自从斯诺登爆料开始,大家才逐渐意识到手机的信息安全问题,特别是美国政府安插在各大科技公司产品中用于窃取大众隐私信息的“后门”问题。近年来对此现象的口诛笔伐也是越来越严重,人们逐渐意识到自己的隐私权和信
emmm……你们是不是还在怀疑为什么关注列表中还有一个这样的up主。在这里和大家汇报一下,大猫前几个月在奋斗自己的博士毕业论文,现在终于通关啦,而且再过十几天就要迎来毕业典礼!所以这个不靠谱的up主现在又可以重启这个公众号啦。
大数据文摘作品,转载要求见文末 作者:Chris Qiu 魏子敏 过去的30余年,科技圈的发展日新月异,如今大热的机器学习更是常爆出“大新闻”,发展迅猛。但当我们把目光转向学术刊物时,仿佛又回到了20世纪初:学术研究成果的呈现方式依旧停留在纸媒或者pdf文件上。 这一学术研究的大bug终于被注意到,并且在昨天有望被修补。 就在昨天,谷歌联手OpenAI等宣布发布全新的服务于机器学习研究的交互视觉化期刊平台——Distill(http://distill.pub/)。作为一个网站平台,Distill一方面为
更高科技水平后,我们的日常沟通会是什么样? 作为未来的产品经理,或许你兜里时刻揣着全息投影器,随着你讲述的内容,相应的流程图、原型图、场景动画等等会适时出现。 为了达到沟通目的,你可能会给它们加上各种特效,比如让它们占领整个会议桌面、悬浮在天花板上、混杂在CTO的盒饭里、甚至伴随着语言,各种生动的投影会顺着你的口型喷发而出。 (请自行脑补九品芝麻官中的场景) 或许最后你发现,这些特效除了第一次运用,基本收效甚微,就像好看的PPT模板并没有为成功沟通添加更多砝码,真正有意义的还是你找到了哪个点,让你的设计深入
美丽的架构 文/张逸 美丽的架构究竟是怎样的?架构师们上下求索,孜孜以求,始终不得其解。归根结底,美丽这个词语总还是偏于感性认识,就仿佛音乐之美,绘画之美,不能以尺度来衡量,追求的其实是一种艺术的幽玄与妙悟,述之以规范,述之以标准,就未免落入下乘了。然而,软件架构终归属于工程学的范畴,不能一概以“只可意会不可言传”来搪塞,因为架构知识是可以传递的,架构文档是可以共享的,最重要的是,架构自身是可以评审、验证与实现的。 Stephen J. Mellor在《架构之美》序中,画龙点睛地勾勒出美丽架构的模样,即必须
美丽的架构究竟是怎样的?架构师们上下求索,孜孜以求,始终不得其解。归根结底,美丽这个词语总还是偏于感性认识,就仿佛音乐之美,绘画之美,不能以尺度来衡量,追求的其实是一种艺术的幽玄与妙悟,述之以规范,述之以标准,就未免落入下乘了。 软件架构终归属于工程学的范畴,不能一概以“只可意会不可言传”来搪塞,因为架构知识是可以传递的,架构文档是可以共享的,最重要的是,架构自身是可以评审、验证与实现的。 Stephen J. Mellor在《架构之美》序中,画龙点睛地勾勒出美丽架构的模样,即必须遵循的一些普遍原则,分别
《纽约时报》印刷版周一发表文章称,持续发酵的美国政府监视民众事件引发人们对网络隐私安全的高度关切,这将对以数据为驱动力的科技行业造成负面影响。 以下为文章概要: 梦想家、智者以及怀揣奇思妙想的人合力打造了互联网,他们希望互联网成为解放和知识的工具。上周,随着美国政府利用互联网监视和追踪民众的消息浮出水面,这使得互联网履行其最初使命的前景看似暗淡。 这一事件的出现对于建立在互联网科技之上的硅谷而言多多少少有些挫败感。 已退休的斯坦福大学计算机科学家莱斯 欧内斯
在 Java 中,每一个对象都有一个容易理解但是仍然有时候被遗忘或者被误用的 hashCode 方法。这里有3件事情要时刻牢记以避免常见的陷阱。
本周有幸参加了公司的校招(专场宣讲会),并作为一位技术面试官的角色出现在校园,让我回忆起了当年自己是如何参加校招、如何进行面试,当年的场景历历在目,感受颇多。在此,以校招应届生技术面试官的身份,谈谈自己对此的想法、建议,希望对还在校园或即将毕业的应届生在面试时能有所帮助。
2019即将开启,一大波新电影又将上线争芳斗艳,恰如年初《无问西东》刚上线时的场景一样。
