人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
之前写了两篇文章分享自己对几种性能测试框架的测试:性能测试框架对比初探、性能框架哪家强—JMeter、K6、locust、FunTester横向对比。
近日,天阳信用卡新一代核心产品CreditX完成了与腾讯云分布式数据库TDSQL的适配性测试,并基于双深度融合,推出“金融零售核心CreditX+分布式数据库TDSQL”的新一代分布式信用卡核心产品联合解决方案。 这标志着信用卡核心系统应用将迎来安全可控的分布式、数字化转型升级加速期。 技术上,CreditX采用“分布式+微服务+云部署”技术架构。在关系型数据库部分,使用标准SQL语法与标准数据建模方法,经过本次与腾讯云分布式数据库TDSQL全面适配性测试,证实在数据库功能性、连通性,应用适配性等各方面完
๑乛◡乛๑ 跳槽指南又来了~上一期你拿了多少fen? AI行业也不是只有BAT可去嘛!CV创业公司也相当有钱途。应用场景不断增加,融资规模不断攀升,上市计划不断推进…… 在这个跳槽季,赶紧选择加入CV创业公司,可能不用多久,就会走上人生巅峰。想想,是不是还有点小激动? 但,还是那个问题:你真的准备好了吗?你真的了解这些公司吗? (以及,你知道哪家妹纸最多吗?) 表急,量子位这就给大家送上特别策划的“跳槽指南”系列真题第二弹。帮你检查自身CV技能如何,也帮你挑选更爱哪家公司。 下面,答题开始。 特别提醒
星星海首款自研GPU服务器和星星海新一代自研双路服务器,后者也是国内首款搭载即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器(Ice Lake)的双路服务器。
转录组分析是目前应用最广的高通量测序分析技术之一。常见设计是不同样品之间比较,寻找差异基因、标志基因、协同变化基因、差异剪接和新转录本,并进行结果可视化、功能注释和网络分析等。
从 20 年以来,Notion 和 Roam Research 成为笔记软件赛道的现象级应用。如今,Notion 已经快速成长为百亿美金的独角兽。而 Roam 已经获得不少融资,并且获得了很多重度笔记用户的疯狂支持。随后,市场上出现了一些这两款笔记软件的追随者和竞争者。比如,在国内,FlowUs 对标 Notion,新增了文件夹页面、原生开发等特性,Logseq 则对标 Roam Research, 提供了 离线、加密、主题市场、插件市场等功能。
一个好的GPU可以让你快速获得实践经验,而这些经验是正是建立专业知识的关键。如果没有这种快速的反馈,你会花费过多时间,从错误中吸取教训。
作者 |张怀龙、张海文 编辑|邓艳琴 本文整理自中国移动云能力中心高级软件工程师、Istio 社区 Member 张海文和 Intel 云原生开发工程师、Istio 的维护者和 Linkerd 的开发者张怀龙老师在 QCon 全球软件开发大会(北京站)的演讲《移动云服务网格双栈技术的实践之路》。下载完整幻灯片地址如下:https://qcon.infoq.cn/202302/beijing/presentation/4898 背景介绍 众所周知,由于 IPv4 地址的消耗殆尽,且在未来 5G
在12月2日举办的2021火山引擎云产品发布会上,字节跳动副总裁杨震原反复强调,字节跳动以敏捷为核心目标构建了云原生架构,支撑着公司业务快速创新、快速迭代。
2022年12月,神州信息分布式银行核心业务系统Sm@rtEnsemble16.4与腾讯云数据库TDSQL正式完成投产适配,在集中式和分布式环境下分别对核心业务系统的各项功能和技术性能进行了深度验证,经过适配和调优,双方产品各项性能充分满足各类型商业银行的金融级生产要求。 历时5个月,腾讯云与神州信息联合开展了基于云原生、微服务架构、分布式数据库TDSQL的全栈国产化新一代核心系统的投产级测试,神州信息核心系统和TDSQL的投产适配过程中,重点进行了功能测试和性能测试,测试结果表明,Sm@rtEnsembl
