在Eureka的圈子混，做什么都要仰仗着注册中心，前面我们说到注册中心的一大作用就是收集所有节点的注册信息，那么大家思考一个问题，注册中心收集这么多服务节点的信息做什么用呢？难道三天两头主动去找人家麻烦？NoNoNo，服务发现的故事还要从一部电影说起
首先，从字面上理解，代理的意思是代替办理，就是一方委托另一方办事，在计算机网络的世界里,代理通常是指客户端与服务端之间的中介。
腾讯云目前已经推出IPv6负载均衡和IPv6 NAT64负载均衡。其中IPv6 NAT64绑定的是云服务器的IPv4地址，可以帮助用户在不升级Web应用即平滑接入IPv6用户；而IPv6负载均衡绑定的是云服务器的IPv6地址，可以助力云上应用实现端到端的IPv6通信。本文指导你如何在腾讯云快速搭建一个IPv6云服务器和IPv6负载均衡器，并结合云解析的AAAA能力对公网IPv6用户提供Web服务。
正是由于这些专门针对数据包的高性能支持，才得以实现性能优良的负载均衡器来支撑多年双11场景下的脉冲流量的压力。
腾讯面经： 腾讯提前批一面面经（OMG腾讯视频部门）： 1.自我介绍 介绍完了就从我简历第一条一直往下问 2.说一下c/c++源文件如何从代码变成可执行程序的（程序的编译链接） 3.常用的数据结构有哪些？ 4.数据结构排序和查找算法你知道的有哪些？各个的时间复杂度和空间复杂度？ 5.快速排序的实现？ 6.快速排序非递归如何实现？ 7.快速排序是稳定的吗？排序的稳定性是如何定义的？ 8. C++的STL中的vector说一下 9. vector初始化10个大小，之后pu
c) 配置traffic-policy 来区分不同的用户应用不同的destination-address。
之所以如此紧迫的推进支持IPv6，主要还是由于IPv4地址的匮乏。2011年11 月 25 日，全球五大区域互联网注册管理机构之一的欧洲网络协调中心（RIPE NCC）宣布 IPv4 地址已全部用完，该机构负责欧洲、中东和部分中亚的 IP 地址分配和注册，其声明中写道：
简介 当今世界是一个信息化的世界，我们的生活中无论是生活、工作、学习都离不开信息系统的支撑。而信息系统的背后用于保存和处理最终结果的地方就是数据库。因此数据库系统就变得尤为重要，这意味着如果数据库如果面临问题，则意味着整个应用系统也会面临挑战，从而带来严重的损失和后果。 如今“大数据”这个词已经变得非常流行，虽然这个概念如何落地不得而知。但可以确定的是，随着物联网、移动应用的兴起，数据量相比过去会有几何级的提升，因此数据库所需要解决的问题不再仅仅是记录程序正确的处理结果，还需要解决如下挑战：
综上,面对突发流量应通过扩容,扩展,限流,负载均衡,缓存等手段来应对,确保系统稳定和可用。并且要从全局角度出发,相互协调各系统之间的关系。
集群就是一组（若干个）相互独立的计算机，利用高速通信网络组成的一个较大的计算机服务系统，每个集群节点（即集群中的每台计算机）都是运行各自服务的独立服务器。这些服务器之间可以彼此通信，协同向用户提供应用程序、系统资源和数据。
以年为单位，一年时间为 t = 365 * 24 * 60 = 525600 分钟。
MySQL复制是一个非常简单而有方便进行架构扩展的功能，可以说是运维必备，我们通过对主从进行不同的组合，可以满足我们相应的需求。 分享目录： 一主一从，高可用 一主一从，读写分离 一主多从，读写分离
负载均衡器通常称为四层交换机或七层交换机。四层交换机主要分析IP层及TCP/UDP层，实现四层流量负载均衡。七层交换机除了支持四层负载均衡以外，还有分析应用层的信息，如HTTP协议URI或Cookie信息。
小明的公司有3个系统： 系统A、系统B和系统C ，这三个系统所做的业务不同，被部署在3个独立的机器上运行， 他们之间互相调用（当然是跨域网络的）， 通力合作完成公司的业务流程。
云原生 API 网关（专业版）支持CLS 日志大盘，提供状态码、请求量、耗时、错误日志、用户行为和业务分析等多个维度视图，适用于使用了 CLS 的用户。
写这个专题开篇的时候，并没有想到，安全网关在这一个月里，为这个伟大的国家做出了卓越的贡献。在此致敬为安全网关开发、维护、推广、实施工作呕心沥血的业界朋友们！
