也许你听说过FaceApp，这是一款利用AI来改变自拍的移动应用程序，你可能也听说过“这些人物都不存在”网站，它可以显示计算机生成的虚构人物照片。但是生成完完全全的新视频的算法你听说过吗？最近，DeepMind的一篇最新论文详细介绍了AI剪辑生成领域的最新进展。
在本期 CSDN 技术公开课Plus：《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中，爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用。大家可以学习到爱奇艺在多模态技术领域的三项主要研究工作，并且在爱奇艺视频中是如何应用这些技术的。
群晖重装6.2.3之后，发现moments不能正常工作了，不管是人物还是主题都是空白，还会显示有XXX张照片待发现，但会停在这儿。
第一次不买好的配置，老浪费了，现在老用户再次购买，真的贵的要死。下图是新用户的价格
深度学习在最近十来年特别火，几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火，短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里，成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起，会产生什么样的化学反应呢？
虚拟现实（含增强现实、混合现实）是新一代信息技术的重要前沿方向，是数字经济的重大前瞻领域，将深刻改变人类的生产生活方式，产业发展战略窗口期已然形成。文旅行业作为虚实融合在具体领域的天然应用入口，其延展出的参与、体验方式等为文旅行业带来了新的生机。旅游业纷纷抢抓虚实共融领域新赛道，为文旅行业破圈提供新思路、创造新空间和延展发展新可能。 五部门：深化虚拟现实与文化旅游有机融合 近日，文化和旅游部等五部门联合发布《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022—2026年）》。提出将“虚拟现实和增强现实”列入数字经
清华大学-得意音通声纹处理联合实验室情感计算团队在多模态情感识别竞赛上夺得音频情感识别子任务单项第一的优异成绩。
养蜂十年无人问，却凭一招“背景”享誉全网。 最近新疆一位97年“大叔”，因为直播过程中背景“太假”，火遍全网。面对网友的质疑，“大叔”为了证明自己的背景没有造假，气势汹汹地把水桶扔进了身后的河里。 “悲惨”的画面，搞笑的氛围，引发网友创作热潮。 整个画风是这样的： 虽然这位“大叔”的背景真实可靠，但是在腾讯会议的虚拟背景或许真的可以“以假乱真”。 虚拟背景，考验的不仅是画面和人物的分割，人物和背景的融合，对于细节层面的打磨，也至关重要。 实现这一效果，是腾讯会议与腾讯优图实验室团队共同努力的结果，
云端安全小建议的系列文章，是由腾讯云账号与权限团队的一线开发人员推出的关于用户安全的小建议。该系列文章旨在帮助腾讯云用户能够充分利用腾讯云提供的产品特性，安全的解决自己在实际生产中的遇到的问题。文章中会提到很多应用场景以及错误的解决方法和正确的安全的解决方法。该系列文章不仅会有场景分析还会有技术分析，所以只要是腾讯云的用户，无论是技术小白用户还是技术大神都可以一起来讨论和实践。对于用户提出的安全问题，我们会第一时间跟进，站在平台方的角度给出安全合理的解决方案。
精准识别嫌疑人，是视频侦查领域的世界级难题。常规技术是视频浓缩、视频摘要和人脸识别，前两个仅能节约部分浏览时间，无法找出线索；人脸识别则对摄像头拍摄角度和清晰度要求高。
这里的会员指的是iCartoonFace：一个卡通人脸识别的基准数据集，爱奇艺与此同时设计了卡通和真人多任务域自适应策略来提高卡通人脸识别的性能。
AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果，无论学术界还是商界，AI 方面的新闻也源源不断。
电影《哪吒之魔童降世》自 7 月 26 日上映以来，一直在刷新动画电影的票房纪录。截止目前，19 天里全网票房突破 36 亿，观影人数超过 1 亿！成为了首部观影人数破亿的动画电影。