结论先行:对于64<vCPU个数<256的高配机器,不论Intel还是AMD,都建议使用最新版系统,比如最新版Server2022和Win11系统(有条件的话更建议用Win11和Server2025)
C在数字EDA领域长期处于二流角色,被S压着打,当然,他也有拿手的,在模拟领域,占据霸主地位。
双协议栈(Dual Stack),即同时提供对 IPv4/IPv6 地址的支持。随着 2021 年 12 月 Kubernetes 1.23 的发布,双协议栈已在转为 GA 版本中提供。
双11的硝烟已经弥漫在每个角落——不只是互联网,还有线下实体;不只是内地市场,还有香港台湾等境外市场;不只是促销大战,而是在产品、体验、服务和物流等维度共同发力。更重要的是,今年双11不再将不断提升GMV当做唯一目标,而是把应用新技术、推动新模式当做重点。天猫刚刚举办的一个活动体现了这一点。 11月3日,双十一进入一周倒计时,天猫邀请了几十家全球顶尖科技公司搞了一场“T20”峰会,全称为天猫双11全球创智生态峰会,参会者包括Intel,CES、iRobot、戴森、BOSE、惠人、飞利浦、博朗、BEATS、H
本来写了一份更详细的总结的,但是涉及到了一些技术细节和公司业务,所以改了一份简版的出来,毕竟之前立过“每Q一次总结”的flag。
应用性能监控,它是一个比较新的发展方向,什么是应用性能监控呢?它主要是指对企业的关键性的业务进行监测优化,从而能提高企业应用的可靠性以及安全性,另外还能保证得到非常良好的一个服务,同时又能降低企业IT上的成本,毕竟很多的应用性能监控都使用云服务系统,相对于传统型的服务器会更有效更安全,那么应用性能监控哪家专业呢?
针对目前Type-C接口的普及,许多小家电设备开始采用Type-C接口,这个接口支持正反插,支持功率大,支持的协议全,优点很明显。而且,USB-C还可以使用现在流行的快充技术,让充电器、充电宝、车充等电源输出快充电压给产品供电,无需携带多种充电器。
只要是网速变慢或者断网都是4G无线路由器的问题?有WiFi信号还是不能上网是4G无线路由器的问题?不!这锅咱物联网网关 工业4G无线路由器不背。小编和大家一起盘点解锁解锁如何有效提高智能物联网网关 工业4G路由器网速?
数字化浪潮之下,众多传统零售商和互联网企业都已运用大数据、人工智能等先进技术手段实现了产业变革与发展。数据作为各行业领域与各类资源的核心载体,在其发展过程中扮演着不可或缺的角色。越来越多的企业和机构意识到数据智能驱动业务提升效率所带来的价值与重要性。 但随着数据资源总量的不断增长,数据主权和安全问题日益突出,企业信息系统、业务系统的正常运行遭受着严重的威胁。同时,随着《数据安全法》的出台,大数据的安全性与隐私性也将越来越被重视。如何在合法合规的前提下既能保护数据安全与数据隐私、又能促进企业发展与营
从业6年却很少写文章,近一年来接触了几十个刚毕业的前端新人,也面试了100多个前端工程师和Nodejs工程师,对于前端发展的这个职业算是有些感触吧,打算陆续写一些从业经验也好,技术分享也好,对自己前6年的经历做一些文字上的沉淀。
与“传统” AI 算法相比,深度学习(DL)的计算性能要求,可以说完全在另一个量级上。 而 GPU 的选择,会在根本上决定你的深度学习体验。那么,对于一名 DL 开发者,应该怎么选择合适的 GPU 呢?这篇文章将深入讨论这个问题,聊聊有无必要入手英特尔协处理器 Xeon Phi,并将各主流显卡的性能、性价比制成一目了然的对比图,供大家参考。 先来谈谈选择 GPU 对研究深度学习的意义。更快的 GPU,能帮助新人更快地积累实践经验、更快地掌握技术要领,并把这些应用于新的任务。没有快速的反馈,从错误中学习要花费
