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音视频已强势崛起,我们该如何快速入门音视频技术?

究其原因,是因为这些信息都是非结构化的数据,而人类善长的是处理结构化数据(比如数据库)。而对于这些非结构化的数据却无从下手的,所以这些音视频数据都被白白浪费掉了。...但随着计算机视觉、人工智能的发展,人们开始撑握了如何将音视频这类非结构化数据转化为结构化数据的方法。...一旦我们将音视频数据转为结构化数据后,我们就可以利用现有的技术(如搜索引擎、大数据,数据挖掘等)对这些数据进行各种分析了,这个价值是不是更加惊人呢?而这一切的基础都是音视频技术。...我觉得最好的方式要找到非常的课程,可以循序渐近,有条理、系统的学习。当然能有老师指导,遇到问题时老师能及时给予解答就更加锦上添花了。...如果你想学习音视频基础知识,音视频处理、编辑、特效相关的内容就学习ffmpeg的系列课程。如果你想学习音视频实时通讯(如音视频会议、在线教育)就学习WebRTC相关的课程。

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为什么要考Martin Fowler的年龄-《软件方法》自测题解析014

章自测题 Part3 7 [多选题] 经常被当作“偷懒庇护所”的说辞有: A) 软件开发是艺术,艺术是没有道理可讲的 B) 我们敏捷了 C) 建模带来竞争优势 D) 不管用什么方法,把项目做成功就是方法...答案和解析 答案为ABD,参见第一章内容。...说到“狼性文化”,您会首先想到哪家公司? 说到“996”,您会首先想到哪家公司? 当说到“造词”、“夸大”时,会不会让人首先想到某家公司?...☆《分析模式》里的符号不是Fowler发明的。...这个地方多说几句:这个俗称“鸦脚(Crow's Foot)”的表示法最开始叫Barker表示法,是Richard Barker等人1981年在CACI公司开发的,作为SSADM方法学(结构化系统分析和设计方法学

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    京秋风起,音视频江湖将再起波澜

    与上海站大会不同的是,本次大会新增了《新风口:元宇宙入局之路》 专题,深度探索当下谁在入局元宇宙赛道,从哪个方向切入(如:数字人/虚拟人、基于AI/引擎生产内容、扩展现实等),哪家又做得风生水起。...重点体现在AI助力图像视频分析、处理,视频内容创作,为视频编解码、网络传输优化等关键技术带来更多新的突破等等。...在本次大会中,《音视频+》专题依旧是重头戏,在探讨音视频技术赋能更多行业(如:云游戏、AR/VR、数字孪生等)的同时,我们将更关注其在实际落地、场景应用等方面的表现,能带来更多、更新、更深的内容。...希望新的形式、新的内容能带给大家新的体验。同期,更多品牌专场内容还在紧张的准备中,敬请期待!...更多精彩内容及品牌技术专场持续更新中,咱就是说一整个期待住吧~~~ 北京站讲师阵容(陆续更新中) 以上介绍仅是本次北京站大会的部分内容,更多详细内容可点击左下角「阅读原文」,一键直达大会官网。

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    2022爱分析・银行数字化实践报告

    例如,为应对结构化数据和非结构化数据的快速增长,如何更好的存储数据、挖掘数据潜力,对业务赋能、对管理赋能均是重要研究课题。...一方面,较多的线上私域场景引发了包括图片、音视频等非结构化数据的巨量增长,也导致了异构数据实时查询场景的逐渐增多。...因此,未来多模数据库凭借支持灵活的数据存储类型,能够将各种类型的数据进行集中存储、实时查询和处理,且可以同时满足应用对于结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理需求等核心优势,帮助银行有效提升数据存储和查询效率的同时...通过灵活部署包括分布式关系型、非关系型等多种类数据库,使银行实现了在互联网数据高并发场景下,对传统结构化数据、非结构化以及半结构化数据的全量存储,相较原有集中式数据库体系来说,数据存储能力得到了大幅增强...现阶段,银行音视频中台主要落地于对外的、面向客户的视频银行场景中,包括视频录、视频咨询、视频营业厅等。

