大家都知道,音视频技术很火,“钱”景也很好。那么音视频技术应用较多的地方有安防行业、行车记录仪、运动相机等。今天就给大家介绍一下,行车记录仪主要的方案提供商。
IDO-SOM3022-V1.0 适用于工业主机,物联网设备,医疗健康设备, 广告一体机,互动自助终端,教学实验平台,显示控制,车载安防等多个领域 。
机器之心报道 作者:李泽南 3 月 6 日下午,移动设备芯片设计公司 Arm 在北京举行了产品发布会,向全球发布了其人工智能计算的最新解决方案,其中包括 Mali-G52、G31 移动端显卡,Mali
近日,国产X86 CPU厂商兆芯正式发布了新一代数据中心级处理器“开胜KH-40000”以及新一代消费级处理器“开先KX-6000G”。
Maix Bit 开发板是SiPEED公司Maix产品线的一员,基于嘉楠堪智科技的边缘智能计算芯片K210(RISC-V架构64位双核) 设计的一款AIOT开发板。开发板设计小巧精悍,板载 Type-C接口 和USB-UART 电路,用户可以直接通过 USB Type-C 线连接电脑进行开发,配置 128Mbit Flash、LCD、DVP、Micro SD 卡等接口并把所有IO引出,方便用户扩展。
原文链接:https://www.francetelevisions.fr/lab/projets/8K-Experiment-at-Roland-Garros-2019
6月9日消息,国产GPU厂商沐曦集成电路(以下简称“沐曦”)通过官方微信宣布,在6月7日于北京召开的第16届安博会上,沐曦(MetaX)展出了其首款AI推理GPU加速卡——曦思N100及解决方案在安防领域的应用。
腾讯云点播(Video on Demand,VOD)基于腾讯多年技术积累与基础设施建设,为有音视频应用相关需求的用户提供包括音视频采集上传、音视频存储、自动化转码处理、加速播放、媒体资源管理和音视频通信服务为一体的一站式 VPaaS(Video Platform as a Service)解决方案。 随着5G时代的到来及移动流量的转型,音视频行业成为互联网+新风口。尤其今年受疫情影响,视频行业井喷式爆发,短视频app、社交媒体、电商带货、直播会议、线上教育等各种泛媒体类应用大规模增长,人们对超高清、低
这次入局电商,抖音一改之前单纯引流的老套路,以短视频“直播+电商”的模式,在电商领域和淘宝、京东等平台展开竞争。
随着在线教育网站、视频媒体平台、网络电视平台的发展,支持根据网络带宽自动切换多分辨率规格的视频播放需求日益增多。自适应码流可以很好地支持这种场景,从低分辨率开始播放,随后根据网络带宽情况选择相应的分辨率规格进行播放,提供秒开、高清、无卡顿的播放体验。本篇将以腾讯云点播为例,给大家介绍下自适应码流的使用,转出多种分辨率效果如下:
随着信息通信技术的不断发展,人们的信息通信习惯从语音+文字+图片逐渐变为视频。此外再加上网络环境的不断升级,在网络端看视频能填补用户碎片时间,也比其他平台要方便很多,随时随地唾手可得的优势,互联网视频用户飞速增长。
腾讯音视频实验室杰出科学家刘杉博士以大会联席主席身份,一席“以视频编解码标准的历史看未来”的演讲揭开了“LiveVideoStackCon2019”盛会的序幕,接着借由一系列的专题演讲,涵盖视频处理及AI修复增强,图像与屏幕内容编码技术,以及人眼视觉无参考视频质量评估等,实验室公开分享了多项先进视频编解码与人眼视觉技术完美结合的进展与成果,同时也勾勒出新世代多媒体以AI+音视频为主轴的蓝图,期待未来产学界多媒体菁英们的共襄盛举。
1、2019 年,于冰在一次演讲中提出了这样一个观点——5G 很可能不是革命,反而更像是一种催化剂,在 5G 的加持下,视频会像空气和水一样无处不在。这句话得从两个角度理解。 2、从用户需求来看,图文到视频的升级是必然趋势。作为一种多媒体的载体,视频内容的信息量、丰富程度、可观看性和可消费性都是非常大的,给用户带来了全方位的沉浸感体验。再加上推荐算法的赋能,视频显然是一种体验更好的内容消费形式,如今的短视频大潮也印证了这一点。 3、从基础设施的进步来看,整个网络基础设施和移动端体验都在持续提升。包括千兆固网
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 随着视频时代的到来,用户对于视频内容质量与体验的要求越来越高,所带来的是视频编码复杂度、码率,以及CDN成本投入等各方面的挑战。感知编码技术基于人眼主观视觉感知针对视频内容编码进一步优化,能更加有效的降低码率与带宽成本,主观上提升视频内容质量与用户体验,是当前互联网各大视频平台重点关注与应用的优化手段之一。 今晚7点,我们邀请到了百度智能云视频技术架构师,视频处理和编解码算法技术负责人 邢怀飞 老师为大家讲述感知编码技术背景、核心技术和技术选型,并详细介绍
