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了InnoDB,Memory存储引擎还有意义

0.00 sec) 可见: 内存表的返回结果里面0在最后一行 InnoDB表的返回结果里0在第一行 主键索引的组织方式 InnoDB表的数据就放在主键索引树:t2的数据组织 主键索引上的值有序存储...而内存表的所 索引的“地位”相同 InnoDB支持变长数据类型,不同记录的长度可能不同;内存表不支持Blob、Text字段。...此时若使用的M架构: 备库重启时,备库binlog里的delete语句就会传到主库,然后把主库内存表删除。这样你在使用时,就会发现主库的内存表数据突然被清空。...个场景是例外:用户临时表,在数据量可控,不会耗费过多内存的情况下,你可以考虑使用内存表。

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    微服务架构下数据如何存储考虑过

    又比如有一个“验证码微服务”,存储手机验证码、或者一些类似各种促销活动发的活动码、口令等,这种简单的数据结构,而且读多写少,不需长期持久化的场景,可以只使用一个 K-V(键值对)数据库服务。...目前比较流行的键值存储服务 Redis 和 Memcached 以及上篇文中提到的 Dynamo。其中 Redis Redis Cluster 提供了支持 Master 选举的高可用性集群。...如果既需要有数据持久化的需求,也希望好的缓存性能,并且会有一些全局排序、数据集合并等需求,可以考虑使用 Redis。...文档型数据库 面向文档的数据库可以理解成 Value 是一个文档类型数据的 KV 存储,如果领域模型是个文件类型的数据、并且结构简单,可以使用文档型数据库,比较有代表性的 MongoDB、CouchDB...key 值是索引的值并且也是有序的,Offset 指向 Segment File 的实际存储位置(地址偏移)。 如下图简单画了一个内存 KV 存储的 SSTable 数据结构: ?

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    了InnoDB,Memory存储引擎还有意义

    0.00 sec) 可见: 内存表的返回结果里面0在最后一行 InnoDB表的返回结果里0在第一行 主键索引的组织方式 InnoDB表的数据就放在主键索引树:t2的数据组织 主键索引上的值有序存储...而内存表的所 索引的“地位”相同 InnoDB支持变长数据类型,不同记录的长度可能不同;内存表不支持Blob、Text字段。...此时若使用的M架构: 备库重启时,备库binlog里的delete语句就会传到主库,然后把主库内存表删除。这样你在使用时,就会发现主库的内存表数据突然被清空。 综上,内存表不适合在生产环境使用。...个场景是例外:用户临时表,在数据量可控,不会耗费过多内存的情况下,你可以考虑使用内存表。

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    存储1分钟声音花10万美元,DNA存储真的未来

    随着技术的不断成熟,它真的能成为主流? 全球每年产生的数据需要4180亿个1TB硬盘才能放下,若是把如此庞大的数据放到DNA上,只需 1kg DNA就够了!DNA存储才是未来!...在这个数据爆炸的时代,全球的数据不仅远远超过我们理解数字的能力(比如你知道Zettabytes是多少?)更超过了我们的储存能力。...研究人员为PostgreSQL构建了归档和恢复工具(pg_oligo_dump和pg_oligo_restore),对DNA上的关系数据执行模式感知编码和解码,并使用这些工具将12KB TPC-H数据库归档到...这意味着现在DNA存储还可以支持SQL操作,来选择地访问和处理部分数据。请注意,数据不会被提取到数据库来执行操作。Appuswamy和Heinis找到了一种方法来处理寡核苷酸中的SQL连接。...DNA是数据的未来? 尽管部分技术还不成熟,但这是一个重大突破。拥有足够的数据中心存储空间已经成为一个game changer。

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    Android:11已经过了12都要到了,还不给你的APP加上自动换图标的功能