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    实时音视频通讯过程中声音的那些事儿

    ​ ​ 大家,我是 Data-Mining, 别名 liuzhen007 (中国邦德,一个敲代码的邦德),先后就职于传统广电巨头和音视频互联网公司,具有丰富的音视频直播和点播相关经验,对WebRTC...如果用户都说这个产品或者服务,那么这个产品或者服务一定能够赢得市场。这就不得不提一个和用户口碑相关的指标——用户体验(QoE)。在实时音视频通讯领域,用户的音频体验占有非常重要的地位。...三、回声问题 回声问题也是实时音视频通讯中比较常见的问题,形成的原因也有很多,基本上也能分为四大类,延时抖动、大混响环境、采集信号溢出、讲。...讲,比较依赖自然语言处理技术,在内部处理过程中容易顾此失彼。其实,WebRTC 在处理讲时,本身就有一定的问题,所以对讲支持的不好。...关注我,分享更多音视频直播内容。 ​

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    行车记录仪主要方案公司

    大家都知道,音视频技术很火,“钱”景也很好。那么音视频技术应用较多的地方有安防行业、行车记录仪、运动相机等。今天就给大家介绍一下,行车记录仪主要的方案提供商。...安霸方案芯片分为A7、A9、A12,每种方案又细分高中低档,如A12又细分为A12LA25、A12LA55、A12LA75等。...年初直推出1080P解决方案的芯片NT96650行车记录仪方案,挤入1080P俱乐部该芯片一出来就受到了广泛关注,联咏NT96650搭载镁光0330的行车记录仪,测试起来白天画质、细节、细腻度及清晰度非常,...在14年6月份以前所以世面上看到的录行车记录仪基本上都是全志的主控芯片。期待全志在其芯片稳定、视频效果上加大投入,在现在互联网,车联网概念横飞的时代,其发展前景应该会非常。...如果你熟悉这些名词,那么你就是一个标准的音视频达人。

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    在线教育技术方案,究竟哪种

    其次是小班课,老师和学生人数大概在一到十人以内,可以支持音视频、PPT等媒体资源的互动,整体沉浸感比大班课很多,跟线下培训的小班制课堂模式几乎一样。...这种模式很适合当地有很多生源但缺少师资,可以找一些优质师源做师授课从而快速切入在线教育市场。 录播指提前录制视频上传到服务器供用户点播学习,但是整体互动性不如直播课。...12.jpg 很多教育场景下都能做AI拓展,例如在直播大班/师课中,老师不能兼顾每个学⽣的状态,这时候可以引入AI作为直播教学辅助。...基于对每个学⽣进行人脸检测、⼈脸识别、情绪分析、肢体动作分析、语音识别,可以为⽼师提供实时汇总分析,便于⽼师了解学⽣状态、把控上课节奏。...A:现在很多AI互动课都是离线,内容搭建还有互动环节需要提前把相关的素材录制。 Q:为什么线上教育小程序系统不让做在线课程?

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    NewSQL数据库大对象块存储原理与应用

    一、前言 企业内容管理(EnterpriseContent Management,ECM)系统是一种管理非结构化内容的系统,传统代表为EMC Documentum或IBM Filenet等ECM解决方案...除了JSON存储引擎以外,为了提高非结构化文件的读写性能,SequoiaDB核心引擎提供了分布式块存储模式,可以将非结构化大文件按照固定大小的数据块进行切分并存放于不同分区。...当用户需要管理海量的小文件(例如照片、音视频、文档、图片等)时,SequoiaDB的存储引擎特性能够帮助用户快速搭建一个高性能、高可用的内容管理与影像平台系统。...传统EMC、IBM提供的企业内容管理系统以小机加高端存储硬件为基础,对于仅存票据证照等相对小量的图片存储还可以勉强满足需要,但是当存储类型扩展到音视频等领域性能并不出色,同时开销还会指数级增加。...SequoiaDB提供的分布式、引擎以及对象存储的功能,天然为海量的音视频、影像、证照等内容提供了分布式存储的能力。

