写串行化通过将读写操作串行化，即在写操作完成后再进行读操作，可以避免读操作访问到脏数据。...通过这种方式，可以保证Redis缓存和数据库之间的数据一致性，并提高系统的性能和并发性。结论：通过本文的介绍，我们了解了Redis缓存与数据库双写不一致问题的原因，并提供了相应的解决方案和代码示例。...通过读写串行化或异步写入的方式，可以有效避免Redis缓存与数据库双写不一致的问题，保证数据的一致性和系统的性能。

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解决数据库和缓存数据不一致情况：延迟双删

问题读取缓存一般没有什么问题，一旦涉及到数据更新：数据库或者缓存更新，就容易出现缓存和数据库数据不一致情况。首先，数据“一致性”包含两种情况：缓存有数据，那么缓存的值和数据库中的值相同。...缓存没有数据，那么，数据库中的值必须是最新值。...在高并发的情况下，不管是先写数据库，再删缓存；还是先删缓存，再写数据库，都有可能出现数据不一致的情况，比如：如果删除了缓存redis，还没来得及写库mysql,另一个线程就读取，发现缓存为空，则去数据库读取数据写入缓存...解决办法延迟双删策略 1、先删除缓存 2、再写数据库 3、休眠500ms（根据统计线程读取数据和写缓存的时间）（休眠的作用是当前线程等其他线程读完了数据后写入缓存后，删除缓存） 4、再删除缓存...设置缓存过期时间总结先清除缓存，然后再写入数据库。

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【技术种草】工作了17年,2021年双11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次！

1、可以放自己的资料，走到哪里都不怕丢文件，一键上传，多爽，速度还快； 2、可以部署一个自己唯一的博客网站；（1）有自己的独立域名；（2）想发什么就发什么，无拘无束（当然了，一定要合法哦）；（3）...如果你想了，那么请继续往下看，经过我对比的三大云服务厂商的双11优惠政策，带你拿下最爽的服务器！！！！！为什么今年要撸腾讯云的羊毛呢？...年划算： [image-20211107223545193.png] 再来对比一下服务器参数：华为云不知道为啥，这次优惠的力度不太大呢。...[image-20211107223717236.png] 因为我主要是为了我的粉丝，粉丝都是个人用户，再加上学生众多，所以我比较推荐腾讯云，总体来说很划算的。...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢：如果你购买了3年，那每年就相等于66元了，你看我买了3年，才198元，买一年，真不如买3年划算。

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