双11期间,各大线上购物商城纷纷亮出优惠绝招。与往年不同的是,竞争一路延伸到了消费金融领域,今年不只比低价,更比“赊账”。 天猫分期购VS京东白条 日前,记者采访了蚂蚁微贷工作人员元秋。据他介绍,针对双11当天,天猫分期购推出了“11期0手续费”的分期服务。也就是说,当天的账单可以用一年时间慢慢还,且没有任何手续费。分期服务支持的商品,将重点覆盖天猫电器城和家装等类目商品,包括海尔、TCL、美的、飞利浦、博朗等国内外几乎所有一线家电品牌,以及众多数码3c品牌。 天猫分期购业务,是今年7月份由蚂蚁
AI科技评论按:与“传统” AI 算法相比,深度学习(DL)的计算性能要求,可以说完全在另一个量级上。而 GPU 的选择,会在根本上决定你的深度学习体验。那么,对于一名 DL 开发者,应该怎么选择合适
原文链接:https://wetest.qq.com/lab/view/447.html
2018年12月23日看到了一片文章,标题是《人工智能一定需要大数据吗?未必!》,原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/DkMNX6NHsuCeO_i-20lUMA。真的未必么,这中间是不是还有什么没有说清楚的东西呢?文中的观点基本上就是标题的说法。但是,未必与否,这里是需要辨证地看的。
李阳良,一面数据大数据部门负责人,九年互联网工作经验,对后台开发、大数据技术接触比较多。
截至美东时间周一收盘,苹果股价下跌5.04%,市值蒸发489亿美元,194.17美元每股的股价,已是三个月来最低点。
原文链接:https://wetest.qq.com/lab/view/411.html
2019年1月3日,新年工作日的第一天,同时也是乔布斯注册成立苹果公司的42周年纪念日。
代码: https://github.com/Z-Zheng/ChangeStar
2018年,移动端适配话题热闹无比,有iOS新版本新机型发布,全面屏、异形屏、曲面屏争相斗艳,从而产生了各类特殊的屏幕分辨率设备。 正是因为这些特殊分辨率,导致2018年手机设备频繁出现适配问题,如屏幕显示不全、双边未占满、顶部导航栏高度不对导致部分被遮挡,包括之前经常被用户提及的黑屏、闪退、安装失败等问题。特别是iOS设备在18年推出三款新的 iPhone:6.1英寸的iPhone XR、5.8英寸的iPhone XS、6.5英寸的iPhone XS Max。加上iOS版本升级成iOS 12,变化不
1、用C++编写一个动态库文件,在里面实现行情和交易数据调用接口,将报价数据和K线数据写入数据库中,并从数据库中获取外汇量化系统发出的交易指令。 2、在MT4中编写EA文件,在MT4上不间断运行,从MT4平台实时获取报价和K线数据,并调用动态库写入数据库中,于此同时,不断从数据库中获取交易指令,再调用MT4的交易指令完成交易。 采用此种方法的好处就是兼容性强,只要打开MT4软件运行EA,就可以完成行情和交易接口的获取,也不用管是哪个外汇平台,即使MT4软件升级了也能继续用。缺点就是必须打开一个MT4软件专门获取行情和报价数据,同时每个交易的账户也必须要运行一个MT4软件,比如有10个外汇账户,就必须运行10个MT4软件。交易账户不多的话,运行速度和各方面指标也尚可接受,周末都不用重启或关闭,基本上实现7X24小时不间断运行。 一晃自己的量化系统就运行了几年了,中间也不断进行各种优化,但随着交易账户的不断增加,对软硬件的考验就越来越高了,一台普通的服务器,同时运行10多个账户就感觉有点吃力了,毕竟MT4本身就是一个大型的行情和交易软件,要占用不少软硬件资源,还要加上数据库服务器,现在感觉3、4台服务器都不够用了,网络带宽也开始吃紧,已经到了非改不可的时候了。 对于MT4行情和交易的API接口,自己一直都有耳闻,据说这种API接口,可以直接连接MT4行情和交易服务器,而且可以不用管是哪家外汇平台,只要该平台支持MT4软件即可使用。