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 随着视频时代的到来,用户对于视频内容质量与体验的要求越来越高,所带来的是视频编码复杂度、码率,以及CDN成本投入等各方面的挑战。感知编码技术基于人眼主观视觉感知针对视频内容编码进一步优化,能更加有效的降低码率与带宽成本,主观上提升视频内容质量与用户体验,是当前互联网各大视频平台重点关注与应用的优化手段之一。 4月11日 19点,我们邀请到了百度智能云视频技术架构师,视频处理和编解码算法技术负责人 邢怀飞 老师为大家讲述感知编码技术背景、核心技术和技术选型,
同时,由于 Python 绑定下的 C ++代码,它使开发者可以在数十行代码中实现较高的 GPU 利用率。解码后的视频帧以 NumPy 数组或 CUDA 设备指针的形式公开,以简化交互过程及其扩展功能。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 随着国内新媒体技术发展不断创新,互动媒体作为一种全新的媒体方式逐渐受到更多关注。时隔近一年,LiveVideoStack Meet再次来到上海,这次我们仍旧带来了极丰富的内容,希望与新老朋友一同探讨交流,报名已开放,期待会面~ 活动时间:2022年10月16日 14:00 ~ 17:00 活动地址:上海科技绿洲A区2号楼(国核大厦)312 会议室 防疫要求:进入会场需持24小时内核酸阴性证明&健康码绿色! 扫描海报「二维码」或点击「阅读原文」即可免费报名。
在很大程度上,我将其视作“灰发族”对新一代职场人的历史性偏见;只不过同时,它也从一个角度描述了当下职场生力军的全新诉求:设备效率需要在更大程度上匹配个人价值的实现——已经没有年轻人愿意在唯唯诺诺之间,将大好时光浪费在低效率的工具上了。
视频物联网智能编码技术 Topic 《视频物联网智能编码技术与应用》 程宝平 中国移动 首席专家 随着5G、全千兆和人工智能等技术快速发展,基础多媒体通信服务由数十亿人与人的连接,向千亿人与物、物与物的连接演进,中国移动紧跟时代发展,践行央企担当,不断满足人民美好数字家庭生活需要,自主研发超大规模视频物联网,基于智能物联网终端提供多媒体通信服务,支持电信级可靠性的超高清视频通信、视频监控、智能云广播、智能对讲等功能; 为解决物联网终端低功耗、低算力、低成本限制,支持物联网终端跨平台、跨网络和支持异构操作
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Davinci Resolve 12是Blackmagic Design公司推出的一款专业级别的视频后期制作软件,其功能强大且专业,在视频制作、后期调色、音频处理等方面得到了广泛应用。与其他视频后期处理软件 相比,Davinci Resolve 12极具特色,它不仅支持多平台,还集成了无数突破性的功能和工具,特别注重视频的调色功能,在影片的色彩处理上提供了无限的控制能力。
TMS320DM368 是德州仪器公司(TI)于2010 年4 月推出的新一代基于Davinci 技术的高清视频处理器,内部集成了一颗 ARM 内核和两个视频图像协处理器,同时内部还集成了一个视频处理子系统和丰富的系统外设[31]。芯片采用的 65nm 的制造工艺技术,性能稳定,成本低,单片价格约为 100RMB。ARM 内核是基于 ARM926EJ-S 的 RISC处理器,是整个 TMS320DM368 处理器的核心,执行整个系统的控制功能。两个视频图像协处理器分别为高清视频编解码处理器 HDVICP(HD Video Imagging Co-Processor)和 MJCP(MPEG-4 JPEG Co-Processor),支持 H.264、MPEG-2、MPEG-4、MJPEG 以及 VC1 等视频格式的编解码[32],HDVICP 最高可支持 1080p@30pfs 的高清视频 H.264 格式编码,MJCP 最高支持 1080p@25pfs 的 MPEG4 格式编码,功能十分强大。