● 数据资产识别 现今信息系统的风险评估体系已非常完善，但数据安全方面并没有形成相关评估内容，整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项，所以近期一直思考数据安全风险评估应是如何，应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上一系列数据安全风险评估疑问，尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别、风险计算、处置建议等5个环节进行完善，通过不断持续优化完善，以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第一章为资产识别，资产是安全保护的对象，是风险评估的主体，资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段，只有准确的资产识别，才能产生有意义的风险评估报告。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别 数据资产识别是风险评估的开始，而脆弱性是对一个或多个资产弱点的集合，脆弱性识别也可称为弱点识别，而该弱点是资产本身存在的，如果没有威胁利用，单纯的弱点不会引发安全事件。...数据脆弱性识别示例 二 识别方式 常见主要识别方法有问卷调查、工具检测、人工核查、文档查阅、渗透测试等，不同环节、不同场景下择优选择，本篇主要介绍工具检测，即数据库漏洞扫描系统。
拥有多年数据治理、数据安全相关工作经验。 ?...一 威胁来源 在对威胁进行分类前，首先需要考虑威胁来源，威胁来源包括环境因素及人为因素，环境因素包括：断电、静电、温度、湿度、地震、火灾等，由于环境因素是共性因素（信息系统评估与数据安全品评估），本篇不过多做介绍...数据威胁示例图 一 脆弱性识别内容 资产脆弱性包括管理型与技术型两大类。技术脆弱性主要涉及数据库（结构化，关系型和非关系型）及网络层和主机层（非结构化，DLP检测）。...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别在风险评估过程中至关重要，威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向，所以丰富的数据威胁识别内容或分类，影响整体风险评估质量。...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析（结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别、风险），主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...事实上为了保证稳定，往年双 11 为了保证大促高峰能够平稳地过去，在一些计算量比较大或者稳定性风险比较高的地方就会实行降级策略，确保能够平稳度过流量高峰。
交叉风险识别与计量中，图数据库的应用能够帮助发现以下关键信息：节点之间的关联关系：图数据库可以存储和分析节点之间的关联关系，例如人与人之间的社交关系、公司与公司之间的合作关系等。...通过分析这些关系，可以发现隐藏在数据背后的模式和趋势。关键节点的识别：图数据库可以识别出关键节点，即对整个网络结构具有重要影响力的节点。通过识别关键节点，可以发现潜在的风险点和关键决策点。...群体结构的分析：图数据库可以分析群体结构，即节点之间形成的社区或群组。通过分析群体结构，可以发现不同群体之间的联系和影响，从而识别出风险传递的路径和影响的范围。...风险识别与预测：基于分析结果，识别出潜在的风险点和关键节点，并进行风险评估和预测。可以利用机器学习算法建立模型来预测风险的发生概率。...通过图数据库的应用和分析方法，可以更加全面地理解交叉风险和计量问题，从而有效地进行风险识别和管理。
拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。 ▼ 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。...基于以上背景，拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。 1 电梯故障 影响因素网络 图表1 ?