时而像春天般温暖,过阵子又似冰雪一样冷酷无情。和人际边界不清的领导打交道,就是在与一个滥情的浪子谈恋爱,会把你拖进纠结、麻烦的深渊,而不是上下级正常的职场关系。 一、拯救 人际界线不清最典型的表现就是把别人的事当成自己的事,过分热心,过分卷入,过度干涉,过度保护,以拯救者或救世主自居,具有过强的监护人和主人翁精神,把帮助别人当成自己的责任和义务。 母亲对待婴儿常常就是如此,因为婴儿没有自理能力,确实非常需要母亲的关心和保护。孩子长大以后,母亲如果还是这样对待孩子,将对孩子的成长非常不利。
刚开始学编程的时候,老师就告诉我们,注释很重要,但是一直到现在,也没有人真正告诉过我要怎么写注释。还有很多人甚至干脆不写注释。所以今天想聊一下到底如何写注释。
理查德·菲利普斯·费曼(Richard PhillipsFeynman),美国犹太裔理论物理学家,量子电动力学创始人之一,纳米技术之父。
我们都知道,对于顶会投稿来说,rebuttal 是必不可少的一个阶段。通过 rebuttal,投稿人可以根据意见内容来更正审稿人理解上的错误、解释/澄清审稿人的疑惑,并提供更多方法和实验细节等内容。所以,如果论文本身足够硬核的话,审稿人在 rebuttal 之后会提高论文得分,则文章大概率会被接收。所以 rebuttal 对于论文是否接收来说有着举足轻重的作用。
1901年,天文学家、数学家Simon Newcomb表示,人类不可能造出比空气更轻的飞机。1908年,莱特兄弟的飞机试飞成功。
在技术的领域里,并不存在“上帝”。没有人的每句话都是对的,没有人的所有思想都能被别人所接受。
发表论文是快乐的,因为那是对辛苦付出最好的奖赏。我们对引文写作的介绍和总结到今天就结束了,愿对果友们有帮助。
据新华社北京11月7日电, 国务院新闻办公室7日发布《携手构建网络空间命运共同体》白皮书。全文如下: 目录 前言 一、构建网络空间命运共同体是信息时代的必然选择 (一)网络空间命运共同体是人类命运共同体的重要组成部分 (二)构建发展、安全、责任、利益共同体 (三)构建网络空间命运共同体的基本原则 二、中国的互联网发展治理实践 (一)数字经济蓬勃发展 (二)数字技术惠民便民 (三)网络空间法治体系不断完善 (四)网上内容丰富多彩 (五)网络空间日益清朗 (六)互联网平台运营不断规范 (七)网络空间安全有效保障
关于什么是交互设计,许多网站上都做过介绍,最经典的阐释和流传最广的中文版本可能来自于DeDream的一个交互实例,当初给这个Blog取名为“交互℃计”的时候,就有想法要以自己的观点去写一篇“什么是交互
选自HYPERPARAMETER SPACE 机器之心编译 参与:黄小天 近日,加州大学圣克鲁兹分校(UCSC)斯图尔特实验室博士后 Pablo Cordero 在其个人博客上发表了首篇文章《WHEN NOT TO USE DEEP LEARNING》,探讨了深度学习的当前现状和先入为主的观念,并分析了其局限性。 我知道博客标题中使用否定词很奇怪,但是前几天有一波讨论正好相应于我正在思考的一些问题。这一切开始于 Jeff Leek 发表的一篇有关说明在小样本范围内使用深度学习的文章。要言之,他认为当样本较小
“作为一个产品,一定要与开发一起对项目有深入的沟通和交流,才能让项目做的更好。所以,今天我们来做一个不记名投票,确定哪几位同学可以和我一起讨论产品的设计方向。”
对于从数据库获得的处理和呈现,我们还要用语言进行描述,处理过程就是材料和方法(Materials and Methods),呈现就是结果(Results)。如何用地道的语言将其描述出来,也需要我们积累和学习。
选自MIT News 作者:Larry Hardesty 机器之心编译 参与:李亚洲、黄小天 MIT的新技术帮助阐释了在可视化数据上训练的神经网络的内部机制。 神经网络通过分析大型训练数据集学习如何完
关系图中 , 不考虑环 , 只看两点之间的关系 , 两个顶点之间的关系都是往返箭头 , 那么就是对称的 , 有一个单向箭头 , 就不是对称的 ;