    前言 也许你也注意到了,在临近11之际,手机上电商类APP的应用图标已经悄无声息换成了11专属图标,比如某宝和某东: image.png 可能你会说,这有什么奇怪的,应用市场开启自动更新不就可以了么...真的是这样? 为此,我特意查看了我手机上的某宝APP的当前版本,并对比了历史版本上的图标,发现并不对应。 默认是88会员节专属图标,而现在显示的是11图标。...了以上知识储备后,下面就该剖析一下这个需求的具体场景了。...场景剖析 以电商类APP11活动为例,在11活动开始前的某个时间点(比如10天前)就要开始对活动的预热,此时就要实现图标的自动更换,而在活动结束之后,也必须要能更换回正常图标,并且要求过程尽量对用户无感知...packageName.SplashAlias2Activity", format.parse("2020-11-05").time, format.parse("2020-11-12

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    存储类别、链接和内存管理(三)--面试官问你堆与栈

    1、堆 在内存的全局存储空间中,用于程序动态分配和释放的内存块称为自由存储空间,通常也称之为堆。 在C程序中,我们用malloc和free函数来从堆中动态地分配和释放内存。...总结 存储类别和动态内存分配有何联系?我们来看一个理想化模型。...静态存储类别所用的内存数量在编译时确定,只要程序还在运行,就可访问储存在该部分的数据。该类别的变量在程序开始执行时被创建,在程序结束时被销毁。...然而,自动存储类别的变量在程序进入变量定义所在块时存在,在程序离开块时消失。因此,随着程序调用函数和函数结束,自动变量所用的内存数量也相应地增加和减少。...本期的内容结束~主要介绍了存储类别、内存管理。 如果发现文中有错误,欢迎到后台留言,感谢~

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    首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

    从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...体现在业务层面,消费者如今参加秒杀活动,无论是否是节的大促高峰期,瞬时就可以得到抢购结果的反馈,不需要等待。在数据库层面实现抢购公平,意味着秒杀活动已经是真正意义上的“拼手速”的事情。...在 2021 年 11 12 中,一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定,如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...ADB 存储格式采用行列混存的 PAX 格式,能够提供高效的基于行号的随机查找能力,又可以按照 Chunk 粒度切分读取的并行度,多 Chunk 并行扫描,提高离线读吞吐性能,兼顾在线低延迟查询和离线高吞吐场景... 11 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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    11腾讯云大使推广赚钱攻略💰

    可选择推广返佣产品合辑活动页,该活动页商品均在返佣范围内且与双十一同价。获取【返佣合辑活动页】key推广链接的方式:获取主会场key链接后,自行替换key链接中的双十一活动链接为返佣合辑页链接。...2、在控制台复制的推广链接也能参与开团活动?不能,推广大使需在双十一开团活动点击【立即参与】获取专属链接(同时含cps_key和_hash_key),才可按照返佣和开团规则分别计算佣金和开团奖励。...1)老用户四款白名单返佣产品:老用户产品首购/复购/续费仅限GPU云服务器、CBS云硬盘、网站建设、对象存储COS,按10%返佣,其他产品均不参与。...非新会员和1星会员的推广者不能抽奖?...新手大使抽奖活动仅针对新会员和1星会员,抽奖时间为11月5日12:00 至 12月4日23:59 ,获得的抽奖次数如果在2022年12月4日23:59前未进行抽奖,抽奖次数则失效,默认放弃抽奖机会。

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    即时通信 IM丨全员推送的玩法,你一定要pick起来!

    客户端可通过 SDK 在线推送、离线推送(Android 后台通知和 APNs)接收推送的消息。同时全员推送支持消息的离线存储,帮助运营人员更高效地实现运营目标。...通过设置消息离线存储时间,即使推送时某些用户不在线,只要在消息离线存储时间范围内上线,这些用户依然能收到这些消息。...再举个例子,某直播 App 计划举行一场大型直播带货活动,此时可以在活动开始前7天使用全员推送服务进行活动预告,并且将全员推送的消息离线存储时间设置为7天。...同时,在活动开始的时间,也可以进行全员推送(此时不需要设置消息离线存储时间)。这样,在线的用户都可以收到活动开始的通知,直接点击消息进入直播间。...ps:有人会问,这种情况使用标签推送不也可以? 其实这种场景属性推送比标签推送更适合。

