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知识图谱算法哪些

知识图谱是以图结构描述的知识。与传统数据库相比,知识图谱在存储、查询、检索方面具有诸多优势。...关系抽取是将知识图谱中的知识与关系进行匹配,判断知识图谱中两个概念之间的关系。从知识图谱中抽取出的知识与领域相关,通常称为领域本体。...知识融合以下几种主要类型:1)不同领域之间的知识融合;2)不同来源之间的知识融合;3)领域内部知识的融合;4)跨领域、跨语言的知识融合。...目前知识图谱构建常用的算法三种:基于规则的方法、基于机器学习的方法和基于图论的方法。这三种方法都各有特点。不同知识图谱算法适用于不同的应用场景。...例如,基于规则的方法适合于已经明确规则定义和模型描述的应用场景,而基于机器学习方法适合于没有明确规则定义和模型描述的应用场景。

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活动 | YOCSEF TDS “知识图谱”专题探索班

12月14日,YOCSEF将在中科院计算所举办“知识图谱”专题探索班,邀请自然语言处理、数据库、知识工程和机器学习领域重量级的专家做报告,让参会者在了解学科专题基础的同时,掌握本领域最新技术动态,了解未来技术趋势...◆ ◆ ◆ ◆ 中国计算机学会YOCSEF TDS《专题探索班》 The CCF YOCSEF Theme Discovery Symposium 知识图谱 2018年12月14日 北京 地址:中科院计算所一层报告厅...报名网址:http://conf2.ccf.org.cn/TDS2 ◆ ◆ ◆ ◆ 知识图谱和图数据是目前计算机学科相关研究中的热点,其具体研究涵盖知识图谱构建,知识图谱的存储和查询系统,面向知识图谱应用...知识图谱的研究之所以引起了众多研究者的关注,是因为面向知识图谱和图数据为计算机研究者提供一个非常好的交叉研究对象,这包括自然语言处理、数据库、知识工程和机器学习等领域。...在国内外顶级和重要期刊上发表论文50余篇,授权专利15个,出版知识计算相关专著1部。其主导设计与研发的知识图谱自动构建工具多次在国际知识图谱构建权威评测TAC-KBP中排名第一。

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    知识图谱是什么?它有什么作用

    提到知识图谱大家可能并不知道这是个什么东西,因为它在国内的教育之中不太常见,所以在很多人的脑海之中,甚至都没有知识图谱这个词的身影。...而知识图谱和思维导图在某些角度是类似的,它也是将知识进行串联。那么知识图谱究竟是什么呢? image.png 一、什么是知识图谱?...知识图谱实际上就是将不同的“物”,或者说将一个句子之中的主谓宾给串联起来。...而如果使用思维导图进行串联,“法”——“宪法(根本大法)”、“刑法(重要之法)”,二者之间还是一定的差别的。 二、知识图谱什么作用?...知识图谱可以是由“一”发散,也可以是多个物质进行联系,从而形成一个网状图谱,它并不是单纯地由大到小的顺序,更多的是表明一种逻辑关系和内容构成。如今,知识图谱在许多领域都能被运用。

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    什么是人工智能的知识图谱知识图谱的组成、构建、应用哪些?

    图片知识图谱的定义知识图谱是一种将实体、关系和属性等知识以图形化的形式表示出来的知识库。它通过将知识以结构化的方式表示出来,使得计算机可以更好地理解和处理人类语言。...知识图谱的组成知识图谱通常由三个组成部分构成,分别是实体、关系和属性。实体(Entity)实体是知识图谱中最基本的组成部分,它可以是具体的物体、抽象的概念、事件或者人、地点、组织等等。...知识图谱的构建知识图谱的构建是一个相对复杂的过程,它需要从各种来源获取、整合和加工大量的数据,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。...数据建模:将抽取到的实体、关系和属性等信息转化为图形化的知识图谱模型。知识推理:通过算法和模型对知识图谱进行推理和生成新的知识。...知识图谱的应用知识图谱可以应用于多个领域,如搜索引擎、智能客服、自然语言处理、数据分析等。以下是几个知识图谱的应用案例:搜索引擎知识图谱可以帮助搜索引擎更好地理解用户的搜索意图,提供准确的搜索结果。

