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腾讯云深度归档让数据从磁带走向云端

典型的数据归档业务场景包括: 金融交易:交易日志、票据影像、录视频; 视频监控:安防监控、交通监控、个人视频监控; 生命科学:医疗影像数据、电子病例、基因测序数据; 广告营销:电子商务日志、广告营销日志...谈到数据归档,就绕不过磁带库。 一、磁带库的问题和挑战 从第一款磁带机面世,磁带技术已经50多年历史了。...对比传统磁带库归档方案,客户了更具性价比的选择。 二、腾讯云深度归档介绍 腾讯云近期发布了深度归档存储,一款新的对象存储COS类型,可以提供低成本、安全持久的数据存储服务。...离线数据搬迁上云 如果本地数据中心还没有拉通专线,或者存量归档数据规模比较大,可以通过云数据迁移服务CDM专用设备,进行大规模离线迁移数据上云,从而获得深度归档带来的好处。...采用标准恢复模式下,数据可以在12小时内完成恢复。 支持跨区域数据复制功能 通过配置对象存储跨地域复制规则,可以在异地区域的存储桶中自动、异步地复制数据,满足行业对归档数据跨地域保存的合规性要求。

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赞搜索中台的探索与实践

离线离线写这块主要有一点就是注意版本覆盖问题,避免版本乱序。 初始数据刷入一次场景,这种离线选择 create 操作即可,如果增量有数据则被过滤掉。...搜索中台通过监听自建索引双机房同步的消息中,做了一层配置化路由写,来做到索引无感知重建。...vip索引配置化迁移 了上面两板斧,一般业务索引的常见问题都已经解了,不过发现仍然热点商家问题导致整个集群不稳,于是在索引无感知重建基础上加了层vip路由,在活动期间,将 vip 商家的流量路由到活动集群中...,活动结束后流量可以再配置化迁移回来,极大的提升了系统的稳定性。...再比如数据归档搜索,当数据量级大到一定程度,势必要进行归档归档方案的选型,随着各个业务量级和对归档数据搜索的诉求,痛点,集成后,中台产出通用解决方案,做到无感知数据归档,搜索集成,配置化路由到对应索引中

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    首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

    从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...体现在业务层面,消费者如今参加秒杀活动,无论是否是节的大促高峰期,瞬时就可以得到抢购结果的反馈,不需要等待。在数据库层面实现抢购公平,意味着秒杀活动已经是真正意义上的“拼手速”的事情。...在 2021 年 11 12 中,一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定,如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...ADB 存储格式采用行列混存的 PAX 格式,能够提供高效的基于行号的随机查找能力,又可以按照 Chunk 粒度切分读取的并行度,多 Chunk 并行扫描,提高离线读吞吐性能,兼顾在线低延迟查询和离线高吞吐场景... 11 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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    搜狐智能媒体基于腾讯云大数据 EMR 的降本增效之路

    -pt 参数将云下 HDFS上文件时间属性一并迁移到对象存储中,后续可以根据文件时间属性进行归档操作。...,采用低频存储借助 COS 的深度归档和低频功能进一步降低存储成本。.../月;而使用 OFS 的标准存储,成本约12.37万/月,还可以使用归档功能进一步降低成本,两者成本相差5倍以上。...图8-腾讯云 EMR 近 7 天 HDFS 存储量趋势图 2)离线 EMR 集群弹性伸缩,按时间伸缩,每天凌晨12点会拉起2/3的总资源,上午6点多会释放这部分资源,在此阶段,Vcore 的使用率基本都在...1、降本方面: 1)开启 OFS 归档和深度归档,及开发配套的回热功能,降低持续增长的数据存储成本; 2)尝试 EMR 容器版,计算资源需求按照负载伸缩,实现完全弹性; 3)尝试使用托管的 PAAS/SAAS