乍一看是个“不合理”的需求，数据库层面我们遵从安全规范来修改密码，我们照做就是了，但是显然做这个事情的成本实在太高，而且存在极高的风险，因为防御导致业务不可用带来的损失其实是很大的。...所以最严重的的情况下无非是下面几种： 1）数据库先改密码，应用层后改，已有的长连接依旧可用，但是新连接失败，数据库密码错误超过3次，数据库账号就会被锁定，导致业务不可用。...密码信息在应用层是配置形式，而且是启动自加载的模式，数据库密码是数据字典的基础信息，数据库层面是可以实时变化的，我们要保证业务的持续连接，一种方案就是建立影子账户，这个账户没有实际的数据，只有对等的权限...我们通俗些可以理解为双密码，retain current password这个语法只在修改密码的场景中使用，在create user中是不能用的。...identified by 'test_pwd2' retain current password; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 这个时候就达到了密码双活的状态
本次比赛是最近比较火热的多模态比赛，业务和数据比较接近真实场景，任务比较有趣。...1 初赛方案 1.1 赛题描述 抖音APP中的抖音号水印是识别视频搬运的重要依据，很多黑灰产、搬运用户等会给搬运的视频进行低分辨率处理，以逃避搬运审核。根据低分辨率图像识别出该视频中包含的抖音号。...目标检测：用YoloX训练目标检测模型，将检测出来的框用于第三阶段的OCR识别。 OCR：采用CRNN+CTC进行OCR识别。...初赛总结是我们采用常规的思路先定位后识别，由于时间太紧，其他方法没时间尝试 开销太大，应该有不用定位的方法。...赛题指标 得分为百分制，分数越高成绩越好： 2.2 解决方案与思路 数据预处理 (1) 将文本数据中的emoji替换成还有特定含义的字符串，这里“含义”可以通过以下两种方式获取： 基于训练语料，构建每个
群体行为识别（Group Activity Recognition）不同于寻常的关于个体动作的行为识别（Action Recognition），需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系，进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例，算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容，综合判断得到场上在进行左侧击球（left-spike）群体行为。 ...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本，也为了检验模型的鲁棒性，文章提出有限数据设定（limited data），验证模型在有限标注数据（如50%）下的表现；同时，文章也在弱监督设定...表1 弱监督设定下的精度比较 表2 Volleyball Dataset下的精度比较 更令人印象深刻的是，如图6所示，作者用50%的数据可以达到以往SOTA方法100%数据的精度；在仅适用25%数据的情况下...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。
二、如何设定规范，识别并解决变更SQL和业务SQL的风险？...比如，我们通常禁止在早上 8 点至晚上这段高峰时间内进行任何 DDL 变更，但允许在凌晨 12 点至早上 8 点之间变更。...2.3.4 图1 - 表结构变更的风险与挑战 具体操作案例： 例如，当检测到某 SQL 任务意图修改列类型，系统会识别出 MySQL 原生 OnlineDDL 功能无法处理，需借助 NineData OnlineDDL...在提交任务，即安全审核阶段，我们将动态识别出 SQL 可能影响的数据行数。...3、SQL 审核过程中，是如何识别出潜在的性能问题或安全风险的？ 4、请问，大批量的数据变更，是否考虑了分批处理和负载均衡？ 5、有没有机制来预防或延迟高峰期执行的 DDL 操作？
OGG用于PG数据库之间双主实时同步（RDS for PG亦可）–OGG远程捕获和投递：https://www.xmmup.com/oggyongyupgshujukuzhijianshuangzhushishitongburds-for-pgyikeoggyuanchengbuhuohetoudi.html...使用OGG for PG微服务快速双向同步RDS数据库（双主）：https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-pgweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujukushuangzhu.html...Oracle微服务双向同步Oracle数据库搭建双主架构（含DDL）：https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-oracleweifuwushuangxiangtongbuoracleshujukuhanddl.html...进程 数据目录：/ogg213c/ogg_deploy/var/lib/data/dirdat EXTRACT ext12c USERIDALIAS ora12c DOMAIN OGGMA DDL INCLUDE...从ogg 12.2开始通过设置replicate参数DBOPTIONS ENABLE_INSTANTIATION_FILTERING，可以使得OGG能够自动识别每张表导入后的csn，自动应用csn之后的数据