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    12种通用知识图谱项目简介

    目前微软和谷歌拥有全世界最大的通用知识图谱,脸书拥有全世界最大的社交知识图谱。而阿里巴巴和亚马逊则分别构建了商品知识图谱。...01 百科知识图谱 百科知识图谱构建模式可以分为两类。一类是对单百科数据源进行深度抽取,典型代表DBpedia。...12. CN-DBpedia CN-DBpedia是目前规模最大的开放百科中文知识图谱之一,主要从中文百科类网站(如百度百科、互动百科、中文维基百科等)页面中提取信息[11]。...在中文领域,还有上交大发布的知识图谱AceKG,超1亿个实体,近100G数据量,使用Apache Jena框架进行驱动[12]。思知平台发布的ownthink通用知识图谱[13]。...研究方向包括人工智能算法、知识图谱、自然语言处理与地球电磁学等。 赵宏宇,现就职于腾讯看点搜索团队,担任算法研究员。多年NLP、搜索系统、推荐系统的工作经验,涉及专利、招聘和网页搜索等场景。

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    67 亿美金搞个图,创建知识图谱的成本多高你知道

    选自ISWC 作者:Baptiste Rocca 参与:思源、李亚洲 我们知道强大的深度模型需要很多计算力,那你知道创建一个知识图谱的成本到底是多少?...论文地址:http://ceur-ws.org/Vol-2180/ISWC_2018_Outrageous_Ideas_paper_10.pdf 估计知识图谱的成本 随着知识图谱的广泛应用,我们越来越关注大型知识图谱...我们已经很多方法从各种角度检查这些大型知识图谱,例如大小、覆盖度和质量等。然而这些分析不足的地方在于成本,即创建知识图谱的价格。...自动创建: DBpedia、YAGO 和 NELL 评估自动创建知识图谱所花费成本不同于人工创建知识图谱。我们参考了用于创建知识图谱的软件,基于代码行数(LOC)来估计开发知识图谱的成本。...研究者反馈,我们也意识到很多假设或估计在计算中都存在着问题(例如,我们没有考虑第三方库或基础设施的成本)。其次,知识图谱的来源或数据成本当前也没有考虑在内。

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    MuRP | 曲空间下知识图谱链路预测新方法

    知识图谱是一个典型的分层多关系数据结构,将其嵌入到曲空间中可能会有较明显的改进。因此该文章重点研究在曲空间中嵌入多关系知识图谱数据,并进行链路预测。...MuRP的参数数随实体和关系的数目线性增加,从而具有较大的知识图谱可伸缩性。...3 实验 3.1 数据集 文章首先使用标准WN18RR和FB15k-237数据集测试庞加莱和欧几里得模型在知识图谱链接预测任务中的性能。...该分数仅针对向网络定义,并且测量其中存在有向路径x→y而不存在y→x的节点对。对于所有向非循环图,该分数取值为1,对于圈和环,该分数取值为0。...此外,由于知识图谱中并不是所有的关系都是分层的,后续工作可以将欧几里得和曲模型结合起来,产生最适合数据曲率的混合曲率嵌入。

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    干货 | 知识图谱在旅游领域哪些应用?携程度假团队这样回答

    硕士毕业于南京大学,五年的自然语言处理经验,专注于自然语言处理和知识图谱方面的应用和算法研发。 随着互联网和大数据的发展,数据呈现爆炸式增长的态势。...本文将从旅游领域知识图谱的特点,知识图谱的构建,知识图谱的应用三个方面介绍知识图谱在互联网旅游行业的应用。 一、旅游领域知识图谱的特点 ?...通常常识信息不会存储在企业内部数据库,且具有非常大的广度,比如大皇宫的面积多大,高度多高等等。这些常识信息对于产品售卖可能没有太大作用,但对于回答客户的问题或提供搜索依据是很大帮助的。...RDF数据库是W3C标准的以三元组的形式存储的知识图谱标准的推理引擎,易于进行推理和关系发现;而图数据库则以节点和边的方式存储知识图谱,节点和边都可以带属性,没有标准的推理引擎,但图数据库的遍历效率高...关系补全的方法很多,如TransE、TransH和TransR等,本文就不一一阐述了。 ?

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    Android:11已经过了12都要到了,还不给你的APP加上自动换图标的功能

    前言 也许你也注意到了,在临近11之际,手机上电商类APP的应用图标已经悄无声息换成了11专属图标,比如某宝和某东: image.png 可能你会说,这有什么奇怪的,应用市场开启自动更新不就可以了么...真的是这样? 为此,我特意查看了我手机上的某宝APP的当前版本,并对比了历史版本上的图标,发现并不对应。 默认是88会员节专属图标,而现在显示的是11图标。...了以上知识储备后,下面就该剖析一下这个需求的具体场景了。...场景剖析 以电商类APP11活动为例,在11活动开始前的某个时间点(比如10天前)就要开始对活动的预热,此时就要实现图标的自动更换,而在活动结束之后,也必须要能更换回正常图标,并且要求过程尽量对用户无感知...PDF(实际上比预期多花了不少精力),包知识脉络 + 诸多细节。