这篇文章主要揭秘 Stack Overflow 截止到 2016 年的技术架构。 首先给出一个直观的数据，让大家有个初步的印象。 相比于 2013 年 11 月，Stack Overflow 在 2016 年 02 月统计数据有较大变化，下面给出 2016 年 02 月 09 号一天的数据，如下： HTTP 请求数 209,420,973 (+61,336,090) 网页加载次数 66,294,789 (+30,199,477) HTTP 流量发送有1,240,266,346,053 (+406
在Oracle中，RAC中的Public IP、Private IP、Virtual IP、SCAN IP、GNS VIP及HAIP的作用分别是什么？
我们以javaweb为例，来搭建一个简单的电商系统，看看这个系统可以如何一步步演变。
在混合云部署的场景中，可以使用负载均衡直接绑定云下本地数据中心（IDC）内 IP，实现跨 VPC 与 IDC 之间的后端云服务器的绑定。
即更新操作成功并返回客户端后，所有节点在同一时间的数据完全一致。对于客户端来说，一致性指的是并发访问时更新过的数据如何获取的问题。从服务端来看，则是更新如何复制分布到整个系统，以保证数据最终一致。
虽然现在大多数情况下都能订到票，但是放票瞬间即无票的场景，相信大家都深有体会。 尤其是春节期间，大家不仅使用 12306，还会考虑“智行”和其他的抢票软件，全国上下几亿人在这段时间都在抢票。 “12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS，上百万的并发再正常不过了！
httpjuejin.im/post/5d84e21f6fb9a06ac8248149
在搭建Hadoop集群时，要求网络使用以太网，最低要求使用千兆网络，推荐使用万兆网络，标准配置是数据网络配备双万兆网卡，管理网络配备双千兆网卡。使用双万兆网卡的好处有以下几点：
什么是负载均衡呢？用户输入的流量通过负载均衡器按照某种负载均衡算法把流量均匀地分散到后端的多个服务器上，接收到请求的服务器可以独立的响应请求，达到负载分担的目的。从应用场景上来说，常见的负载均衡模型有全局负载均衡和集群内负载均衡，从产品形态角度来说，又可以分为硬件负载均衡和软件负载均衡。
即更新操作成功并返回客户端后，所有节点在同一时间的数据完全一致。 对于客户端来说，一致性指的是并发访问时更新过的数据如何获取的问题。 从服务端来看，则是更新如何复制分布到整个系统，以保证数据最终一致。
尤其现在的Web系统以数据密集型系统为主，对已知的Web安全攻击进行防护，并能够及时紧急漏洞是衡量系统是否安全可靠的重要指标。
随着业务的高速发展和实时计算的迭代，业务对实时计算的需求越来越多，对实时任务的稳定性要求也越来越高。对实时计算平台而言，底层调度系统及计算引擎的稳定性、高可用性就变的十分重要。本文主要围绕作业帮实时计算平台底层调度系统，从背景现状、目标与挑战、方案设计以及未来规划等几方面来展开。
Kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中做个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单且高效，Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制，它可以自动化应用容器的部署、扩展和操作 , 提供以容器为中心的基础架构。
本文简单介绍一下，如何基于ECMP，使用Quagga+LVS+Keepalived构建多活负载均衡方案
面试技巧 1、背熟你的简历 原因：面试的第一个问题，一般都是让你简单介绍下你自己，或者介绍一下你最近的项目，而一个面试者，如果连自己的简历都无法熟知，对里面提到的项目、技术都无法描述清楚的话，我想没有哪家公司会接受这样的，哪怕你是超级人才，你自我表述不行，估计也会为此头疼，所以，切记：一定要背好自己的简历，不要求你能全部记下，至少要熟记你最近所待过的两家公司，这两家公司里面你做过的项目，你负责的模块，项目里面用到的技术以及相对应的技术实现方案（这个尤为重要）。 2、深入了解并熟记部分Java基础知识 原因：