现在市面上很多跟单系统和跟单平台,就是通过该API接口来实现跟单服务的,但感觉这种API接口应该不是MT4软件开发商推出的,属于第三方软件,甚至有可能就是通过对MT4软件进行逆向分析提取出来的东西,一旦MT4软件升级了,就有可能导致API接口失效。记得以前网上就有通达信的行情和交易接口,可以获取国内A股行情并实现交易,自己当时还付费买了一套回来并使用了一段时间,据说也是逆向分析通达信系统得来的,但用了一段时间后,随着通达信软件和券商后台系统的升级,就无法使用了。 去年初的时候,自己就获取了一套MT4行情和交易接口及相关调用资料,但一直未去深入研究,因为该接口就仅仅是一个DLL文件,需要在Window 的.Net 平台下用C#开发和调用,自己对C#并不熟悉,这种托管DLL用其它的开发语言也不好调用,最主要是当时的重心和精力都放在量化系统和缠论策略的开发和优化上,对这种可有可无非要不可的东西实在无暇兼顾。但想着以后随着账户的不断增加,这种API调用接口肯定要用到,毕竟同时打开几十个MT4软件来实现交易接口太费资源了!自己也曾想到花点钱请别人开发,但想着要和自己的量化系统深度融合在一起,沟通和开发起来也挺麻烦,再加上自己本身就是程序员出身,还是适当的时候自己开发吧!从那时起,闲暇时间自己翻看一下C#的编程书籍,了解一下C#的语言和用法,先为以后的使用打点基础。 上周,将自己几个要完成的开发工作按重要性和紧急性排列出来各种比较后,终于决定将MT4API接口的开发提上日程了,说干就干,在电脑上安装好VS2019后,这个星期就忙着搞开发了。整个接口的需求和流程其实自己已经非常清晰,唯一不足的地方是对VS2019和C#还不熟悉,但开发语言都是相通的,不懂不会的地方就查查书,或者百度及CSDN上搜索一下就好了。 花了两天时间,完成了大致的软件界面,并实现了行情和交易接口的简单调用,成功返回了想要的各项数据,开发工作挺顺利,各项功能正慢慢实现。自己是用真实的交易账户来测试的,想着这样频繁的测试,不断登录和退出,途中还会有不少出错和非法调用,会不会引起外汇平台的警觉,如果把自己的账户封禁掉,那可就麻烦大了,因此马上申请了个模拟账户来测试,结果悲剧了,接口竟然无法登录了,返回Old Version,看来平台的模拟账户后台服务器已经升级了,不再支持这个接口,而真实账户的后台服务器,可能考虑到兼容性的缘故,还没有进行更新,或者还兼容这个接口版本,因此还能使用。记得去年底有一段时间,听说很多跟单系统或跟单平台都无法使用了,就因为MT4软件商强制升级了一次,有的MT4后台服务器已经不再支持这个接口了。想着这样下去也不是办法,因此又开始想办法去找这个接口的最新版本,皇天不负有心人,仅半天时间就找到了一个新的API接口版本,不过这个接口有一点点限制。在这里不得不鄙视一下C#,像C#,JAVA这种开发语言开发出来的托管代码,真的很容易被反编译,简直就和真正的源码看起来没有什么差别,因此很快就被我把限制解除了。 正好这两个星期新冠疫情吃紧,有的小区还被封了,羽毛球馆也不让打球了,因此整个星期几乎没有出门过,就窝在家里辛辛苦苦搞开发了,老骥伏枥,像我这种老程序员了,想不到开发效率还挺高,到了今天周五,就把整套接口完成了。现在回想过来,难点上除了本身对C#进行各种熟悉外,怎么优化速度和算法也花了不少时间,这里就通过缓冲区来实
Vite 底层所深度使用的两个构建引擎——Esbuild和Rollup,那么,这两个构建引擎对于 Vite 来说究竟有多重要?在 Vite 的架构中,两者各自扮演了什么样的角色?本文我将和你一起拆解 Vite 的双引擎架构,深入分析Esbuild和Rollup究竟在 Vite 中做了些什么。
近日,国产X86 CPU厂商兆芯正式发布了新一代数据中心级处理器“开胜KH-40000”以及新一代消费级处理器“开先KX-6000G”。