399的价格和一个月的返现，可以让购机风险降到最低，这个路由器很值的推荐！...缺点还是有的 ￥1999回款期太长，默认12个月 发热严重 三星NAND坏块多 目前刷机还是有风险的，不像K2,K2P有不死breed 虽然有诸多缺点，但是老高还是入了2个，其中一个是双11用了3000...购买渠道 京东 京东肯定是首选了，配送速度快，售后服务更好，老高身边的同事都是在京东下单。如果遇到双11、双12活动，购入价格会低很多，而且送U盘，sd卡也是挺有用。...K2白色购买链接 K2蓝色购买链接 K3银购买链接 K3流光金购买链接 K2P购买链接 官方商城 官方商城里有详细的0元购说明，比如购买数量，购买条件等，购买前请注意！...K3流光金购买链接 K2P购买链接 智仟汇 智仟汇的特点是价格低，有人能做到1700甚至更低，但是返现还是1999，净赚200，并且还送几张加速券，可以提早下车。 智仟汇商城地址 刷机 未完待续
将终端采集的设备指纹信息、用户行为数据等传输给风控系统，通过在风控系统配置相应的安全防控策略，有效地对风险进行识别和拦截。风控维度建议 以下是常见的风控维度：1）设备终端环境检测。...考虑对接手机号风险评分、IP风险库、代理邮箱检测等数据服务，对于风险进行有效识别和拦截。5）算法模型。...处置建议1）静默数据监测识别到风险后不即刻实时反馈结果给到用户，由后台统一收集沉淀，并进行用户的标签标注。在后续营销活动中对此类账户进行活动限制。...2）线上实时反馈对识别为风险的请求进行实时拦截，直接反馈注册失败等。...防控产品组合建议设备指纹+决策引擎：设备指纹可以针对端上风险进行识别，例如注入、hook、模拟器等，配合决策引擎使用，可以实时发现风险并给予处置。
同事小八前些天深夜滞留公司，马上就到12点了，显示器的光亮映照出她脸上的油光，还有嘴角的微笑。 12点0点0分，“终于到了秒杀全场的时候！”为了这个剁手之夜，小八已经等了大半年。 ...拿腾讯防水墙的日常来看，这支神秘队伍每天在5000+企业和业务上和黑产分子过招，日均常规风险判断500亿+次，识别风险占比高达30%，平均每10次请求就有3次为风险请求。 ...以下是腾讯防水墙工程师冒死卧底，偷拍回来的手机黑卡： 怎么样，你的手机顶多双卡双待，黑产分子一个设备就能n卡n待，随便弄个房间噼里啪啦一顿倒腾，就能轻易控制成百上千的手机卡。 ...但比赛需要消耗大量金币，购买游戏帐号或者金币成为部分A游戏用户的强需求。 为了满足这些玩家的需求，黑产人员通过接码平台注册大量的帐号，再通过网店进行销售获利。 ...而腾讯防水墙团队，与黑产交手多年，不但沉淀出多维度黑产数据，还掌握了运用AI及大数据分析击杀黑产的本事，如同拿着一把98K对准了黑产团伙。
使用OGG for PG微服务快速双向同步RDS数据库（双主）：https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-pgweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujukushuangzhu.html...Oracle微服务双向同步Oracle数据库搭建双主架构（含DDL）：https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-oracleweifuwushuangxiangtongbuoracleshujukuhanddl.html...从ogg 12.2开始通过设置replicate参数DBOPTIONS ENABLE_INSTANTIATION_FILTERING，可以使得OGG能够自动识别每张表导入后的csn，自动应用csn之后的数据...到ora19c的实时同步 创建extract进程 数据目录：/ogg213c/ogg_deploy/var/lib/data/dirdat EXTRACT ext12c USERIDALIAS ora12c...启用replicate进程 在启用之前，可以查询表数据，发现和源端数据量相差很大，因为源端一直在做压测产生新数据。 LHR@ora12c> select count(*) from "LHR"."