一分钟AI 马斯克Twitter例行明体察民情，尴尬地请大家继续等待Autopilot 2.0，和升级的Linux OS系统。 Apollo2.0将揭开面纱！百度组建Apollo自动驾驶“国家队”出征美国第51届国际消费电子展（CES）。 联发科宣布在2018年发布两款新的Helio P系列芯片，具有人脸识别功能和先进制程，OPPO R13或首发。 微软加入小米生态链，将于1月31日推出仅售价199元的Yeelight语音助手，同时搭载小米小爱和微软小冰。 苹果今年业绩下滑严重，但是CEO库克年终奖增长
木易 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 这是一个完全用数学公式创造的女孩，她长这样： 绝佳的光影，移动的眼珠，是不是感觉惟妙惟肖？ 最近，油管上的一项用数学进行3D人物建模的视频火了，截止目前，已有近8w的播放量。 3D人物建模，就是数学公式对人体的描述，目前已经广泛应用于生活之中。 不过，现在直接使用计算机软件进行的建模，还不足以让人领略这其中深层次的数学魅力。 而这个视频中，就是纯用数学的方法，让我们看到了：如何用最基础的数学公式，创造一切。 如何创造的？就让我们顺着这个视频来看
6月29日，音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题，针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析，为大家带来纯干货的技术分享。下面是孙祥学老师关于AI技术在视频智能识别和分析中的应用，以及实际落地过程中遇到的挑战以及解决办法的分享。
最近，韩国人工智能公司Pulse 9推出了一个完全由AI打造的韩国流行音乐女团，Eternity。Pulse 9通过该公司研发的“Deep Real”技术打造了11位AI女团成员，并发布了单曲MV“I’m Real”。该单曲在YouTube上的播放量达到67万。
前不久，华为发布了新一代旗舰手机Mate 20系列。配备AI芯片麒麟980，双NPU，号称六项业界第一。
市场一直在变，而在公众认知范围内，视频行业的竞争点在内容、在流量、在资金。直到近期，爱奇艺AI竞赛“发榜”，市场惊觉在竞争格局越发紧张的现在，在线视频已经在凭技术突围。
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人峰会”（简称CCF-GAIR）。大会现场，谷歌，DeepMind，Uber，微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳，向我们零距离展示国外人工智能震撼人心、撬动地球的核心所在。在此之前雷锋网将网罗全国顶尖的人工智能和机器人专家和各大公司的首席科学家，同这些国际大拿同台交流。如果你不想错过这个机会，请用邮件直戳我心，lizongren@leiphone.com 针对基于深度人物识别的递归注意力模型 协同编译：陈圳、章敏、Blake 摘
之前或多或少介绍过，这是中科院自动化所面向AI时代孵化的第一家公司，而且由于科研传承，中科院自动化所、四院院士谭铁牛，目前是步态识别等方向上的国际权威。
余承东刚刚在英国伦敦发布华为下半年最重要的手机——Mate 20系列，包括四款手机：Mate 20、Mate 20 Pro、Mate 20 X和Mate 20 RS 保时捷设计。
2017年12月，一位名为“Deepfakes”的用户在全球流量排名第四的国际互联网社区“Reddit”上发布了一段好莱坞女星盖尔·加朵的伪造人脸视频，掀起了一阵轰动，这一事件作为开端，标志着人脸深度伪造技术的兴起，而该用户的用户名也被引用成为了这一类技术的代名词“Deepfake[1]”。 因此，Deepfake指代人脸的深度伪造，即将目标视频人物的脸替换成指定的原始视频人脸，或让目标人脸重演、模仿原始人脸的动作、表情等，从而制作出目标人脸的伪造视频。