iPhone X即将正式开卖,苹果在中国大陆市场5小时便预售出了550万只iPhone X,多个维度的数据均打破了历史记录。在iPhone X开卖后,就有人抛出一个问题,哪家安卓厂商会最先借鉴iPhone X的“Face-ID”?国产手机过去总是盯着苹果最新产品,有什么新功能被验证后,就快速实现在自己的产品上,比如Touch-ID、取消耳机孔、三段式设计……不过,今年情况恐怕会变得很不一样,“Face-ID”将非常难以被复制。 智能手机为何不能快速复制Face-ID? 与过去的Touch-ID、3D-T
论文地址: https://arxiv.org/pdf/2108.07002.pdf
在国家政策的指引下,5G与工业互联网的深度融合,将构建满足工业领域业务发展需求的大带宽、低时延、海量连接的的无线网络通信基础设施,催生融合创新应用,推动传统工业数字化、网络化与智能化,为中国经济发展增加新动能。
大数据文摘作品 作者:魏子敏、龙牧雪 当地时间3月5日,谷歌在美国洛杉矶举行的美国物理学会年会上介绍了最新研究成果,新量子处理器Bristlecone。谷歌研究中心同时发布博文,宣布了谷歌量子AI实验室的这一研究进展。 谷歌称,这一最新的处理器将为谷歌研究量子比特技术的系统错误率以及可拓展性提供一个测试平台,其也将在机器学习上有很好的应用。 谷歌对量子计算的研究由来已久,早在2016年8月,谷歌的工程师就曾经低调发布了一篇论文《Characterizing Quantum Supremacy in Near
11月11日24:00,双11收官,一场超11天、268小时的全球快递“云监工”直播也落下了帷幕,这场“马拉松”直播一共被人民日报等全国70多家媒体转播,仅视频号和抖音号就吸引了超3000万人次围观,很多网友直呼做“云监工”时“快递小哥治好了我的精神内耗。”观摩跨越山海的包裹、看着勤劳奔波的快递小哥,盯着不知疲倦的智能仓机器人,欢乐且解压。
以前为了写论文处理雷达数据的时候苦于国内没有合适的开源库,而使用Google搜索的时候清一色基本都是国外的机构和个人开发的雷达数据处理和可视化库。
作者 | 王玥 编辑 | 陈彩娴 5月31日,百度发布《百度热搜·2022高考大数据》报告。报告数据显示在今年十大热度攀升专业中,人工智能位列第一,且人工智能已连续三年蝉联热度增幅最高专业。 图注:2022年十大热搜攀升专业 在这份数据报告中,机械工程、电气工程及其自动化分列二三名;与人工智能关系匪浅的大数据技术、机器人工程进入榜单并不令人感到意外;值得注意的是,受后疫情时代影响,生物医学工程、健康服务与管理和心理学也进入了TOP10。 图注:十年高考热搜专业变迁 从这份热搜专业的数据变迁中可以我们可
今年校招形势比较差,很多人直到十月份都还是0 offer,连个保底的都没有,搞不好毕业就失业。。。
Google Quantum AI实验室的目标是构建一个可用于解决实际问题的量子计算机。 我们的策略是使用能够与大规模通用纠错量子计算机兼容的系统来开发短期内可以使用的应用。为了使量子处理器能够运行超出经典计算范围的算法,它不仅需要大量的量子位,更重要的是处理器在读出和逻辑运算(比如单、双比特门)时必须具有很低的错误率。
15年6月,intel正式宣布167亿美元收购FPGA生产商Altera。此交易为该公司有史以来涉及金额最大的一次收购案例。167亿美金不是小数目,intel 为啥花这么高的代价收购一家FPGA厂商?对x86架构的计算机系统结构会带来什么影响?看我们慢慢分析。 FPGA是什么? FPGA(Field-Programmable Gate Array),即现场可编程门阵列,它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的,既解决了
笔记软件领域可能是软件行业最为内卷的赛道。如果你问一个重度笔记用户,他便能脱口而出几十个笔记软件。即便对笔记软件不怎么关心的普通用户,也能知道 5 个左右的笔记软件。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云