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    架构思考-业务快速增长时的容量问题

    背景 之前做过一个项目,数据库存储采用的是mysql。当时面临着业务指数级的增长,存储容量不足。...当时业务量高峰是2000TPS,5.6时可承受的最大TPS是3000,升级到5.7压测可承受的最大TPD是5000. 2>流量拆分,从根本上解决容量问题 首先进行容量评估,通过对于业务开展规划、活动预估...拆分成实时和离线,将实时性要求不高的查询走ES。ES的数据可以通过同步binlog变更获得。 另外一个思路是将数据库按照历史数据来拆分。就是数据库里只保存一定时间内的实时数据。...超过指定时间则进行数据归档。将数据归档到HBase等,一般对于历史的查询实时性要求也不是很高。...过渡可以采用上面说的写方式,观察运行情况进行切换。切换过程中也可以不关闭流量。 麻烦的是数据归档。因为数据归档后删除数据库的数据,变更生效时,针对innodb来说,意味着数据结构重建,频繁IO。

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    架构思考-业务快速增长时的容量问题

    背景 之前做过一个项目,数据库存储采用的是mysql。当时面临着业务指数级的增长,存储容量不足。...当时业务量高峰是2000TPS,5.6时可承受的最大TPS是3000,升级到5.7压测可承受的最大TPD是5000. 2>流量拆分,从根本上解决容量问题 首先进行容量评估,通过对于业务开展规划、活动预估...拆分成实时和离线,将实时性要求不高的查询走ES。ES的数据可以通过同步binlog变更获得。 另外一个思路是将数据库按照历史数据来拆分。就是数据库里只保存一定时间内的实时数据。...超过指定时间则进行数据归档。将数据归档到HBase等,一般对于历史的查询实时性要求也不是很高。...过渡可以采用上面说的写方式,观察运行情况进行切换。切换过程中也可以不关闭流量。 麻烦的是数据归档。因为数据归档后删除数据库的数据,变更生效时,针对innodb来说,意味着数据结构重建,频繁IO。

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    百亿级数据分表后怎么分页查询?

    第一位不使用,默认都是0,41位时间戳精确到毫秒,可以容纳69年的时间,10位工作机器ID高5位是数据中心ID,低5位是节点ID,12位序列号每个节点每毫秒累加,累计可以达到2^12 4096个ID。...写,写就是下单的数据落两份,C端和B端的各自保存一份,C端用你可以用单号、用户ID做shardingkey都行,B端就用商家卖家的ID作为shardingkey就好了。...有些同学会说了,你写不影响性能?因为对于B端来说轻微的延迟是可以接受的,所以可以采取异步的方式去落B端订单。你想想你去淘宝买个东西下单了,卖家稍微延迟个一两秒收到这个订单的消息什么关系?...你点个外卖商户晚一两秒收到这个订单什么太大影响? ?...这是一个解决方案,另外一个方案就是走离线数仓或者ES查询,订单数据落库之后,不管你通过binlog还是MQ消息的都形式,把数据同步到数仓或者ES,他们支持的数量级对于这种查询条件来说就很简单了。

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    虹科方案|用 Western Digital 和ATTO技术优化 SMR 存储解决方案的大数据工作负载

    随着处理能力和数据分析技术的提高,以前处于“深度存档”(离线保存在可移动媒体上的数据)的数据正在迁移到“活动存档”(数据保持在线和可访问),可以从中提取持续价值数据集。...将归档数据写入最便宜且很少访问的介质(即磁带驱动器)的数据的简单概念正在迅速改变。此外,许多超大规模和云存储客户现在开始意识到,他们的工作负载正趋向于按顺序写入且很少更新,然后随机且频繁读取的数据。...基于 Western Digital SMR 的 Ultrastar DC HC620 HDD 和 ATTO Express SAS 12Gb HBA 将这些应用程序提升到一个新的水平。...系列存储主机总线适配器六、虹科产品介绍HK-ATTO ExpressSAS ® 12Gb/s SAS series HBAs图片HK-ATTO 12Gb SAS HBA 的性能是前几代 SAS/SATA...此外,ExpressSAS HBA 为磁带备份和归档、视频后期制作、地质调查和视频点播应用等流媒体应用程序提供最高和最流畅的吞吐量。