导读：在线社交媒体平台的发展，带来了细粒度检索、视频语义摘要等媒体智能服务的巨大需求。现有的视频理解技术缺乏深入的语义线索，结合视频中人物的社交关系才能更完整、准确地理解剧情，从而提升用户体验，支撑智能应用。这里主要介绍我们将动态分析和图机器学习相结合，围绕视频中的人物社交关系网络所开展的两个最新的工作。主要内容包括：
哈利·波特里有项魔法“黑科技”很让我等麻瓜羡慕——照片会动甚至会从平面照片中伸出头或者手和你互动。
美国当地时间10月11日，由马克·雷伯特（Marc Raibert）领导的波士顿动力公司（Boston Dynamics）发布了一条最新视频。视频里，双足人形机器人Atlas首先在小跑过程中跨越一根放在地上的横木，紧接着，Atlas 如“跑酷”般以左右腿交替的方式连跳上三级台阶。这些台阶分别高40厘米。
想成为下一个刷爆挑战赛榜单的冠军？这份复习材料涵盖 CVPR、ICCV 等顶会挑战赛的优胜算法方案，无论你是挑战赛老司机，还是新晋小白，相信对你参悟竞赛道路都会有所帮助。 本篇是机器之心「虎卷er行动 · 春卷er」的第三卷，为老伙计们汇总解读 9 个刷爆 AI 顶会挑战赛榜单的优胜算法方案。 1、CVPR 2021 NTIRE 2021 挑战赛多帧 HDR 成像冠军方案：使用新型的双分支网络结构 ADNet（旷视科技团队） NTIRE 2021 挑战赛 作为图像视频修复和增强领域极具影响力的国际竞赛
前言：临近过年，大一下学期可以带电脑的消息肯定让你们都迫不及待地买好一台新的电脑，而且买电脑对于有选择困难症的人来说确实是一个艰难地选择。但是电脑买好了大家可能又会发愁，新电脑买好了之后我应该装什么应
人脸检测器是一个基于 AI 联合实体数据一起开发的用于支持广播业务的应用程序。人脸检测器是一种实时人脸识别系统，用于识别人脸，并在输入视频流中显示人物姓名。
在 WebRTC 中，Audio 数据在被送入编码器之前，有 2 大部分需要特别关注，一是数据采集，二是 Audio Processing。
每周精选 Algorithm System Anti-Spoofing 之人脸活体检测 在小编之前的文章系列中曾介绍过的对抗样本攻击，是目前Deep Learning比较火热的一个研究方向，因为它掀起了关注深度学习在安全领域潜在问题的热潮。虽然活跃于学术界的对抗样本目前还未渗入到工业界中，anti-spoofing（反欺诈）仍一直是大家关注的焦点。人脸识别是大家最为熟悉的应用深度学习的例子，结合人脸识别技术的APP在市面上比比皆是，本文将简单介绍在人脸识别应用中的反欺诈技术——人脸活体检测。 人脸识别，
作者：GarfieldEr007 原文地址：http://www.jianshu.com/p/b3bbeb7c67f5 CV人物1：Jianbo Shi史建波毕业于UC Berkeley，导师是Jitendra Malik。其最有影响力的研究成果：图像分割。其于2000年在PAMI上多人合作发表”Noramlized cuts and image segmentation”。这是图像分割领域内最经典的算法。主页：www.cis.upenn.edu/~jshi/ 和www.cs.cmu.edu/~jshi/
在接下来的几篇博文中，作者将带领大家训练一个「计算机视觉+深度学习」的模型来执行人脸识别任务。但是，要想训练出能够识别图像或视频流中人脸的模型，我们首先得收集人脸图像的数据集。
MotionShop，能将视频中的人物角色替换成3D形象，同时又不改变其他场景和人物。
王新民 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 还记得亚马逊的黑科技无人商店Amazon Go吗？ 去年12月，亚马逊在总部所在地西雅图开了一家名为Amazon Go的便利店，店里没有人类店员，顾客走进门，扫描手机，拿上想要的东西，就可以大摇大摆地走出商店了。在穿过特别设立的“交易区”时，该店的智能系统会自动识别，然后算出用户的花销并从亚马逊账户中扣款。 坏消息是，这家店因为技术问题推迟了正式营业的时间，目前还在测试阶段，只向亚马逊员工开放。 好消息是，不懂深度学习的群众很快也能用上Amazon
眼镜已经修好了~简单来讲就是把线序测出来，焊接了几根线而已。没有什么技术含量的事情~