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    即构科技廖念波:构建产品矩阵,加快音视频技术全面开花

    音视频技术在直播、语聊、游戏等泛娱乐领域早已有了大量深度应用,在互联网教育领域也已成为标配,到金融行业的视频录、线上营业厅,保险行业的视频开户、用来开早会,随着各行业信息化的不断深入,音视频技术的数字化程度越来越完善...以下内容由LiveVideoStack与廖念波的采访整理而成。 01 — 目前在即构科技中负责的主要业务 我在即构科技分管实时音视频云PaaS服务的后台团队。...的系统是“设计”出来的,虽然持续迭代、让产品如珊瑚一样生长的方法论非常,但这些主要适用于业务特性/产品体验,基础的框架还是要一开始就设计好,否则每次迭代都伤筋动骨。 3....L3将传输延迟由传统CDN直播的3~5秒降低到1秒,有效改进“在线教育、电商直播、体育直播、秀场直播”场景中的延迟高、弱网抗性差和内容不同步等问题。...所以我们也选择用更结构化、层次化的产品矩阵去尝试多点融入,由此看到了一些化学反应。

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    音视频技术开发周刊(第121期)

    经过服务器上的AI视觉模型算法处理后,前端接收人脸识别、手势识别及其他相关结构化数据,根据业务场景完成人机交互和数据展示。...该资源还包括两个版本的报告,其中Main报告采用客观指标用100个视频对12个编解码器进行了测试,Subject报告记录了732个观看者对5个短片和11个编码器的主观评分。...FFmpeg: 常用结构体分析 AVFormatContext可以说是贯穿全局的数据结构,很多函数都要用它作为参数。此结构包含了一个视频流的格式内容。...iOS摄像头在直播中的应用 如今随着短视频、直播应用的火爆,客户端应用中对摄像头的使用和音视频的处理成了一个必备技能。...除了音视频采集、处理、编码等基础功能的应用,对一些摄像头新功能和新特性的探索和应用也是我们平时重点关注的方向。

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    实时音视频通讯过程中声音的那些事儿

    如果用户都说这个产品或者服务,那么这个产品或者服务一定能够赢得市场。这就不得不提一个和用户口碑相关的指标——用户体验(QoE)。在实时音视频通讯领域,用户的音频体验占有非常重要的地位。...接下来,通过一个典型的案例来分析一下实际项目中音量偏小的问题。 我司对外提供的实时音视频 SDK,第三方客户对接后,反映锤子手机在进入直播间后,声音特别小,别的安卓手机都正常。...03 — 回声问题 回声问题也是实时音视频通讯中比较常见的问题,形成的原因也有很多,基本上也能分为四大类,延时抖动、大混响环境、采集信号溢出、讲。...讲,比较依赖自然语言处理技术,在内部处理过程中容易顾此失彼。其实,WebRTC 在处理讲时,本身就有一定的问题,所以对讲支持的不好。 ?...关注我,分享更多音视频直播内容

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    实时音视频助力在线教育风口

    文 / 蒋磊 整理 / LiveVideoStack 各位朋友大家,今天主要是来分享关于实时音视频与教育的结合。...加入腾讯云之后主要做的是关于音视频处理这一块的客户端SDK。 今天分享内容主要包括三点。...针对这个问题,我们在产品的全链路中埋点,引入了一套大数据的分析系统,尽可能早的掌握音视频质量和效果的潜在问题。...以Demo为例,我们会从几十个维度做了一整套数据的分析,其中包括音视频卡顿率、缓冲时长、连接成功率等,通过自研的质量评估算法评估音频以及视频的质量,帮助我们更好地知道某一个客户线上的情况到底是怎么样?...比如一些教辅机构多年运营积累了非常多精华的课程内容,他们希望能够把这些内容合理地利用起来,提高使用效率;同时对学生而言,一些新老师讲授的内容并不一定有以前经典的讲得那么,学生也希望能够接受更好的教学资源

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    腾讯云5位技术专家在上海 ArchSummit 峰会分享云原生、大数据计算等话题