视频处理子系统 VPSS(Video Processing Subsystem)中包括视频处理前端 VPFE(Video Processing Front End)和视频处理后端 VPBF(Video Processing Back End)。视频处理前端包含有图像传感器接口、图像管道接口、图像管道,支持噪声过滤、视频稳定、自动白平衡、自动对焦、自动曝光、人脸检测以及边缘增强等影像增强技术,可显著提升视频处理的智能化水平[33]。视频处理后端包括屏幕显示、视频编码器和数字LCD控制器,不仅可将多个窗口的视频数据混合显示,同时还支持模拟 SDTV、数字 HDTV 和数字 LCD 等多种形式的视频输出。DM368 内部集成了多种常用的外设控制器,提供了丰富的外设接口,可实现视频编解码应用中与大多数外设器件的无缝连接。DM368的结构功能框图如图3.1 所示。
快速构建音视频能力与服务 Topic 《LiveKit方案平台在行业场景下实践与应用》 宣利民 七牛云 音视频解决方案技术专家 随着音视频技术的发展与完善,相关生态和产业链快速壮大。音视频能力已经被各行各业所需要。从直播电商到在线教育,从远程检修到在线双录。音视频能力一次次为行业客户带来效率上的提升和成本的下降。但对很多中小型行业客户来说,音视频能力的使用需要较高的技术门槛和较长的对接周期,制约了其业务的发展。 七牛云自研的LiveKit音视频方案平台,基于实时音视频、直播,IM,AI 智能算法和网络等
Final Cut Pro Mac版是一款广受欢迎的视频剪辑软件。支持多路多核心处理器,支持GPU加速,支持后台渲染。将革命性的视频编辑与强大的媒体整理和难以置信的性能相结合,可让您极速创作。 Final Cut Pro for Mac 是一款非常强大的视频编辑软件,拥有创新的视频编辑方式,偏自动化功能,强大的媒体整理功能, 优化输出视频效果,以及先进的颜色校正工具,是您视频处理必不可少的软件,你还可以使用数千款专为 Final Cut Pro 设计的第三方模板来添加定制的转场效果、字幕和运动图形。
晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 英特尔的GPU“大招”——硬件产品和软件生态——终于一起来了。 AI时代,GPU对计算加速的重要性毋庸置疑。 连英特尔也承认,进入海量智能设备和数据指数增长的时代后,需要将重点从CPU转移到跨CPU、GPU、FPGA和其他加速器的混合架构。英特尔将其称之为“XPU”愿景。 今天,英特尔发布了“XPU”愿景中的两个重要产品: 1、首款数据中心独立显卡,即英特尔服务器GPU 2、用于统一和简化的跨XPU体系架构编程的oneAPI Gold工具包
在本文中,我将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时(网络摄像头)和视频的目标检测。我使用 OpenCV 和 python3 的多任务处理库 multiprocessing、多线程库 multi-threading。
1.Exploring Lightweight Hierarchical Vision Transformers for Efficient Visual Tracking(ICCV 2023)
全国人工智能大赛(以下简称大赛)由深圳市人民政府设立于 2019 年 8 月。大赛由深圳市人民政府主办,深圳市科创委、鹏城实验室及科技部指导成立的新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同承办,大赛立足国际视野,营造人工智能创新创造氛围,促进产业、学术、资本、人才等创新要素融合发展。
大家好,我是来自微博视频平台的黄阳全,今天分享的主题是微博视频处理系统云原生之路。
11月11日24:00,双11收官,一场超11天、268小时的全球快递“云监工”直播也落下了帷幕,这场“马拉松”直播一共被人民日报等全国70多家媒体转播,仅视频号和抖音号就吸引了超3000万人次围观,很多网友直呼做“云监工”时“快递小哥治好了我的精神内耗。”观摩跨越山海的包裹、看着勤劳奔波的快递小哥,盯着不知疲倦的智能仓机器人,欢乐且解压。
而这个视频就有点意思了,是用户双 11 的时候,在得物买了东西,发现有问题,就向平台反映并上传视频证据。
在我看了玄火的HDMI图传以后,我就也想整一个!但是dji的东西,价格我看了是直摇头,不过研究了一段时间,发现智云也有类似的产品,不过去海鲜市场看了看,一堆卖的,就知道这个东西有点鸡肋了,dji也不要笑,也是一堆出的。然后挑了一家顺眼的个人卖家就冲了!