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    年均节省千万元的大数据成本管控体系,是如何构建的?| ArchSummit

    第一,数据采集实时采集和定时离线采集,这里会存在采集任务的数据资产信息;第二,实时的数据存储和计算会涉及实时数仓、实时计算以及实时在线存储,最后可能会直接推送到线上服务使用,这里会涉及到像 HBase...这些冷数据可能是可以删除的,删除不了也不应该跟热数据占用一样的存储价格。例如云存储提供了数据归档能力是比较适合冷存储的。...货拉拉进行冷热分层的依据是云存储数据归档收益曲线,我们将最近 90 天被访问次数的数据进行分类,通过上图可以看到,最近 90 天被访问零次的归档收益为 50.87%,这类数据占比较高,存储归档收益相对较高...另外,冷数据也可以利用公有云的低频存储归档能力甚至是深度归档能力,实现更精细化的管理。 今天的分享就到这里,谢谢大家。...活动推荐 在今年的 9 月 26 日和 27 日,InfoQ 即将在杭州举办 ArchSummit 全球架构师峰会,目前我们配置了大数据与人工智能、技术人修炼、元宇宙未来探索、中间件开发实战、高并发架构实现

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    【深度】2023年磁带市场迎来“二级存储”的新时代

    AI、ML、大数据分析、边缘/物联网计算、虚拟现实、增强现实、游戏和机器人技术填充了这些归档。存档副本通常是数据的唯一副本。保留期超过100年在这方面是相当普遍的。活动存档已成为实际上的标准层。...在过去的12个月中,活跃社交媒体用户数量增加了1.9亿,年均增长4.2%,平均每秒6个新用户加入。社交媒体用户每天花费近2.5小时创建、传输和存储数据。...磁带减少碳排放和电子废弃物《使用现代磁带存储改善信息技术可持续性》是由Brad John's Consulting发布的研究论文,它将全HDD解决方案与全磁带解决方案以及将60%的HDD驻留(低活动)数据移至磁带的主动归档进行了比较...在旋转的HDD上存储活动归档数据是一种策略,只是不是一种经济效益或环保友好的策略。磁带空气隔离技术提供了防范网络犯罪的能力磁带是唯一真正的数据中心存储技术,实现了真正的空气隔离。...企业可以通过实施3-2-1-1备份策略,利用加密、磁带的空气隔离和离线备份,构建更强大的网络防御。

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    最近的几个技术问题总结和答疑(七) (r9笔记第38天)

    问题4: 我如果不用ROSE HA或ORACLE ACTIVE DATA GUARD的HA软件,直接用SHELLE脚本实现HA功能,这样什么风险 Data Guard如果不考虑更多的特性,就如同标准版的...早期的Data Guard就是这么干的,很多老DBA就是写脚本,传归档,恢复 问题5: RAC环境中,业务是数据库仓库,一个节点跑存储过程在频繁DML一个表,同时在另一个节点也在另一个存储过程频繁DML...DB层面,可以根据业务把这种操作做切分,甚至只在单节点运行,效果都比节点强。也就是业务的不同模板配置不同的SERVICE,这样就把应用的不同模 板连接到RAC不同节点了。...小时恢复,我想在每天全备基础上,12小时做次增量,滚日志就能少500G, 这样是否恢复能快些 在这种场景下,每天增备的日志量还是不小的,为了满足12小时恢复,其实Data Guard就是一个不错的选择...,可以设置延迟归档应用,恢复相比全量的恢复要快得多。

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    11腾讯云大使推广赚钱攻略💰

    可选择推广返佣产品合辑活动页,该活动页商品均在返佣范围内且与双十一同价。获取【返佣合辑活动页】key推广链接的方式:获取主会场key链接后,自行替换key链接中的双十一活动链接为返佣合辑页链接。...2、在控制台复制的推广链接也能参与开团活动?不能,推广大使需在双十一开团活动点击【立即参与】获取专属链接(同时含cps_key和_hash_key),才可按照返佣和开团规则分别计算佣金和开团奖励。...1)老用户四款白名单返佣产品:老用户产品首购/复购/续费仅限GPU云服务器、CBS云硬盘、网站建设、对象存储COS,按10%返佣,其他产品均不参与。...非新会员和1星会员的推广者不能抽奖?...新手大使抽奖活动仅针对新会员和1星会员,抽奖时间为11月5日12:00 至 12月4日23:59 ,获得的抽奖次数如果在2022年12月4日23:59前未进行抽奖,抽奖次数则失效,默认放弃抽奖机会。