金融保险行业的售前咨询存在严重的信息不对称风险。人力推销有时会对潜在客户所需要的关键信息避重就轻，就自己主推的业务过度宣传，造成用户体验差、购买到的产品与实际需要偏差，甚至引起用户反感降低成功率。...2016年“双11”期间，尊享e生智能客服机器人回复消息量超过2万次，占消息总量的77.6%，分流了人工客服84.8%的压力，用户体验度和满意度明显提高。...承保： 人脸识别认证、大数据风控优化核保、智能定价 机器人脸识别能更快速并且精准的完成保险流程的认证环节，此技术在保险行业中的应用也越来越游刃有余。...就在2017年5月9日，国际权威人脸识别数据库LFW（Labeled Faces in the Wild）最新公布的测试结果显示，平安集团旗下平安科技的人脸识别技术以99.8%的识别精度和最低的波动幅度领先国内外知名公司...大数据和云计算应用于保险行业能够对潜在风险进行更精确的量化分析和有效识别，进行有效的反欺诈、核损。在完成核实同时，智能计算也能利用个性化信息对用户进行个性化推荐。
大促活动页面的指定商品（详情见下），下单成功后才能开团/参团，单个商品或者多个商品合并下单均支持，加购商品不包含在内 双11大促活动页面包括如下：1、主会场；2、分会场；3、会员专场 指定商品具体如下：...1、包年时长产品：a) 新购订单：订单时长需12个月及以上； b) 续费订单：订单时长需3个月及以上，EdgeOne续费订单时长需12个月及以上； 2、资源包类产品：a）AI基础产品包类1万～10万次...个月及以上赠送3个月时长，续费3～11个月赠送1个月时长； 其余产品赠送1个月时长 II、资源包类产品：a) AI基础产品：人脸融合、语音识别（录音文件识别）、文字识别（通用票据识别-高级版、通用印刷体识别图...适用于云服务器CVM、轻量应用服务器Lighthouse（除2核4G及以下中国香港及海外轻量）、云硬盘、云数据库MySQL、云数据库Redis、云数据库TDSQL-C、对象存储COS、Web应用防火墙、...退货退款前，请先确定是否满足退货说明的条件，且请确保数据已迁移，发生退款后不再恢复对应的购买数量资格； 三、爆款直击底价：精选上云基础产品热卖配置 同价续费商品，每个配置全网（包含其它活动页面）限新购1
中国教育培训主要可以划分为三个阶段：学前教育、K-12阶段、职业教育。其中K-12阶段又可以分为学科类培训和素质教育，学科类培训以提高学生的学科成绩为目的。...根据天眼查数据显示，“双减”政策颁布的两个月内，我国已有超1250家教育培训机构被法院强制执行，其中包括华尔街英语、启文教育等机构，教培巨头新东方在线已宣布将停止经营中国内地义务教育阶段学科类校外培训服务...一次性购买指的是用户单次购买即可解锁课程所有内容，会员付费指的是用户充值一定金额可以解锁特定内容，此外还有按课时收费，机构按照课时定价，用户观看课程会消耗相应数量的课时。...然而目前语音识别、图像识别等技术仍处在早期阶段，在学习体验上与线下面对面交流差距较大。...2.2 技术发展 人工智能借助图像识别、语音识别、增强智能、神经网络等辅助教学并实现部分教学环节的覆盖。
开团/参团商品门槛说明双 11 大促活动页面的指定商品（详情见下），下单成功后才能开团 / 参团，单个商品或者多个商品合并下单均支持，加购商品不包含在内双 11 大促活动页面包括如下：1、主会场；2、分会场...个月及以上赠送3个月时长，续费3～11个月赠送1个月时长； 其余产品赠送1个月时长II、资源包类产品：a) AI基础产品：人脸融合、语音识别（录音文件识别）、文字识别（通用票据识别-高级版、通用印刷体识别图...适用于云服务器CVM、轻量应用服务器Lighthouse（除2核4G及以下中国香港及海外轻量）、云硬盘、云数据库MySQL、云数据库Redis、云数据库TDSQL-C、对象存储COS、Web应用防火墙、...购买双11的活动商品，享受一重好礼：全年最优折扣！选择含“可拼团”商品订单去拼团，成团享受二重好礼（成团礼）：赠送最高3个月的时长，或者多拿10%的资源包。...例如：小A想买多台云服务器、数据库、硬盘、AI等产品。他可先在双11活动购买 1.x～4.x折不等的商品，然后合并为一个订单去支付（假设支付金额为5000元）开团。
一年一度的双11又来啦，在各大购物平台买买买的同时，相信一定有需要云服务续费的小伙伴，腾讯云作为云服务的佼佼者当然也不会缺席。今年双11腾讯云同步开展了海量优惠活动，有需要的朋友一定要去了解一下。...商品可以在双11大促活动页面的各大会场中找到，包括：1、包年时长产品：a) 新购订单：订单时长需12个月及以上；b) 续费订单：订单时长需3个月及以上，EdgeOne续费订单时长需12个月及以上；2、资源包类产品...首先是成团礼，只要成功拼团购买包年包月的产品并拼团成功即可赠送时长，如果是购买资源包则赠送额度，最高赠送价值1.3万元的礼品。...代金券适用于云服务器CVM、轻量应用服务器Lighthouse（除2核4G及以下中国香港及海外轻量）、云硬盘、云数据库MySQL、云数据库Redis、云数据库TDSQL-C、对象存储COS、Web应用防火墙...所以我们购买云服务的时候，只要寻找一个比我们订单总额要高的“土豪”朋友，就可以吃满折扣了！
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