LDR SDR HDR简介相机里的HDR视频行业的HDRHDR标准体验真正的HDR参考链接
今天是图解 LeetCode 算法的 第 1 阶段第 1 天 ,这一阶段主要学习链表相关的算法题和链表数据结构。这个公众号之所以叫「超越技术」,是因为我想利用技术做一些有意义的事情,发挥技术的价值。LeetCode 是我发现的第一个价值,算法和数据结构是进“大厂”的「必备条件」,一面面试往往包含对算法题的考察,即使你的技术水平非常好,如果算法和数据结构不给力,面试结果会大打折扣。算法和数据结构在工作中也十分重要,比如写出「更好的代码」,读懂别人代码的思想,复杂问题的处理,性能优化等等。
业务增长对于每一家企业来说,都是一场激烈的、持久的“挑战赛”,各个环节、各个阶段都不容松懈。在这场“比赛”中,腾讯企点的“新一代智慧客户服务”通过“连接智能”、“数据智能”、“运营智能”帮助企业修炼内功,在各个环节为业务增长持续提供新功能。 在“连接智能”这个环节,企点客服不断打磨产品,又为你的“增长”提供的这些制胜法宝,你get了吗? 高效沟通法宝: 连接全面,增长更快 客户从四面八方涌来,你的客服人员还在多个平台间频繁切换、回复消息吗?即使是“三头六臂”也难免错过重要信息,遗漏商机,成为业
原始视频通常需要经过编码处理,生成 m3u8 和 ts 文件方可基于 HLS 协议播放视频。通常用户上传原始视频,系统自动处理成标准格式,系统对用户上传的视频自动编码、转换,最终生成m3u8 文件和 ts 文件,处理流程如下:
★导语★ 腾讯丽影平台是由腾讯音视频实验室自主研发的基于人眼视觉标准的视觉处理平台,集成了音视频实验室领先的编解码技术、AI技术、主客观视频质量评估技术、视频增强技术等。腾讯丽影像一个视频魔术师,让视频在压缩体积的同时,感官上却更加清晰更舒服,非常适合当下源视频质量参差不齐的短视频时代。此次借助于SIGGRAPH Asia 2018的平台,腾讯丽影第一次向世界展示了其“省带宽”、“变清晰” 的神奇能力。 SIGGRAPH(Special Interest Group for Computer GRA
今天分享的论文,主要提出了一个统一的多模态预训练模型,称为NÜWA,可以为各种视觉合成任务生成新的或操纵现有的视觉数据(即图像和视频)。针对不同场景同时覆盖语言、图像和视频,设计了3D Transformer编码器-解码器框架,不仅可以将视频作为3D数据处理,还可以分别将文本和图像作为1D和2D数据进行适配。还提出了3D Nearby Attention(3DNA)机制来考虑视觉数据的性质并降低计算复杂度。在8个下游任务上评估NÜWA。与几个强大的基线相比,NÜWA在文本到图像生成、文本到视频生成、视频预测等方面取得了最先进的结果。此外,它还显示了令人惊讶的良好的文本零样本能力——引导图像和视频处理任务。
熟悉深度学习的朋友们一定不会对卷积神经网络(CNN)感到陌生,与传统的全连接深度学习神经网络(DNN)相比,CNN具有权重参数共享、灵活的特征检测等特点,其一定程度上甚至独立于主流的DNN。关于CNN,大家可能都广泛知晓其背后的灵感来自于人视觉系统中一个叫感受野的(receptive field)概念。其实CNN只是借用了这一概念,其整体机制与人的视觉系统还是有很大的差别。读完本文后,您将会对此有更加清晰的认识,并可能为您在基于视频处理的下一代神经网络研究中提供些灵感。