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    百度饮得知识图谱的头啖汤!会让大家跟着吃鸡

    然而,当机器通过足够多的知识建立认知能力,对世界自己的理解后,就可以进行智能决策。...当然,前提也是围棋规则这个人类知识的输入。 我们不论是招聘秘书,还是聘请管家,都希望找一个“一定想法”的,会主动思考和自我决策的人,而不是找一个让TA做什么才做什么的人。...“如果知识是人类进步的阶梯,知识图谱就是AI进步的阶梯”,知识是AI的基础已得到行业共识——有数据的巨头企业很多,然而有知识图谱技术的巨头却屈指可数。 知识图谱到底哪些应用场景?...百度正在输出AI能力,相信爱奇艺会与大股东百度更深层次的合作,特别是视频知识图谱领域,爱奇艺将是一个绝佳场景。 3、金融。...,相应的行业知识图谱,进而帮助这个行业提升生产力,帮助这些行业、产业升级。”

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    2020年,知识图谱都有哪些研究风向?

    那么与 ACL 2019 相比,知识图谱和自然语言处理领域发生了大的变化? 答案是肯定的!我们将今年该领域的进展概括为: 知识图谱展现了更好地揭示其它非结构化数据中的高阶相关性的能力。...2 知识图谱嵌入:曲和超关系知识图谱 曲空间是机器学习领域中最近很活跃的话题之一。简而言之,在一个曲空间中,得益于其特性,我们可以在使用更少的维度的同时,更为高效地表征层次和树状结构。 ?...在这一目标的驱使下,Chami 等人在论文「Low-Dimensional Hyperbolic Knowledge Graph Embeddings」中提出了 AttH,这是一种使用旋转、反射、平移变换对知识图谱中的逻辑和层次模式进行建模的知识图谱嵌入算法...在这些模型中,最早的 2011 年首次发布的 RESCAL,最新的 2019 年发标的 RotatE 和 TuckER。...图 10:今年 NLG 领域的发展趋势 我们需要设计复杂的规划器和执行器?需要使用结构化的对齐技术?实际上,使用优秀的预训练语言模型就可以得到不错的效果。

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    找回知识图谱的力量:Lattics 易用有效的笔记软件和写作工具

    双向链接确实好用,是构建知识管理体系和网络的利器。与此同时,知识图谱也是双向链接笔记软件的主要功能。知识图谱使用的迷思然而,在使用形形色色的各类链笔记软件之后,发现我实际上很少使用图谱功能。...这是我自己的问题?还是当前知识图谱的设计还需要进化?细细想来,主要由于图谱功能对于我个人的知识管理帮助不大。诚然,我看到了不少人分享各种酷炫好看的知识图谱。究竟到底多少链笔记软件用户会使用图谱?...使用某种笔记法提高知识管理能力在 Obsidian、Roam 等工具社区,已经不少资深知识管理用户认识到了原生图谱的功能局限。解决方案包括 MOC 笔记法、KG 笔记法。...Lattics 操作示范 ⬇️Lattics 的图谱何不同?单从图谱角度进行对比,Lattics 也解决了以往链笔记软件的一些存在的不少问题。...图谱可读性强图谱提供箭头方向的关联,属于真正的关系图谱。用户可以轻松创建相互关联的内容。随着记笔记、写作过程的展开,图谱自然“同步生长“,逐步形成一个动态网络知识库。

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    全球首个机器人公民索菲亚亮相201712知商节 引爆全场知识产权新高潮

    近日,一场精彩绝伦的全球知商盛会——201712知商节国际知商高峰论坛在广州隆重举行。来自政界、商界、产业界、学术界的大咖齐聚一堂,面对面探讨知识产权未来发展。...△机器人索菲亚亮相201712知商节 发表中英文致辞:非常荣幸参与汇桔网12知商节 论坛上,机器人索菲亚发表中英文致辞。...她表示非常荣幸参加由汇桔网主办的12知商节,特别感谢人类长期以来对机器人成长的关注。...与各大主流媒体交流:知识产权对中国很重要 活动当天,机器人索菲亚吸引了广州日报、中新社、新华网、广东电视台等主流媒体的争相追访。...机器人索菲亚在12知商节上的精彩亮相,让我们看到人工智能领域的知识产权成果。在建设创新型国家的进程中,知识产权的创造、运用、保护、管理能力至关重要,是经济社会发展的新动力源。