Keepalived软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的，用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态，后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能。因此，Keepalived除了能够管理LVS软件外，还可以作为其他服务（例如：Nginx、Haproxy、MySQL等）的高可用解决方案软件。
原因：面试的第一个问题，一般都是让你简单介绍下你自己，或者介绍一下你最近的项目，而一个面试者，如果连自己的简历都无法熟知，对里面提到的项目、技术都无法描述清楚的话，我想没有哪家公司会接受这样的，哪怕你是超级人才，你自我表述不行，估计也会为此头疼，所以，切记：一定要背好自己的简历，不要求你能全部记下，至少要熟记你最近所待过的两家公司，这两家公司里面你做过的项目，你负责的模块，项目里面用到的技术以及相对应的技术实现方案（这个尤为重要）。
作者 | 卢万龙 策划 | 辛晓亮 当下，Web 3.0 大火，各种炒币、非同质化代币、元宇宙等应用模式纷纷粉墨登场。这些场景有一个共同的点就是——上”链”（这里所说都是指公链。我个人认为联盟链都是假的，巨头的跑马圈地，最多就是 Web 2.0 重来一遍。只有公链才是真的，所有场景都值得重塑一遍）。上”链”有一点难度的，一是因为应用场景可能受政治因素影响，另外一个是技术也是影响场景落地的一个关键要素。 我认为技术关键点可能有三个，计算、存储和网络。这其中，又以网络因素影响最大。为什么呢？无限计算和存储
喵喵~ 🐱 猫头虎博主来啦！为了满足你们对“高可用PostgreSQL”的好奇心，今天我要和大家分享如何打造一个真正的高可用PostgreSQL环境！你是否在搜索“PostgreSQL高可用配置”和“PostgreSQL高可用工具”时感到迷茫？不要担心，我来为你指路！🚀
RPDB：路由策略数据库：ip rule show 多ISP的策略路由：http://blog.51cto.com/kerry/385578 带宽合并，双ISP负载均衡
微服务架构下，会引入很多服务问题，所以少不了需要做服务治理，包括：服务注册与发现、服务配置、服务限流、服务熔断、服务降级、负载均衡、链路追踪等。
mysql 5.7 mycat 1.6.7.1-release 一主一从 master：10.0.60.8:3307 slave：10.0.60.8:3308
Mysql双机热备，简单的说，就是要保持两台数据库的数据同步。始终保持两个数据库数据一致。 主要有主备方式、双主方式；，实现双主互备，双主都可以写入;实现简单的负载均衡。
15次架构演进实战，让你清晰明白从一个中小企业的项目架构到一个大型互联网平台是如何进行架构演进过程的！
很多开发者可能都没有接触过 MySQL 的架构部署，但是大多数应该都听过集群架构吧。其实 MySQL 集群架构，总结来说一共有好多种，今天我主要总结一下其中常用的 8 种集群架构。
最近要搭建一个高并发的网站。所以，得设计负载均衡这一块。从大的方向上讲，负载均衡分为硬负载均衡，和软负载均衡。下面依次简要说明一下： 硬负载均衡： 硬负载均衡，也就是使用专用的负载均衡设备。主流的硬负载均衡器有如下几种： F5：最主流的硬负载均衡器。便宜的20万以上，贵的100多万。 深信服：乞丐版低配12万元起价。 A10：基本都在100万元以上。 Array：16-100万。 看这价格就知道，硬负载均衡，一般的中小公司，都会被价格折磨、然后犹豫、最后放弃。 软负载均衡： 软软负载均衡，也就是，不使用专用
负载均衡支持创建 Anycast 负载均衡（下文也叫 Anycast CLB）实例，Anycast CLB 是支持多地动态加速的负载均衡服务，CLB 的 VIP 会发布在多个地域，客户端接入最近的 POP 接入点，通过腾讯云数据中心高速互联网转发到云服务器上。 Anycast CLB 能实现网络传输的质量优化和多入口就近接入，减少网络传输的抖动、丢包，最终提升云上应用的服务质量，扩大服务范围，精简后端部署。 本功能内测中，如需使用，请提交 内测申请。
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