Topaz Video AI是一款专业的视频处理软件,可以实现视频的无损放大和增强效果。该软件采用了最新的人工智能技术,能够智能地分析视频内容,并通过高级算法进行图像处理,从而提高视频的清晰度、细节和色彩。
在音视频处理中,经常会遇到一些错误和异常情况。其中之一就是"Invalid packet stream index"错误。本文将详细解释这个错误的含义、可能的原因以及如何解决它。
小时候,每个除夕夜一家人都会守在小小的彩电之前看春晚。 20年后,小彩电变成大大的液晶显示屏,一家人看着高清直播参与现场互动。 随着视频产品、技术、生态不断的升级与发展 腾讯视频云带来的改变,其实还有很多…… 左滑回到现在← 腾讯云助力下,2019年央视春晚首次进行4K超高清直播,其中腾讯云自研极速高清转码技术降低了30%-40%的带宽消耗。 左滑回到现在← “一部手机游云南”依托腾讯云慢直播、点播、VR技术,通过app、小程序24小时不间断地向观众展示云南景区风光。 左滑回到现
下图引用自“雷霄骅,视音频编解码技术零基础学习方法”,因原图太小,看不太清楚,故重新制作了一张图片。
十年树木,百年树人。教育的初心是育人为本,技术的初心是科技向善。腾讯云 Serverless 与中国教育行业携手同行,秉持初心以技术赋能教育,打造有竞争力的中国教育行业无服务器解决方案。 “伴随移动网络和在线模式的快速发展,音视频通信成为教培行业刚需。51 Talk 致力于用技术创新提升用户体验,在在线教育场景中快速实现音视频互动能力。” - 龙锦远, 51Talk 音视频技术负责人 51Talk 是中国在线英语教育行业的领导品牌,2016 年在美国纽交所上市,是 中国第一家赴美上市 的在线英语教育公
SIGGRAPH(Special Interest Group for Computer GRAPHICS)是计算机图形和交互方向的一个顶会,由国际图形图像协会(ACM SIGGRAPH)举办,是世界上影响最广、规模最大,同时也是最权威的一个集科学、艺术、商业于一身的CG及互动技术展览及会议。2008年开始每年11月在亚洲举行SIGGRAPH Asia。今年12月04日,腾讯音视频实验室携丽影平台亮相日本东京SIGGRAPH Asia 2018。 丽影,基于人眼视觉标准的视觉处理平台 丽影平台是
本文将引导你逐步把视频处理的功能迁移到云转码,从腾讯云官网得知,视频处理VC的功能已迁移至云转码,不过老用户依然可以正常使用视频处理VC,但云转码不支持文件上传到cos后自动转码,需要调用一次云API发起转码;
数字视网膜技术体系及芯片 Topic 《数字视网膜技术体系及芯片》 贾惠柱 北京大学信息科学技术学院副研究员 , 北京大学数字媒体研究所副所长 随着人工智能技术应用不断向纵深发展,视频系统也从建设期进入到全面应用期,对视频大数据的感、传、知、用各个环节的计算提出了新挑战,亟需成体系、开放的“端-边-云” 协同视觉智能计算体系。 数字视网膜是仿人类视网膜与人脑之间的协同机理被提出的视觉智能计算体系和标准,本演讲将首先介绍数字视网膜的提出、特点和标准,然后对数字视网膜芯片及解决方案进行阐述,最后提出数字视网膜
这个“双11”,你的购物车清空了吗?经过了紧张刺激的“抢购”环节,想必现在已经到了抓耳挠腮的“等快递”环节了吧!
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