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    数据湖在快手的生产实践

    所以一个日志流从 Kafka 到入仓整个链路需要多个离线任务加工,这就导致了链路长,重复计算和冗余存储的问题。 基于 HUDI 改进后的方案,整个链路得到极大的简化。...时效低两方面原因:第一个是离线任务调度周期是T+1级别,第二个是任务调度以后才做全量和增量的合并。...当用户查询HIVE分区的时候,引擎通过 Hive 元数据判断这个日期是否被归档,如果还没有被归档,会通过分区元数据里的HUDI 表和版本把请求路到HUDI 表上。...每次活动DAU 是一个非常重要的指标,人群圈选业务是根据用户的历史行为来圈选出一些潜在的目标用户。历史方案是基于天级离线数据和小时级离线数据组合计算生成。...这个方案的缺点是时效低,重复计算和重复存储。 基于HUDI 改造后的链路从刚才的多层关联升级为单表生产,时效性也是了很大的提升,从2.5h缩短到1.5h。资源开销也是收益的。

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    存储成本降低80%,赞数据中台成本治理怎么做的?

    2019 年的时候,赞容器化的程度不高,在很多场景基本上是要以月为维度来进行机器的采购和搭建。特别是大促活动的时候,额外扩出来的资源要放很长时间才能逐渐回收,这就导致长期成本比较高。...从数据上来看,通过统一机型的方式,整体的计算性能提升了 12% ;通过将无用数据下线、任务调优后计算节省了 17% ;通过使用腾讯云的 COS 服务备份冷数据,存储成本下降了 80% ;通过提成升本意识...Q:冷数据 COS 存储是使用归档? A:腾讯云的 COS 产品标准存储归档存储,冷数据 COS 存储是使⽤了 COS 的标准存储,存的是访问量⾮常低的原始数据。...Q:我想问⼀下,多少业务做的实时数据,多少是 T+1 的批处理?实时数据还会用批处理更新?...Q:数据中台,离线数据占比高,能举例⼀个场景? A:离线数据从大小上看,⼤约是在线的3倍,成本占到整个数据中台集群成本的40% 以上。

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    从数仓到数据中台,谈技术选型最优解

    数据中台是2015年阿里提出来的中台的概念其中的一个重要组成,阿里作为先驱者,提供了数据中台架构、以及非常多的建设思路供大家参考。...数据抽取层:sqoop和flume是两大主流工具,其中sqoop作为结构化数据(关系型数据库)离线抽取,flume作为非结构化日志接入; 数据存储层:Hadoop文件系统Hdfs大家都比较了解,而kafka...最近几年随着Flink等技术的发展,一个趋势是流批一体化,在接入层统一采用流式接入,计算层采用统一套框架支持实时计算+离线计算,批处理仅仅作为流处理的一个特殊场景进行支持。...① 数据主题视角 最重要的一个视角,也就是咱们经常提到的数仓主题,主题是将企业的业务进行宏观数据抽象,是数据仓库里数据的主要组织形式,划分方法如下: 参照波特价值链,分析企业本身经营的业务(基本活动、支持型活动...Q6: 对于搭建数据中台的生态工具,什么建议? A:文中有一些常规的选型(主要调研了当前一些主流工具),基本上都是经过了验证过,更多还是找适合自己场景的工具。

