请描述您的问题
标题:2017腾讯云11.11大促 给你实实在在的优惠
地址:https://cloud.tencent.com/act/double11/expand
浏览器信息
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_5) AppleWebKit/603.2.4 (KHTML, like Gecko) Version/10.1.1 Safari/603.2.4
我有下一个双线性调整算法,尽管我使用的不动点对于我的要求仍然是相当慢的。在过去,我尝试在表中缓存一些值,但是改进的时间并不明显,只有毫秒。
还有其他方法可以提高速度吗?因为这是为ARM处理器设计的,我知道我可以用霓虹灯指令来编写它,但不幸的是,我不知道这样的任务。
void resize_bilinear(const unsigned int *input, unsigned int *output, const unsigned int sourceWidth, const unsigned int sourceHeight, const unsigned int targetWidth,
我正在创建一个优惠券生成器,用于分发“如果您使用此代码注册可获得10美元的免费服务”。用户基础很小,一次分发超过10张优惠券的可能性不大。
在创建新的营销活动时,管理员可以在TabularInline中获得五张优惠券,并可以通过“添加另一张优惠券”按钮创建更多的优惠券。但是,优惠券6和更高版本都有与优惠券5完全相同的随机代码;看起来Django实际上并没有要求服务器提供一个新的示例对象,而只是重复了它看到的最后一个示例对象。
这样做的代码是:
class Coupon(models.Model):
campaign = models.ForeignKey(Campaign)
c
我尝试说明如何将函数传递给牛顿·拉夫森过程。我成功地使用了一个非常简单的函数(名为unefonction,见下文),但它不适用于具有参数的函数。第二个函数称为gaussienne,它接受一个参数x和两个可选参数mu和sig。在我的牛顿·拉夫森程序中,我以这样的方式调用函数:f(x)。对我来说奇怪的是,在执行过程中,程序就好像存在可选参数sig和mu一样,但它们并没有...所以我不明白...
下面是包含函数的模块
module fonction
implicit none
! parametre pour la gaussienne
double precision :: f_s
在我的工作中,我所做的就是提供一本25张优惠券的书。如果顾客购买任何东西(从特殊的人那里,比如A人,B人等,我给他们优惠券),A人给顾客一张优惠券。我所做的是在excel中维护相同的数据库。第一列有优惠券代码。然后是我拍摄细节的日期。然后在“出售”栏中,我把每天出售的优惠券的细节放在那里。然后,我有剩余的优惠券栏,最后是从各自的优惠券簿中剩下的总优惠券。
数据如下所示。
Coupon # Date Sold Remaining Starting Day Coupon Counter
Coupon A 22-Oct-12 22 3 25
Coupon B