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    他山之石 | 美团基于知识图谱的个性化新闻推荐系统

    今天我们分享美团『结合知识图谱的个性化新闻推荐系统』,主要介绍: 背景介绍 新闻知识图谱 知识图谱与新闻推荐的准确性 知识图谱与新闻推荐的可解释性 01 背景介绍 阅读新闻是人们日常生活中必不可少的活动...多槽的构造使它对于学习用户的多兴趣或者多向量表示,天生的结构优势。 因此我这里采用了一个记忆网络,用兴趣记忆网络学习兴趣的表示,同时用户记忆网络去建模序列化信息。...不过,对于新闻来说,很多事件是突然发生的,可能之前知识中并没有该事件,这个就属于动态图的研究范畴了,即增加新知识,这是非常有挑战的。 Q2:商品的库存与销售可以做知识图谱? A2:我认为是可以的。...Q3:在建模过程中,会用到如随机游走或者负采样等策略,在知识图谱中会不会去专门挖掘一些比如pattern的整一块的知识?...Q4:请问老师,现在有开源的知识图谱? A4:开源的知识图谱是非常多的,不过每个公司也都有私有的知识图谱,来适应各自的业务。

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    书单 | 多角度掌握知识图谱核心要义与应用

    所以,本期和大家分享5本知识图谱经典畅销著作和一场线上交流活动,希望能够帮助大家更加系统深入地了解这个领域,将其炉火纯青地运用到实践中!...推荐理由:深度也有广度,力求涵盖知识图谱相关的基本概念与关键技术;梳理前沿成果,总结了十多个知识图谱工程项目的落地经验;写作团队成员均为国内知名高校和研究所AI相关专业教师和研究员;内容历经一年打磨,...5 book 《知识图谱与认知智能:基本原理、关键技术、应用场景与解决方案》 简介:本书总计12章,从理论到产业应用对知识图谱与认知智能进行了介绍。...第8~12章讲解如何运用知识图谱与认知智能技术,构建产品化及系统化解决方案,以满足企业营销、服务、供应链、生产、运维、经营管理、数据交易等应用场景的业务需求。...活动方式:关注下方“博文视点Broadview”公众号,在后台回复“书单抽奖”参与活动,届时会在参与的小伙伴中抽取3名幸运鹅! 活动时间:截至3月7日开奖。

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    Lattics:一款简单易用、好看强大的「类脑式」知识管理工具,笔记应用与写作软件二合一

    简单易用:不折腾,让工具服务自己如今,比较有名的知识管理工具便是 Notion 为代表的块编辑器+多维表格的在线协作工具,以及 Roam Research、Obsidian 为代表的链笔记工具。...不少人,刚开始面对链笔记的 Daily Note 页面,无从下手,不知所措。...Lattics 具有哪些特点呢?Lattics 功能介绍数据存储在 Lattics 中,你全权掌控你的数据。Lattics 主张离线优先,所有数据存储在本地,支持定期备份功能。...通过基于白板的图谱,可以快速查看文章之间的结构关系、标签/备注等信息以及文章之间的引用关系。这对于组织内容,强化思考十分帮助。思维导图情节视图鸟瞰视图这是我最喜欢的功能。...以 iA Wirter、Ulysses 为例,均支持基于行、句子、段落的突出显示,而淡化其他非活动区域。而 Writeathon 则是提供了完全隐藏非活动区域的流模式。

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    视频回放+报告PDF | 博雅数智讲堂第8期:图数据库与知识图谱

    2021年12月16日20:00,博雅数智讲堂第8期在腾讯会议、B站和知乎成功举办,本次报告题目为”图数据库与知识图谱“。本期活动吸引全国2500余名高校教师参加。....pdf (获取课件方法:在本公众号回复关键词“博雅数智讲堂第8期”) 本次活动邀请到北京大学李文杰博士作为本次活动的主讲人。...负责或参与国家科技部重点研发计划项目5项,国家自然科学基金重点项目3项,国防科工创新特区项目2项以及其他省部级项目10余项,在军工、金融、医疗、公安、纪检监察等领域均有应用项目落地,在知识图谱构建、知识图谱存储管理和知识图谱应用方面具有丰富的项目研发和实施经验...,对于知识图谱的存储管理具有得天独厚的优势,是知识图谱应用的重要支撑。...我们将系统介绍知识图谱的相关概念,以及知识图谱研究的多个维度,并从人工智能、大数据角度如何看待知识图谱,最后介绍一下在图数据库和知识图谱方面相关研究成果以及部分成功应用案例。

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