    2020年腾讯云对外展示了在计算技术、大数据、人工智能、数据库、云原生、音视频等众多领域的最新技术、最新成果、以及最佳实践。...包括发布腾讯云原生最佳实践路线图、开源十年战略、星星海首款自研GPU服务器和星星海新一代自研路服务器、SuperEdge 边缘容器开源项目、八大云原生系列新品、以及腾讯云未来开发者云梯计划等。...2021年,腾讯云将继续在云原生、数据库、计算技术、人工智能、大数据、音视频、开源、物联网、5G、边缘计算等领域持续深耕,释放云计算价值。...程力  腾讯云高级工程师 演讲主题:存算分离架构下的数据湖架构  所属主题:大数据和AI结合的系统架构 演讲时间:4月26日 11:20-12:05  演讲内容:随着存储计算分离的系统架构的出现,对象存储的弹性伸缩和低成本的优势使其在大数据和...该缓存不仅兼容 Hadoop 和对象语义,同时具备了结构化元数据管理的特性。

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    实时音视频助力在线教育风口

    文 / 蒋磊 整理 / LiveVideoStack 各位朋友大家,今天主要是来分享关于实时音视频与教育的结合。...加入腾讯云之后主要做的是关于音视频处理这一块的客户端SDK。 今天分享内容主要包括三点。...针对这个问题,我们在产品的全链路中埋点,引入了一套大数据的分析系统,尽可能早的掌握音视频质量和效果的潜在问题。...以Demo为例,我们会从几十个维度做了一整套数据的分析,其中包括音视频卡顿率、缓冲时长、连接成功率等,通过自研的质量评估算法评估音频以及视频的质量,帮助我们更好地知道某一个客户线上的情况到底是怎么样?...比如一些教辅机构多年运营积累了非常多精华的课程内容,他们希望能够把这些内容合理地利用起来,提高使用效率;同时对学生而言,一些新老师讲授的内容并不一定有以前经典的讲得那么,学生也希望能够接受更好的教学资源

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    开发手游和视频直播,这几款SDK必备

    目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作,通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户,同时帮助内容方实现场景营销、智能分析内容互动...5、AnyChat音视频 AnyChat是一套跨平台的音视频解决方案,支持一对一、一对多的实时音视频交互,开放SDK接口,具有文字聊天、文件传输、透明通道、音视频录制等功能。...目前,开放平台以“云+端”的形式向开发者提供语音合成、语音识别、语音唤醒、语义理解、人脸识别、个性化彩铃、移动应用分析等多项服务。...8、ARmedia虚拟现实 ARmedia增强现实(AR)技术平台,是一个结构化和模块化的开发框架,拥有独立的实时跟踪引擎和呈现引擎,包括按照特定的体系结构布置的不同软件模块:实时跟踪、实时渲染和接口。...12、呀呀语音 呀呀语音(前云娃语音)SDK是深圳云娃科技最新研发的一款独立的语音插件,主要解决目前各种手机游戏只能文字聊天不能语音视频聊天的缺憾,适用各种手机终端,不受系统限制,旨在于为手机用户提供更好的娱乐体验

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    中国音视频市场“下半场”:传统行业与视频出海将带来下一次繁荣

    12月1日,在深圳宝安举行的腾讯全球数字生态大会上,IDC中国行业云服务研究经理魏云峰作出了对视频云发展趋势的最新洞察和预测。...到2026年,全球实时产生的数据将有90%以上是非结构和半结构化数据,在这类数据中,视频、图像、音频占据了大部分比例。它们担当起整个数字化体系流转的血液。...去年,腾讯云基于20余年C端音视频能力积累推出音视频远控产品TRRO,能够流畅、清晰地传输作业设备的实时视频画面,大幅降低端到端延时,实现生产安全和效率的提升。...腾讯云音视频音视频领域已有超过21年的技术积累,持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新,独家具备 RT-ONE™ 全球网络,在此基础上,构建了业界最完整的 PaaS 产品家族,并通过腾讯云视立方...腾讯云音视频为全真互联时代,提供坚实的数字化助力。