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    数据中台建设(七):数据资产管理

    以上如果没有统一标准的话,不仅增加沟通成本,而且项目实施、交付、信息共享、数据集成、协同工作往往会出现各种问题,而数据标准管理就是将这一套数据标准,通过各种管理活动,推动数据进行标准化的一个过程,是数据标准落地必不可少的过程...技术元数据:与存储、访问等技术底层相关描述性数据。例如:人员信息数据存储在的位置、访问的URL地址,数据存储库,对应的表名,字段哪些等。 操作元数据:与数据操作相关的描述性数据。...主数据管理主要是对企业经营活动中所涉及的各类主数据制定统一数据标准和规范,如数据编码标准、主数据接口标准等,方便开发人员使用,统一企业各类数据。...数据生命周期一般包含在线阶段、归档阶段(有时还会进一步划分为在线归档阶段和离线归档阶段,即离线数仓和实时数仓构建,将数据存入数仓)、销毁阶段三大阶段,数据生命周期管理内容包括建立合理的数据类别,针对不同类别的数据制定各个阶段的保留时间...、存储介质、清理规则和方式、注意事项等。

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    NAS 从入门到放弃

    临近双十一,又叒叕看到了 NAS 选购的话题。冲动地选型 NAS 半小时以后,开始冷静了下来。我真的需要 NAS ?...朋友和家人便能在单一个存储中心找到所有的数字文件,使用不同的平台和设备存取,也包括最方便的移动设备。 免费的离线下载 搭建私有离线下载服务,添加任务至下载列表,自动全天下载。...在预算不紧张的前提下,RAID 1 是最适合盘位 NAS 的存储方案,不仅安全性一定保证,升级大容量硬盘也很方便,每次替换一块硬盘后重建 RAID 就可以了。...NAS 厂家总爱强调,磁盘的数据好重要啊(一硬盘的高清电影,随时可以重新下载,真的必要冗余备份?),越多BAY越强的RAID越好啊,但从来没跟你说“那么我赚到的就越多”。...如今改变了对数据的想法,自然也就不再囤积数据,而是随用随取,根据不同的特性去加密、存储归档、同步数据。 拥抱互联网云时代,扔掉无用的硬盘吧!

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    你问我答 | 云点播VOD(2021年8月-10月)

    Q2:云点播VOD支持IE浏览器? 您好,云点播 VOD 支持IE浏览器,需要注意的是浏览器直接播放有可能会存在不兼容的现象,建议使用播放器播放。 Q3:云点播可以在小程序中使用?...您好,云点播转码是将视频码流转换成另一个视频码流的过程,是一种离线任务。通过转码,可以改变原始码流的编码格式、分辨率和码率等参数,从而适应不同终端和网络环境的播放。...存储统计:云点播服务在不同时间段内的存储情况统计,同时包含了当前文件总数与当前使用的存储空间。 数据取回统计:云点播服务在不同时间段内的数据取回统计,同时包含了归档存储取回与深度归档存储取回。...2、云点播资源包使用量不是实时统计的,每日12:00-18:00对前一日产生的费用进行计算。 Q9:点播极速高清与普通转码的区别?...说明: 点播视频海外用户观看卡顿,您可在控制台的域名管理模块,确认下域名是否开启全球加速。

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    如何正确选择多云架构?

    亦或者企业海量对象存储归档的需求,而另一家云在存储架构上有优势,如提供更具性价比的深度归档存储能力,或直接提供更具竞争力的价格。...基于这些存储,企业还可能在备份云上开一些衍生的离线的计算,用来进行二次加工等。 在主备架构下,上述优势的表现如下,使用 3 分制进行评定。...特定访问,1 分,企业逐步开始使用另一家云供应商差异化的对象存储服务,如更深度的归档能力、更丰富的图片处理能力等等。...为了确保有突发流量时第二家云可以稳定承接,所以常态下就要承接一定流量,保证服务是活的。当流量增加时,弹性云进行快速扩容,通过 DNS 或者网关将主云上无法承载的流量转移到弹性云上。...当然还有就是在线业务用一家云,离线业务用一家云等等。 这种模式下各维度的打分如下: 灾难备份、故障转移,0 分。两家云上的服务和存储加起来才是完整的,所以灾难恢复、故障转移都无法实现。

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