(不好意思,这个系列中断了近两周,我会尽快在这几天,把后面几篇写完。) 上一次,我介绍了Hacker News的排名算法。它的特点是用户只能投赞成票,但是很多网站还允许用户投反对票。就是说,除了好评以外,你还可以给某篇文章差评。 Reddit是美国最大的网上社区,它的每个帖子前面都有向上和向下的箭头,分别表示"赞成"和"反对"。用户点击进行投票,Reddit根据投票结果,计算出最新的"热点文章排行榜"。 怎样才能将赞成票和反对票结合起来,计算出一段时间内最受欢迎的文章呢?如果文章A有100张赞成票、5张反对
文章目录 一、共轭对称与共轭反对称图像示例 1、共轭对称序列图示 2、共轭反对称序列图示 3、总结 一、共轭对称与共轭反对称图像示例 ---- 序列 x(n) = 0.8^n u(n) , 取 0 ~ 10 之间的 11 个点 , 绘制后样式如下 : 📷 1、共轭对称序列图示 共轭对称序列概念 : 对于 序列 x(n) , 如果 x(n) 共轭 x(-n) , x(n) = x^*(-n) 则称 x(n) 是 关于原点 的 共轭对称序列 , 记做 x_e(n) 其中 , -\
当发现你的代码需要写注释的时候,一定要多思考一下,有没有办法通过代码表达,能不能把注释写的尽量的少
参考 : 【集合论】二元关系 ( 特殊关系类型 | 空关系 | 恒等关系 | 全域关系 | 整除关系 | 大小关系 ) 三、 整除关系
北京时间11月11日,国际顶级学术期刊《自然》(Nature)在线发表了题为《全球3,366 份鹰嘴豆种质的遗传变异图谱》的研究,通过对鹰嘴豆全球种质资源开展大规模基因组测序和分析,加深了我们对于鹰嘴豆的认识,也推动了鹰嘴豆的育种实践。
根据生信论文的套路总结,从oncomine、HPA分析基因的差异表达,km plotter分析差异表达与疾病分析、存活率的相关性,cBioPortal分析基因组学的突变。套路的科学依据是中心法则!我们分享论文的最终目的是掌握生信论文的套路或思路,发表自己的生信论文。
文章目录 一、共轭对称、共轭反对称 与 偶对称、奇对称关联 二、序列对称分解定理 证明过程 总结 一、共轭对称、共轭反对称 与 偶对称、奇对称关联 ---- 实序列 : 偶对称 : x(n) = x(-n) 奇对称 : x(n) = -x(-n) 复序列 : 共轭对称 : x(n) = x^*(-n) 共轭反对称 : x(n) = -x^*(-n) 对于 实序列 来说 , 共轭对称 就是 偶对称 ; 对于 实序列 来说 , 共轭反对称 就是 奇对称 ; 二、序列对称分解定理 ---- 任意一个 序
最近,苹果发布了一系列论文来阐释语音助手的重要工作机理,公开揭秘Siri,向业界贡献了自己在设计上的不同想法。
引文的基本内容:介绍背景(一段或两段)、提出问题(一段),解决问题(一段或2段)。一般引文介绍3~5段。
原文标题: 2x or NO2X: Why Some Want to Hard Fork Bitcoin — and Why Others Do Not 原文作者: Aaron van Wirdum 昨天我们介绍了一些针对比特币SegWit2x支持者的一些言论,不少同学觉得有失偏颇,今天补上反对方的声音,反对声音貌似更加激烈。大家可以综合在一起浏览内容。 反对2x协议 反对方:牺牲了安全性 SegWit2x反对者认为增加比特币区块的大小会带来其他方面的牺牲。比如,更大的区块则需要更多的资源来进行全节点操作
产品经理提议:“我们按照项目开发过程中的参与顺序依次提议奖金的分配方案吧:每个人提议以后,其他人投票表决。如果多数人赞成,那么方案通过,就按这个方案分配。否则,提议的人将会一分钱都拿不到,不能参与其他人方案的投票,而且还会被踢出项目组,以后所有的奖金也没有机会。首先需求和原型图是我提出来的,接下来是UI做页面,接下来前端做页面,后端做接口,最后QA进行测试。所以提议的顺序是:产品、UI、前端、后端、QA。现在大家有一分钟的时间考虑要不要按我说的这个分配方案。”
文章目录 一、前置概念 1、序列对称分解定理 2、傅里叶变换 3、傅里叶变换的共轭对称分解 二、序列傅里叶变换共轭对称性质 0、序列傅里叶变换共轭对称性质 x(n) 分解为实部序列与虚部序列 x(n) 分解为共轭对称序列与共轭反对称序列 ( 序列对称分解 ) X(e^{jω}) 分解为实部序列与虚部序列 X(e^{jω}) 分解为共轭对称与反对称序列的傅里叶变换 ( 频域共轭对称分解 ) 1、序列实部傅里叶变换 2、序列虚部傅里叶变换 3、共轭对称序列傅里叶变换 4、共轭反对称序列傅里叶变换 一、前置