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    揭秘:2018阿里11秒杀背后的技术

    在线交易的数据实时和离线计算能力 支撑全球最大规模在线交易的数据实时和离线计算能力,包括承载阿里巴巴集团核心大数据的离线计算平台,以及双十一保证每秒处理亿条日志的计算。 5....总之,11将涉及:基础设施、存储、中间件、云计算、业务架构、大数据、认知计算与人工智能、交互技术等技术领域。...前端设计优化 页面静态化:将活动页面上的所有可以静态的元素全部静态化,并尽量减少动态元素,通过CDN来抗峰值。 禁止重复提交:用户提交之后按钮置灰,禁止重复提交,防止一秒钟内多次写入数据库。...比如我们100W用户同时抢100台手机,服务层并发请求压力至少为100W。...除此以外还会涉及到分布式小文件存储以及搜索引擎,以及服务器集群监控等技术。

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    数据仓库介绍与实时数仓案例

    5万人关注的大数据成神之路,不来了解一下? 5万人关注的大数据成神之路,真的不来了解一下? 5万人关注的大数据成神之路,确定真的不来了解一下?...2.数据仓库的发展 数据仓库两个环节:数据仓库的构建与数据仓库的应用。...(1)Kappa架构并不是中间结果完全不落地,现在很多大数据系统都需要支持机器学习(离线训练),所以实时中间结果需要落地对应的存储引擎供机器学习使用,另外有时候还需要对明细数据查询,这种场景也需要把实时明细层写出到对应的引擎中...、活动备货、活动直播、活动售后、活动复盘五个维度,建设仓配大促数据体系。...其次,从建设方法上,实时数仓和离线数仓基本还是沿用传统的数仓主题建模理论,产出事实宽表。另外实时数仓中实时流数据的join隐藏时间语义,在建设中需注意。

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    睡眠有助于巩固复杂问题解决技能的记忆痕迹

    具体来说,在睡眠与清醒状态下,广泛的侧激活,包括大部分的背侧视觉流,在上顶叶皮层最大,但向腹侧延伸到下顶叶和上枕叶皮层。...广泛的皮层激活在左下枕叶皮层,侧距状裂,和舌回也被观察到。右脑小脑小腿1和小腿2区域的活动也减少了。...我们从执行基于策略的ToH问题解决任务时发生的BOLD活动中,减去运动执行控制任务时发生的血氧水平依赖(BOLD)活动。...睡眠可能是积极促进信息向大脑其他区域进行更永久存储的最佳时间。我们在解决问题的过程中获得洞察力和灵感的过程,以及假定的睡眠的贡献,或潜在的神经元过程,都没有被很好地理解。...这项研究表明,睡眠促进和增强神经元活动的转化,而神经元活动支持创造力,并最终支持新发现。

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    计算机系统结构变革在即?

    FPGA的逻辑是通过向内部静态存储单元加载编程数据来实现的,存储存储器单元中的值决定了逻辑单元的逻辑功能以及各模块之间或模块与I/O间的联接方式,并最终决定了FPGA所能实现的功能,FPGA允许无限次的编程...人工智能的应用场景,包括云(数据中心)和端(智能设备)两部分;其中,云端又包括离线训和在线服务。离线训练是指利用海量数据,选择合适的训练方法,训练出一个模型。...前面说到这种处理器将采用芯片封装,Intel对这种封装其实也很熟悉了,还记得Intel推出的第一代Pentium D核处理器?...Intel当时为了尽快拿出产品,Presler架构的PD核并不是原生的,而是两个单核处理器封装在一个芯片内,被玩家戏称为胶水核,未来的处理器大体上也会是这种结构。...参考文档: http://www.d1net.com/server/vendor/437324.html http://ee.ofweek.com/2015-12/ART-8110-2801-29035307

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    CKafka系列学习文章 - 对比RabbitMQ、RocketMQ、TDMQ-CMQ、kafka和Ckafka(二)