计算机视觉是 AI 核心研究领域，目的在于让机器具备人类的“眼力”。计算机视觉是人工智能的 分支之一，目的在于通过电子化的方式来感知和理解影像，让计算机具备和人一样的"眼力"，能够 识别、理解周围的世界。人脑接受的 80%的信息来自眼睛(视觉)，50%的大脑活动都与处理视觉 信息有关，可见视觉在信息传递中的重要性和复杂性。
大数据文摘转载自机器人大讲堂 最近，一则机器人对抗人类的视频刷爆了社交网络。 这波丝滑的操作。。。等等，机器人的动作已经进化到如此出神入化的地步了？！ 原来，这是一则CG合成的假视频。这番以假乱真的程度让人想起了之前波士顿动力机器人备受人类虐待后奋起反击的视频。 但不同的是，都是CG视频，后者需要经历N天完成三维建模、动捕、渲染照片合成的视觉特效镜头，而前者只需要“一键生成”。 到底是何方杀器让网友们纷纷直呼破防了？答案就是这款名曰Wonder Studio的 AI神器。 源：Wonder Dynam
根据人走路的姿态进行身份识别的任务叫做步态识别。它属于基于人体生物特征进行识别的范畴。在智能视频监控领域，具有很高的实用价值。它可以绕过被识别人的伪装，直接根据其走路的姿势来识别人物身份。
大家好，我是爱奇艺的刘小辉，本次我分享的题目是《AI加持的竖屏沉浸播放新体验》，我会从三个方面介绍竖屏沉浸播放是什么，为什么这么做，我们是如何做的。
首先我们了解到虚拟数字人根据人物图形资源的维度，数字人可以分为2D和3D两大类。2D数字人从外形上可以分为2D真人和2D卡通。
如果要寻找这个星球上最抠门的群体，那么一定非程序员们莫属了。有个笑话是找对象要找程序员：『挣得多，花的少；常加班，死的早』。 在创业之前，我也是个抠门的主。公司给配笔记本，就绝不自己买。一个N73用三年如果不是丢了就不会买新的。东西永远是够用就好，而不管是否在技术上已经落伍；为了找一款软件的sn，我可以花上一个小时，不厌其烦地注册有sn的论坛，攒积分下载，尽管该软件的正版价也就几十人民币。 值得庆幸的是，这种抠门的劲儿在11年终于得到了改观。 11年初我人生第一次自己花钱买了个笔记本，还是个13"的macb
AI 科技评论按：CVPR 2018 将于 2018 年 06 月 18-22 日在美国盐湖城举办，除了主会议程，各式各样的 Workshop 也值得大家一探究竟。 其中，CVPR 2018 Visual Understanding of Humans in Crowd Scene (VUHCS 2018）Workshop 尤为亮眼，该 Workshop 由新加坡国立大学 LV 组联合美国卡内基梅隆大学、中国中山大学主办。今年，主办方在 VUHCS 2017 的基础上进行了延伸与拓展，除接收相关论文，还将迎
“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注。
随着科技的不断发展，人工智能（AI）视频识别技术已经在监控行业中得到了广泛的应用。这种先进的技术使得监控系统能够更加智能化、高效化，从而提高了安全性和可靠性。
王小新 编译自 Medium 量子位 出品 | 公众号 QbitAI Alexandre Attia是《辛普森一家》的狂热粉丝。他看了一系列辛普森剧集，想建立一个能识别其中人物的神经网络。 接下来让我
导语 数据万象内容识别基于深度学习等人工智能技术，与对象存储 COS 深度融合，底层直接调用COS的数据，实现数据存储、流动、处理、识别一体化，提供综合性的云原生 AI 智能识别服务，包含图像理解（解析视频、图像中的场景、物品、动物等）、图像处理（一键抠图、图像修复）、图像质量评估（分析图像视觉质量）、图像搜索（在指定图库中搜索出相同或相似的图片）、人脸识别、文字识别、车辆识别、语音识别、视频分析等多维度能力。用户可使用数据万象提供的自动化工作流或批量任务处理串联业务流程，大幅减少人力成本，缩短产出时间的同
论文题目：Video-based Person Re-identification with Spatial and Temporal Memory Networks
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