文章目录 一、频域函数 ( 傅里叶变换 ) 的共轭对称分解 二、序列对称分解定理 三、傅里叶变换的共轭对称与共轭反对称 x(n) 的 傅里叶变换 是 X(e^{j \omega}) , x(n) 存在 共轭对称 x_e(n) 与 共轭反对称 x_o(n) , X(e^{j \omega}) 也存在着 共轭对称 X_e(e^{j\omega}) 和 共轭反对称 X_o(e^{j\omega}) ; 一、频域函数 ( 傅里叶变换 ) 的共轭对称分解 ---- 频域函数的共轭对称分解 :
那么对于 复信号序列 , 也存在相应的对称性 , 那就是 共轭对称 与 共轭反对称 ;
我们介绍过,TIMER和TISIDB数据库都是做肿瘤免疫浸润分析的神器,但是数据库之间的组合是非常有讲究的。那么,怎样用好肿瘤免疫数据库呢?这篇文章以前分享过,值得重新学习。影响因子4分+。
目前就职于华为-公司架构部,负责华为公司的Cloud Native、微服务架构推进落地,前后参与了华为手机祥云4.0、物联网IoT2.0的架构设计。曾任当当架构师,主导电商平台架构设计,包括订单、支付、价格、库存、物流等。曾就职于搜狐负责手机微博的研发。十余年的技术历练,也曾经作为技术负责人带领过近百人的团队。公众号“奔跑中的蜗牛”作者。
今天和大家分享金字塔图的绘制 什么是金字塔图呢?就是长得很像金字塔的图! 哦! 问:那是长这样? 答:额,有点像,但是不是! 问:那是怎样? 答:如下图。 问:这个图用来表达什么的? 答:用来表达
UML是统一建模语言(Unified Modeling Language)的缩写,它发表于1997年,综合了当时已经存在的面向对象的建模语言、方法和过程,是一个支持模型化和软件系统开发的图形化语言,为软件开发的所有阶段提供模型化和可视化支持。使用UML可以帮助沟通与交流,辅助应用设计和文档的生成,还能够阐释系统的结构和行为。
运用Cynefin框架指导EDGE落地实施 时间:4月13日(本周三) 19:30-21:00 📷 👆👆扫描上方二维码免费报名直播,获取会议资料 通过EDGE的落地实施案例,阐释Cynefin框架的 5 个域对应怎样的工作场景 在这 5 个域里我们如何行动 📷 扫描下方二维码,查看往期直播回放 📷
个人成长是永恒的话题,特别是设计行业,需要不断的扩充自己的知识库。今天小编收集了大厂针对各级别设计师推荐的设计书单,感兴趣的设计师可以了解一下。
在谷歌、亚马逊员工联名上书,反对与美国军方合作的同时,微软却走了一条完全相反的路。
首先回顾一下结构力学里的概念:在平面内绕对称轴旋转180度,荷载的作用点重合,作用方向相反便是反对称荷载,如果荷载的作用点重合,作用方向相同,便是正对称荷载。通常情况下,当结构受到对称(反对称)荷载作
来源:陈老师有话说 作者:陈怡然 【新智元导读】有关深度学习炼金术的争论火了。但在国内还有个更加劲爆的——针对“人工智能的进步是由计算能力提升导致的”这个说法,南大教授周志华在微信朋友圈指出,这种观点绝对错误。周志华认为,如果算法没有突破,哪怕研发出量子计算机都没用。计算所包云岗研究员则表示,算法和算力两者相辅相成,缺一不可。还是杜克大学陈怡然教授说得好,“作为一个搞计算平台的研究者,深度学习这个credit少分一些,也无所谓,毕竟饼你还是狠狠吃了一口的”。 最近关于深度学习的辩论有点多。NIPS“Test
2022年11月 - 中国苏州;State College, PA, USA:近期,予路乾行生物科技郑铮团队连续发表两篇顶刊封面文章,深度阐释Dynamics-based drug discovery(DBDD,基于动力学的新药发现)的技术机理与真实应用场景。
人类历史上第一张实拍黑洞照片出炉了,实际上,这幅照片也是利用有限的数据进过计算推演出来的,因为要实拍下这个黑洞全貌,需要大于地球直径口径的望远镜。
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