    导语:上一章我们聊到了:什么是消息队列,为什么要用消息队列,那些消息队列?下来我们聊聊什么样的消息队列适合我们公司。 在技术领域,从来都没有最好的工具,只有最合适自己公司的工具。...较大 一般 一般 一般 常规性能 百万级QPS 百万级QPS 十万级QPS 十万级QPS 十万级QPS 2C 4GB压测 读写22万QPS 读写20万QPS 读写10万QPS 读写10万QPS 读写12...集群容灾性能好,故障情况极少发生 可靠性低;Broker 只有异步刷盘机制并主备只有异步复制,可能会导致丢失部分消息 可靠性高;发送消息时,指定消息为持久化就会写入到磁盘 可靠性高;Broker 同步写...Ckafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点,适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。...在这些地方,Ckafka非常好用 实时处理网站活动(PV,搜索,用户其他活动等) 完美的“日志收集中心” 大数据入口和连接器 image.png 2、TDMQ-CMQ 消息队列 CMQ 版(TDMQ

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    彻底打通实时数据仓库该如何实现及多种技术架构解析

    实时数据仓库使用者,如运营,管理层,或者老板,可以实时看到检测数据,那么实时看到检测数据,这样方便多了: 以外卖场景为例: (1)做了营销活动,那么当前活动效果如何,如果不好,是否可以及时的补救。...如果这里不明白,我们需要进一步的说明,对于实时数据仓库来说,大多数使用的技术架构为Flink流式处理,Kafka做为存储。我们知道kafka一般是用作缓存的,数据一般都是有效期的。...所以实时数据仓库在某个阶段,数据可以设计流向离线数据仓库。 这里面如果我们真正想构建实时数据仓库,可能还有以下问题? 1.kafka作为数据仓库,它需要分层?...了源数据,在计算层经过Flink+实时计算引擎做一些加工处理,然后落地到存储层中不同存储介质当中。不同的存储介质是依据不同的应用场景来选择。...整个流程中,在采集日志中: 实时数据仓库使用Flume和Canal 离线数据仓库使用Flume和Sqoop 存储: 实时数据仓库存储使用Kakfa 离线数据仓库存储使用Hive 分层: 实时数据仓库

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    腾讯老板交通工具价值过亿!上车全靠这个小程序 | MINA 奖 #18

    腾讯乘车码,真的好用? 「腾讯乘车码」是一款由腾讯官方推出的「扫码乘车」小程序。 了它,乘公交车时,再也不用满世界找公交卡。只需打开小程序,在过闸时「扫一扫」,就能快速乘车,非常方便。 ?...据知晓程序(微信号 zxcx0101)了解,为了进一步提升「腾讯乘车码」的使用体验,腾讯还专门为它开发了「离线」支付系统,尽可能缩短「支付验证」的等待时间。...前者由国民终端微信来解决再合适不过;后者,腾讯公司此次通过离线技术、私钥签名、证书加密等安全保障机制,实现即使是没有信号也可以刷卡。...产品未来什么发展计划?...想了解 MINA 奖参与方式和活动详情,请点击这里。 合作媒体:爱范儿、AppSo、CSDN

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    结合机器学习与生物医学技术,寻找Uber司机出行模式

    合作伙伴活动矩阵就是受到这种表示法的启发,其中,矩阵中的每一列对应一周中的一分钟,而每一行对应于一个司机伙伴,每一个单元格的值表示该伙伴在线(1)或离线(0)。...下图 1 显示了某个城市一周内的合作伙伴活动矩阵,其中白色部分表示在线时间,黑色部分表示离线时间。...X 轴上方显示了一周内的每一天,X 轴下方显示了一天内的每一个小时,白色表示合作伙伴在线,而黑色表示离线。 一个城市的合作伙伴活动矩阵代表着合作伙伴出行模式,但它缺乏可解释性,难以直接使用。...用聚类来组建合作伙伴活动矩阵 组织活动矩阵并使其更易于理解的一种方法是使用称为光谱聚类(spectral biclustering)的机器学习技术。...光谱聚类算法的应用 图 4: 我们用 SVD 来计算合作伙伴活动矩阵的分解和近似。 结果 使用光谱聚类来仔细检查出行模式突出了工作日和周末活动之间的差异。

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