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    快速构建音视频能力与服务,5G低延迟视频技术应用实践,RTC云游戏场景探索,面向用户体验的客户端优化实践

    音视频能力已经被各行各业所需要。从直播电商到在线教育,从远程检修到在线录。音视频能力一次次为行业客户带来效率上的提升和成本的下降。...LiveKit在面对行业需求时做的突破和坚守 5G低延迟视频技术应用实践 Topic 《基于5G网络的视频远程操控应用实践》 沈灿  中兴通讯 音视频技术研发总工 工业场景的视频回传,为远程控制、机器识别提供视频内容...本演讲将分为几个部分:第一部分介绍海马云对RTC的探索道路,主要介绍用户体验和运营成本优化探索、云游戏用户体验评价体系的探索以及不同应用领域的探索;第二部分介绍海马云线上用户分布特点,分析了区域、网络状况等对用户时长的影响...面向用户体验的客户端优化实践 Topic 《在线教育场景下客户端实践与优化》 郭晓明  未来  音视频开发高级专家 在线教育场景下对提供稳定、高质量的音视频服务提出了非常高的要求。...未来音视频服务客户端所面临的挑战及应对 2.

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    ArchSummit 全球架构师峰会上海站火热进行中!

    同时在会场外的特装展区,音视频材料与各大产品使用手册相结合进行容器、中间件、数据库、星星海服务器的应用实例展示。...成功完成腾讯云原生最佳实践路线图、开源十年战略、星星海首款自研GPU服务器和星星海新一代自研路服务器、SuperEdge 边缘容器开源项目、八大云原生系列新品、以及腾讯云未来开发者云梯计划等战略升级,...演讲嘉宾:程力,腾讯云高级工程师 演讲主题:存算分离架构下的数据湖架构 所属专题:大数据和AI结合的系统架构 演讲时间:4月26日  11:20-12:05 演讲内容:随着存储计算分离的系统架构的出现,...该缓存不仅兼容 Hadoop 和对象语义,同时具备了结构化元数据管理的特性。...利用表级别 MetaStore 等结构化元数据实现计算端按表粒度提供缓存,大幅优化了数据湖承载的大数据和 AI 应用的表级读写性能。

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    应用性能监控哪家服务 监控系统是如何工作的

    那么应用性能监控哪家服务,也是大家所关心的。 哪家的服务比较好 应用性能监控哪家服务?...建议想要选购和使用该系统的企业,可以先对市面上的系统品牌进行观察,对比之后留下口碑的,品牌实力强且用户数量多的,这样的一般在服务方面水准也比较高。 系统是如何工作的 应用性能监控哪家服务?...日常人们在办公的时候,都会对应用系统进行各种访问,而在必经的路径上,该系统可以对数据包进行监测,包括解码分析等,从而获得详细的信息,例如用户访问的内容是什么,用了多久访问成功等,监控系统对这些信息进行整合处理...以上就是关于应用性能监控哪家服务的相关介绍,当前人们在工作中对于网络的需求是不言而喻的,当然需要更优质的系统才能胜任各种复杂的工作。

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    指挥调度解决方案

    ,其中最为重要、最常用的必选内容主要还是 建设背景、需求分析、系统设计、功能介绍 ,其余的用户现状及痛点、应用场景及解决方案、系统价值、输出形式、案例介绍等也可加上,在需要时可以摘用。...以及根据项目情况来输出具体项目背景、建设必要性等内容了 先对必选内容分析一波 二、方案组成_必选 1、建设背景 一般从 行业背景、信息化建设背景、政策背景 等维度展开介绍,举例说明:...2、需求分析 可从 用户目标分析,用户痛点及目前解决方式,改善达成效果 维度进行分析。...接入层体现方案中能够接入的音视频调度终端/系统;传输层为涉及到的传输方式;支撑层、业务层、展现层也类似,针对本项目情况进行修改。 4、功能介绍 功能介绍是绝大部分情况下都会用到的材料内容。...地址结构化以此为参考,根据词条本身特征和上下文关系进行组合,并且赋予相应级别。

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